廣西高職院校招生效益計算模型構(gòu)建與應(yīng)用研究

唐勇

【摘 要】本文結(jié)合當前我國對招生效益分析的研究現(xiàn)狀，構(gòu)建基于數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)的招生效益分析模型，并以廣西某高職院校2012—2015年的招生數(shù)據(jù)為例，應(yīng)用模型計算其效益，并對計算結(jié)果進行分析，驗證計算模型的正確性。

【關(guān)鍵詞】廣西 高職院校 招生效益 計算模型 構(gòu)建 應(yīng)用

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2017）05C-0064-02

隨著廣西高等院校擴招及考生總量的下降，廣西高職院校生源出現(xiàn)了短缺現(xiàn)象。在這種背景下，科學(xué)合理地確定招生計劃，保證穩(wěn)定且有較高質(zhì)量的生源是一項關(guān)系到高職院校持續(xù)健康發(fā)展的重要工作。前期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，廣西各高職院校在每年的招生工作結(jié)束后，盡管都會總結(jié)分析本年度的招生情況，但大都是基于定性分析，或者是某幾方面的定量分析，沒有全面統(tǒng)籌定量分析，導(dǎo)致各院校只能在主觀上模糊判斷本年度的招生效益對比歷年有所提高或者下降，變化量多少沒有定量的結(jié)果，各方面的效益如何也無從評判，其原因是沒有一個可操作的評判模型。沒有可操作評判模型的原因有很多，其中一個重要原因是招生數(shù)據(jù)量大、屬性多，計算工作量非常大。近幾年，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了迅速發(fā)展，為處理龐大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持，使得構(gòu)建一個可操作的招生收益模型并且定量分析招生效益變?yōu)榭赡堋?/p>

招生工作是對學(xué)校辦學(xué)理念、辦學(xué)實力、教育質(zhì)量等方面的綜合檢驗，充足而良好的生源是學(xué)校生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，是學(xué)校的生命線。在大數(shù)據(jù)技術(shù)日益發(fā)展和生源競爭異常激烈的今天，構(gòu)建一個招生效益評價模型，使學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)層和招生部門清晰了解每年度招生效益及各方面的收益，有助于學(xué)校有計劃地布置來年的招生工作，并為學(xué)校重大決策提供數(shù)據(jù)支持，也是保證學(xué)校穩(wěn)定辦學(xué)、健康發(fā)展的重要舉措。

一、研究現(xiàn)狀

有關(guān)高校招生效益的研究主要集中在以下幾個方面：一是系統(tǒng)建設(shè)方面，典型的有高寧波的招生決策支持系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，系統(tǒng)描述了招生決策系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。二是經(jīng)濟效益方面，比較典型是丁浩的基于二維耦合模型的MBA招生規(guī)模與效益分析。三是數(shù)據(jù)分析和挖掘方面，典型的研究成果是黃榮堅的數(shù)據(jù)挖掘在高職院校招生中的應(yīng)用研究。這些研究成果都沒有深入研究招生的整體效益，只是從某一方面進行分析，無法直接給學(xué)校決策層提供數(shù)據(jù)支持。

二、指標設(shè)計與模型構(gòu)建

（一）指標設(shè)計方法。通過對院領(lǐng)導(dǎo)、系領(lǐng)導(dǎo)、教師以及行政管理人員調(diào)研，利用序列綜合法對調(diào)研的數(shù)據(jù)進行處理，得到本文的指標體系及權(quán)重。

（二）指標體系。指標體系分為兩級，第一級是數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)三大部分，招生效益從這三個維度進行分析，在每一個一級指標下面有若干個二級指標，見表1。

