基于數據分析的科研項目管理方法研究

韓冬冬

摘 要 科研項目的研究目標為科研產品，工作內容包含方案設計、工程研制、設計定型等，項目全過程中始終貫穿著數據，需在數據分析的基礎上開展科研項目管理，以提升管理質量。但從當前現狀來看，科研項目管理方法中尚未有效的融合數據分析，還需要做出進一步的改進。本文在介紹科研項目管理特點及難點的基礎上，探討了基于數據分析的科研項目管理方法。

關鍵詞 數據分析；科研項目管理；方法

中圖分類號 G3 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）12-0007-01

隨著企業規模和大數據分析的快速增長，科研管理中對項目數據的多樣性、可視化、預判分析有了更高的要求，數據挖掘與分析可以讓科研管理更趨合理，降低項目運行風險。企業運行中需在進度偏差分析、工作量偏差分析、成本分析、預算執行偏差分析等數據分析基礎上制定完善的科研項目管理方案，使項目運行與管理水平得到質的提升。

1 科研項目管理的特點及難點

1.1 特點

科研項目管理中，以有限資源為基礎，通過合理的配置，優化項目成本控制、進度監控及質量管理，并將項目失敗風險盡量降低，屬于綜合性的措施。具體來說，科研項目管理的特點主要體現在以下幾個方面：第一，探索性，相較于其他領域的項目管理工作，科研項目管理開展的時間比較短，尚處于探索階段；第二，創造性，科研項目的本質特點為創新，如研究新工藝、新材料等，這也決定了其管理工作要不同于常規管理，需針對科研項目的特點進行創造；第三，不確定性，通常，科研項目比較長的研發周期，整個研究過程中，外部環境、人員變動等均增加了管理工作的不確定性。

1.2 難點

無論是科研人員行為，或是項目成果方面，科研項目具備一般投資建設項目所不具備的隱性特征，也正是此種特征，導致項目管理工作的難度提升，其難點具體體現在兩個方面：一方面，知識型員工為科研項目管理對象，具有一定的特殊性，其所掌握的科學知識、專業技術知識都是非常深奧的，創造性與自主獨立性非常強，他們在開展科研工作時，更傾向于在一個相對自由、自主的環境中進行，不喜愛被嚴格管理，由此一來，傳統管理方式不適合科研項目，必須要結合科研人員的獨特特點選擇、制定，而這位恰是管理中的主要難點之一；另一方面，信息不對稱問題存在于科研項目管理過程中，因為有時科研人員無法直接表述科研成果，導致管理人員難以進行信息確認與采集工作，提升管理失誤的發生風險[1]。此外，部分科研管理人員對項目管理工作的重視程度不足，錯誤的認為放任不管是營造輕松氛圍，使科研項目效率與成果均受到一定的影響。

2 基于數據分析的科研項目管理方法

2.1 成本管理

進行科研項目研究時，資金需要源源不斷的供給，以保證研究順利的開展，而資金分配、使用等問題則是成本管理中的重點工作。對于科研項目來說，如果過于嚴格的控制成本，科研人員靈活性與創造性均會受到一定限制，但若不控制，會導致成本消耗過高，而項目資源有限，使二者之間產生矛盾。為避免此種問題的存在，成本管理應在數據分析的基礎上進行，通過相應的分析結果指導管理人員的成本管理行為，既保證成本消耗的合理性，又使科研項目質量提升，降低失敗風險。

通常，科研項目成本管理主要包含3個步驟，第一為預算評估，第二為預算執行計劃，第三為成本控制。成本控制的最終目的即為保證科研項目花費的費用在項目預算之內，并最大限度的減少。費用估算時，可采用專門的成本估算方法，科學的估計未來成本水平，便于管理人員做出正確的成本分配決策，具體說來，由于科研項目的實施周期比較難以確定，可將此過程中影響成本的因素羅列出來，綜合考慮后，估算出需要的總體費用、科研人員費用等，使管理人員準確地了解項目成本，之后以此為依據制定費用計劃，保證費用分配具備科學性[2]。費用計劃制定之后，可利用贏得值法對費用做出控制，此種方法是數據分析中最具代表性的方法，不過，利用此方法過程中，需要充分考慮科研項目的獨特特點，以能有效的達到成本控制目的。

