生物識別任重道遠

崔宏

備受各方追捧的同時，生物識別技術也存在諸多問題，要想在金融領域普及應用，還需要在技術上、應用場景構建等多方面加以完善。這并非一朝一夕就可以達成。

生物識別技術真正被人們所熱議，始于2015年3月。在3月16日舉行的漢諾威CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）開幕式上，馬云向中國國務院副總理馬凱、德國總理默克爾演示螞蟻金服的刷臉支付技術，為嘉賓從淘寶網上購買了一枚1948年漢諾威紀念郵票。同年，招行在10月推出刷臉取現、央行在12月正式放開遠程開戶限制，人臉識別技術在銀行業的應用向前邁出一大步，并逐漸為人們所熟知。

所謂生物識別技術，就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

作為生物識別技術的一種，人臉識別技術正在被廣泛應用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域，而最受關注的，則是在金融和互聯網領域的應用，業內巨頭更是紛紛加碼、積極布局。

然而，備受各方追捧的同時，生物識別技術存在的諸多問題同樣不容忽視，要想在金融領域普及應用，還需要在技術上、應用場景構建等多方面加以完善。這并非一朝一夕就可以達成。

五大生物識別技術

當前，生物識別技術主要可分為人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別和靜脈識別五大類。這五類技術的優缺點、發展現狀、目前主要研究機構，以及未來發展趨勢詳見下頁表1。

生物識別技術在金融領域的應用

在金融領域，生物識別技術應用十分廣泛，詳見下頁表2。

通過表2的比較可以看出，各種生物識別技術各有優點，在金融領域也都有相應的應用探索，但同時也都還存在一定缺陷，需要在技術水平和應用實踐上不斷提高。

而隨著互聯網技術越來越多地應用于金融行業，金融服務正在發生巨大變化，服務場景更加復雜，人們的金融需求更加多樣，單一的人臉識別或指紋識別已經難以充分滿足金融機構快速、準確地識別用戶身份，為用戶提供滿意的服務要求，采用融合多種單項生物識別技術的多重生物識別技術成為必然趨勢。

然而，業內專家指出，多重生物特征識別技術并非簡單意義上的多種識別技術的疊加，其采集系統與單一生物識別技術相比更加復雜，因而不可避免地導致成本上升，用戶體驗仍需改善，加上其內部算法設計和邏輯設計更加復雜，處理不好反而會降低系統的性能。如果僅僅是將集中識別方式揉在一起，實在無法稱為理想的多重生物識別。

看來，在金融領域，生物識別技術的應用可謂任重而道遠。