大數據與教育

孔玲艷

江蘇省蘇州工業園區東沙湖學校

【摘 要】 大數據浪潮已經來襲，這一浪潮不僅影響著社會中的各行各業，教育領域也不例外，這對于教育從業者來說，既是一種挑戰，也是一種機會。教育已經不再是只要花時間就可以解決所有問題的時代，作為這浪潮中的一員，把握技術的主旋律，運用智慧，一定能運用大數據譜出一曲優美的水上芭蕾。

【關鍵詞】 互聯網；大數據；教育

傳統教育是工業化時代興起的產物：標準的班級、整齊劃一的課堂、統一的時間安排……但是隨著“互聯網+”行動計劃的提出，“互聯網+教育”也帶來了巨大改變，其中伴隨而來最重要的一項就是“大數據”。“大數據”正悄悄影響教育體系的每個層面，對學習與教育活動都產生著深遠的影響。

一、什么是“大數據”

“大數據”是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

“大數據”之父——維克托·邁爾·舍恩伯格在《與“大數據”同行：學習與教育的未來》一書中提到，“大數據”為學習帶來了三大改變：我們能夠收集對過去而言既不現實也不可能集聚起來的反饋數據；我們可以實現迎合學生個體需求的，而不是為一組類似的學生定制的個性化需求；我們可以通過概率預測優化學習內容、學習時間和學習方式。

當我們在教育中使用“大數據”，也就是擁有了強大的、具有實證效果的工具，能夠看到學習的過程，破解過去不可能發現的學習阻礙。“大數據”分析與傳統意義上的發問卷、心理測驗、以及考試得到的數據截然不同。在“大數據”環境下，任何行為都可以變成數據，只要找到記錄數據的方式，并且把其轉化成可以分析的數據模型，就可以對這些數據進行靈活多樣的分析，從而為教育者和個性化教學提供數據支持。

二、“大數據”如何改變教育

1.打造個性化學習模式

在傳統教育模式下，教師需要依靠人力和腦力去分析學生的特質，同時還要在這個基礎上制定教學方案，其投入的時間和精力無疑是巨大的，成本之高導致個性化學習難以大規模展開。正如電子科技大學大數據研究中心主任周濤教授所說，原來處理社會科學的辦法，往往是實驗室小規模控制下、基于經驗的半定量科學，包括心理學、管理學、社會學、社會心理學等等。現在通過大數據和人工智能，可以對幾十萬人進行精確分析，真正做到定量研究。 老師通過大數據龐大和動態的數據庫，可以了解到學生已知的學習情況是什么、可以做出哪些改進、未來的可能性有哪些，從而根據每個學生的學習情況為他們布置個性化的學習任務。

2.預測改善教與學

舉例來說：統計學家內特·西爾弗利用大數據預測美國選舉結果、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生、用高德地圖大數據預測清明節交通出行狀況，并為公眾出行提供便捷有效的躲避擁堵出行方案。大數據可以通過多種方式創造價值，其中預測功能的價值是不可限量的。它不僅可以立足于過去，讓人們可以進行合理的總結，也可以立足現在，源源不斷地為人們提供動態的數據，更可以立足未來，通過預測功能改善教與學，從而驅動一個全新的教育時代。這種預測功能是在海量數據的基礎之上利用數學算法對其進行分析，并且最終預測某種情況發生的可能性。這個過程會經歷收集——分析——生成模型——運用等階段，在大數據的基礎之上，教師可以提前預測每位學生可能會在某個時間段遇到哪些困難，并提前想好解決措施。

三、教育大數據的應用

1.在線學習分析

我們肯定有過這樣的體驗，有些網站會根據你此前購買或瀏覽過的一些內容，有針對性地推送一些產品或資訊，同樣的，在利用互聯網學習時，我們也會有一個相同的感受，這些網絡平臺怎么會如此了解自己？其實這些看似洞察人心的平臺，都要歸功于大數據的在線學習分析。如人民日報上刊登的文章《大數據時代的教育變革：讓教育發現每一個學生》中提到：A同學做對了第二題，系統馬上可以告訴他，他可以跳過第四題和第八題，這是因為，二、四、八三道題目在考查同樣的知識點，如果都做則是簡單重復。如果B同學做錯了第三題，那么系統就會提示他強化式練習第六題和第九題，這是因為基于大數據的分析，第三題做錯的同學很有可能在第六題和第九題也出現錯誤。這樣有針對性的練習，對學生而言既可以減少不必要的時間浪費，又可以最大程度地掌握這部分知識模塊。不同的學生在接受測試時，系統跳轉不同，因為大數據會根據每個學生的能力和情況做出不同的反應和回饋。大數據的在線學習分析呈現時效性、動態性、規律性和匹配性的特點。

2.教育創新

在大數據的支持和引導下，教師可以發現學生更多的信息，改變單一的評估方式。例如對于同樣獲得滿分的學生，不再一概而論劃分成優等生，而是可以進一步區分出哪些是靠邏輯思維取勝，哪些是靠記憶力取勝。當老師發現那些靠記憶力取勝的同學時，可以有效地幫助其改變學習方式。同時，在學習過程中，老師可以隨時觀察和記錄學生的每個動態并進行評估，及時評價和調整學生的學習狀況。在大數據與教育變革2017高峰論壇中，一起作業網聯合創始人肖盾提到，大數據可以幫助家長記錄孩子的成長，了解孩子的興趣到底是什么。這與以往把全部重心放在課內不同，學生可以自由支配自己的課外時間，大數據可以了解學生在課外時間的所有軌跡，包括興趣以及未來成長目標。這種課外的數據積累，會讓教師的教學和家庭教育更加有據可依，決策也會更加科學。

互聯網大環境下，各行各業正逐漸被改變，先進的技術實現了互聯網的實時追蹤，并轉化成了大數據，這給教育事業帶來了沖擊，也對教育者提出了新的要求和期望。大數據作為重要支撐，將教師和學生更加緊密地聯系在一起，不僅讓學生獲得更加科學的學習規劃、更加有趣的學習過程，也讓教師獲得更加明確的前進方向。

【參考文獻】

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.與“大數據”同行：學習與教育的未來[M].上海：華東師范大學出版社.2015

[2]IDKW圖解中心.一本書看懂互聯網教育[M]北京：人民郵電出版社.2015.106