淺談大數據與云計算的關系及發展趨勢

陳俞凱　宋灝

摘要：大數據和云計算近年來在越來越多的場合被廣泛運用，從尋常百姓家中到大型互聯網IT公司及各類統計機構，大數據和云計算同各行業逐漸走向深度融合。大數據時代的到來，不僅是方便了人們的生活和工作，更引發了人們對大數據和云計算的高度關注和熱烈討論。盡管大數據和云計算已經走入我們的生產生活，仍有很多人對大數據和云計算的概念發生了混淆。該文從當下大數據和云計算的發展現狀出發，分析了大數據和云計算的關系，并對未來大數據和云計算的發展趨勢做出了展望。

關鍵詞：大數據；云計算；關系；發展趨勢

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）13-0005-02

1概述

數據產生的速度和頻率大大加快以及數據來源的增加，促使了大數據的產生。大數據時代的到來，加快了信息社會的變革，大數據和云計算是同一概念或技術嗎，二者有何區別，隨著科學技術的發展，未來大數據和云計算的發展趨勢又會如何呢？

2大數據

2.1大數據的概念

在維基百科中，大數據（big data）是用于數據集的一個術語，是指大小超出了常用軟件工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數據能力的數據集。與傳統海量數據相比，它不僅在數據規模上呈幾何倍數的增長，還在于它集收集，分類，處理，分析于一體，能夠充分挖掘出一份數據的潛在價值。

2.2大數據的特點

1）容量大。目前人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB（1EB=210PB）。隨著大數據的發展，某些企業機構的數據量已接近EB級別。

2）種類多。在過去我們多使用便于存儲的以文本為主的結構化數據，現如今非結構化數據越來越多，例如視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

3）價值密度低。大量的數據包含了巨大的潛在價值，但大數據的價值密度低，往往需要通過分析海量數據才能獲得可靠的信息。

4）速度快。大數據集收集，分析，整理，計算數據于一體，所以對于數據的處理速度要求極高，這也是大數據區別于傳統數據挖掘最顯著的特點，對信息的處理速度往往對一項決策起著至關重要的作用。

3云計算

3.1云計算的概念

根據美國國家標準與技術研究院定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投人很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。也就是說云計算既是一種商業模式，也是一種計算模式。

3.2云計算的特點

1）大規模。一般來說，大型企業均有幾十萬甚至幾百萬臺服務器進行云計算，云計算速度相當快。

2）虛擬化。終端用戶在運用云計算時，并不需要實體提供資源，而是通過網絡服務滿足用戶的需求。

3）高可靠性。與本地計算機相比，云計算實現了數據多副本容錯，計算節點同構可呼喚等來降低數據出錯額可能性，大大提高了云計算的可靠性。

41通用性。云計算可以同時支持不同應用的運行。

5）高擴展性。應用和用戶規模增長的需要使得云計算可以進行動態伸縮擴展其規模。

6）按需服務。云計算的服務是用戶根據需求購買進行的，提高了云計算的利用率。

7）價格便宜。云計算通過自動化集中式管理使大量企業減少了管理成本，其較高的通用性和利用率也使普通用戶可以充分享受云計算帶來的便利。

8）潛在的危險性。云計算不僅包括計算服務，還包括存儲服務。選擇使用云計算，就要接受用戶信息重要文件泄露等潛在危險。

4大數據和云計算的關系

云計算是一種商業模式，也是一種計算模式。所以，云計算是在大數據的基礎上進行的，大數據的目的主要是通過海量數據發現潛在價值，使人們更好的理解和把握信息，云計算更傾向于提供服務，二者相互關聯。

4.1大數據和云計算的區別

1）目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而云計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。

2）對象不同：大數據的對象是數據，云計算的對象是互聯網資源以及應用等。

3）背景不同：大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

4）價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本。

4.2大數據和云計算的聯系

大數據和云計算的相同點在于它們都是數據存儲和處理服務，都需要占用大量的存儲和計算資源，因而都要用到海量數據存儲技術、海量數據管理技術等/隨著數據量的遞增、數據處理復雜程度的增加，相應的性能和擴展瓶頸將會越來越大。在這種情況下，云計算所具備的彈性伸縮和動態調配、資源的虛擬化，按需使用，以及綠色節能等基本要素正好契合了新型大數據處理技術的需求。在數據量爆發增長以及對數據處理要求越來越高的先當下，實現大數據和云計算的結合，才能最大程度上發揮二者的優勢，滿足用戶的需求，帶來更高的商業價值。

5大數據和云計算的發展前景

1）提升網絡質量。隨著互聯網以及移動互聯網的持續發展網絡將會更加繁忙，用于監測網絡狀態的信令數據也會快速增長。通過對海量運維信息以及信令數據的智能分析，能夠提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量。從而有效地防止網絡擁塞和系統宕機，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。

2）提升客戶價值通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，企業能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。

3）提升行業信息化水平。智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關系到國計民生的行業，都具有極大的信息化需求。

4）提高用戶體驗。高速的信息處理，更優質的服務，能夠更好地滿足用戶需要，使用戶能夠以最廉價的成本為生活帶來更好的便利，最大程度上提高了用戶的生活學習工作質量。

6結束語

在這個快速變革的信息時代，數據處理技術不斷發展和成熟，大數據和云計算給我們帶來的不僅是生活和工作模式的改變，更在于一種對數據新的體驗和使用。本文簡單介紹了大數據和云計算的關系，并展望了大數據和云計算的發展空間，希望大數據和云計算能夠達到深度融合，成長為一種產業，致力于提供更有價值的數據信息和更優越的云計算服務。