新“五化”協同發展對安徽省農村居民收入影響的實證分析

沈蓮花，徐 麗，曹宗宏，代娜娜

（1.安徽農業大學經濟管理學院，安徽 合肥 230036；2.安徽農業大學理學院，安徽 合肥 230036）

新“五化”協同發展對安徽省農村居民收入影響的實證分析

沈蓮花1，徐 麗2，曹宗宏2，代娜娜1

（1.安徽農業大學經濟管理學院，安徽 合肥 230036；2.安徽農業大學理學院，安徽 合肥 230036）

基于安徽省1990—2015年數據，采用向量自回歸（VAR）模型、脈沖響應函數和方差分解等統計方法，從城鎮化、工業化、農業現代化、信息化和綠色化（以下簡稱“五化”）的角度研究促進安徽省農村居民收入增長的可能路徑。研究發現：（1）“五化”協同發展與農村居民收入間存在長期均衡關系，但“五化”間的協調程度不高，短期內影響力有限。（2）信息化、城鎮化總體上會帶來32.7326%、11.28629%的貢獻率，對農村居民收入有顯著的促進作用；工業化和農業現代化均引起了農村居民收入正的響應，且影響農村居民收入增長的步調較一致；綠色化短期內會引起農村居民收入幅度較小的波動，綠色化為農村居民帶來的經濟效益不顯著。安徽省可通過加大綠色化創新，發揮綠色化的生態效益；大力推進“五化”協調發展，通過以信帶工，以工促農，城鄉結合的方式促進農村經濟和農民收入的增長。

“五化”；農村居民收入；因子分析；VAR模型；脈沖響應函數；方差分解

安徽作為我國農業大省，截至2015年，共有6 144萬人，其中3 041.3萬是農民，城鎮化率只有50.5%。安徽省農村居民人均純收入從2000年的1 934.6元增長到2015年的10 821元，漲幅459.34%，總體上逐年呈穩定順滑上升趨勢，這可能主要是因為安徽全面落實強農惠農政策，逐步取消農業稅、免除小中學學雜費、發放農業補貼等。2015年安徽省農村居民人均純收入同上一年相比增長9.12%，低于全國平均收入（11 421.7元），屬于中等偏下水平，表現為增收難、增收慢，直接影響了安徽農民生活水平的提高，抑制了農民的生產積極性，對縮小城鄉居民的收入差距、促進全省經濟社會跨越式發展都產生了不利影響［1］。2015年，十八大提出的“新四化”概念被提升，“綠色化”被定為政治任務，與“四化”合為一體，至此，“四化”拓展為新“五化”，即城鎮化、工業化、農業現代化、信息化和綠色化。國內學者對新“五化”以及城鎮化、農業現代化、工業化、信息化與農村居民收入間關系的研究主要有：丁志偉等［2］對中國新“五化”協調發展的研究范式、指標選擇與權重計算、研究方法、空間分析技術等方面進行了反思，提出了促進定量解釋與定性解釋的結合等建議。侯純光等［3］研究發現山東省“新五化”綜合發展水平上升速度較快，新型工業化、城鎮化和信息化增長較快，農業現代化和綠色化發展水平較低。王永杰等［4］在建立向量自回歸模型基礎上發現四川省城鎮化水平對農民人均純收入的影響明顯強于農民人均純收入對城鎮化水平的影響。黃祖梅［5］借助VAR模型研究發現，農業現代化是長期影響農民增收的主要因素。李娟［6］認為由于工業化發展，農戶的家庭純收入結構正在發生變化，工資性收入快速增長，對農戶家庭收入的貢獻率越來越大。王彥等［7］認為信息化與農民收入有著正相關的關系。郇紅艷等［8］基于安徽省縣域數據發現工業化發展促進農民增收作用增強。劉新智等［9］采用面板數據模型發現城鎮化、農業現代化、工業化、信息化對農戶收入具有顯著的正向影響，但影響差異較大。

綜合以上學者研究成果可知，城鎮化、農業現代化、工業化、信息化對農村居民收入是有顯著影響的，綠色化與農村居民收入間關系的研究有待探討。持續至今，中共中央已連續十三年聚焦“三農”問題，新“五化”協同發展無疑成為增加農民收入、縮小城鄉差距、實現城鄉一體化的重要突破口。