2.2 進度管理

現代項目管理中，重要組成部分之一為進度控制，對項目成功與否產生直接的影響。科研項目通常會具有比較長的時間跨越度，幾年至數十年不等，尤其是重大科研項目，跨越時間更長，因此，項目進度控制更需要加強，以提升質量，降低成本。科研項目立項之后，項目研究目標需要全體參與人員均能準確的了解，同時，按照管理要素分解項目，以能有效的控制范圍確定、承擔任務、計劃、報告工作；研究開展過程中，項目完成情況可采取數據評估、交付數據跟蹤分析等方式，使預定目標能夠達到[3]。對于進度計劃，各項活動進度與相互間的關系可利用網絡圖來表示，保證科研周期盡量

縮短。

科研項目管理中應用數據分析最簡單的方式就是動態控制研究進度，對研究過程中可能影響進度的因素盡量做出有效的控制，縮短研究周期，控制過程中，可采用列表法，依據一定規律，羅列出相應的數據，將相關量間的物理關系反映出來，便于管理人員根據各相關量的影響程度，合理安排各個分項目的開始時間、結束時間等，避免延誤進度問題的出現。實際上，數據分析可更為深入的應用到科研項目進度管理中，廣泛的收集、分析各種可能影響進度的因素，例如項目活動排序不科學，則要在項目活動清單的基礎上，識別各項活動存在的關系，并分析各項活動在整體活動中的重要性，確定每項活動的大致時間，合理的排序，避免整體研究時間受到影響。此外，還可以應用因果圖、關聯圖等對于項目進度有關的數據做出分析，使數據轉換為信息，反映出進度管理中存在的問題，進而改進過程，提升管理工作的科學性。總體上來說，科研項目進度管理中應用數據分析之后，管理人員通過收集、分析與科研項目進度相關的數據，找出可能影響進度的因素，科學的調整，充分發揮數據分析的指導作用。

2.3 質量管理

項目質量包含兩個方面，一方面為項目成果質量，另一方面為項目管理質量，而對于管理人員來說，項目管理質量是開展項目管理工作中首要考慮的因素。科研項目的質量管理工作應貫穿于整個過程中，通過定期、有效的監督，對項目目標做出調整，使其與外界技術環境的變化相適應，保證實現計劃目標。在科研項目研究期間，內外因共同影響其質量，科研項目自身因素屬于內因，研究基礎條件、管理人員管理水平等屬于外因，因此，管理人員的管理方案中要全面地涵蓋內外因素，提升管理質量[4]。

通過科學的數據分析，可明確質量管理體系是否適宜，對項目質量形成過程趨勢做出描述，評價研究參與者等相關人員，其中，以樣本質量特性數據為基礎，研究其分布規律、分析推斷質量總體狀況最為常見，此種方式將管理貫穿于整個研究過程，避免存在個人經驗或個人能力決定科研項目成敗的問題，提高質量管理的科學性。另外，數據分析原理應用到科研項目研究過程中的質量控制后，可統計分析實驗數據，并結合因果分析法、排列圖法等，綜合分析質量問題的發生幾率，針對性地實施管理措施，避免質量問題的產生，不斷提高項目運行及管理水平。

3 結論

科研項目管理中應用數據分析后，可根據項目特點選擇具體的數據分析方法，進而制定合理的管理方案，提高管理效果及管理質量，保證科研項目的順利進行。

參考文獻

[1]萬超.多項目環境下科研項目管理方法分析[J].科技展望，2017（9）：150.

[2]魏鳳，李春美，張賢.基于專利分析的科研項目管理優化方法研究[J].科技管理研究，2016（24）：131-135.

[3]陳宇，宛新貴.基于產品數據管理的項目管理方法研究[J].航空科學技術，2016（2）：65-70.

[4]吳培云.企業科研項目流程化管理方法分析[J].機械工程師，2016（2）：190-192.