尹曉芹 山東省榮成市經濟和信息化局信息產業辦公室
大數據分析在中小型企業管理中的應用探討
尹曉芹 山東省榮成市經濟和信息化局信息產業辦公室
文章主要介紹了大數據分析的特點,闡述了大數據分析在中小企業中的應用策略,并且總結了中小型企業在進行數據分析過程中所需要注意的事項,以供參考。
大數據分析 企業管理 應用
互聯網技術的不斷發展,使各個行業逐漸轉向無紙化辦公模式。企業管理內容包含人力資源、現場生產組織、財務管理、技術質量等方面,通過互聯網技術的應用逐步形成了初具規模的基礎數據[1]。由于沒有專業的數據信息處理系統,所以企業產生的數據過于分散,沒有科學的利用企業數據信息資源。通過利用大數據分析,能夠有效提升企業數據資源的利用率,從而使企業對數據資源的重視程度逐步提高。
社會科技的快速發展,信息網絡技術廣泛普及到各個行業中,從而有效提高了企業的經營管理效率。目前我國的中小企業均已經應用了計算機信息系統。網絡信息技術的發展讓大數據時代提前來到了人們的生活中。以前,企業將信息系統作為企業管理的輔助工具,所以在數據信息的分析過程不夠認真,獲得的數據分析結果也不夠重視。現在我國的大部分企業均已經通過數據分析系統來掌握市場的發展動態和客戶需求,從而促進企業的經濟持續性增長[2]。在大數據時代的背景影響下,產生了全新的大數據分析理論,所謂的大數據分析主要是從數據信息中獲取到全新的商業機遇。但是在數據分析的過程中,如果沒有依據自身的實際情況就進行大數據分析,則會為企業的經營發展埋下危機,從而導致企業嚴重的經濟損失。
大數據分析重點在于數據處理的方式和數據分析的起點。大數據具有4個特點,分別為:Velocity(高速)、Value(價值)、Volume(大量)、Variety(多樣),所以,大數據分析不是一種單一技術,而是一個全新的理念,大量的數據信息中選取與企業息息相關的內容,并且脫離信息系統的視角,利用信息系統將數據信息完全的沉淀,從數據信息中挖掘重要的價值型信息。
(一)讓企業的數據信息統計更加真實
企業的內部數據信息在搜集的過程中跟管理有極大的關系,傳統的數據信息均是由人工統計,并且依據傳統的報表方式進行統計,然而,獲得的數據信息并非管理過程中的數據,也并不能夠得到完整的管理數據,因為傳統數據分析所得到的均為結果數據,所以數據也存在了人為因素,中小型企業領導在做出企業決策的過程中,如果使用了傳統數據分析方式對獲取的數據進行分析,則會導致企業發展方向的錯誤性[3]。如果大數據分析可以對獲取的數據結果進行驗證,從而保證了數據信息的真實性,使每個口徑的數據都能夠相互制約,從而保證了數據結果的平衡性和有效性。
(二)為企業管理提供情報支持
在中小型企業的發展過程中,需要獲得社會、數據等信息支持,才能夠尋找到正確的發展方向,面對日益激烈的市場環境,中小型企業自身不具備設置情報部門的實力,為了彌補發展上的短板,大數據分析的出現能夠有效彌補這一問題。大數據具有4V特點,所以其具有廣泛的情報分析能力,大數據分析的越廣泛,所得到的數據信息獲取的內容則越豐富,并且依據數據信息的時效性要求,能夠更加快捷的分析出企業所需要的信息數據,從而有效輔助企業走向正確的發展道路。
(三)縮短企業的決策周期
企業的傳統管理決策由企業高層領導負責完成,所以所有的決定全憑借個人的工作經驗和意志。隨著網絡技術不斷完善和普及,大數據時代快速到來,大數據分析逐漸占領了全新的管理領域,為管理者提供全新的決策支持。通過對數據信息快速、客觀的分析,能夠及時的反饋出數據信息之后所隱藏的內容,從而尋找到企業發展的規律。使企業的數據分析更加的科學化[4]。企業領導依據大數據分析進行企業發展決策,能夠有效推動企業的發展,提高企業的發展速度,從而使中小型企業逐步走向正規化經營的發展道路。
(一)明確用戶群體
通過使用大數據分析,能夠為企業增加更多的用戶,所以大數據的成功能夠使大數據系統得到更多的重視,大數據的成功能夠為企業帶來全新的發展機會。大數據分析需要滿足不同人群的需求,所以獲取的數據信息也不同,使用者依據自己所選定的數據分析范圍來進行數據分析,每個人關心的重點數據不同,所以獲取的數據結構展示出了不同的興趣點,在進行數據分析的過程中要結合每個人的情況來制定用戶報表,從而有效的明確數據面向的群體。
(二)確定數據責任人
源數據是數據分析的基礎,如果數據信息出現了錯誤,則會導致分析結果的連帶性錯誤,所以大數據分析對數據的真實性和準確性要求很高[5]。在進行數據分析的過程中,數據中心將所有的數據信息統一負責的管理和保存,在分析的過程中要對數據的真實性和規范性進行及時修改,從而保證了數據信息資源的準確性。
綜上所述,網絡技術的發展和普及,促使大數據時代的全面到來,大數據分析對各個行業的發展起到了至關重要的作用.越來越多的企業逐步提高了對大數據重視程度,通過使用大數據能夠為企業的發展指引正確的方向,并且能夠輔助企業決策者做出正確的決斷,能夠快速的明確企業的發展用戶群體。數據信息是企業的核心價值,所以企業應該科學、高效的進行數據分析,從而為企業的發展奠定基礎。
[1]張志兵.大數據分析在中小型企業管理中的應用探討[J].價值工程,2016,35(8):213-214.
[2]韓慶坤,劉瓊.大數據分析在企業管理中的應用[J].中小企業管理與科技,2017(3):14-15.
[3]彭海靜.第三方電子商務大數據分析平臺的構建與應用研究[J].電子商務,2017(2):24-25.
[4]胡令,羅跡.大數據在中小企業協同發展中的應用研究[J].通訊世界,2015(23):23-24.
[5]沈飚.商業銀行利用大數據進行風險管理的研究——以A銀行蘇州分行中小企業業務風險管理為例[D].上海外國語大學,2016.
尹曉芹(1969.9-),女,漢族,山東榮成人,大專,經濟師,研究方向或主要工作性質:工業和信息化融合、信息產業發展、企業管理等方向。