挈領大數據要點圖書館自我升華

孫蕾蕾+孫軍

（阜寧縣圖書館，江蘇 阜寧 224400）

摘 要： 隨著“大數據”的快速發展，提升圖書館的服務水平和服務質量變得刻不容緩，相比以往，“大數據”在圖書館發展中的地位變得格外重要，如何應用大數據為圖書館的發展服務是我們今后面臨的主要問題。本文根據圖書館讀者的借閱、咨詢、搜索等信息數據，利用大數據進行歸納總結，得出我館日常工作中出現的問題，旨在為日后我館改進服務方式提供參考。

關鍵詞： 圖書館 大數據 數據資源建設 智能化

第一個提出“大數據”時代即將到來這一概念的是全球知名的咨詢公司麥肯錫，據麥肯錫公司稱：“數據，已經滲透到當今社會的每一個行業和業務職能領域，成為社會大生產中的無法繞過的重要一環。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新的一波勞動生產率增長和消費者盈余時代即將到來。大數據這一概念早已存在于社會的很多行業，之前由于其所應用的鄰域與普通社會大眾之間存在一定的距離，因而不為人們所熟悉。”這幾年，隨著信息技術的發展，“互聯網+”的概念逐步滲入社會的各個行業，“大數據”這一概念引起人們的注意。在這一大背景下，各行各業都需要根據自身情況融入其中，圖書館如果想在這一波社會變革中不掉隊，就需要研究“大數據”這一技術在圖書館領域的可行性，改變以往落后的管理模式，將圖書館內的各類資源盡快數字化，同時豐富數字資源的展示形式，改變以往單純的網頁瀏覽模式，運用最新的虛擬現實技術，使讀者在瀏覽數字資源時有身臨其境的感覺。改變以往被動的服務模式，積極為讀者提供服務。用一個全新的圖書館迎接“大數據”時代的到來。

在“大數據”技術大規模應用的背景下，很多行業都對過去的工作方式進行了改變，圖書館同樣需要改變，以往，圖書館的工作主要集中在搜集和保存文獻資料、數字資源，通過被動的方式向讀者展示。前些年，圖書館也進行過信息化的改造工作，在一定程度上改變了圖書館的一些工作方式，圖書館的信息采集、圖書采編、數據存儲、圖書借閱等工作實現了電子化，但這些已落后于時代的發展。在探索圖書館新的發展方向時，必須將“大數據”提到中心位置，使用“大數據”深層次挖掘讀者的借閱習慣，搜索頻次，以此了解讀者實際的需求，再結合我館實際情況，更新我館館藏的資源，提升我館的服務水準。根據分析讀者的習慣，我們還可以更加準確地推測讀者喜好的變化趨勢，提前為將來做準備，以此提高我館的工作效率[1]。

1.圖書館在大數據背景下受到的影響及需要面臨的挑戰

1.1大數據技術的發展為圖書館工作創造了機遇和挑戰

隨著大數據技術的進一步發展，圖書館在信息技術方面面臨著更加艱巨的挑戰，圖書館需要在日常工作中著重搜集廣大讀者的需求，豐富館藏資源，調整館藏資源的框架結構、展示方式，使館內資源在大范圍上具有廣泛的覆蓋面并具有一定的前瞻性，在小范圍里具有針對性，滿足每位讀者的需要。要實現這一目標，圖書館面臨的挑戰越來越大，如何應用大數據技術，改進圖書館的服務模式，預測圖書館未來的發展軌跡，是新一代圖書館人需要解決的重要問題。

通過分析大數據對圖書館發展的影響，我們確信大數據將會成為今后圖書館工作中至關重要的一環。隨著各行各業對大數據的研究不斷深入，大數據這項技術變得愈發成熟，管理方式及服務模式都深受大數據的影響，它對圖書館的影響越來越大。筆者認為圖書館將來必須將大數據作為工作重點來抓[2]。

1.2大數據將改變圖書館傳統的工作方式

國外機構對于“大數據”曾提出過5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。現在社會上很多行業都需要數據的支持，數據正在無時無刻影響著我們的生活，很多領域的專家學者都對大數據進行了研究，也得出了很多結論，這些結論都集中于兩點，一是“大”，二是數據處理能力，“大”是指巨量的數據，大容量，大流量。數據處理能力是指對這些含有意義的數據進行專業化處理的能力，這兩者是構成大數據的基石，缺一不可。大數據的這些特征表明“大數據”具有下面這些理念：一是應用“大數據”背景的工作需要深入挖掘數據信息的價值；二是搜集的數據量將會非常龐雜；三是如何處理搜集到的天量數據，將是實現“大數據”價值的關鍵。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全方位地部署大數據發展工作。大數據時代的到來一定會影響圖書館的工作。圖書館在日常工作中除了要強化傳統的陣地服務外，還要分析大數據搜集到的信息，深層次挖掘自身資源的優勢，結合讀者的需求，形成具有自己特色的資源庫，同時為讀者創造全新的閱讀環境。

