數據挖掘技術在圖書館信息服務中的應用

趙彬竹

摘 要：大數據越來越普及到人們的生活當中來，而信息挖掘技術則成為了人們在生活中不可或缺的一部分。隨著人們生活水平的提高，對生活質量也有了更高的要求，不僅僅只是要求能夠穿暖吃飽，而且還追求精神上的滿足。隨之帶來的是圖書館事業的發展，而信息數據挖掘技術也是圖書館服務中的重要服務，這就要求圖書館工作人員提高信息數據挖掘技術，以便更好的服務人們。以下是我對信息數據挖掘技術提出的幾點看法。

關鍵詞：信息數據挖掘技術；圖書館；應用

第三次科技革命過后，我國的科學技術得到了快速發展，進而，人們對圖書館的信息數據挖掘技術也提出了更高的要求。人們在圖書館不僅僅能夠借看自己想要看的書，而且還希望圖書館能夠根據自己平時愛看的書，推薦適合自己的書籍。而恰恰信息數據挖掘技術能夠滿足人們的這點需求，這就要求我們要快速發展信息數據挖掘技術。我從信息數據挖掘技術的內涵、應用幾個方面進行了論述。

1 信息數據挖掘技術的內涵及分類方法

1.1 信息數據挖掘技術的內涵

21世紀以來，我國進“快時代”，一切都以快為主，然而面對大量的數據，我們總是不自覺的慢下來，因為數據量實在是太大了，若想在大批量的數據中尋找自己想要的那份數據，就要大力發展信息挖掘技術。信息數據挖掘技術的發展是為了滿足人們的需求，而它主要的功能是幫助人們找到自己想要的數據并加以分析和對未來的趨勢進行展望。

1.2 信息數據挖掘技術的分類方法

一般情況下，我國將信息數據挖掘技術分為兩大類，一類是描述型數據挖掘，另一類是預測型數據挖掘。描述型數據挖掘是能夠對自己所提供的數據進行總概述和總結。預測型數據挖掘是對現有的數據進行分析和展望，預測未來的發展趨勢。不管哪種數據挖掘方法，都可以方便人們在圖書館中尋找自己想要找的數據。

最常用的信息數據挖掘方法有：①關聯分析。主要是通過分析來挖掘數據與數據之間的關系。②序列分析。在一個時間段內對連續發生的事情進行綜合分析。③分類分析。根據每個數據的特征，找到數據應該屬于那種類型。④聚類分析。把不同種類的數據進行對比，找到數據的真正價值。

2 信息數據挖掘技術在數字圖書館信息服務中的應用

2.1 數據的搜集和整理

數字圖書館信息服務不僅要把整個圖書館的書籍情況了解到位，而且還要了解其他數字圖書館的藏書情況，這是一個難以完成的任務，而數字圖書館面對這樣繁瑣的程序，不得不發展數據挖掘技術來提高數字圖書館信息服務水平。內部的工作人員也要利用全新的方法來搜集數據，并進行有效的整理，形成一份份系統的和有條理的數據。

2.2 數據分析和知識挖掘

數字圖書館信息中有著大量的信息，所以我們必須對其進行有條理的整理，使人們更好的找到自己所需要的信息。以往的數字圖書館不能夠對現有的數據進行分析和利用，所以傳統的數字圖書館系統已經不能夠滿足人們的需求，不能夠更快更好的挖掘出人們所需求的信息，所以我們急需要更加有效的方法來解決這一困境。信息數據挖掘技術就是從大批量的數據中找到自己所需要的數據。嚴重阻礙我國數字圖書館發展的原因在圖書館管理人員的管理不當。管理不當體現在沒有充分的科學技術來進行管理，而且利用方式也不恰當。以往的數字圖書館管理方式并沒有根據時代的發展而進行改革，一直沿襲傳統的管理方法，以至于在管理時會出現紕漏。如果大力發展信息數據挖掘技術可以使管理方法更加科學，提高工作的速度。因此，數字圖書館的管理方式應該加以創新，這樣就可以促進數字圖書館的發展。

