基于元胞自動機(jī)的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播仿真研究

楊晶+羅守貴

[摘要]結(jié)合傳播網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和社會性，利用元胞自動機(jī)的基本原理，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的動態(tài)模型，從中心度、關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3個方面對傳謠傳播的效果進(jìn)行仿真實驗。結(jié)果表明：網(wǎng)民在其網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)的社會地位和網(wǎng)絡(luò)謠言傳播呈正相關(guān)；關(guān)系強(qiáng)度和中心度對網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍共同產(chǎn)生正向影響；網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍呈正相關(guān)。根據(jù)仿真結(jié)果，提出預(yù)防網(wǎng)絡(luò)謠言涌現(xiàn)的建議參考。

（關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)謠言；傳播；仿真；元胞自動機(jī)；社會網(wǎng)絡(luò)；中心度；關(guān)系強(qiáng)度；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2017.06.014

[中圖分類號]C913 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008—0821（2017）06—0086—05

根據(jù)《中國社會輿情與危機(jī)管理報告（2016）》對602個謠言案例的調(diào)查結(jié)果顯示，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)謠言覆蓋了社會安全、公共政策、交通出行、日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、衛(wèi)生防疫、自然災(zāi)害、教育事業(yè)、食藥安全和政務(wù)發(fā)展共10個方面，比如：“上海女孩因一頓飯?zhí)与x江西”、“高速違法可上網(wǎng)答題銷掉”、“跑步比久坐死亡率更高”等。網(wǎng)絡(luò)謠言以幾何級數(shù)的擴(kuò)散速度在微博、微信、APP應(yīng)用等社會化媒體中傳播，不僅中傷個人、組織和政府的公共形象，還容易干擾甚至顛覆年輕人的價值觀。基于維護(hù)社會安定、國家形象、引導(dǎo)正確價值觀等方面考慮，進(jìn)一步了解和掌握網(wǎng)絡(luò)謠言傳播特點和規(guī)律具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實意義。

1研究現(xiàn)狀

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)謠言傳播特點，國內(nèi)外學(xué)者都肯定了其生命周期的存在，并將傳播階段劃分為孕育期、散播期和控制期。王燦發(fā)從網(wǎng)絡(luò)謠言類型及相應(yīng)的傳播特點出發(fā)，總結(jié)了事件先行、相互推動、無中生有和刻意制造4類傳播模式。根據(jù)傳播階段，蘭月新等進(jìn)一步指出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)期多是謠言滋生的高峰期，而互聯(lián)網(wǎng)加大了預(yù)測性謠言的擴(kuò)散速度，以及產(chǎn)生群體恐慌。在新媒體環(huán)境下，胡婷婷指出網(wǎng)絡(luò)謠言具有傳播主體匿名性、傳播內(nèi)容隨意性、傳播速度的即時性和傳播范圍的廣泛性共4個方面特征。

鑒于網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的危害性，網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型日益成為學(xué)界關(guān)注的熱點問題。網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型研究源于Dalev和Kendall提出的DK模型，該模型根據(jù)網(wǎng)絡(luò)謠言散步和病毒擴(kuò)散的相似性，將種群內(nèi)個體基本的狀態(tài)分為：易染狀態(tài)（Susceptible）、感染狀態(tài)（Infected）和恢復(fù)狀態(tài)（Recovered），并利用傳染病的微分動力學(xué)方程建立的宏觀數(shù)學(xué)模型。隨著多學(xué)科實證方法的引入，網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型研究演化為兩個主要方向：

1）在改進(jìn)DK模型基礎(chǔ)上進(jìn)行仿真研究。Isham等在網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型中增加了度關(guān)聯(lián)函數(shù)，并且通過數(shù)值計算分析了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對傳謠行為的影響。朱張祥和劉詠梅引入社會加強(qiáng)正向效應(yīng)，提出了在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播改進(jìn)模型，并結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立了考慮聚類系數(shù)可變的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行仿真研究。李仕爭等針對網(wǎng)絡(luò)謠言的非線性等特征，構(gòu)建移動社交網(wǎng)絡(luò)謠言演化系統(tǒng)動力學(xué)模型，并從網(wǎng)民、事件本身、移動社交平臺和政府作用角度對網(wǎng)絡(luò)謠言熱度進(jìn)行靈敏度分析。張志花等_9J在ISR的基礎(chǔ)上分析傳播領(lǐng)袖特征對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響，并認(rèn)為喚醒傳播者的機(jī)制使得謠言的最終影響力增大。

