黑龍江省四煤城綠色全要素生產率增長研究

尚晶

[摘要]以黑龍江全省及省內十三個地市構建生產前沿面，采用基于方向性距離函數的DEA方法，測算四煤城綠色全要素生產率增長及其增長源泉，得出結論：經歷了一段時間的低水平甚至負向增長后，2014年，四煤城綠色全要素生產率全部實現正向增長，并高于全省平均水平。依據四煤城綠色全要素生產率的增長源泉存在的差異，給出了提高四煤城綠色全要素生產率的對策建議。

[關鍵詞]黑龍江省；四煤城；綠色全要素生產率

[中圖分類號]F061；F224

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）06-0021-04

一、引言

在關于經濟發展的重要講話中，習近平總書記曾多次提到要提高全要素生產率。在2016年的政府工作報告中，李克強總理也強調要提高全要素生產率。黑龍江省的四煤城作為曾經的煤炭資源輸出地，正面臨資源枯竭、產能過剩、經濟發展亟需轉型等難題。提高全要素生產率是解決四煤城一系列發展難題的突破點。全要素生產率（TFP），是指在一定時間內生產活動的效率，包括勞動、資本及能源等要素開發利用的綜合效率。涂正革（2007）認為全要素生產率的增長是經濟增長的核心。全要素生產率增長的差異是地區經濟增長差距的主要來源（郭慶旺等，2005；彭國華，2005）。然而傳統的全要素生產率測算中能源和環境因素的缺失，導致了經濟績效和社會福利變化評價結果的扭曲。王兵等（2010）指出，能源消耗和污染排放已經成為中國環境無效率的主要來源。張純洪、劉海英（2012）認為考慮環境污染非合意產出的全要素生產率增長，體現了增長的可持續性。本文將以黑龍江全省及省內十三個地市構建生產前沿面，測算四煤城綠色全要素生產率增長，并分析其增長源泉，進而提出提高四煤城綠色全要素生產率的對策建議。

二、四煤城經濟、能源、環境發展現狀

2005—2014年，四煤城經濟總量占全省的比重經歷了先增加后下降的趨勢，如圖1。2005—2010年，四煤城經濟總量占全省經濟總量的比重在波動中上升，2010年達到樣本期的最大值13.23%，此后的2011—2012年，該比重變化不大，分別為12.97%和13.18%。2009—2012年，四煤城經濟總量占全省經濟總量的比重最高的階段。從2013年開始，該比重驟然下降，2014年，下降至9.46%，為樣本期的最低值。

由圖2可知，四煤城的單位地區生產總值能耗呈逐年下降態勢，但是仍然高于全省平均水平。其中，雙鴨山市單位地區生產總值能耗低于其他三個城市，七臺河市最高。

從污染物排放水平看，四煤城單位地區生產總值污染物排放量逐年下降，但仍然高于全省平均水平（見表1），表明四煤城的地區生產總值的清潔程度仍低于全省平均水平，有待進一步提高。

三、綠色全要素生產率測度模型構建

（一）模型構建

本文基于環境技術的方向性距離函數構建考慮能源和環境因素的ML（Malmquist-Luenberger）

指數測算綠色全要素生產率。假設投入向量為x∈N，產出向量為（y，b），其中y∈Mg代表期望產出，b∈Mb代表非期望產出，則生產可能性集為p（x）={（y，b）∶x能夠生產（y，b）}。非期望產出是伴隨期望產出的副產品，減少非期望產出的代價是同樣減少期望產出，且沒有非期望產出就沒有期望產出。假設規模報酬不變條件下，考慮環境非合意產出的方向性距離函數為D→0（x，y，b，g）=sup{β∶（y，b）+βg∈p（x）}，其中，g為方向向量，本文設定g=（y，-g）。基于產出導向的ML指數即綠色全要素生產率指數為：

MLt+1t=1，表明兩個時期沒有投入和產出的變化；MLt+1t>1，表明綠色全要素生產率較上期提高了；MLt+1t<1，表明綠色全要素生產率較上期出現下降。MLECt+1t代表效率變化部分；若MLECt+1t>1，效率實現改善；若MLECt+1t<1，效率出現惡化。MLTCt+1t代表技術變化，若MLTCt+1t>1，技術實現進步；若 MLTCt+1t<1，技術出現退步。

（二）指標選取及數據處理

本文選取2005—2014年全省及十三個地市從業人員年末平均人數作為勞動力投入，選取2005—2014年全省及各地市歷年固定資產投資作為資本投入，選取2005—2014年全省及各地市能源消費總量為能源投入。期望產出為全省及各地市歷年地區生產總值。非期望產出根據2005—2014年全省及各地市環境污染物排放量計算得到的環境污染指數。選取廢水、廢氣、化學需氧量、氨氮、二氧化硫和煙粉塵6種環境污染物排放量作為構建環境污染指數的基礎指標，指數構建方法為提取主成分的因子分析法。

四、四煤城綠色全要素生產率增長趨勢

（一）四煤城綠色全要素生產率增長趨勢分析

以黑龍江省全省和十三個地市為基本決策評價單元構造生產前沿，應用前文構建的模型和選取的數據，計算四煤城綠色全要素生產率。四煤城綠色全要素生產率增長表現出顯著的波動特征，如圖3，樣本期內，有一半的年份出現負增長，特別是2009年以來，僅在2011年和2014年實現正向增長。從與全省綠色全要素生產率增長的比較看，四煤城綠色全要素生產率一度高于全省，但是在2011—2013年，連續三年低于全省平均水平，2014年在全省綠色全要素生產率負增長的情況下，實現了20%的正增長。表明，四煤城的經濟發展狀況開始出現向好的趨勢。

