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探究數字圖像處理技術的應用研究

2017-07-16 21:47:09萬卷
中國新通信 2017年11期
關鍵詞:處理技術應用研究

萬卷

【摘要】 隨著我國網絡媒體技術的發展, 數字圖像處理技術被逐漸應用到各個領域,并且逐步在完善壯大。本文介紹了數字圖像處理技術的內涵概念,在此基礎之上細化闡述了數字圖像處理技術在各個領域的應用,希望相關人員不斷創新技術,管理模式,使得數字圖像處理技術不斷跟進社會發展,符合時代要求,將數字圖像處理技術更好的應用到各個領域中去,促進各個行業的良好發展,從而使得我國的科技領域快速發展。

【關鍵詞】 數字圖像 處理技術 應用研究

引言:早在20世紀20年代,就出現了數字圖像處理這一理念,直到20世紀60年代才被廣泛應用,在60年代末期,數字圖像處理技術不斷被完善更新,逐漸向更高的方向邁進,并不斷被應用到各個領域。數字圖像理論技術主要研究計算機、生物、數學、科學等領域,隨著數字圖像處理系統的不斷完善,所涉及的各個領域也不斷進步發展。讓人們以一種具有層次感,具象感的技術認識這個世界,發掘這個世界。

一、數字圖像處理技術的內涵

數字圖像處理技術是指利用計算機技術將圖片進行去除噪音、增強、分割、復原等處理方法。而數字圖像處理技術的出現和發展,主要由于計算機網絡技術的快速發展,數學水平的不斷提高,和各個社會領域對于數字圖像處理技術的需求。數字圖像處理技術首次應用在20世紀20年代,在英國和美國之間利用電纜在海底傳送照片,但質量效果一般,數字圖像處理技術將其改良優化。直到20世紀70年代之后數字圖像處理技術不斷完善更新,而在那個時期,數字圖像研究主要和模式理解系統相結合研究。后來隨著技術的創新,不斷的深入到各個領域,而各個領域也對數字圖像處理技術的要求越來越高,從而促進了數字圖像不斷向很好的方向發展。數字圖像處理技術具有三個特點,第一點,數字圖像處理技術對于計算機的操作速度和內容儲存量都有很高的要求,第二點,數字圖像處理技術對于頻帶難度大,要求高,第三,數字圖像處理技術要求計算機具有很好的信息壓縮技術。

二、數字圖像處理技術的應用研究

1、在交通領域的應用。在經濟工業迅猛發展的背景下,汽車也在不斷普及,但由于汽車數量不斷在增長,造成世界各地的交通問題異常緊張。而如何提高交通的安全性是我們每個人都十分關心的問題。而在這種情況下,就可以將交通領域問題和數字圖像處理技術相結合。數字處理技術中主要運用傳感、控制、信息等技術從而建立起全方位的,能夠準時,準確,高效的將運輸管理系統體現出來,建立一個數字交通系統。在數字交通系統中,研發出能夠準時獲取交通中車量,車速,車的類型的數字采集設備。能夠獲得信息的同時,也要對緊急情況進行有效處理,調節道路車輛問題,對于危險的交通情況,要及時采取報警措施,從而讓相關人員馬上進行處理,以免發生交通事故。

2、在生物領域的應用。將數字圖像處理技術應用在生物醫學方面也有不小的成效,除已經被廣泛推廣的CT技術,還有像分析一些細胞,利用一些圖像處理系統,例如超聲波圖像處理,染色體分析等技術。確保及時,準確的檢查出患者的病情,促進醫學技術的發展。同時,數字圖像處理技術也可以應用在農作物中的生物處理,在農作物生長期間,必然會產生很多的有害生物影響農民收入。采用數字處理技術對有害生物進行識別,分析,提取特征,從而達到智能識別,從而找到其中共通的致命物質,減少病蟲害,從而達到未來農業的快速發展。

3、在軍航領域的應用。隨著數字圖像處理技術的不斷完善,不僅一些私人行業應用,現在也擴大到國家機要行業,比如,軍事,航天領域。現在有很多國家會派出偵察機對他們多感興趣的地區進行拍攝,并進行分析,這會耗費大量的人力,物力。可以采用數字圖像技術先在空中將數字編碼存入數字磁帶中,然后在從地面高速傳送上空,對具體情況判讀成像。采用數字圖像處理技術之后,圖像質量高,能夠準確的將具體情況體現出來,時間耗費短,從而提高了分析效率。在軍事領域中,可以利用圖像技術對軍事系統,比如戰斗力,坦克,導彈等進行分析判讀,對于不完善方面進行改進,對于不完整的方面進行進一步的創新。

三、結語

社會的進步發展使得數字圖像處理技術在日常生活中無處不在,在生物領域,交通領域,甚至于關乎國家重要領域的軍事和航天。而面對當今社會,盡管技術還有很多不足,比如信息壓縮相對較低,寬頻度難度較大,計算機處理速度和內存容量都有限制,沒有過大的突破,但相信有關工作人員只要不斷創新,不斷發展,一定讓數字圖像處理技術程度更深的影響著我們國家的未來發展興盛。

參 考 文 獻

[1] 孟江;蔣世忠;周蘇娟;涂泳秋;黃展鵬. 數字圖像處理技術在中醫藥信息化中應用研究概況[J]. 中國中醫藥信息雜志, 2012, (05): 46-46

[2] 魏晨慧;姜文忠;朱萬成;楊天鴻;霍中剛. 基于數字圖像處理技術的煤層瓦斯滲流過程數值模擬[J]. 煤炭學報, 2009, (01): 64-66

[3] 熊探宇;姚鑫;王獻禮;張永雙;曲永新. 基于數字圖像處理技術的冰川堆積物粒度分析——以川西貢嘎山冰川堆積物為例[J]. 地質通報, 2010, (01): 75-77

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