第三產業經濟增長與物流投入產出效率的關系

陳艷+孫茂棚

內容摘要：為驗證我國區域物流投入產出效率與第三產業經濟增長的關聯，本文選取區域社會物流費用與物流產業增加值的比值衡量物流投入產出效率，運用eviews7.0對2005-2014年代表區域的數據進行協整分析。結果表明：區域物流投入產出效率與第三產業經濟發展存在長期穩定的相關關系，第三產業中其他產業對GDP增長貢獻的增加可以促進物流效率提升，第三產業越發達的地區，物流產業投入產出比越小；第三產業經濟發展越快，對物流產業投入產出影響越顯著，投入產出比下降越快。

關鍵詞：物流經濟 投入產出效率 協整檢驗 第三產業

社會物流總費用占GDP的比例被長期認定為是衡量物流業發展水平的基本指標，社會物流總費用占GDP的比例越低，物流產業越發達，效率越高。近十年來我國物流產業得到迅速發展，作為一種復合型服務產業，物流產業為其他產業提供現代化物流服務的同時，各產業不斷增加的物流需求又促進了物流產業大發展。但是我國社會物流總費用占GDP的比例遠高于發達國家。

國內大量學者對我國物流與經濟的關聯做了大量研究，包括對橫截面數據分析（鞠頌東等，2003），兩者間單向因果關系（李文順等，2004），基于面板數據利用典型相關分析（李全喜，2010），物流經濟聯系的空間特征（王成金，2005）以及空間組織模式（劉承良，2004），投入產出表法研究兩者的關聯度（魏明俠等，2009），灰色關聯分析模型研究兩者關聯度（鐘俊娟等，2013）。

綜上發現，物流產業與國民經濟以及區域經濟發展有著緊密聯系，基于第三產業不斷發展以及社會物流總費用占GDP比重持續保持在較高比例的背景下，從產業結構關系和產業結構變化趨勢，研究區域物流投入產出效率的內容十分罕見，本文嘗試使用定量分析方法，借鑒數據包絡分析法研究思想，利用社會物流總費用與產業增加值的比值來衡量區域產業物流效率，探討第三產業經濟增長與區域物流投入產出效率的經濟關聯，從另一個視角解讀我國社會物流總費用占GDP比例的現狀。

第三產業經濟增長對物流投入產出作用機理

根據國家物流術語，社會物流總費用指報告期內國民經濟各方面用于社會物流活動的各項費用支出的總和；物流產業增加值是指物流產業在一定時期內通過物流活動為社會提供的最終成果的貨幣表現。通過對我國《中國物流年鑒》各期數據整理發現，不同于20世紀末與21世紀初的前幾年，近十年數據表明第三產業比重逐年上升，社會物流總費用占GDP的比重與物流產業增加值占GDP比重呈現相反的變化趨勢。借鑒數據包絡分析方法的思想，即根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規劃的方法，進行相對有效性評價；分析區域物流經濟時，利用社會物流總費用代表多項投入，物流業增加值衡量多項產出，把多種投入和多種產出轉化為效率比率的分子和分母，闡述投入和產出的組合，即：

可見，勞動力流動與物流的投入產出效率間存在雙向互動關系，肖智（2012）根據新經濟地理學理論構建勞動力流動與第三產業的聯立方程得出流入地的經濟收入、第三產業的發展水平和經濟開放度是吸引勞動力流入的主要動力。 從產業結構的角度，三次產業的產業結構演進對勞動力和資本的轉移具有決定性作用，由此認為，第三產業的經濟增長對區域物流效率具有重要影響。下文利用全國及代表區域的數據進行實證分析和檢驗。

構建模型與實證檢驗

（一）數據

通過對《中國物流年鑒》和各地區物流統計公報以及《中國城市統計年鑒》的梳理，隨機選取全國、江蘇省、吉林省、山東省、深圳市和蘇州市作為代表區域，研究區間為2004-2013年，研究指標為物流費用與物流業增加值的比值（Lo）與第三產業占GDP的比例（TI）間關聯。

（二）模型建立

單從數據角度看，社會物流費用與物流產業增加值的比值和第三產業占GDP的比例分別呈現上升和下降趨勢，利用通常的回歸方法在得到t檢驗和F檢驗都高度顯著的荒謬的“虛假回歸”模型，因此選取協整理論進行分析。

協整理論指出，兩個或多個非平穩時間序列的線性組合可能是平穩的，如果這些非平穩的時間序列的線性組合是平穩的，那么就可以認為它們之間存在協整關系。本文采用含截距項和趨勢項的ADF檢驗進行時間序列平穩性檢驗，對序列的差分序列進行單位根檢驗，檢驗模型為：

（三）平穩性檢驗

檢驗發現，所有序列均是非平穩序列，除全國和蘇州市的數據為二階單整序列，其他區域為一階單整序列，應用eviews7檢驗具體數據結果（見表1）。

其中檢驗類型（C，T，P）中C表示模型中是否有截距項，T 表示時間趨勢，P表示滯后階數，采用AIC準則。

（四）協整檢驗

由ADF檢驗結果顯示代表區域的單整階數相同，可以運用協整檢驗考察它們之間是否存在長期均衡關系。物流費用與物流業增加值的比值與第三產業占GDP的比例進行回歸的OLS估計，通過eviews7軟件計算回歸結果（見表2）。

通過方程計算殘差 μit并檢驗殘差序列的平穩性，對方程的殘差進行單位根檢驗，結果見表3所示。

從表3中得到殘差序列的ADF值均小于在5%顯著性水平上的臨界值，所有的代表區域全部為平穩序列，即不存在單位根。可以認為物流費用與物流業增加值的比值與第三產業占GDP的比例之間協整關系存在。

（五）建立誤差修正模型

根據上述分析得出，Lo與TI間存在協整關系，故可建立ECM模型，應用eviews7計算得誤差修正模型的估計結果（見表4）。

（六）結果分析

以上結果顯示，全國以及代表省、市的計量經濟模型都通過了t統計量檢驗和F統計量檢驗，對于宏觀經濟模型，擬合度也在可接受范圍之內。即認為模型是可靠的。從表4可以看出，殘差序列 μ在 5%的顯著性水平上拒絕原假設，所以殘差序列是平穩的序列，不存在單位根。根據EG檢驗法，物流費用與物流業增加值的比值和第三產業占GDP的比例之間存在協整關系，即兩變量之間存在長期而穩定的相關關系，但從誤差修正項ECM的系數得到誤差修正模型不符合反向修復機制，即誤差修正模型不成立。