基于大數據時代云會計發展問題探究

楊紅蘭，石惠惠

（安徽文達信息工程學院，安徽 合肥 240000）

基于大數據時代云會計發展問題探究

楊紅蘭，石惠惠

（安徽文達信息工程學院，安徽 合肥 240000）

在大數據時代的潮流影響之下，與傳統財務核算方法相比，云會計在互通互聯、在線反饋、全面分析、實時比較方面顯露出巨大的優勢，其將引發會計信息化革命，成為會計信息化發展的必然趨勢.本文從大數據時代對會計信息化的影響入手，對云會計發展進程中所存在的問題進行分析和研究，為云會計的發展貢獻微薄之力.

大數據時代；云會計；會計信息化

1 前言

伴隨互聯網、云計算技術的進步和多元化社交網絡的規模化發展，以及人們對數據數量和質量的更高要求，數據產生的速度不斷加快，世界逐漸步入大數據時代.而大數據并非只是代表著龐大的數據量，更是指其背后蘊藏著無盡的價值，基于大數據的研究往往具有巨大的經濟潛在價值. 2013年5月，美國奧巴馬政府宣布投入2億美金到“大數據研究和發展計劃”，并稱大數據是“未來的新石油”.我國貴州也于2015年4月成立國內第一個大數據交易所，數據作為一種商業性產品開始在國內實現交易.目前，大數據正以空前的速度改變人們探尋世界的方式，使得各個領域不斷的深化改革.

云會計在大數據時代下誕生，它以互聯網技術為基石，提供給企業會計有關各個方面的信息化服務，是一種協助會計人員更高效實現會計計算、以互聯網為基礎的綜合性服務.云會計起源于美國，最初產生于谷歌、IBM等大型互聯網公司，谷歌公司最早提出了云會計這一名詞概念.從某種意義上來看，云會計就是一種以互聯網為基礎的增設服務，用戶可以通過在線支付享受所需服務，一方面可以給予會計人員更加專業化的軟件、硬件支持，促進工作效率的提高，另一方面通過流量計費標準，有利于用戶合理化使用需求，降低會計計算成本.

傳統的會計核算在大數據下的云會計面前日趨褪色，云會計給企業會計數據信息化帶來全新的技術和方法，每一個會計人都需要認清大數據的特點，從而迎接會計信息化的革命.本文將針對大數據時代新形勢下，云會計的相關發展問題進行深入探討.

2 大數據時代對云會計的影響

大數據時代對云會計的影響是革命性的，其主要體現在以下幾點.

2.1 降低會計核算成本

進入到大數據時代，云會計可以降低企業的硬件設備投入，僅使用線上服務即可開展日常的會計活動，滿足工作需求.同時云會計系統可采用按需付費形式，避免傳統軟件服務的一次性支付，緩解了尤其是中小企業的資金緊缺壓力.在技術服務方面，云會計服務供應商會自動更新升級技術程序，企業不需要雇傭專門的IT技術人員和系統維護管理人員，減少了人力成本和維護費用.同時，企業所有的會計信息都存儲在云會計平臺，企業各個部門之前可以隨時隨地共享信息，可有效減少中間環節，降低核算成本.

2.2 提高了內外部數據管理使用效率

云會計可以加速企業會計數據的產生，把控會計計算的每個環節，從而實現會計信息在企業各部門間的共同分享.在大數據時代下，借鑒AIS系統，將實現企業會計信息“外部云”和“內部云”的同步，如圖1所示.“外部云”的工作環境包括原始業務數據、工商部門數據、稅務部門數據、銀行信貸部門數據、事務所審計數據和財經法規制度數據等.“內部云”的工作環境包括預算數據、成本核算數據、供應鏈管理數據、財務決策數據和長期投資數據等.

圖1 大數據時代下的AIS系統

2.3 加強了會計綜合管理和風險控制

大數據時代推動著云會計的發展，會計綜合管理的觸角將延伸至預算、采購、生產、銷售、研發、人力和戰略，甚至能協同進行訂單處理和消費者行為分析，也就是說其工作領域將更加廣泛，可以處理和分析企業經營有關的所有數據.借助云平臺的內外部數據，會計人員將能夠及時分析出企業的內外部風險，將事后分析解決模式轉化為事前預測防范模式，加強了對企業異常情況的觀察力和滲透力，從而盡量避免不必要的損失.

2.4 實現會計數據的空間分離和形式轉變

大數據時代下，企業數據將被上傳至云端服務器，實現會計信息的存儲位置與企業實際所在地之間相分離，并方便企業會計人員隨時隨地通過互聯網，連接訪問數據信息，使相關工作擺脫時間、空間束縛，提高整體工作效率.除此之外，大數據下會計數據的形式發生了變化，從主要以數值型數據為主的、使用度量衡單位或自然數計量的傳統會計數據，改變為以非結構性為主的會計數據，這是會計史上的一大進步.

2.5 減少了人員溝通障礙并促進會計人員綜合素質的提升

云會計將企業的財務系統、供銷存系統、稅務系統、銀行系統、供應鏈系統等互通互聯后，可以在企業內外部同時實現資源最大共享，實時對各方數據加以更新，從而最大程度避免了每個部門之間的交流溝通不暢.與此同時，新的技術對會計人員的綜合素質進而提出了更高的要求，會計工作早已不是簡單的記賬算賬，會計人員必須熟練掌握各種新技能才能更好的進行會計工作，這將促使會計人員主動學習新知識，提升自己的職業能力.

3 云會計應用中存在的問題

云會計的使用能夠幫助企業全心全意投入到企業經營管理之中，而把會計信息化的相關工作委托給其它以互聯網為主要業務的企業，這樣的應用形式顯然有著諸多好處，但也存在不少問題.

