政府數據運營企業定位與職能

文｜秦曉東

一、云上貴州公司發展歷程

2013年被外界被稱為大數據元年。2014年3月1日，貴州強抓機遇，主動破題，在北京舉辦了“貴州·北京大數據”推薦會，正式拉開了貴州大數據發展的序幕。云上貴州大數據產業發展有限公司于2014年11月經貴州省人民政府批準成立，是云上貴州系統平臺的建設及運營主體和貴州大數據產業發展的主要投融資平臺，承載著搭建全省政務一體化大數據運營平臺、大數據服務實體經濟融合平臺、國際戰略合作平臺、新動能產業培育平臺的使命與責任。由貴州省大數據發展管理局履行出資人職責，貴州省國有企業監事會進行監管。

云上貴州大數據產業發展有限公司用三年時間率先建成全國首個實現全省政府數據“統籌存儲、統籌共享、統籌標準、統籌安全”的云計算基礎設施平臺，完成IDC和CDN業務的全國范圍布局，獲批多種電信增值業務資質，已發展成為戰略領先、優勢突出、各類人才集聚的本省大數據先鋒企業。

積極探索與全球知名企業的合作，致力于把云上貴州打造成國家大數據綜合實驗企業。今年的7月12日，和蘋果公司共同向全球發布戰略合作協議，明確由云上貴州公司作為蘋果公司在中國大陸iCloud業務的唯一持牌合作伙伴，使用蘋果和云上貴州雙品牌為中國用戶提供數據資源共享服務。

二、云上貴州的定位與職能

云上貴州從無到有，從有到強，在大數據領域取得一點成績，圍繞“數據從哪里來、數據放在哪里、數據如何應用”三個問題，堅持“數據是資源、應用是核心、產業是目的、安全是保障”四個理念，實現“以大數據提升政府治理能力、推動傳統產業轉型升級、服務改善民生”三個目的，建設云上貴州系統平臺，通過實施政府數據“聚、通、用”運營政府數據資源。

去年10月，習總書記在中央政治局的第36次會議上強調，“要以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”。

數據匯聚。2014年，云上貴州大數據產業發展有限公司自主搭建了實現全省政府數據“統籌存儲、統籌共享、統籌標準和統籌安全”的云計算平臺——“云上貴州”系統平臺，采用華為、阿里等自主可控技術，按照兩地一中心的布局，建成了貴陽、貴安兩個節點，第三個節點也正在計劃當中。去年年底被中央網信辦確定為全國關鍵技術設施，獲得公安部門頒發的信息系統保證書，并成為國內首個國家商用密碼算法應用試點項目。

云上貴州大數據產業發展有限公司面向全省提供統一的云計算、云存儲、云安全、數據庫等多項服務，打造全省一體化的數據中心體系；讓政府各部門數據在一個平臺聚、一個標準通、一群隊伍用。

數據共享。自主開發了數據共享交換平臺，使長期困擾的數據通問題從想法變為了行動，51個省級部門在共享交換平臺發布了數據共享目錄，相互可見，直接交換。貴州省也是今年國務院確定的政務信息系統整合的9個省市的試點省份之一，專家組多次來此調研。

數據開放。每個部門的數據資源、目錄、數據集都跟平臺相關聯，由政府管理。同時，數據開放平臺也是云平臺的重要功能，目前9個市州都套用了平臺的架構。共享交換的主體是政府部門，開放的主體是企業和社會公眾，現在已有55家省直屬部門對公眾開放了經濟、醫療、環境、科技等8大領域621項數據資源。

三、典型應用案例

1.工商“五證合一”

依托云上貴州數據共享交換平臺實現省工商、國稅、地稅、人社、質監及統計六個部門業務數據實時共享；實現“一照一碼”業務數據多跑路，企業少跑腿，為企業注冊等帶來極大的便利。

2.網上辦事大廳

貴州省網上辦事大廳與別的省不一樣，在2015年上云的時候，不是簡單的把業務系統搬家，而是借助云上貴州云平臺資源，建設了覆蓋省市縣鄉村五級全省一體化的“互聯網＋政務服務”平臺，整合全省353個審批服務類信息化系統，建成貴州省網上辦事大廳一體化系統，節約建設資金約3億元，每年運維經費減少3千余萬元。

3.大數據精準扶貧

通過各部門數據共享，統一數據標準，統一數據格式，實現了全省扶貧數據的“通”和“準”。數據共享方面已實現省扶貧辦、省公安廳、省衛計委、省水庫移民局、省民政廳、省教育廳、省人社廳、省住建廳、省工商局、省水利廳、省國土廳等11家省級單位的數據融通；功能方面已完成“掃一掃”、“對象查詢”、“數據統計”、“動態異常預警”、“對象關注”等應用。

4.云上貴州APP

云上貴州APP統籌了全省的APP，不允許各市州自建APP，分城市頻道、部門頻道，整合了全省政務和民生服務，只要有一個APP就可以服務全省。

云上貴州遵循“數據開放開發與數據增值服務運營商、云平臺價值鏈和產融生態資源整合者”的企業使命，大力拓展平臺、數據和系統化服務上的能力價值，要做四個方面的努力：第一，運營商和資源整合者角色，打造云上貴州核心能力；第二，數據開放開發，探索以平臺為紐帶的增值業務；第三，云服務平臺，整合大數據產業鏈；第四，產融生態，投資、孵化大數據企業。