我國縣級婦幼保健機構的服務效率及收斂性分析

杭州師范大學醫學院（310000） 張 濤 孫立奇 李書婷 朱依瀅 任建萍

我國縣級婦幼保健機構的服務效率及收斂性分析

杭州師范大學醫學院（310000） 張 濤 孫立奇 李書婷 朱依瀅 任建萍△

目的 分析2010-2014年我國縣級婦幼保健機構全要素生產率的變動情況。方法 收集整理2010-2014年我國各省市自治區婦幼保健機構投入和產出數據，采用Malmquist指數測算服務效率并進行收斂性檢驗。結果5年間縣級婦幼保健機構的全要素生產率和技術進步的年均增長率均為2．5%，規模進步效率年均增長率為0．4%，綜合技術效率不變，純技術效率變化指數為0．996。服務效率的σ收斂性微弱，β收斂性檢驗顯著。結論 我國縣級婦幼保健機構全要素生產率的提升得益于技術進步，規模效率增長貢獻甚微，并且同時具有絕對收斂性和相對收斂性。

Malmquist指數 縣級婦幼保健機構 全要素生產率 收斂性

目前，我國已逐步建立了省、市（地）、縣三級婦幼保健機構體系，其中縣級婦幼保健機構作為基層公共衛生服務體系的重要關口，對于保障縣域內婦女兒童的健康狀況發揮著重要作用［1］。隨著婦女兒童健康需求的提高，縣級婦幼保健機構如何有效利用有限的衛生資源，提高其服務效率是基層公共衛生服務體系改革關注的重點。本文以我國縣級婦幼保健機構為研究對象，采用Malmquist指數測算其服務效率的變化情況，同時檢驗服務效率是否具有收斂性，旨在為全面提高縣級婦幼保健機構的服務效率提供參考。

資料與方法

1．數據來源

本文根據2011-2015年《中國衛生統計年鑒》中的相關數據，以縣級婦幼保健院為依據對象，收集整理了2010-2014年全國30個省市自治區縣級婦幼保健機構的投入和產出指標數據（上海因部分數據缺失，未統計在內）。

2．指標選擇

本文縣級婦幼保健機構數量、床位數和衛生技術人員作為投入指標，以診療人次和入院人數為產出指標［2-3］。

3．研究方法

（1）Malmquist指數模型

由于本文采用的數據是縱向的面板數據，因此選擇了DEA模型中的Malmquist指數模型。該指數可以分解成綜合技術效率變化指數和技術進步指數。技術進步指數表示技術進步的程度，當大于1時，則表示生產技術的進步，小于1則相反。綜合技術效率反映組織管理水平的變化及效率改善的程度，由純技術效率和規模效率組成。其中純技術效率是指一個生產單元的生產過程達到該行業技術水平的程度，大于1表示純技術效率有所進步，小于1則相反。規模效率反映決策單元是否在一個合適的規模下運行，規模有效指機構處于規模收益不變階段［4］。

（2）收斂性檢驗效率的收斂性分析分為絕對收斂性分析和相對收斂性分析

絕對收斂性是指每個決策單元都會達到相同的穩態增長速度和增長水平，相對收斂性是指每個決策單元都會朝著各自穩態水平趨近，因此，各決策單元效率差異會持久存在。對于收斂性檢驗，一般采用σ收斂、絕對β收斂和相對β收斂檢驗。

對于σ收斂檢驗，大多會采用多種指標進行測量，如基尼系數、泰爾指數、變異系數等，本文采用變異系數和標準差進行考察。變異系數CV＝S／ˉX，其中S為全要素生產率指數的標準差，為全要素生產率指數的均值。

絕對β收斂驗證可采用以下公式進行驗證：（LnTFPit-LnTFPi0）／T＝α+βTPFLnTFPi0+ξit，TFPit和TFPi0分別表示末期和初期第i省份衛生投入的全要素生產率指數，α和βTFP為待估計參數，ξ為誤差項，βTFP為負值時則說明存在β收斂。