1 模型建立及數據來源

1.1 VAR模型

向量自回歸模型簡稱VAR模型，是一種常用的計量經濟模型，其原理在于把每個內生變量作為系統中所有內生變量滯后值的函數來構造模型［10］。一個包含n個內生變量的p階VAR模型的基本結構為：

式中，yt為t期n個內生變量的列向量，p為滯后階數，Ap為p階之后內生變量的系數矩陣，εt為擾動向量。

1.2 變量選取及數據來源

在參考諸多相關文獻基礎上，綜合考慮數據的可得性、可操作性和分析的簡化性，本文采用的指標具體如表1所示：

考慮到指標數據量綱的不一致性和時間序列中存在的異方差現象，本文在建模分析過程中對農村居民人均純收入取對數處理，用LOGY表示。為消除價格因素的影響，對涉及到有價值形態的農村居民人均純收入、農林牧漁業總產值、工業增加值和GDP等數據，分別使用居民消費價格指數、工業品出廠價格指數和GDP平減指數進行消脹處理，折算為以1990年為基期的不變價格。

表1 “五化”評價指標體系

所有原始數據來自1991—2016年《安徽省統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》、《中國農村住戶調查年鑒》、1991—2000年《中國市場統計年鑒》、《安徽60年》以及《新中國五十年統計資料匯編（1949—1998）》。

1.3 “五化”指標的因子分析

當前學術界關于“五化”指標的測算標準未達成共識，為得到“五化”指標的量化數據。本文根據因子分析法的基本思想：把聯系比較緊密的變量歸為同一個類別［12］，用“五化”指標綜合得分近似反映“五化”水平。基于文章篇幅和不重復原則，僅以農業現代化指標測算為例。

首先，通過SPSS16.0對原始數據進行標準化處理，得到KMO統計量為0.72，Bartlett球形檢驗統計量的sig值小于0.01，反映研究所選指標間具有較強關系，適合做因子分析。其次，經軟件分析得初始和旋轉后解釋總方差（表2）：旋轉后的系數矩陣中有兩個大于0.9的特征值，累積方差貢獻率為98.06%，大于85%，說明提取兩個主成分足以解釋所有子指標98.06%的信息。最后，根據成分得分系數矩陣得因子得分公式，再以公共因子的方差貢獻率作為權重，進行加權求和得到農業現代化綜合得分。同理，參照以上方法得城鎮化、工業化、信息化和綠色化的綜合得分。

2 實證分析

2.1 單位根檢驗和協整檢驗

構建向量自回歸（VAR）模型的前提條件是所有變量必須是平穩的，因此需對所有變量進行單位根檢驗和協整檢驗。

表2 方差解釋輸出結果

2.1.1 單位根檢驗 本文運用Eveiws6.0軟件對各個時間序列及差分后的時間序列進行平穩性檢驗，檢驗結果（表3）表明：農村居民人均純收入指數、“五化”和“五化”協同發展綜合得分水平序列的ADF值均大于10%顯著性水平下的臨界值，說明原序列是不平穩的；對所有變量進行一階差分變換后，農村居民人均純收入指數和“五化”是平穩的，但“五化”協同發展仍是非平穩的。對所有變量再進行二階差分變換，結果顯示所有變量均是平穩的。因此，所有變量均為二階單整序列。2.1.2 Johansen協整檢驗 由平穩性檢驗可知，所有變量是I（2）二階單整序列，滿足協整分析的前提條件，本文采用Johansen協整檢驗對變量LOGY、F1、F2、F3、F4、F5、S進行協整分析。在VAR模型中，根據Eviews統計軟件提供的確定最大滯后階數的標準，最終將VAR模型的滯后階數定為2階。

表3 ADF檢驗結果

在5%顯著性水平下，當原假設為None、At most 1、At most 2時，跡統計量大于5%臨界值，所以拒絕不存在協整關系的原假設；當原假設為At most 3、At most 4、 At most 5、 At most 6時，跡統計量小于5%臨界值，所以接受存在協整關系的原假設（表4）。

