高職院校大數據技術與應用專業人才培養的探索

賀萌

摘要：在教育部確定了大數據技術與應用專業為2016年增補專業這一背景下，本篇論文介紹了大數據人才需求的現狀，分析了目前大數據人才培養中存在的問題，最后，從基層職業教育工作者的角度，給高職院校大數據專業的人才培養問題提出幾點建議。

Abstract： This paper introduces the status quo of large data talent demand and analyzes the existing problems in the training of large data talents， in the context of the Ministry of Education to determine the large data technology and application specialty as the 2016 supplement specialty. Finally， from the perspective of grass-roots vocational education workers， some suggestions on the large data professional personnel training issues in higher vocational colleges are put forward.

關鍵詞：大數據；高職院校；人才培養

Key words： large data；higher vocational colleges；talent training

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）19-0197-02

0 引言

半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。通過用戶行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用，但是大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景，其中包括消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、軍事、交通、環保、電子商務和氣象等領域。

2016年，教育部根據《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，研究確定了13個2016年度增補專業，其中電子信息大類中增補了大數據技術與應用專業。此專業適用于高等職業學校（含高等專科學校、其他普通高等學校舉辦的專科層次的學歷教育），并將于2017年實行。至此，大數據不再只是一個高校中大家熱議的熱點概念，而正式成為了高等職業學校的一個專業。

1 大數據方面人才需求現狀

21世紀是大叔據時代，互聯網在電子商務、移動互聯、社交網絡中的廣泛應用，為人們的日常生活提供了大量信息資源。特別是最近幾年來，大數據從“可有可無”的邊緣狀態迅速擴展到“必須獲取”的核心。深度挖掘分析把數據變成可操作利用的情報，提供個性化推薦、精細化運營，幫助公司節本降耗，提高經濟效益。大數據的作用和優勢在不斷地被挖掘出來。未來的十年將是以數據位引領的智慧科技時代，核心是數據能力的競爭。

大數據已成為國際業界的熱門話題。2012年3月，為了提高和改進從大數據系統中獲取知識的能力，美國奧巴馬政府斥資2億美元啟動了“大數據研發計劃”，旨在進一步提高沒過在科研工程領域的研究步伐，為增強國家安全提供可靠途徑。

相對美國來說，我國對大數據的研究和應用起步較晚，配套運行機制和政策法規尚未形成，具有大數據信息技術研發和應用的專業人員十分匱乏，而當前的人才教育又無法滿足人才需求，集中體現在兩個方面：①數量方面，目前行業內的大數據相關人才，數量遠遠達不到市場的需要；②質量方面，人才的知識和技能結構也同樣不能達到行業發展的需要。人才培養的客觀周期和目前的教育培訓體系造成了大數據行業人才在量和質方面均不能滿足市場的需求。[1]

2 大數據人才培養現狀分析

高職教育一直更看重實用性，高職院校的人才培養模式、專業結構、課程設置一直都是緊跟市場變化的。高職院校之前一直沒有開始大數據專業，雖然一些院校開設了大數據方向，或者大數據相關課程（大數據所涉及到的范圍其實很廣），但都是小范圍的嘗試與探索，因此也存在諸多問題，導致教學的發展受到了極大的限制。具體表現在以下幾個方面。

2.1 專業教師水平有限

專業教師對大數據這樣的計算機新領域的了解與認識都不夠深入，對大數據相關知識的掌握并不充分。這其實需要一個過程。首先，專業教師需要自己先認識到大數據的發展前景和重要性；其次，該專業如何架構，應該開設哪些課程，課程體系的完善，相關知識和實踐技能的獲取都需要教師花費一定的時間。由于大數據專業方向為初建，很多院校對該專業課程設置地相當隨意，課程銜接不科學，學時安排也不合理，導致課程體系內部結構出現諸多不適。甚至有些院校由于找不到大數據專業課程體系來借鑒或參考，就直接生搬硬套云計算專業課程體系，其情形可想而知。[1]

2.2 學生對大數據缺乏認識

在學生方面，高職學生的計算機應用水平參差不齊，對大數據這一新興產業和學科的認識也很欠缺。學生是教學的主體，因此，專業教學是否成功，與學生對該專業的理解程度有著非常大的關系。因此，學生應該盡快了解這一專業的結構，以及該專業未來的發展前景。