相對β收斂驗證可采用如下公式驗證：LnTFPit-LnTFPIt-1＝α+βTFPLnTFPit-1+ξit，對于該方程采用面板數據的固定效應進行估計，因為固定效應模型能使用最少的數據進行條件收斂檢驗，且這種估計不需要增加其它的控制變量，便于展開實證分析［5］。

結 果

1．基本情況

對2010-2014年我國縣級婦幼保健機構投入指標和產出指標進行統計描述可知，我國縣級婦幼保健機構數量、床位數和衛生技術人員均呈增長趨勢，其中衛生技術人員的增速最快為29．44%。而對于產出指標，診療人次和入院人數也均呈增長趨勢，其中診療人次增速較快，為45．54%（表1）。

表1 2010-2014年縣級婦幼保健機構投入和產出指標的基本情況

2．不同省市自治區縣級婦幼保健機構全要素生產率

通過Malmquist指數方法測算可知，5年我國30個省市自治區的縣級婦幼保健機構全要素生產率及其分解情況。由表2可以看出，2010-2014年間我國縣級婦幼保健機構全要素生產率整體上呈增長趨勢，增長率為2．5%。整體的提升主要源于技術的進步所帶來的，技術進步上升了2．5%，規模效率上升了0．4%，純技術效率呈下降趨勢。從各個省市自治區來看，這5年間，北京和西藏全要素生產率增速在10%以上，主要得益于技術進步。此外，天津、吉林、黑龍江、江蘇、湖北、海南和青海的全要素生產率呈下降趨勢，通過指數分解可知，其下降的原因主要受技術進步指數和純技術效率變化指數影響。

表2 2010-2014年縣級婦幼保健院全要素生產率變化情況

3．不同地區全要素生產率的變化

表3為2010-2014年我國東中西地區全要素生產效率的變化情況。通過對全要素生產率在各地區的分解來看，2010-2014年東部和西部地區全要素生產率大體上呈增長趨勢，西部地區的增速高于東部地區。此外，通過分解可以看出，東部地區生產率的提高主要得益于技術進步和規模效益的共同作用，而西部地區生產效率的提升來源于技術的進步。對于中部地區的縣級婦幼保健機構，其服務效率增速緩慢并具有下降的趨勢，對其指數分解可以發現，下降的原因主要是由于技術效率的變化所帶來的影響。

4．收斂性分析

對于σ收斂分析，本文采用全要素生產率指數的標準差和變異系數進行描述。如表4所示，2011-2013年標準差和變異系數具有微弱下降的趨勢，2013-2014年標準差和變異系數出現大幅度的增長，因此可以看出，在此期間縣級婦幼保健機構服務效率的收斂性比較微弱，并出現了很強的發散性。

表3 2010-2014年我國不同地區縣級婦幼保健機構的全要素生產率變化情況

表4 縣級婦幼保健機構生產率的標準差和變異系數

對于絕對β收斂性和相對β收斂性驗證，基于以上公式，分別采用最小二乘法和固定效應模型進行參數估計。由表5可以看出，絕對β收斂和相對β收斂的參數均為負值，且均通過了統計學檢驗。說明當前縣級婦幼保健機構服務效率同時存在絕對收斂和相對收斂的現象。這意味著不同地區的服務效率在朝著一個共同的均衡水平發展的同時，又朝著各自均衡水平方向發展。

表5 縣級婦幼保健機構服務效率β收斂性檢驗結果

討論與建議

本文基于Malmquist指數模型探究我國2010-2014年縣級婦幼保健機構服務效率。從分析的結果可以看出，5年間我國縣級婦幼保健全要素生產率總體上呈上升趨勢，通過對效率指數的分解可以看出，服務效率的上升主要得益于技術的進步。這在一定程度上反映了，自新醫改以來，政府加強了對基層公共衛生服務的投入，衛生資源的配置和利用不斷得到優化，這與我國整體上醫療衛生服務效率的變化趨勢一致［6］。此外，由于不完全競爭的醫療衛生服務市場，和本研究觀察的時期較短使得一些地區的技術效率呈下降趨勢［7］。