四煤城與全省綠色全要素生產率增長的趨勢和幅度的關系呈現階段性特征， 2005—2008年，四煤城綠色全要素生產率增長均高于全省平均增長（雞西2007年除外），2009—2013年，四煤城綠色全要素生產率增速放緩，呈現出慢于省內平均增速的趨勢，雞西市和鶴崗市，增速較其他兩市下滑更快。特別是，2011—2013年，四煤城綠色全要素生產率增速已全部低于省內平均增速，但是，這一狀態在2014年迅速扭轉，四煤城綠色全要素生產率均超越了省內平均增速。表明，四煤城轉型發展取得了顯著成效，可持續發展能力顯著提升。

（二）四煤城綠色全要素生產率增長及源泉分析

四煤城雖然均為資源型城市，產業結構也具有一定的趨同特征，但是綠色全要素生產率增長趨勢及增長源泉依然存在顯著差別。四煤城的綠色全要素生產率增長及增長源泉的變化趨勢也存在顯著差別。

2006—2014年，雞西市綠色全要素生產率環比增長呈現出顯著的波動特征，效率改善對綠色全要素生產率增長的貢獻較為平穩，技術進步在個別年份對綠色全要素生產率增長貢獻較為突出。從累積增長水平看，綠色全要素生產率累積增速在2006—2013年下滑顯著，主要原因在于累積的技術退步，2014年，這一情況有所好轉，也是因為技術進步實現了重大突破。可見，技術進步對于雞西市綠色全要素生產率增速的影響顯著。

從環比增速看，鶴崗市綠色全要素生產率僅在2009—2010年出現負增長，原因在于效率惡化和技術退步。2007—2014年，鶴崗綠色全要素生產率累計增長及技術進步累積增長趨勢均呈現近似“U”型曲線特征，表明該市經歷了綠色全要素生產率增速減慢到加快的過程，而這一過程是由技術進步主宰的。效率改善累積增速僅在“U”型曲線底部出現惡化，其對綠色生產率增長的累積貢獻的變化較平穩。

雙鴨山市綠色全要素生產率環比增速最快的是2008年，指數為1.39，此后，增速下降，2011年出現了樣本期的最低值0.76，而后，逐漸提高，2014年，指數值為1.19。技術進步與綠色全要素生產率增長的變化軌跡基本一致。效率改善對綠色全要素生產率增長的貢獻穩定。從累積增速看，綠色全要素生產率呈現先增長—下降—增長的趨勢，技術進步與其趨勢基本一致，但是增幅較小，持續的效率改善保證了綠色全要素生產率持續增長。

七臺河市綠色全要素生產率環比增長呈現顯著的波動特征，技術進步與效率改善對綠色全要素生產率的貢獻較為均衡。從累積增速看，技術進步和效率改善共同促進綠色全要素生產率增長，技術進步的持續貢獻大于效率改善。

五、提高四煤城綠色全要素生產率的對策建議

基于上文對四煤城綠色全要素生產率增長及其源泉的測算，根據綠色全要素生產率增長的源泉，針對如何提高四煤城綠色全要素生產率增速，提出以下對策建議：

第一，加快清潔技術研發和應用進程。四煤城作為能源生產方，應加強能源生產方式清潔技術的開發和應用，保證能源生產過程的高效、清潔。同時，作為能源使用方，還應加強能源利用方式的變革，以更清潔、更高效的方式利用能源，降低單位產值能耗。

第二，強化效率改善效應，實現高效率發展。效率改善對綠色全要素生產率的推動作用是溫和而持續的，是綠色全要素生產率保持持續增長的重要保證。在技術出現退步的年份，效率改善對四煤城綠色全要素生產率增長的貢獻尤為突出。因此，應充分總結和吸取發展的經驗和教訓，提升經濟發展過程中各個方面的效率，如能源效率、勞動效率、資本效率等，保證生產效率持續改善，推動綠色全要素生產率穩步提升。

第三，以綠色發展理念為引領，加快產業結構轉型升級。以清潔技術為主的產業結構是綠色發展的必要條件，四煤城宜廣泛應用高新技術改造和提升傳統優勢產業，加快淘汰落后產能和企業重組，依托本地優勢產業培育新興產業，延長產業鏈條，打造輕便、高效的產業結構運營系統，從而實現在技術和效率兩個層面，推動綠色全要素生產率快速增長。

第四，做好人才工作，保證效率改善和技術進步的持續性。技術進步對四煤城綠色全要素生產率增長有重要影響，技術進步的幅度取決于人才與資源結合的緊密程度，平臺是根本，人才是主導。效率改善保證了四煤城綠色全要素生產率增長的穩定性，管理效率的提升與管理者關系密切。因此，應做好兩個方面的工作，一是人才培養、引進和安置工作，實現人盡其才，才盡其用，為四煤城轉型發展和綠色發展服務；二是謀劃發展項目，為先進技術的應用搭建平臺，充分發揮人才對技術進步的引領作用。

[參考文獻]

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