某醫(yī)院兒童門診候診時間影響因素分析*

高 馨 田 杰 李 準 宋 萍△

某醫(yī)院兒童門診候診時間影響因素分析*

高 馨1田 杰1李 準2宋 萍2△

目的 分析兒童門診候診時間的影響因素，提出應對措施，縮短門診患者候診時間，為醫(yī)院合理配置門診醫(yī)療資源提供借鑒。方法 運用SQL Server2008 R2提取2015年門診患者的就診信息，并對數據進行處理，運用SAS9．2軟件進行單因素方差分析和多元逐步回歸分析。結果 年齡、病人來源、就診類型、季節(jié)、星期、時段、科室、職稱9個因素分類間平均候診時間均不相同，差異均有統(tǒng)計學意義（P＜0．0001）。掛號科室、醫(yī)師職稱、初診科室是平均候診時間最主要的影響因素。結論 針對影響候診時間的因素提出彈性排班、分時段診療、縮小就診差異等措施，從而有效縮短候診時間。

兒童門診 候診時間 回歸分析 醫(yī)院管理

候診時間是指從患者掛號開始到醫(yī)師初次下醫(yī)囑劃卡所需的時間，是影響門診服務滿意度的重要因素之一，是醫(yī)院整體管理水平、醫(yī)療質量及服務質量的重要體現［1-3］。候診時間的長短直接關系到門診患者對醫(yī)療機構和衛(wèi)生服務體系的滿意程度。國家衛(wèi)計委發(fā)布的《2016年深入落實進一步改善醫(yī)療服務行動計劃重點工作方案》中明確指出：“通過精細測算就診時間，不斷提升預約就診的精確度，爭取預約時間精確到小時，預約患者候診時間得到有效縮短”［4］。因此，本文通過分析兒童門診候診時間的影響因素，針對重要的影響因素提出應對措施，從而縮短門診患者候診時間，為醫(yī)院合理配置門診醫(yī)療資源提供借鑒。

資料與方法

1．資料來源

數據來源于某綜合性兒童醫(yī)院2015年1-12月門診患者的就診信息。包括性別（X1）、年齡（X2）、病人來源（X3）、就診類型（X4）、季節(jié)（X5）、星期（X6）、時段（X7）、掛號科室（X8）、初診科室（X9）、醫(yī)師職稱（X10）10個因素及候診時間（Y）。初診科室為初診醫(yī)師所對應的科室。根據研究目的剔除候診時間超過4小時（240分鐘）、上午掛號下午就診、夜間和中午就診、掛號初診科室不合要求、資料不完整以及與研究目的不相關的患者，剩余有效樣本443518例。

2．研究方法

運用SQL Server 2008 R2對已收集數據進行預處理，包括數據清理、數據轉換等。運用SAS 9．2軟件進行單因素方差分析和多元逐步回歸分析。

結 果

1．一般情況

全院門診患者平均候診時間為（42．24±44．70）分鐘，候診時間超過2小時的患者平均等候時間為（154．71±26．17）分鐘，占總人數的8．15%。見表1。候診時間前五位的掛號科室依次為兒保科、知名專家門診、特需涉外門診、口腔科、眼科，前五位初診科室依次為兒保科、知名專家、神經外科、神經內科、口腔科。

表1 候診時間各段分布情況

2．候診時間的單因素分析

結果顯示除性別外的9個因素分類間平均候診時間均不相同，差異均有統(tǒng)計學意義（P＜0．0001）。年齡≥7歲患者，外省患者，專科患者，2、3、4、6、7、8月就診患者，星期一、二、三就診患者，上午就診患者，（副）主任醫(yī)師接診的患者，掛號科室為兒保科、知名專家門診、特需涉外門診、口腔科、眼科的患者，初診科室為兒保科、知名專家門診、神經內科、神經外科、口腔科、感染科、燒傷整形科、泌尿外科、康復科、眼科、腫瘤科、血液科、心血管科、骨科的患者，均對平均候診時間產生負面的影響。見表2。

表2 候診時間單因素分析

3．候診時間的多因素分析

先將單因素分析結果中有統(tǒng)計學意義的變量轉換成虛擬變量［5-6］，引入多元逐步回歸模型，綜合分析候診時間的影響因素。見表3。回歸模型顯示DX510（10月）、DX512（12月）、DX84（特需專家）3個虛擬變量被逐步排除，剩余變量均具統(tǒng)計學意義（P＜0．0001），均是候診時間的影響因素。在其他條件不變的情況下，平均候診時間外省患者長于本市患者；專科及普通患者長于急診患者；不同季節(jié)的患者平均候診時間由長至短依次為7月、6月、8月、11月、2月、5月、4月、3月、1月、9月；不同星期的患者平均候診時間由長至短依次為星期一、星期二、星期日、星期三、星期四、星期六、星期五；上午患者長于下午患者；不同掛號科室的患者平均候診時間由長至短依次為兒保等專科、外科、內科；不同初診科室的患者平均候診時間由長至短依次為內科、特需專家、急診、外科、兒保等專科；不同職稱醫(yī)師接診的患者平均候診時間由長至短依次為主任醫(yī)師、副主任醫(yī)師、主治醫(yī)師、醫(yī)師。此外，共線性診斷結果顯示虛擬變量的方差膨脹因子均小于10，說明不存在多重共線性。見表4。