綜上所述，“五化”、“五化”協同發展與農村居民收入之間存在長期穩定的協整關系，協整關系的個數為3。

2.2 VAR模型

2.2.1 VAR（2）模型 通過平穩性檢驗和協整檢驗知，“五化”協同發展的滯后變量是外生變量，其一階差分序列是非平穩的，構建VAR（2）模型、脈沖響應函數和方差分解時剔除“五化”協同發展。VAR（2）模型具體表達式如下：

表4 Johansen跡檢驗結果

整個模型的擬合優度為0.9967，表明模型的擬合效果較好。VAR（2）模型所有根模的倒數均在單位圓內，表明VAR（2）模型是穩定的。由VAR（2）模型可知：農村居民收入指數滯后一期的系數為0.754872，系數值介于0～1之間，說明農村居民收入受自身滯后期影響較大，且不受滯后期的上漲而下降，只是增速變緩；城鎮化和綠色化滯后一、二期的系數均為負值，說明城鎮化、綠色化會引起農村居民收入的反向變動，但降速較慢；工業化、農業現代化和信息化的滯后期系數均為正值，表明農村居民收入會有隨之往同方向變動的趨勢。

2.2.2 脈沖響應 脈沖響應函數描述的是VAR模型中一個內生變量的沖擊給其他內生變量帶來的影響，是隨著時間推移的，觀察模型中的各變量對于沖擊是如何反應的［13］。根據所建立的VAR（2）模型，可得到各種脈沖響應函數圖。圖1是農村居民人均純收入指數波動對“五化”和自身結構沖擊的響應函數：城鎮化一個單位標準差的正向沖擊，初期引起農村居民收入負向（響應值為-0.000941）的響應，響應值降至第三期后開始轉為正向，至第8期響應達到最高，逐漸有趨于穩定的收斂跡象。這說明城鎮化對農村居民收入的變動存在滯后性。農村居民收入對工業化的正向沖擊當期獲得0.003123的響應，第3期后響應強烈至第6期達到最高值（0.011182），此后緩慢下降。農村居民收入對農業現代化的正向沖擊的當期反應為負值（-0.003118），隨后逐期上升至第5期達到最高點（0.010477），第8期后有趨于平穩的趨勢。總體表現出對農村居民收入有較大的影響。農村居民收入對信息化沖擊的當期響應為正（0.008390），第2期上升，第5期下降并逐漸穩定，累積響應值為正。表明信息化對農村居民收入的變動有一定程度的正面效應。綠色化一個標準差的正向沖擊引起的是農村居民收入當期0.007541的響應值，但第2期后開始下降并于第7期（0.002541）后穩定，整個過程響應函數波動幅度較平緩。表明綠色化的發展對農村居民收入的經濟效益不顯著。

圖1 農村居民人均純收入指數波動對“五化”及自身結構沖擊的脈沖響應

2.2.3 方差分解 與脈沖響應函數不同，方差分解通過分析每個結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性［13］。農村居民收入指數的方差分解結果（表5）表明：城鎮化滯后項對農村居民收入的影響隨著時間的推移逐漸上升，至第10期貢獻率達到28.4737%，是影響農村居民收入增長較大的因素；工業化和農業現代化滯后項對農村居民收入的影響逐期增強，且兩者引起農村居民收入變動的影響程度相當；信息化滯后項對農村居民收入的影響隨時間變化呈先遞增后遞減的趨勢，至第8期有趨于穩定的收斂跡象，總體上對農村居民收入變動的貢獻率達到32.7326%；綠色化滯后項對農村居民收入的影響持續下降，第10期后只有3.1716%的貢獻率。

3 結論與建議

（1）根據單位根檢驗和協整檢驗結果可知，新“五化”及“五化”協同發展與農村居民人均純收入之間存在長期穩定的協整關系，但在短期內“五化”協同發展不會引起農村居民收入明顯變動。即農村居民收入隨著“五化”的發展有趨于長期穩定的增長態勢，但“五化”協同發展程度不夠，短期內影響力有限。由此，政府應采取相應舉措加強“五化”之間的協調，形成“以工促農、以城帶鄉、城鄉協同”的格局，將信息化充分應用到其他“四化”特別是農業現代化和城鎮化當中，將“互聯網+”融入農村事業，運用信息手段加快城鎮化轉型，構建鄉村文明、綠色環保的新農村。