2）以特定的網(wǎng)絡(luò)謠言事件為案例展開相應(yīng)的實證分析。劉金榮以2012年突發(fā)事件“薊縣大火”為實證研究對象，探討了謠言傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、路徑、速度及范圍等問題，提出通過引導(dǎo)和控制網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵傳播節(jié)點來改變網(wǎng)絡(luò)中心度、聚類系數(shù)和可達(dá)性數(shù)據(jù)。趙金樓和成俊會以2013年“4.20四川雅安地震”為例，并基于微博節(jié)點關(guān)系矩陣對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、角色與位置結(jié)構(gòu)進(jìn)行測量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)媒體用戶、政府用戶、地震經(jīng)歷者以及積極參與救援者具有顯著的傳播能力。李昊青對2012年國內(nèi)“十大網(wǎng)絡(luò)謠言”進(jìn)行比照分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)謠言的演化動力主要源于網(wǎng)絡(luò)受眾的信息行為，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與現(xiàn)實社會的不斷信息與能量交互過程。除上述兩個主要方向外，也有部分學(xué)者根據(jù)大多數(shù)人對網(wǎng)絡(luò)謠言的最終態(tài)度更易受周圍人際關(guān)系影響的事實，建立關(guān)于元胞自動機(jī)的傳播模型。戴建華和杭家蓓在元胞自動機(jī)的基礎(chǔ)上，引入觀點傾向度和倔強(qiáng)度兩個模糊變量，提出模糊規(guī)則下關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論的元胞自動機(jī)傳播模型。

2基于元胞自動機(jī)的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型構(gòu)建

2.1元胞自動機(jī)用于網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的適用性

縱觀國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)謠言傳播成果可知，隨著輿情傳播研究和自然科學(xué)之間的界限逐漸模糊，仿真模擬技術(shù)已經(jīng)成為研究網(wǎng)絡(luò)謠言傳播成為重要手段之一，而具體模型形式的選擇取決于研究人員對傳播網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的認(rèn)知和研究視角的選擇。其中，以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)動力學(xué)為代表的模型能動態(tài)描述個體之間的“相互感染”，而不能完全定義現(xiàn)實生活中的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；以社會網(wǎng)絡(luò)為代表的模型雖能彌補(bǔ)前者不足，卻無法模擬整個傳播活動的動態(tài)過程。綜合以上考慮，采用元胞自動機(jī)能彌補(bǔ)以上兩種方法的缺陷。需要注意的是，目前利用元胞自動機(jī)展開傳播問題的研究主要是通過構(gòu)建不同的狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則，重點分析個體心理特征對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響，而個體所在網(wǎng)絡(luò)的社會地位、個體之間的關(guān)系緊密程度以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等因素的作用缺乏深入考慮。事實上，由于網(wǎng)絡(luò)謠言傳播屬于社交活動，傳謠者的行為無法離開其所在群體而單獨存在。因此，結(jié)合傳謠行為的社會性和已有研究不足，采用元胞自動機(jī)這種“自下而上”的復(fù)雜系統(tǒng)建模方式分析謠言在散播期涌現(xiàn)的情況，并以社會網(wǎng)絡(luò)的視角探索網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播規(guī)律是合適的。

2.2模型介紹

元胞自動機(jī)（Cellular Automata，CA）由馮·諾依曼（Yon Netunann）在計算機(jī)上模擬生物繁殖提出的一種離散數(shù)學(xué)模型，具有物理圖像清晰、完全并行、無截斷誤差等優(yōu)點，成為近年來探索非線性復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具。元胞自動機(jī)可以利用大量元胞在簡單的規(guī)則下的并行演化來模擬復(fù)雜而豐富的宏觀現(xiàn)象，故它已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于技術(shù)擴(kuò)散、知識共享、城市用地擴(kuò)張等領(lǐng)域。

2.3模型構(gòu)建

1）元胞及狀態(tài)：每個一個元胞代表單個網(wǎng)民；每個元胞存在兩種狀態(tài)：1或0，其中1代表傳播謠言，0代表不傳播謠言

2）元胞空問：代表網(wǎng)民所在群體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，用15×15正方形網(wǎng)格表示。