2.圖書館在大數據環境下服務模式的轉變方向

2.1加強對讀者的相關信息數據的重視

在大數據背景下，圖書館需要改變館藏資源數據原有的存儲方式和使用模式，因此，圖書館的工作方式隨之發生轉變，以往圖書館主要負責搜集各類文獻資料，整合歸類信息，現在圖書館多了一項重要工作，就是分析搜集的信息，充分發揮這些資源的作用，而不是使信息資源冷冰冰地放在書架上，存在電腦里。在分析總結讀者閱讀習慣的基礎上，不斷補充數據庫信息，對數據庫中的信息深入挖掘、整理，只有這樣才能使圖書館在新時代具有較強的競爭優勢。因此，圖書館在改進工作方式的同時，必須將大數據作為重點內容應用到工作中的每一個環節，同時不斷擴充館藏的數據量，不斷整合數據庫中的數字、文獻，結合網絡等資源，打造一個內容充實的數據庫[3]。此外，圖書館還需要對非館藏的數據信息加強重視，特別注意的是要收集讀者日常的借閱、瀏覽習慣這類行為信息的有關數據，對這些行為信息再進行整理分析，以此作為增強圖書館工作效能的參考。

2.2加緊對大數據分析技術進行研究

大數據的分析是對人們日常生活中的行為習慣進行搜集、整理，分析其中的規律，得到一種全新的行為數據，運用此數據可以對人們今后的需求有更準確的把握，使人們得出全新的服務體驗。

現在，全世界有很多公司都在對大數據的應用進行研究，與我國一樣作為發展中大國的印度已經有數百家公司開展了大數據分析業務的研究。據印度相關人士預測，未來5年內，大數據產業將會呈幾何倍的增長，規模越來越大，所覆蓋的行業范圍越來越廣，在不遠的將來，大數據甚至會像電力一樣，運用到日常生活中的每一個環節。對于圖書館而言，要想在這一波技術革命浪潮中不被淘汰，就需要積極投身大數據技術的研究應用中，結合圖書館前期館藏的數字資源，圖書館在應用大數據方面有著先天的優勢，通過大數據對原有的館藏資源進行合理整合，使圖書館獲得更強的競爭能力。圖書館可以對讀者的愛好和借閱方式進行數據分析，從現有資源當中挖掘到更深層次的信息[4]。給讀者提供更好的閱讀感受，增強圖書館的活力。圖書館對讀者的需求進行預測性的分析，這種分析與很多企業為用戶提供的信息情報參考，預警提示等服務非常相似，這種分析根據面對對象的不同，所制訂的分析方案也不同，這就需要我們搜集更多的數據支持大數據發揮更大的作用。

2.3為讀者提供針對讀者個人設計的個性化服務

智能化的網絡服務模式可以讓廣大讀者享受到智能化設備給他們帶來的便利，讀者可以根據自己的實際需求進行相應搜索，選擇適合自己瀏覽習慣的瀏覽方式，從而更有效率地獲取自己所需要的內容。此外，讀者還可以定制信息資源，選擇自己喜歡的界面方式，還可以選擇服務方式或者資源展示方式，以便可以以自己喜歡的方式獲取期刊、雜志、論文等內容[5]。除此之外，我們還可以用一些功能軟件發揮大數據更大的作用，很多圖書館都有自己的移動應用平臺，通過大數據作為這些應用平臺的后臺將大大提高這些應用平臺的服務能力，更加豐富的資源種類，更具可瀏覽性的頁面布局可以提高這些應用的傳播度。在開發此類應用中，很多國外高校圖書館走在了前列。其中美國的康奈爾大學、北卡羅來納大學及猶他大學等都先后建立了“我的圖書館”系統，這些系統在他們學校圖書館的信息資源整合過程中都起到了非常重要的作用[6]。這些應用平臺將設有用戶的輸入端口，隨時隨地搜集讀者的需求，同時讀者通過手機或電腦客戶端中的端口就可以參與豐富后臺數據庫。該系統還會根據讀者平時的閱讀習慣，預測讀者的喜好，將數據庫更新內容中讀者可能感興趣的內容推送給讀者。

3.結語

通過分析圖書館在大數據環境下所面臨的挑戰，我們發現，要提升圖書館的服務水平，必須將大數據技術作為支撐，采購相應的設備，使用大數據不斷地搜集海量的信息數據。此外，還要對圖書館原有的電子信息設備進行升級，使之適應大數據的應用環境，大數據與云計算是分不開的，圖書館在豐富自身資源的同時，也需要積極地與社會上相關企業形成良性互動，圖書館可以為他們提供數據資源支持，也可以借用他們的信息數據處理設備，提高圖書館的數據分析能力。除了需要在硬件上下功夫之外，我們還需要變革圖書館原有的服務模式、服務理念，使之與大數據環境下的圖書館工作相適應。這些工作對于圖書館人而言并非一朝一夕能夠完成的，它需要我們高度的思想重視，大量的精力投入。圖書館人需要克服自身的短板，抓緊時間學習大數據的相關知識，提升自身的業務水平，在日后的工作中能夠嫻熟應用大數據知識為讀者服務，保證圖書館的大數據改造工作能夠順利完成。

參考文獻：

[1]鄧衛紅，趙又霖.基于SLA的圖書館云服務成本計算模型構建研究[J].圖書與情報，2014（4）：27-33，98.

[2]張旭.信息社會環境下圖書館的服務與管理轉變[J].中國管理信息化，2015（18）：188.

[3]鄧仲華，涂海燕，李志芳，陸穎雋.基于SLA的圖書館云服務參與方的信任管理[J].圖書與情報，2012（4）：16-20.

[4]陳辰.一種大數據時代基于讀者體驗視角的數字圖書館個性化搜索引擎[J].四川圖書館學報，2013（6）：27-30.

[5]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012（6）：647-657.

[6]張瑤，陳維斌，傅順開.基于大數據的高校圖書館推薦系統仿真研究[J].計算機工程與設計，2013，34（7）：2533-2541.