羅春蓮 雪楓
【摘 要】 當今世界已進入信息化時代.在信息技術的發展推動下.互聯網+正在逐漸融入人類生活中。如今互聯網+平臺又和稅務結合到了一起。互聯網+平臺和稅務的結合并不是簡單的物質相加,而是在充分發揮彼此性能的基礎之上.提升稅務服務質量、促進稅務現代化改革的重要措施。
【關鍵詞】 互聯網+ 稅務 問題
一、基本內涵
“互聯網+稅務”是利用互聯網對現有的稅收管理與服務模式進行重構,從而超越時間、空間和形態限制,把實體辦稅服務的主要業務大量移植到線上,推動線上線下融合發展,使辦稅方式發生根本性變革,給納稅人帶來前所未有的便利,極大地提升征納雙方的效率。
二、存在的問題
1.稅收監管風險加大。簡政放權是一把“雙刃劍”。國稅總局取消了對許多稅務非行政許可審批事項的審批要求,諸多涉稅事項改為僅需備案,這在優化稅務服務的同時,也加大了稅收管控風險。很難避免一些納稅人不會利用取消審批之機,從事違反稅收法律制度的行為,導致稅款流失,給國家財政收入造成損失。
2.信息不對稱。大數據時代,借助云計算進行“互聯網+稅務”方面的數據處理還受到一定的限制,這難免會影響數據信息的準確性。比如說,納稅人在網上進行納稅申報時,因為目前的稅收服務平臺受互聯網帶寬的限制,如果有大量的納稅人在同一期間在網上進行納稅申報,很可能會出現納稅人的系統中顯示“申報成功”字樣,而稅務部門的服務器中并沒有收到納稅人納稅申報信息的情況等等,諸如此類的信息傳輸障礙,很可能會使納稅人負擔額外的稅收滯納金,如此以來,不但沒能達到方便納稅人的目的,反而會使征納雙方的關系變得緊張。進而給“互聯網+稅務”模式的運行帶來反面效果。
3.數據分析深度不夠。大數據是在交叉反復分析中不斷提高數據價值的,但目前稅務機關主要還是根據內部部門業務的需要運用大數據,同時由于加工整合深度有限且碎片化狀態,在一定程度上造成了數據資源的浪費。究其原因,一是受傳統管理模式和機構職能的限制,不同稅種、不同事項由稅務機關內部的不同部門承擔,各部門之間對數據的分析使用缺乏深度統籌,造成了數據運用無法深入;二是稅務機關通過深度挖掘大數據,開展稅收征管的能力不足,缺少能將稅收業務、統計學、經濟學、前言信息技術綜合運用的人才,限制了對數據深度使用的能力,三十涉稅務、大數據治理方面,缺乏規范化分類標準和數據結構,阻礙了相關性分析的運用,數據加工整合能力和集合可視化能力仍有待加強。
4.缺少高素質的行業人才。互聯網+稅務的工作模式盡管已經極大的減少了人工工作的數量,但畢竟還是需要人工操作。因為互聯網+在減少人工數量的同時也提高了人工的工作質量要求,所以互聯網+稅務模式所需要的人才必須一方面熟悉稅務有關的知識,另一方面也需要熟練掌握計算機操作。當前大部分的工作人員只能掌握基礎的計算機操作技術,在具體工作中他們只能維持正常的工作流程,但是沒有能力對促進互聯網+稅務模式發展提出建設性意見。
三、未來發展的建議
1.強化頂層設計。加快推進“互聯網+稅務”建設,要從國家層面組成稅收業務、信息技術、網絡技術、通信技術、系統集成的專業化團隊開展頂層設計,不能僅僅滿足于各地創新簡單的相加,應統一規劃建設。同時,“互聯網+稅務”不僅是軟件和硬件設施的簡單相加應用,要在各種技術成熟之后再推廣,避免在推廣過程中產生更高的稅收成本,增加稅務機關和納稅人負擔。
2.加強制度建設。 “互聯網”離不開產業發展和制度建設,產業的發展提供了技術支撐及業務支撐,合適的制度建設是為“互聯網”的發展保駕護航。具體來說,制度建設的重點是信息的安全如何保障、稅企雙方的征納行為確認及權益的保障。
3.加強專業人才培養、儲備。在大數據時代的影響下,稅務部門的工作人員應該絕對重視互聯網之于稅務發展的重要性。談及稅收征管工作,就不應該再沿用傳統的征管手段和稽查方式,而應該不斷學習,與時俱進,加強對“互聯網+稅務”相關知識的系統化學習,利用互聯網提高稅收征與管。稅務部門應該建立階梯式人才培養體系,持續培養不僅掌握扎實的稅收理論功底,還能精通信息化技術,善于運用大數據的復合型人才,打造具有互聯網思維和現代化視野的骨干隊伍,為“互聯網+稅務”模式的健康發展提供不竭的動力和人才保障。
4.加強稅收風險管控。對稅收風險的衡量主要是從納稅申報、第三方信息、發票信息等方面進行分析。就目前形勢分析,稅務機關對涉稅企業的信息檢查仍然是被動的。如果企業能夠定期的向稅務部門報送涉稅的電子賬簿,稅務機關將稽查結果與企業的社會信用體系相銜接,通過嚴格監管和聯合懲戒等措施,把納稅違法行為列入稅收違法“黑名單”,讓失信者一處違法、處處受限,則可以有效的改善這一狀況。借助云平臺,將碎片化的、獨立的、海量數據進行加工整理,讓數據活起來,形成有邏輯的數據鏈,徹底打通數據孤島。
5.加大信息安全的保障力度。涉稅數據是國家重要的數據資源,應高度重視數據安全問題,在大力推進“互聯網+”重大工程時,同步推進信息安全,特別是大數據安全工程的建設工作,加強對重要數據資源的備份及保護。
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作者簡介:羅春蓮(1992年9月26日)女,漢族,云南曲靖人,云南民族大學管理學院,2016級碩士研究生,研究方向:會計。