3）鄰居形式：本文采用Von Neumann鄰居形式，即與待分析元胞上、下、左、右相鄰的4個元胞構(gòu)成相應(yīng)的鄰居，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

在構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上，選擇相應(yīng)的初始點在狀態(tài)演化規(guī)則下運行，依次觀察不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言總?cè)藬?shù)在時間序列中的變化趨勢。

3數(shù)值模擬及結(jié)果分析

作為一種典型的社會現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)謠言也是社會交流的一種重要形式。因此，在構(gòu)建元胞自動機(jī)模型的基礎(chǔ)上，依照社會網(wǎng)絡(luò)分析中對網(wǎng)絡(luò)特征的描述，分別從中心度、關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三方面對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播進(jìn)行模擬仿真。

3.1中心度仿真與分析

在元胞空間中，網(wǎng)民的中心度可以通過單個網(wǎng)格和中心點（8，8）距離的遠(yuǎn)近進(jìn)行表示。因此，本節(jié)假定網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)只有一個網(wǎng)民不傳播謠言，并分別從絕對中心點（8，8）、相對中心點（10，10）、絕對邊緣點（1，1）和相對邊緣點（1，8）4個位置進(jìn)行模擬。

1）當(dāng)不傳播謠言的網(wǎng)民位于整個網(wǎng)絡(luò)的絕對中心點時，除元胞（7，7）取0外，其余所有元胞的狀態(tài)均為l。隨著仿真時間的推進(jìn)，元胞空間在第13次運算后，不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言總?cè)藬?shù)呈現(xiàn)出在123和124之間反復(fù)交替的周期性均衡狀態(tài)。

2）當(dāng)不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言的網(wǎng)民位于相對中心點時，元胞空間在第17次運算后，出現(xiàn)相同的周期均衡狀態(tài)。

3）當(dāng)不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言的網(wǎng)民位于絕對邊緣點時，元胞空間在第27次運算后，也出現(xiàn)周期均衡狀態(tài)。

4）當(dāng)不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言的網(wǎng)民位于相對邊緣點時，元胞空間在第20次運算后，出現(xiàn)周期均衡狀態(tài)。

綜上所述，當(dāng)初始條件為只有一個網(wǎng)民不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言時，中心度影響的統(tǒng)計結(jié)果如圖2所示。

由以上分析可得出結(jié)論：網(wǎng)民在其所在群體中的地位和網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播行為呈正相關(guān)。具體地講：①網(wǎng)民的社會地位和整體網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的效率呈正相關(guān)。將實現(xiàn)周期均衡的時間從小到大排序，影響網(wǎng)絡(luò)謠言傳播效率的中心度依次為絕對中心點、相對中心點、相對邊緣點、絕對邊緣點。②網(wǎng)民的社會地位與其對整體網(wǎng)絡(luò)謠言傳播行為的影響呈正相關(guān)。在實現(xiàn)周期型均衡狀態(tài)前的每個時間節(jié)點中，處于網(wǎng)絡(luò)群體中的核心成員（絕對中心點和相對中心點）對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播行為的影響力顯著于邊緣位置（絕對邊緣點和相對邊緣點）的參與人。

3.2關(guān)系強(qiáng)度仿真與分析

在元胞空間中，網(wǎng)民之間的關(guān)系強(qiáng)度可以通過元胞和其周圍其他元胞的關(guān)系進(jìn)行描述。由于傳播模型采用了Von Neumann鄰居形式，故要演化的元胞與其直接相連的東、西、南、北的元胞均構(gòu)成強(qiáng)關(guān)系，與其間接相連的東南、東北、西南、西北的元胞均構(gòu)成弱關(guān)系。為了模擬關(guān)系強(qiáng)度的影響，本節(jié)假定網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)只有兩個網(wǎng)民不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言，并以絕對中心點（8，8）、相對邊緣點（1，8）和絕對邊緣點（1，1）為初始點，構(gòu)建相應(yīng)的強(qiáng)、弱關(guān)系。

1）絕對中心點（8，8）和（8，9）構(gòu)成強(qiáng)關(guān)系且狀態(tài)為O，其余元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第14次運算后，網(wǎng)絡(luò)群體中所有的網(wǎng)民都不傳播謠言；（8，8）和（9，9）構(gòu)成弱關(guān)系且狀態(tài)為0，其余元胞狀態(tài)為l，元胞空間在第13次運算后，出現(xiàn)上節(jié)中相同的周期均衡狀態(tài)。