表5 LOGY的方差分解結果

（2）由VAR（2）模型可知，農村居民收入與工業化、農業現代化和信息化滯后一二期均為同向變動，與城鎮化和綠色化滯后一二期均為反向變動，但系數值較小，反向影響力持續時間較短。總體上，新“五化”能促進農村居民收入增長，所以應大力推進新“五化”發展以促進農村經濟和農民收入增長。

（3）脈沖響應函數和方差分解結果基本一致。在滯后10期的變動中，城鎮化對農村居民收入的影響程度顯著，且影響強度逐漸上升。工業化和農業現代化均引起了農村居民收入逐期遞增再收斂的變動。信息化對農村居民收入變動的貢獻率達到32.7326%，影響最大。綠色化對農村居民收入增長的貢獻最小，短期內會引起農村居民收入幅度較小的響應。說明，城鎮化、工業化和農業現代化的發展會促進農村居民收入的增長，且這種促進效力會逐漸加強，因此要發展現代農業，促進農業產業化，完善生產方式，同時，鼓勵農村剩余勞動力走出去，加快城鎮化進程，增加農村居民的經營性收入和工資性收入；信息化對農村居民收入的影響需要一個過程，隨著時間的推移，農村居民收入增速放緩，所以要逐步完善和提升信息產業發展，以信息化引領和帶動農業發展，通過產業結構升級促進農村剩余勞動力轉移就業；綠色化對農村居民收入增長產生的經濟效益不顯著。當前，農村的自然環境不容樂觀：垃圾成堆隨處可見，化肥殘留污染河流，桔梗焚燒等，綠色化產生的生態效益不可忽視。可通過加大綠色化創新力度，扶持綠色產業，為農業產業發展和農村居民生活提供有力的外部環境保障。

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（責任編輯 白雪娜）

Empirical analysis on effect of collaborative development of new “five-modernization” on income of rural residents in Anhui province

SHEN Lian-hua1，XU Li2，CAO Zong-hong2，DAI Na-na1
（1. School of Economics and Management，Anhui Agricultural University，Hefei 230036，China；2. School of Science，Anhui Agricultural University，Hefei 230036，China）

Based on the time series data of Anhui province from 1990 to 2015，this paper used vector autoregressive （VAR） to explore the possibibities of promoting the income growth of rural residents in Anhui province，approaching it from five appects: urbanization，industrialization，agricultural modernization，informatization and greenification （hereinafter referred to as “five-modernization”） . It is concluded that there is a long-term equilibrium relationship between collaborative development of the “five-modernization”and incomes of rural residents，though it is not statistically significant in short-run. Informationization and urbanization bring about 32.7326% and 11.28629% of the contribution rate respectively，which show they both have profound effects on incomes of rural residents，the positive shocks on industrialization and agricultural modernization lead to positive responses of income of rural residents，which are noticeable in step，while a positive shock on greenization causes a statistically significant income fluctuation，which means there is no valid economic benefits. Therefore，it is suggested that we could focus on the green innovation and enjoy the ecological benefits，vigorously promote coordinateddevelopment of the “five-modernization”，and properly utilize information technology to promote industrialization，then to promote agricultural modernization，ultimately to increase noticeable income growth of rural residents，with the combination of town and country.

“five-modernization”；rural residents' income；factor analysis；VAR model；impulse response function；variance decomposition

F328

A

1004-874X（2017）04-0166-07

沈蓮花，徐麗，曹宗宏，等. 新“五化”協同發展對安徽省農村居民收入影響的實證分析［J］.廣東農業科學，2017，44（4）：166-172.

2017-02-01

教育部人文社科基金（16YJA630003）

沈蓮花（1994-），女，在讀碩士生，E-mail：1679697039@qq.com

徐麗（1958-），碩士，教授，E-mail：xuli@ahau.edu.cn