淺析大數據時代的圖書館服務

王運景

摘要：大數據時代的到來，給作為知識收集、存貯和傳遞的社會信息服務中心圖書館帶來了挑戰，同時也是圖書館發展的一個機遇。正確認識大數據技術，抓住機遇不斷創新服務體系，對圖書館發展來說，具有重要的現實意義。本文就大數據時代圖書館服務的現狀、服務提升策略及圖書館服務的發展方向進行簡單闡述。

關鍵詞：大數據；圖書館服務現狀；策略；發展方向

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1671-1580（2017）06-0178-03

一、引言

“大數據”的概念，最初是在全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey and Company）發布的報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》一文中出現，而后《紐約時報》及《華爾街日報》開辟專欄，就這一話題展開激烈討論。之后，各IT巨頭也開始對相關的軟硬件技術進行研究。目前，業界大數據的研究大多以信息科學為著眼點，側重于大數據的收集、存貯、分析、挖掘和信息安全等方面的技術?，F在，大數據已經成為科學研究的一個重要內容，人類社會逐漸進入大數據時代。

大數據具有種類多（Variety）、流量大（Veloci，tv）、容量大（Volume）和價值高（Value）的特征，它改變了傳統的IT架構和數據存儲、利用機構，而作為知識收集、存貯和傳遞的社會信息服務中心圖書館，必然要受到大數據應用技術潮流的影響。正確地認識大數據技術，抓住機遇不斷創新服務體系，提升服務能力，對圖書館的發展來說具有重要的現實意義。本文就大數據時代，圖書館的服務現狀、服務提升的策略及圖書館服務的發展方向進行一些闡述。

二、大數據時代圖書館服務的現狀

（一）服務理念傳統

大數據時代到來之前，圖書館的服務理念是以信息資源為中心，對信息的收集、整理、編目，只是就信息本身進行的，給用戶提供的信息也只是單向傳遞，沒有用戶反饋，完全忽略了用戶對于圖書館服務發展的重要性。大數據時代，圖書館的服務理念應該是以用戶為中心，用大數據技術對用戶的信息進行分析，以此為依據對匯聚的數據進行篩選、加工，將用戶可能感興趣的知識傳遞給用戶。目前，很多圖書館的服務依然是以信息為中心，沒有貫徹以用戶為中心的服務理念，圖書館工作人員和用戶之間缺少溝通的平臺，圖書館的有效服務指數不高。

（二）信息資源結構混亂

互聯網時代，人們可以方便、快捷地從網上獲取所需的信息資源，并且可以實現資源共享。以互聯網為平臺的圖書館，運用大數據技術，存儲的信息資源更加龐大復雜。但是目前互聯網的發展不很成熟與完善，很多圖書館獲取的龐大的信息資源只是簡單的信息匯聚，有缺失，有重復，沒有形成一個完整的知識源，這會造成用戶花費大量的時間和精力查詢，卻沒有獲取或只是少量獲取自己想要的信息資源的情況。

（三）圖書館工作人員專業技能不足

大數據時代到來前，圖書館工作人員主要負責信息資源的簡單搜集、保存，然后傳遞給用戶。但是大數據時代，用大數據技術分析信息資源并進行深度挖掘，這需要既具備專業學科知識，又懂得大數據技術的人才，目前各圖書館在信息技術的利用上還比較滯后，具備這樣技能的人才相當少，各圖書館面臨著嚴重的人才缺失的境況。

二、提升大數據時代圖書館服務的策略

（一）轉變服務理念，拓展服務內容

圖書館要改變以信息資源為中心的服務理念，貫徹以用戶為中心的服務理念。首先，要對工作人員進行培訓，讓他們掌握信息化服務的基本知識，加強大數據技術的應用，使工作人員在實踐中熟悉、掌握信息化時代的數據服務技能。其次，要建立工作人員和用戶之間的交流平臺，增強工作人員和用戶之間的交流溝通，以利于獲取用戶信息。再次，通過大數據技術分析用戶使用圖書館檢索書目的歷史痕跡，結合與用戶溝通獲得的信息，大致判斷出用戶的閱讀喜好，然后主動向用戶推薦他可能感興趣的閱讀資源，這樣的推薦被用戶接納的幾率是比較高的，能提高信息資源的利用率，同時也可以以掌握的用戶數據為出發點，拓展圖書館的信息資源。