通過對不同地區全要素生產率的分布狀況可以看出，我國東部和西部地區的服務效率呈增長趨勢，其中東部效率的提升得益于技術進步和規模效率的雙重作用，這與東部地區經濟發展水平和政府對基層衛生服務的投入力度有關。較多的資金投入和居民婦幼保健意識的提升使得東部地區不僅技術效率得到提升，同時產生了規模效益。而西部地區由于近年來國家政策的支持，使其技術效率得到了很大的進步，但長期以來，西部地區經濟發展水平較低，基層婦幼保健機構的規模小，管理水平和管理模式較為落后，資源得不到優化配置，使其難以形成規模效率［8］。對于中部地區，全要素生產效率無明顯上升趨勢，主要受技術效率變化的影響。究其原因，可能與中部省份經濟發展水平并不發達，政府財政投入不足，同時缺少國家政策的支持，從而使得中部基層婦幼保健機構的技術水平得不到長足的進步［9］。

根據收斂性檢驗結果，當前縣級婦幼保健機構的服務效率同時存在著絕對收斂性和相對收斂性，這表明雖然當前各省市自治區婦幼保健機構的服務效率朝著統一的均衡水平方向發展，各地區服務效率具有縮小的趨勢。但是在這過程中，各地區由于經濟發展和技術應用水平的差異，縣級婦幼保健機構會在各自的基礎朝不同方向發展，可能會導致效率低的地區會越來越低，而效率高的地方會越來越高，從而進一步影響婦幼保健服務的地區公平性。

因此，需統籌考慮不同地區基層婦幼保健機構的服務水平，加大對落后地區婦幼保健的投入，促進區域協調發展，推動我國基層婦幼保健機構服務效率的整體提升。推進技術進步的同時，注重純技術效率和規模效率的重要作用，加強內部管理，提高基層衛生資源的運營效率，從而使技術進步、制度創新和管理創新共同促進基層婦幼保健機構服務效率的提升。

［1］徐妍，沈志洪，王曉芳．數據包絡分析對江蘇省縣級婦幼保健機構運行相對效率的評價．中國婦幼保健，2013，28（28）：4607-4608．

［2］李望晨．基于DEA模型的衛生資源配置相對效率評價研究．中國衛生統計，2014，31（2）：230-232．

［3］王秀琴，李黎明，潘志明．基于DEA模型的廈門市25個社區衛生服務中心效率研究．中國衛生統計，2015，32（6）：1042-1044．

［4］黃曉霞，吳燕，王君燕．2010—2014年上海市某區社區衛生服務中心公共衛生服務效率研究．中國衛生經濟，2016，35（3）：63-65．

［5］劉自敏，張昕竹．我國政府衛生投入的動態效率及其收斂性研究——基于修正的Malmquist指數法．軟科學，2012，26（12）：50-55．

［6］龐慧敏，王小萬．基于DEA的Malmquist指數的我國大型綜合醫院跨期效率研究．中國醫院管理，2010，30（3）：36-37．

［7］陳麗紅，湯磊，倪衛杰．基于Malmquist指數的上海三級綜合醫院2003—2014年全要素生產率分析．上海交通大學學報（醫學版），2016，36（6）：912-916．

［8］王春曉，岳經綸，周鳳．新醫改以來鄉鎮衛生院效率動態變化—基于廣東省廣州市2009—2013年的Malmquist指數分析．中國衛生政策研究，2014，7（4）：49-53．

［9］韓暉，羅榮，金曦．數據包絡分析在評價婦幼保健機構相對效率中的應用．中國婦幼保健，2008，23（21）：2921．

（責任編輯：張 悅）

△通信作者：任建萍，E-mail：rjp9999＠163．com