3 數據挖掘技術在高校中的應用

圖書館作為大學的重要機構，應該根據本校的專業購買相應的書籍，然后購買各種網站的信息，例如，知網、維普和萬方網。這些網站里面都有大量的信息數據，可以供學生和老師們借鑒和瀏覽。學校要從這些網站下載的信息中進行總結并加以整理。在學校的圖書館中應主動提供個性化服務。首先，根據使用者的需求，進行量身定做。其次，根據數字圖書館提供的使用者信息，給使用者提供智能化的需求。面對大量的信息，只有提高技術才能夠提高工作的效率。數據圖書館應盡最大的努力去滿足使用者的需求，去建立一套完整的數據挖掘系統，學校應該配置更好的設備，以便為使用者提供想要的數據，更好的為人民服務。以下是我對提高數據挖掘技術提出了幾點建議。

3.1 保存原有的數據

每位使用者在使用學校圖書館之后，都會對其使用過的網站和圖書進行保存，如果運用數據挖掘技術就可以將每個人使用過的記錄進行記錄和分析，能夠通過這些數據分析出人們想要的數據和篩選出可能會對人們有用的數據，這樣不僅可以提高工作的效率，還可以更好的為學生服務，提高學習的效率。通過對每位同學在圖書館的借書記錄的了解，可以知道學生的看書的頻率和借書類型等等。雖然表面看來這些數據之間是毫無關系的，但是我們可以通過對這些信息的了解，利用數據挖掘技術來為學生提供智能化的服務。

3.2 對已有的數據進行加工

我們應該在數字圖書館擁有的信息基礎上，進行一定的加工和再利用，確保信息數據的豐富性。根據每個人在圖書館留下的借書記錄和對同學的問卷調查得出最受歡迎的書籍類型，來得知最受歡迎的圖書類型。通過對已有數據的分析找到最適合學生的信息資源和學生最需要的信息資源。

3.3 對原有的數據進行創新和優化整理

我們不能完全的照搬其他學校的圖書館數據，我們要對其進行選擇，選擇其中優秀的適合學生的信息，摒棄不好的和不適合學生的信息，確保數字圖書館內容的高質量。然后根據所留下來的數據進行整理，建立一套適合自己的數字圖書館系統。正確的利用數據挖掘技術來實現數字圖書館的最大作用。在信息分類分析挖掘方面，每種信息都有著自身所屬的信息類型，然后把信息數據進行分類，弄清楚每種類型數據之間的聯系，以便更好的利用這些數據。

3.4 提高數字圖書館服務的水平

在數字圖書館的管理當中，只有提供更好的服務才能夠得到人們的認可，而提高數字圖書館的服務水平就要從三個方面來說，第一，服務的快慢影響服務水平的高低，如果一位同學想找到一本關于針灸對腰間盤突出的作用，而圖書館的管理人員遲遲不能找到，則嚴重影響了圖書館的服務水平。第二，能否給學生提供智能化的服務也影響著圖書館的服務水平，利用數據挖掘技術主動為使用者提供服務，根據以往的瀏覽記錄，推薦適合使用者的數據。 第三，為圖書館配置更好的高科技設備，配置設備高的電腦和其他設備，以便更好的為使用者提供服務。

4 結束語

以上是我對信息數據挖掘技術提出的幾點見解，綜上可以看出，信息數據挖掘技術的應用在數字圖書館中的應用是十分重要的。利用數據挖掘技術可以更好的為人們服務，為數字圖書館提供技術支持，提高工作的效率，提高管理水平。信息數據挖掘技術可以將繁瑣的數據整理的井井有條，將彼此關聯的數據聯系起來，以便人們更加全面客觀的觀察數據，做出一個全面的見解。

參考文獻

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