2.3 缺乏相關的實踐教學環境

一般情況下，大數據分析是云計算平臺建立的重要支撐。但是，現階段在國內，即使是本科院校，大數據與云計算教學在很多方面存在極大的欠缺，大部分教學都是以掌握與了解基本概念為主。[2]大數據專業的教學需要相應的硬件設備作支撐，同時需要大數據系統平臺，當然，還需要能夠熟練構架和管理該平臺的人才。目前，大多數高職院校都還不具備這樣的條件。而這些條件，又是建設大數據專業方向，構建大數據人才培養體系必須具備的。

3 高職院校大數據專業人才培養的探索與嘗試

3.1 建立并充分利用校企合作平臺

在建設一個專業，制定該專業人才培養方案之前，必須先了解這個專業人才的市場需求。作為職業院校的教師決不能閉門造車，應該在學校的大力支持下，走出學校，走進企業，了解企業的需要。[3]那么，建立校企合作平臺就顯得至關重要了。特別是大數據這樣的新型領域，作為高校教師，必須隨時關注行業動態，了解目前企業對這一領域人才的需求情況，做到有的放矢，根據行業需求制定人才培養方案。這其中包括多個方面，例如，開設課程，制定課程標準，確定教學方法，確定考核方式，明確教學核心內容等等。在這些過程中，都需要與企業交流，聽取從業人員的建議。并且，這些內容確定以后也并不是一成不變的，而是需要根據市場實際需求的變化而定期做出調整。另外，充分利用校企合作平臺，也可以為該專業學生提供更多的實習和就業機會。甚至可以與企業合作開設訂單班，實施定制教育，完全按企業的要求來培養學生。

3.2 設置合理的課程體系

高職院校要開設大數據專業，必須首先考慮的就是該專業的課程體系。作為一個新型專業，課程設置地是否合理，直接影響這該專業培養出來的人才是否符合市場的需求。大數據專業既是一個新專業，同時也是一個發展速度很快的專業，該領域所使用的技術的更新速度，并不比其它傳統專業慢。大數據領域有詳細的分工，其中涉及大數據的存儲、數據的采集、數據的處理、數據的分析等等。而每一個領域都有目前廣泛使用的平臺和技術，并且這些技術已經經歷了更迭。那么，考慮課程設置地時候就不得不目前市場上主流的技術是什么，主流的平臺是什么，設置課程必須有一定前瞻性。

另外，作為高職院校，也必須面對現實，找準定位。由于本科院校也在開展大數據專業，所以高職院校在設置課程體系時必須體現出差異性。增加實踐性課程的比重，這樣才能培養出實際應用能力更強的人才，才能在人才市場上占據一席之地，避免與本科院校畢業生直接競爭。

3.3 建立相對穩定的師資隊伍

大數據專業師資方面的匱乏，是擺在全國高職院校面前的一個問題。如何培養這方面的師資力量，對這個專業的發展至關重要。作為一個新專業，基礎弱，底子薄，各方面資源都相對欠缺，這是必須要面對的事實，參與新專業的建設相較于參與傳統專業的建設，必然會遇到更多困難。那么如何吸引一批愛崗敬業，勇于直面困難的教師，讓他們挑起專業建設的重擔，并保持這支隊伍人員的相對穩定，是擺在每一個專業負責人面前的一個必須解決的問題。

要解決這個問題，高職院校必須在政策、資金等方面給予大力支持。制定靈活的政策，建立公平且可行獎勵制度，給予充足的課程建設經費，鼓勵教師參與相關專業的課題研究，組織團隊人員定期參與培訓，經常組織大家一起交流討論，鼓勵團隊成員大膽提出自己的獨到見解。這樣，才能夠盡快地建立一支穩定的專業師資隊伍。

4 結語

在當今大數據時代，市場對這一新興行業人才的需求在不斷增加。對高職院校來說，既是機遇，也是挑戰。我們應盡快進入角色，轉變思想，大膽創新，以政府為引導，市場為依托，校企相結合，盡快制定出符合實際需求的高職院校大數據專業人才培養方案。這樣才能在全國高校激烈的競爭中搶得先機，并為大數據專業的發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]謝志明.廣東省高職院校云計算與大數據專業人才培養需求芻議[J].中國教育信息化，2015（23）.

[2]張淳.大數據時代下高職計算機專業教育的探索[J].信息通信，2015（12）.

[3]孫昕.大數據時代下計算機專業職業教育改革研究[J].中國市場，2016（10）.