電影中的人工智能

路坦

德國哲學家瓦爾特·本雅明在其遺作《論歷史的概念（又作：歷史哲學論綱）》中曾經描述過這樣一臺奇妙的“自動博弈裝置”：身披土耳其盛裝的木偶卻能跟人下象棋，并且棋力相當深厚，幾乎每一步都能做到滴水不漏，然而實際上卻只是一位侏儒象棋高手躲在當中操縱著木偶在臺面上展開的博弈。

本雅明所記述的這段事跡在歷史當中是有據可循的——在18-19世紀活躍于哈布斯堡宮廷的奧地利發明家沃爾夫·馮·肯佩倫便是這個騙局的始作俑者，由于整個設計是如此的天衣無縫乃至諸如拿破侖和富蘭克林這樣當年的時代英豪都未能察覺端倪，一度誤以為受造于人的機械裝置當時已經在智慧層面企及了令人咋舌的高度，直至騙局被戳穿，傳奇被塵封成了一段往事。

兩百多年過去了，“人機博弈”這個古老命題卻在20-21世紀之交的這些年迎來了具有劃時代意義的轉變：繼1997年IBM的電腦“深藍”首勝國際象棋冠軍俄羅斯人加里·卡斯帕羅夫之后，由谷歌開發的AlphaGo程序從去年到今年在圍棋界一路分別橫掃李世石和柯潔兩位世界頂級圍棋選手，實現了人工智能從故弄玄虛到以鎰稱銖的全面跨越。面對機器咄咄逼人的挑戰，人類生命智慧的固有地位看似已經岌岌可危——這個話題再次引發了全球媒體的熱切關注。

機器人的表情

實際上，即便撇開AlphaGo的影響不談，跟人工智能相關的話題仍能穩居大眾社交輿論排行的顯著位置，原因很簡單：由全球頂尖技術公司開發設計的一系列智能產品依托互聯網經濟的優勢早就已經滲透到人類日常生活的方方面面，從智能手機到自動駕駛，從機器寵物到虛擬現實體驗——人類歷史從來沒有像今天這樣面臨著一次被“智慧他者”重新塑造的局面。面對這樣一個正在全面迫近降臨的超級現實，在戰后出生的整整三代習慣于借著銀幕與熒屏之光探索真理的現代人竟然顯得篤定泰山——千真萬確，電影演過，電視里也演過，不下幾十遍！不是人類最終會倒霉就是人類最終要走運，或者僅僅作為小概率事件，那些迪士尼風格的可愛機器人要么乖乖給人類治病要么就自己跑去外太空談起了戀愛……

總而言之，這都是“很久很久以后”的事，而當下人們只關心Siri（蘋果手機智能助手）是否能在附近商圈推薦出一家今晚下班后可以跟同事小酌兩杯的酒家，而Siri——倘若你保持默認設置的話——不論搜索結果如何，它的態度始終冷得像是一根在冰箱里放了一個星期的黃瓜。

有關Siri表情的假設其實并沒有多少備選余地，畢竟對于現階段一個寄存于手機終端設備的智能助手而言，話語層面的語言豐富性遠比肢體語言的呈現方式來得更為重要。然而包含面部表情在內的肢體語言恰恰是構成人類社會交流的一種重要手段，甚至不僅限于人類自身，某些靈長類動物同樣擁有一套成熟的肢體語言交流系統。在影片《猩球崛起》系列當中，借由人類治療阿爾茲海默癥的試驗藥物而智商突飛猛進的猩猩“愷撒”在嘗試溝通的時候，主要使用的就是這種肢體語言——盡管“愷撒”的智力是在人工藥物刺激作用下被激發出來的，然而諸如猩猩這樣的靈長類動物原本便擁有一定程度的智慧，因此即便在科幻層面也并非全然是被人類“創造”出來，并不屬于嚴格意義上真正的“人工智能”范疇。

在1991年的電影《終結者2：審判日》中，被激活學習功能的T-800型機器人終結者與少年救世主康納駕車同行，為了讓這個鋼筋鐵骨的大塊頭融入人類群體而不那么顯眼，康納想到的第一個念頭就是教機器人微笑，就這樣，由影星施瓦辛格所扮演的終結者帶著一個齜牙咧嘴近乎痙攣的僵硬微笑被載入了有關人工智能的表情記憶序列。人工智能的表情問題之所以重要，其根本原因在于：就以運算能力作為核心功能的人工智能自身而言，“表情”根本不具備哪怕一丁點兒的必要性而全然是一種冗余;然而它對于人類世界的社交活動卻又如此必不可少，因此“習得表情”在人機交互領域成了必須被攻克的一道難題——就這一點而言，“表情”恰恰成了區別人類生命與人工智能的一道依稀可辨的分界線。中國人常說的“察言觀色”講的其實就是對表情符號意義的分析與解讀能力，而倘若某人懂得察言觀色的話，我們又往往將這種人表述為“會做人”——言下之意，對表情的閱讀能力恰恰成了人性的重要組成部分，而僅僅這種能力的缺失就人類心理層面而言便已經構成了某種缺陷——“泛自閉癥障礙癥候群”：對于這種心理疾病的患者，不少接觸過的人群將他們描述為“像是機器人”。

人工智能與人類的區別

關于人工智能與人類的區別，20世紀計算機科學之父阿蘭·圖靈（Alan Turing）曾經提出過一個著名的測試：假如計算機能夠在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，并且這些回答的內容當中有30%乃至以上的比例能夠誘使人類測試者作出誤判將計算機選手當作人類的話，那么這臺計算機便可以被認為“具備了人類智能的水準”。

在圖靈去世60周年的2014年，名為“尤金·古思特曼”的聊天程序成功實現了歷史上首個通過圖靈測試的人工智能。盡管圖靈設置的界限已經被突破，然而人類知識界卻從未放松對這條邊界的監控——在20世紀80年代，美國哲學家約翰·西爾勒（John Searle）提出了一個名為“中文房間”的思維試驗。

西爾勒試圖證明：所謂的“人工智能”其實并不能像人類一樣運用智慧進行真正的思考，而僅僅是利用一系列被給定的組合原則對信息展開排列甄選。在“中文房間”試驗中，被關進封閉實驗室里的試驗對象完全不懂中文，然而他手頭有一本小冊子，里面借助英文描述了一系列簡單中文句子之間的邏輯關聯。這時，另一位通曉中文的試驗助手將一段以中文寫成的問題從門縫塞進實驗室，試驗對象依照問題里面中文句子的文字形狀，借助手冊的指點，從大量備選的中文字符卡片當中按圖索驥，最終拼湊出一句可能構成回應的句子，并將它傳遞給助手。