淺議大數據時代電子商務的發展

賈若

摘要：進入大數據時代以來，借助大數據的分析與預測功能，電子商務迎來更好的發展機會。通過大數據分析，商品推薦出現個性化和精準化商業模式，運營方式的不斷創新，幫助電商企業優化匯總優質產品信息，為電商企業提升差異競爭力提供更精細的服務。

關鍵詞：電子商務；大數據；商業模式

伴隨電子商務的飛速發展，對于以大數據為基礎的電子商務信息推薦研究越來越為人們所關注。電子商務平臺在為用戶提供產品、服務的同時，也提升了用戶在龐大信息中快速有效找出滿足自身需求產品信息的難度。基于大數據下的電子商務信息推薦可實時動態、主動有效地向用戶推薦貼近其偏好的相關信息，如此一方面可對用戶個性化需求予以更好地滿足，一方面可促進電商平臺構筑穩定的用戶全體及改善服務質量，進而強化企業市場競爭力。

一、大數據與電子商務的相關概念

1.大數據的概念及特征

維基百科將大數據的概念定義為：由巨型數據集組成，數據集的大小常超出人類在可接受時間下的收集、應用、管理和處理能力。也有一些學者認為，大數據即大量高速多變的信息資產，需要新型處理方式以促成更強的決策能力。無論是哪一種定義，都可以看到大數據所具備的以下特征：一是大數據主要來源于網絡，所以主要以圖形、文本、音頻、視頻、網頁和數據流等非結構化數據為主。二是大數據具有很強的時效性。大數據是現代信息社會的產物，是在人們通過網絡與外界交流時誕生的，其產生的過程非常快且呈動態發展，具有很強的時效性。三是處理要求比較高。動態信息、快速產生等特征自然需要高速、實時的處理能力與之相匹配。四是大數據分析應用較難。大數據中存在大量無用數據，有用的信息總是隱藏在海量信息中，提取有價值的信息非常困難。

2.大數據下的電子商務

在大數據背景下，借助高效的大數據采集、處理與分析，電商企業完全可以將電子商務價值創造推向精準化。電子商務數據是伴隨企業與消費者行為實時產生的，無論是在電商平臺、移動終端還是社交媒體抑或其他任何第三方服務平臺，只要二者有交集，電子商務數據就會產生，而傳統處理分析方法根本無法有效處理和利用這些海量數據。進入大數據時代，以前被認為是無用的垃圾數據有可能通過大數據分析和云計算，為電子商務企業提供更加準確、及時的消費者信息，進而為企業營銷活動提供基礎?，F實中，阿里巴巴、京東等電子商務企業正是利用大數據處理分析成果來開展個性化推薦和按需定制服務的。

二、大數據要求電子商務平臺的功能擴展

在大數據時代，除了要求具有強大的信息檢索功能，準確的信息分析功能以及快速的彈性處理能力之外，還必須對原功能進行擴展和完善，滿足大數據對電子商務的要求。

1.加強對逆向物流的重視

隨著電子商務的發展，我國逆向物流的發展也在不斷的發展，同國外發達國家比起來，差距還很明顯。隨著電子商務規模持續增長以及訂單量的增多，退貨量也在不斷上漲。我國企業對逆向物流的重視程度不高，服務意識淡薄，致使我國逆向物流的發展受到一定障礙。電子商務逆向物流的發展，將有助于企業效率的增加，物流業的發展壯大，更有利于建立顧客的忠誠度，從而更加促進電子商務的發展。

2.職能部門的監督管理能力

在大數據時代，企業和客戶得到的關于商品的信息量十分巨大，同時垃圾信息，詐騙信息和虛假信息也呈遞增趨勢，有關職能部門應該加強對電子商務平臺的監督和管理力度，過濾掉有害信息，堵住此類信息的發布渠道，查處有問題的企業和個人，整改評價差的商戶，完善電子商務平臺交易制度，關注企業的信譽度，凈化電子商務平臺。為了獲取更多的好評或者“刷信譽”，不少賣家給出了“好評返現”的誘惑，更有甚者，因為商品質量不過關等問題收到了消費者的差評，賣家則會根據消費者留下的聯系電話進行騷擾威脅甚至恐嚇。這樣通過商品評價給消費者帶來的最真實的判斷依據便失去了他應有的作用。

三、大數據時代的電子商務服務模式的發展

1.更加準確的信息檢索

隨著時代的進步，電子商務在人們日常生活中扮演的角色越來越重要，成為企業營銷的一種新型模式，大數據技術又給企業創新提供了新的商業契機。消費者在海量的網絡數據面前往往很難找到自己需要的商品，屆時電商可以通過數據的采集分析，根據不同用戶的不同需求將用戶細分為不同類別，再為不同類別的用戶提供個性化的服務。這就需要電商為消費者提供更加準確的信息檢索服務，將產品進行類別區分，在大的類別下再細分，使消費者在進行檢索時能通過關鍵詞迅速找到匹配的商品，極大的節省了消費者在繁雜的網絡環境中挑選產品的時間。

2.降低商品流通交易成本

電子商務的到來使得人們不再受到空間、時間的約束，也不會有傳統購物時的諸多限制，可以隨時隨地地進行網上購物，對于商家來說也可以在單位時間內接觸到更多的消費者。網絡將世界變成了“地球村”，一個商家可以面對全球的消費者。面對不同地區、不同類別的消費者，商家可以通過收集用戶信息進行數據分析，從而更快地找到匹配買家，大大減少了商品流通的中間環節，降低了商品流通的成本，減少了不必要的生產浪費。

3.保障信息安全的云存儲服務

信息安全是電子商務企業保證其可持續發展的關鍵。隨著移動通訊技術的發展，電子商務企業面臨的數據信息也不斷增加，在信息數據爆炸增長的時代，常規的安全措施已經無法滿足大數據的需求。為了滿足用戶對于龐大數據量的處理和存儲要求，不少科技公司推出了云存儲功能，值得一提的就是“網盤”這種在線存儲服務：用戶可以將其看作是放在網絡上的硬盤，將數據儲存在網絡的數據庫中，不受地域和時間的限制，只要連接了互聯網，用戶就可以管理、編輯網盤里的文件，這都依賴于大數據的處理技術。

總而言之，在龐大數據源源不斷到來之時，電子商務數據有著多維性、劇烈增長的特點，用戶對商品的需求無法有效把握，給電子商務信息推薦帶來極大挑戰和機遇。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚地認識大數據時代內涵，全面分析基于大數據下的電子商務信息推薦，推動大數據時代下電子商務發展的有序進行。

（作者單位：貴州商學院）