3.1 安全問題

首要就是安全問題，其主要表現在兩個方面：首先在儲存方面，由于云會計運用虛擬化儲存方法，對于用戶來說是透明的，服務商可能會獲取比用戶還要高的權限，對企業而言，其儲存在云中的會計數據存在泄露等方面的風險；其次在傳輸方面，以往企業內部傳遞數據時往往選擇不加密或者簡單加密，一般問題不大，然而當通過互聯網將數據上傳到云端時，就可能會遭到不法用戶的肆意截取或篡改，造成不可挽回的重大損失.

數據統計顯示，在中國80%以上中小企業知曉云會計服務，但實際使用率在20%左右，60%的中小企業并不排斥使用云會計服務，但87%的中小企業表示數據安全仍是最值得擔心的問題.再加上云服務商本身的信譽評級不健全，服務結構不完善，企業用戶無法完全信任，即使認識到云會計的優點，也寧愿使用傳統的會計核算軟件.

3.2 數據標準缺失及信息失真

數據標準的缺失是云會計尚未普及的另一重要原因. 2013年12月，財政部會計司在《企業會計信息化工作規范》中首次明確了云會計軟件供應商有義務保證用戶會計信息的安全完整，但是關于云會計的具體規范制度及標準目前還不完善.大數據時代下，數據標準是保證數據在共享等環節保持一致的基礎，沒有統一的標準，云會計的應用、服務及收費標準就無法制定，服務質量和資格認定更無法科學考評，云會計將難以普及性應用.

同時，云會計對網絡會計信息的真實性提出嚴峻的挑戰，會計平臺的網絡化和電子化使得信息更難鑒定和審計，加上云會計仍然無法完全脫離手工操作，一旦會計人員主觀上缺乏自控力，將造成更難辨認的失真信息.

4 云會計應用中的對策建議

本文作者通過研究分析，認為解決云會計應用中的問題，實現云會計普及化，應從以下幾個方面著手：

4.1 完善網絡安全法律和技術環境

政府有關部門應當就確保數據安全及規范服務商行為等方面，制定并完善相關法律法規，重點保護企業數據信息的所有權，對盜用、攻擊、篡改、散播非自有數據的行為明確規定處罰條款，為云會計的應用提供法律制度保障.

同時中央和地方政府可以合力建設國家云會計數據中心，集中儲存和保護所有企業數據，為云會計服務的普及應用創建技術可控環境,如在具體權限上明確分工合作，讓服務商逐漸過渡為中介和傳輸通道角色.目前貴州已經建立中國第一個大數據交易中心，廈門也為中小微企業開通了“慧企云”公共服務平臺.

4.2 建立云會計下的風險評估機制

在會計信息的安全狀況得不到肯定的情況下，企業往往不會應用云會計.不同企業由于自身情況不同，對云服務的信任程度各自不同；而云會計服務商會隨市場需求，設計出不同的云會計組合，這些組合的安全性也不盡相同.所以應該創建云會計下的風險評估機制，對會計信息的安全風險進行可靠性評估，消除企業的后顧之憂，從而促進云會計的普及應用.

4.3 建立統一數據標準并加強云會計監管

大數據時代的海量數據需要統一的數據標準，業內企業之間卻很難達成一致，一旦更換服務商，可能面臨不同的數據標準，這將影響云會計數據的外部協同共享.因此，云會計的數據標準應該由政府部門統一制定，服務商再根據政府文件標準完善自身的云會計平臺.在監管方面，政府應建立云會計登記制度以加強監管，云服務商要根據相關標準接受統一的資格認定和信用評級，企業用戶也需要進行工商認證，通過政府、服務商和企業用戶的協力合作構建良好的云會計監管體系.

4.4 制定防范網絡會計信息失真的相關法律制度

會計失真現象的存在暴露出相應法律法規中的漏洞，政府相關部門應及時進行合理的修正和完善，如在大數據浪潮沖擊下，應對《電子商務法》進行修改完善，規范網上交易的購銷以及第三方平臺支付.同時，關于會計證據的法律法規應盡快出臺，其內容應涉及會計證據和網絡會計證據舉證，以及確定網絡會計和非網絡會計信息造假等方面，明確相關法律責任，加強網絡會計信息的真實性管理.當然相關企業更應遵紀守法，強化內部監管，完善相應管理制度，從源頭上杜絕會計造假的發生.

5 結束語

總之，利用云會計服務，企業可以對會計數據進行更加高效地收集和整理，進而挖掘更多潛在價值，以做出更加科學有效的經營決策.雖然目前還存在諸多問題障礙，但在大數據時代所帶來的新機遇下，越來越多的企業開始認識到云會計的重要性，云會計將擁有廣闊的發展空間.

〔1〕程平，徐云云.大數據時代基于云會計的AIS構建研究[J].會計之友,2014(36):119-121.

〔2〕韓碩，博宇，劉錚.德國工業4.0視角下我國云會計發展路徑初探[J].中國商貿,2015(09):186-188.

〔3〕謝文.大數據經濟[M].北京：北京聯合出版公司，2016.45-56.

〔4〕段云峰.大數據和大分析[M].北京：人民郵電出版社，2015.95-105.

〔5〕黃劉生，田苗苗，黃河.大數據隱私保護密碼技術研究綜述[J].軟件學報，2015(04):74—76.

F232

A

1673-260X（2017）08-0114-02

2017-04-16

安徽文達信息工程學院自然研究項目（XZR2016B04）；安徽省教育廳教學研究項目（2015jyxm424）