2）相對邊緣點（1，8）和（1，9）構(gòu)成強(qiáng)關(guān)系且狀態(tài)為0，其余元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第21次運算后，網(wǎng)絡(luò)群體中所有的網(wǎng)民都不傳播謠言；（1，8）和（2，9）構(gòu)成弱關(guān)系且狀態(tài)為0，其余元胞狀態(tài)為1，元胞空間在第20次運算后，出現(xiàn)上述的周期均衡狀態(tài)。

3）絕對邊緣點（1，1）和（1，2）構(gòu)成強(qiáng)關(guān)系且狀態(tài)為O，其余元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第27次運算后，網(wǎng)絡(luò)群體中所有的網(wǎng)民都不傳播謠言；（1，1）和（2，2）構(gòu)成弱關(guān)系且狀態(tài)為0，其余元胞狀態(tài)為1，元胞空間在第25次運算后，出現(xiàn)相同的周期均衡狀態(tài)。

綜上所述，當(dāng)初始條件為只有兩個網(wǎng)民不傳播謠言時，關(guān)系強(qiáng)度影響的統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示。

由以上分析可以得出結(jié)論：在網(wǎng)絡(luò)群體中網(wǎng)民之間的關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)謠言傳播顯著相關(guān)。具體地講：①關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍正相關(guān)。由于網(wǎng)民之間的信任感更容易在網(wǎng)絡(luò)中引起傳受雙方主動地傳遞和搜尋信息，因此，無論初始點是否位于中心位置，強(qiáng)關(guān)系最終都會受影響網(wǎng)絡(luò)中所有人的傳播行為。②關(guān)系強(qiáng)度對傳播范圍影響的效率和網(wǎng)民的中心度正相關(guān)。無論關(guān)系強(qiáng)弱，將實現(xiàn)兩類均衡的時間分別從小到大排序，則相應(yīng)的初始點位置依次均為：絕對中心點、相對邊緣點和絕對邊緣點；③弱關(guān)系比強(qiáng)關(guān)系更適合充當(dāng)在不同群體之間傳播信息的橋梁。由圖3可知，通過弱關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的特定群體達(dá)到相應(yīng)均衡的時間比通過強(qiáng)關(guān)系的要短，這部分地體現(xiàn)了弱關(guān)系在傳播效率中的優(yōu)勢。

3.3關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仿真與分析

在關(guān)系強(qiáng)度的作用下，網(wǎng)民之間形成了不同類型的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其復(fù)雜性主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出無標(biāo)度和小世界等拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特性，目前基本的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括：星狀拓?fù)洹h(huán)形拓?fù)浜蜆湫瓮負(fù)洹１竟?jié)假定組成特定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的若干網(wǎng)民不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言，具體的模擬過程如下：

1）星狀結(jié)構(gòu)Ⅰ。令網(wǎng)格（8，8）、（7，7）、（9，9）、（7，9）和（9，7）的狀態(tài)為0，其他元胞狀態(tài)為1。元胞空問在第11次運算后，出現(xiàn)周期均衡狀態(tài)。

2）星狀結(jié)構(gòu)Ⅱ。令網(wǎng)格（8，8）、（8，7）、（8，9）、（7，8）和（9，8）的狀態(tài)為0，其他元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第13次運算后，網(wǎng)絡(luò)群體中所有的網(wǎng)民都不傳播謠言。

3）環(huán)狀結(jié)構(gòu)。令網(wǎng)格（8，8）、（8，9）、（9，8）和（9，9）的狀態(tài)為0，其他元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第14次運算后，網(wǎng)絡(luò)群體中所有的網(wǎng)民都不傳播謠言。

4）樹狀結(jié)構(gòu)。令網(wǎng)格（8，8）、（9，7）、（9，9）、（10，6）、（10，8）和（10，10）的狀態(tài)為0，其他元胞狀態(tài)為1。元胞空間在第13次運算后，出現(xiàn)周期均衡狀態(tài)。

綜上所述，當(dāng)初始條件為特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)民不傳播網(wǎng)絡(luò)謠言時，則其影響的統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。