（三）計算公式（模型）。具體如下：

（四）各參數(shù)代表的意義。以上公式，a1/a2 中，a2代表招生計劃，a1代表報到人數(shù)。b1/b2 中，b1代表當年的排名，b2代表當年總招生的高職高專人數(shù)。中，i代表第i年，d1代表理，d2代表文，d3代表藝術(shù)，Ei代表各類的權(quán)值。中，Ki代表第i志愿的人數(shù)，Km代表總錄取人數(shù)。mi/0.1中，m1是當年超過三本線的比例。ni/km中，ni代表當年獲獎的數(shù)量，Km代表總錄取人數(shù)。pi/km 中，pi代表當年具有愛好特長的數(shù)量，Km代表總錄取人數(shù)。steav[（u1，u2，u3）（0.6，0.2，0.2）]中，u1代表當年普招錄取占比，u2 代表當年單招占比，u3代表當年對口占比，steav代表方差。steav[（e1，e2，e3）（0.65，0.3，0.05）]中，u1代表當年文科占比，u2代表當年工科占比，u3代表當年藝術(shù)占比。steav[（f1，f2，f3……）/steav（（sum（f1，f2……），0，0，0……）中， f1、f2、f3代表當年各專業(yè)錄取人數(shù)。steav[（g1，g2）（0.5，0.5）]中，g1代表當年錄取男生比例，g2代表當年錄取女生比例。steav[（H1，H2）（0.5，0.5）]中，g1代表當年錄取農(nóng)村比例，g2代表當年錄取城鎮(zhèn)比例。steav[（l1，l2，l3……）/steav（（sum（l1，l2……），0，0，0……）中，l1、l2、l3……代表當年各地市錄取人數(shù)。o1/0.1+o2/0.9中，o1代表黨員比例，o2代表團員比例。Q/km中，Q代表當年應(yīng)屆生數(shù)量。

三、數(shù)據(jù)計算

以廣西某高職院校2012—2015年的招生數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入本文的指標體系，經(jīng)過計算，每個指標獲得的值如表2所示。

四、數(shù)據(jù)分析和驗證

從整體效益來看，通過圖1中可以看出，該高職院校2012—2015年的招生效益出現(xiàn)了逐年下滑，尤其2015年的招生效益下滑明顯，與該校在招生總結(jié)會中總結(jié)的觀點相符。從局部來看，主要有以下幾方面情況：

其一，數(shù)量方面，2012—2015年的效益值分別為0.4441、0.4130、0.4150、0.4020，從數(shù)據(jù)角度來看，其效益略有下降，其緣由是其計劃完成率出現(xiàn)明顯下滑，這與當前高職院校生源不足的現(xiàn)狀相符。

其二，質(zhì)量方面，2012—2015年的效益值分別為0.2526、0.2609、0.2506、0.2016。在質(zhì)量方面的效益下滑比較明顯，其主要原因在于平錄差值和高分數(shù)量出現(xiàn)了明顯下滑，說明該高職院校在招生過程中的分數(shù)越來越低，高分學(xué)生數(shù)量越來越少，生源質(zhì)量出現(xiàn)了比較明顯的下滑。筆者與該高職院校一線教學(xué)教師進行訪談，教師明確表示近4年來學(xué)生基礎(chǔ)一年比一年差。

其三，結(jié)構(gòu)方面，2012—2015年的效益值分別為0.1201、0.1356、0.1284、0.1242。從數(shù)據(jù)可以看出，在結(jié)構(gòu)方面，該高職院校較好的轉(zhuǎn)換方面主要表現(xiàn)在兩點：一是考生類別，二是男女結(jié)構(gòu)。近年來，國家提出了中高職銜接的職業(yè)教育體系，所以該高職院校近些年進行了單招、對口招生和普招，豐富了考生類別。在男女比例方面，1∶1的比例是最合適的，但一直以來，該高職院校男女比例失調(diào)嚴重，近幾年，由于新專業(yè)的開設(shè)，在一定程度上緩和了男女比例。

綜上所述，學(xué)校的招生效益可以從多個維度進行分析，有對內(nèi)的，有對外的，還有總效益。本文主要是從對內(nèi)的角度來進行分析，如果對外部效益進行分析，可以從經(jīng)濟效應(yīng)和社會效益兩個角度來進行分析，需要更多的外部數(shù)據(jù)來支撐。如果是對總效益進行分析，則將內(nèi)部效應(yīng)和外部效應(yīng)相加即可。由于招生效益計算需要用到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量非常龐大，可能需要涉及不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，利用中間件技術(shù)可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對接，為高校招生效益計算奠定基礎(chǔ)。

【參考文獻】

[1]高寧波.招生決策支持系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2010

[2]丁浩，霍國輝，王美田，羅永燦.基于二維耦合模型的MBA招生規(guī)模與效益分析[J].河南科學(xué)，2012（6）

[3]黃榮堅.數(shù)據(jù)挖掘在高職院校招生中的應(yīng)用研究[D].廣州：中山大學(xué)，2014

【作者簡介】唐 勇（1981— ），男，廣西國際商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，研究方向：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)。

（責 編 蘇 洋）