表3 候診時間影響因素虛擬變量賦值情況

表4 候診時間多因素分析結果

為了研究各因素對候診時間的作用大小，再分別引入變量做多元逐步線性回歸，得到回歸方程的確定系數R2，再經過轉換得到偏確定系數。根據偏確定系數可以看出，各指標對候診時間影響從大到小依次為掛號科室、醫(yī)師職稱、初診科室、季節(jié)、時段、就診類型、星期、年齡、病人來源。見表5。

表5 含不同自變量的回歸結果及變量的偏確定系數

討 論

根據分析結果可以將影響候診時間的因素歸納為社會類因素、時間類因素和醫(yī)院管理類因素。

1．社會類因素的影響。社會類因素包括年齡、病人來源2個因素，但對候診時間的影響不明顯。就年齡而言，從1歲開始，隨著年齡增加，平均候診時間逐漸變長。就患者來源而言，外省患者平均候診時間長于本市患者，可能與外省患者多為疑難或危重患者有關。這與梁穎［7］等人提到的可能與居住地有關的結果一致。

2．時間類因素的影響。時間類因素包括季節(jié)、時段、星期3個因素。分別為影響因素的第4、5、7位，所以季節(jié)、時段和星期是候診時間較為重要的影響因素。就季節(jié)而言，7月、8月、2月患者平均候診時間較長，分別為（48．4±48．56）分鐘、（45．59±49．84）分鐘、（45．31±46．84）分鐘，可能是這三個月為寒暑假的原因。就時段而言，上午平均候診時間長于下午，是因為上午候診患者較多，排隊等候時間較長，下午的候診患者較少，排隊等候時間較短。就星期而言，患者平均候診時間由星期一的（47．13±47．69）分鐘逐減至星期日的（37．41±38．71）分鐘，一方面是因為大多數專家號排在星期一至星期五，且學齡兒童在上學，初診醫(yī)師相對而言有較多的時間花在就診患者上，所以平均候診時間偏長；另一方面，學齡兒童周末放假，所以大多數選擇周末就診，初診醫(yī)師不得不加快速度，從而減少了平均候診時間。

3．醫(yī)院管理類因素的影響。醫(yī)院管理類因素包括掛號科室、醫(yī)師職稱、初診科室、就診類型4個因素。其中掛號科室、醫(yī)師職稱、初診科室為平均候診時間的前3位影響因素，所以醫(yī)院管理類因素是影響平均候診時間最主要的因素。就初診科室而言，兒保科患者平均候診時間最長，為（89．24±51．06）分鐘，其次是知名專家和神經外科病房，分別為（81．38±59．01）分鐘和（67．61±58．79）分鐘。就掛號科室而言，兒保科患者平均候診時間最長，為（89．38±51．07）分鐘，其次是知名專家和特需涉外門診，分別為（69．37± 58．16）分鐘和（62．34±52．78）分鐘。就患者就診類型而言，專科患者平均候診時間最長，為（64．86± 56．93）分鐘。就醫(yī)師職稱而言，就診的患者平均候診時間隨著醫(yī)師職稱的升高而增加，與馬玉全［8］等人的研究結果一致。

建 議

1．彈性排班。醫(yī)院根據就診規(guī)律和候診規(guī)律，在現有的排班制度基礎上，應針對兒保科、知名專家門診、特需涉外門診、口腔科、眼科5個掛號科室的醫(yī)師，專家或專科醫(yī)師，兒保科、知名專家門診、神經內科、神經外科、口腔科等14個科室的初診醫(yī)師，（副）主任職稱的醫(yī)師進行彈性排班［9］。2、3、4、6、7、8月和星期一、二、三應增加門診醫(yī)師，周末適當增加專家或專科號，將上午門診醫(yī)師適當安排在下午看診。

2．分時段診療。結果表明上、下午平均候診時間具有明顯差異（P＜0．0001），且上午就診量是下午的2．6倍，這說明患者就診過于集中在上午，可能導致上午候診時間較長。因此，為了有效縮短候診時間，建議分時段診療。根據病人對就診類型、掛號科室和初診科室醫(yī)師的需求，計算出每個科室、每個類型的醫(yī)生診療的時間，對當天各個時間段進行號源分配，現場掛號患者或預約患者再根據需要選擇就診時段。相關研究表明預約患者只需提前半小時完成取號、候診、就診，大大縮短了候診時間，獲得了80%以上門診病人的接納度［10］。