（二）科學整理信息資源，提高知識服務水平

大數據時代，各種先進技術的運用，使信息資源得到大量的擴充。面對信息的汪洋，用戶往往花費大量的時間和精力，卻不能夠精準地獲取到有用的信息，這時大數據技術就有了用武之地，用大數據技術對龐大的信息資源進行篩選，剔除冗余。另外，用大數據技術對用戶的借閱方式、閱讀愛好等信息進行分析，對信息資源進行深度挖掘和整理，實現各類內容的知識化組織、關聯化檢索和可視化利用，這樣大量的信息資源就會條理清晰，用戶就會快速地找到自己需要的信息資源。

（三）加強工作人員綜合素質培養，可建立學科館員制度

圖書館要大力提高工作人員的服務能力和素質。從圖書館專業知識、計算機知識、網絡知識等方面加強對工作人員的培訓，提高工作人員的綜合素質。在此基礎上，建立學科館員制度，即根據每個工作人員個人所長，專研一科，能夠為某一學科用戶提供深層次信息服務工作，這種專項人才比全能型人才培養時間短，服務定位精準，能較快速地提高圖書館的服務水平。還可考慮聘請精通大數據技術和圖書館學專業技能的人才到圖書館工作，這些人才能帶動圖書館工作人員整體素質的提高，同時也是圖書館大數據技術開發應用的科研力量。

三、大數據時代未來圖書館服務的發展方向

（一）圖書館服務向智能化服務邁進

大數據時代的到來，圖書館服務對技術水平的要求高了，這為圖書館服務的智能化提供了前提，智能化服務涉及到智能化替代，數據的挖掘分析，資源的整理融合，信息的推送等諸多先進的技術。隨著信息化程度的提高，圖書館要不斷引進、應用智能化技術，促進智能化技術和信息服務的不斷融合，這樣節省了大量的人力、物力，并能完成人工無法完成的工作，節省下來的人力有時間去研究大數據技術的應用及智能化的進一步提升。從用戶方面來說，圖書館服務的智能化技術水平提高，可以嘗試獲取用戶的社交信息、生活數據等非結構、半結構化的數據，對其進行挖掘、分析，進而得到更詳盡的用戶信息，這些信息對圖書館服務的發展決策具有重要的參考價值。

（二）大數據分析技術和工具將得到更加充分的利用

隨著信息技術的不斷進步，未來圖書館對大數據分析技術和工具的利用會更加充分。例如聚類分析、網絡分析、可視化分析、數據融合、數據集成等是未來圖書館服務研究和發展的方向。現在只是利用大數據技術進行淺顯的分析，還不能達到通過一系列數據的分析來預測未來發展趨勢的高度。隨著網絡信息越來越發達，智能化技術的不斷提高，有人認為，如果能夠捕捉到用戶的一些如公開發表的日志等更加隱秘的數據信息，通過大數據技術進行分析，就能得到更加精準的用戶信息，以此為依據向用戶進行信息推送服務，促進個性化服務的發展，進一步提升信息資源的有效利用率，對于圖書館進行信息資源的采集有了更加明確的方向性指導作用。

（三）完全使用大數據技術的數據管理、處理模式

信息技術的不斷進步，給數據處理模式帶來了挑戰，大量信息的涌現，必然導致大數據技術這樣新的數據管理、處理模式的出現。大數據技術實用性強，得到社會各界人士的高度認同和支持，圖書館作為現代社會公共服務和信息體系必要的組成部分，業界人士積極思考和獻策，為大數據技術在圖書館服務上的充分應用助力。

大數據技術開發前景廣闊，可以滲透到各行各業，圖書館可以通過互聯網應用平臺，利用大數據技術實現對不同行業知識的收集，整理，分類，最終傳遞給用戶，龐大的數據資源擁有量，通過大數據技術來實現，彰顯圖書館在知識傳遞中不和撼動的核心地位。

四、結語

面臨著大數據時代給圖書館帶來的挑戰和機遇，圖書館要分析自身優勢，充分利用大數據技術，關注和研究大數據技術及應用的發展，提升圖書館的信息服務水平，推進智能化技術和信息服務的融合，同時也要加強圖書館工作人員的專業技能培養，提升圖書館的核心競爭力，為社會各界提供最全面、最前沿的信息資源。

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[責任編輯：馬妍春]