由以上分析可以得出結(jié)論：無論類型是否相同，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)出的密度大小與網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的范圍呈正相關(guān)。按照本節(jié)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)定，網(wǎng)絡(luò)密度對群體內(nèi)謠言傳播的影響力源于網(wǎng)民之間的關(guān)系強(qiáng)度。當(dāng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的大部分網(wǎng)民和其他網(wǎng)友存在強(qiáng)關(guān)系時，網(wǎng)絡(luò)密度一般會較大，而網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍也越廣。

4應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的策略與建議

近年來，網(wǎng)絡(luò)謠言不僅嚴(yán)重影響個人、組織和政府的公共形象，更嚴(yán)重的是謠言傳播可能導(dǎo)致公共突發(fā)事件的發(fā)生，從社會范圍內(nèi)引起不必要的恐慌。根據(jù)元胞自動機(jī)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型的仿真結(jié)果，提出以下防止網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散的策略和建議。

4.1利用意見領(lǐng)袖引導(dǎo)網(wǎng)民

在謠言傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，中心度較高的網(wǎng)民通常是網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖，他們構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)信息通路中的重要節(jié)點，有著舉足輕重的作用。因此，利用意見領(lǐng)袖強(qiáng)化主流言論，孤立非主流言論的方法可以用來控制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播。為充分利用意見領(lǐng)袖的作用，政府及互聯(lián)網(wǎng)信息管理部門需要建立大數(shù)據(jù)監(jiān)測中心，制定一套有效識別意見領(lǐng)袖的原則和方法，實現(xiàn)從微博、微信、自媒體頻道多渠道監(jiān)控關(guān)于網(wǎng)絡(luò)謠言的文字、圖片和視頻。同時，作為傳播源頭，需要加強(qiáng)意見領(lǐng)袖自身的社會責(zé)任，避免出現(xiàn)因為商業(yè)利益或其他利己動機(jī)而掩蓋事實真相。

4.2以信治謠

在網(wǎng)絡(luò)謠言傳播之初，涉事組織應(yīng)主動尋求政府和互聯(lián)網(wǎng)信息管理部門的配合，利用政府公信力應(yīng)該第一時間對謠言事件予以回應(yīng)。同時，通過公開、透明的方式，比如：搭建供公眾討論的網(wǎng)絡(luò)平臺，將真實的信息、謠言中的破綻以及整個事件處理過程全部向網(wǎng)民披露，打消網(wǎng)民對事件的好奇心，從而減少通過強(qiáng)、弱關(guān)系傳謠的可能性。

4.3利用法規(guī)約束網(wǎng)民行為

利用法律規(guī)范網(wǎng)民在虛擬社會中的信息行為，從整體上降低網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播規(guī)模。具體地講：一方面，對于具有社會影響力的網(wǎng)絡(luò)群體，需要加強(qiáng)輿情監(jiān)測，爭取在網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散前，挖掘并處理造謠者；另一方面，對傳謠行為制定明確的懲罰措施，從而減少傳謠的參與人數(shù)，增加網(wǎng)民對小道消息的批判能力和理性的分析能力。

5結(jié)語

元胞自動機(jī)以個體狀態(tài)和交互規(guī)則簡單的優(yōu)勢為研究網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播提供了一種可行的方法。本文借助該模型，嘗試從中心度、關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三方面對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播進(jìn)行計算機(jī)仿真，并得到了符合現(xiàn)實情況的結(jié)論：①網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)群體中的社會地位不僅和整體網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的效率正相關(guān)，還與其對整體傳播行為的影響呈正相關(guān)；②關(guān)系強(qiáng)度和中心度對網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍共同產(chǎn)生正向影響；③網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍呈正相關(guān)。

由于問題本身的復(fù)雜性，利用元胞自動機(jī)對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播進(jìn)行仿真研究的后續(xù)工作仍存在拓展空間。首先，為了縮小模型和真實的傳播情況之間的差距，在建模時可引入相信概率、遺忘概率等因素進(jìn)一步分析網(wǎng)民在傳謠行為中體現(xiàn)出的特征。其次，在結(jié)合基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建更加復(fù)雜的混合結(jié)構(gòu)來盡可能還原現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的真實情況，向探討傳謠現(xiàn)象中的群體行為提供理論依據(jù)。