3．縮小就診差異。結果表明病人來源具有明顯差異（P＜0．0001），全院外省病人占總數的12．59%，其中以四川、貴州、安徽、云南、湖北等省的病人居多。因此，建議國家衛(wèi)生相關部門及政府應加大對各地兒童醫(yī)療資源的重視和投入，努力縮小各省、直轄市間的兒童患者診療服務能力。在就診差異縮小的過程中，建議患者自身也改變就診觀念，輕微疾病盡量就地就診，疑難雜癥才選擇外地就診。

候診時間的長短直接關系到門診患者對醫(yī)療機構及衛(wèi)生服務體系的滿意程度，間接關系到醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的建設。為了進一步縮短患者候診時間，提高患者滿意度，改善醫(yī)療服務，一方面建議政府、相關衛(wèi)生部門加大對重慶周邊各省兒童醫(yī)療資源的重視和投入，患者自身轉變就診觀念；另一方面，建議醫(yī)院管理部門針對主要的影響因素實施彈性排班、分時段預約等措施，合理配置醫(yī)療門診資源。總之，只有通過多方的共同努力，才能達到縮短門診患者候診時間的目的，從而提高醫(yī)療服務質量和效率。

［1］高馨，田杰，宋萍．門診信息數據挖掘研究進展．現代醫(yī)院管理，2016，01：75-78．

［2］鐘建亮，孫剛，唐立峰．候診成功率與候診時間的非線性回歸模型．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，30（3）：430-431．

［3］安洪慶，李偉，孔雨佳，等．基于傾向指數匹配法的城鄉(xiāng)居民候診時間差異性評價研究．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015，32（6）：1037-1039．

［4］國家衛(wèi)生計生委辦公廳．《2016年深入落實進一步改善醫(yī)療服務行動計劃重點工作方案》．［2016-4-11］．http：／／www．nhfpc．gov．cn／yzygj／s3593g／201604／d5a76213b7904bb380f1441fb8ff8981．shtm l

［5］趙忠毅，劉洋，任瑩，等．沈陽市某三甲醫(yī)院糖尿病患者住院費用及影響因素分析．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015，32（6）：926-928．

［6］金琦，何其勇，趙云波，等．1540例肝硬化患者住院費用影響因素分析．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015，33（1）：91-93．

［7］梁穎，鮑勇．上海市居民就醫(yī)等待時間調查分析．上海交通大學學報（醫(yī)學版），2012，10：1368-1372．

［8］馬玉全，尹平，楊曉慧，等．門診患者就診排隊時間對應分析．中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，30（1）：2-4．

［9］葛亮，宓軼群．基于就診流量監(jiān)測的門診資源合理分配研究．中國醫(yī)院管理，2014，34（9）：33-35．

［10］譚明英，羅敏，王萍，等．精細化管理在分時段就診的實施現狀與對策探討．中國醫(yī)院管理，2016，36（4）：45-46．

（責任編輯：郭海強）

Analysis on the Affected Factors of Queuing Time for Treatment in a Children′s Hospital Outpatient

Gao Xin，Tian Jie，Li Zhun，et al（School of Public Health and Management，Chongqing Medical University，Research Center for Medicine and Social Development，Innovation Center for Social Risk Governance in Health（400016），Chongqing）

Objective To provide reference for rational allocation of hospital outpatientmedical resources and put forward the countermeasures about how to shorten queuing time for treatment in outpatient by analyzing the influencing factors of children′s queuing time for treatment．M ethods Outpatient clinic information in 2015 was extracted by using SQL Server 2008 R2，and various factorswere processed classified，then single factor analysis of variance andmultivariate stepw ise regression analysis weremade by using SAS9．2 software．Results Age，sources of patients，clinic type，season，week，time，department，professional title of doctor in all nine factors have a difference between average queuing time for treatment in the statistical significance（P＜0．0001）．The registration department，physician professional title and first diagnosis departmentare themain factors affecting the average queuing time for treatment．Conclusion According to the influencing factors of queuing time for treatment，the reasonable scheduling，optimizing process，diagnosis and treatmentmeasures by time are proposed so as to shorten the queuing time for treatment effectively．

Children；Outpatient；Queuing time for treatment；Regression analysis；Hospitalmanagement

重慶市科委社會事業(yè)與民生保障科技創(chuàng)新專項（編號cstc2015shmszx120011）

1．重慶醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院／醫(yī)學與社會發(fā)展研究中心／健康領域社會風險預測治理協同創(chuàng)新中心（400016）

2．重慶醫(yī)科大學附屬兒童醫(yī)院病案統(tǒng)計科

△通信作者：宋萍，E-mail：457648993＠qq．com