基于人力資本投資視角下的城鎮居民收入效應分析
——以陜西省城鎮居民為例

李 頻

(西安財經學院統計學院 陜西 西安 710100)

基于人力資本投資視角下的城鎮居民收入效應分析
——以陜西省城鎮居民為例

李 頻

(西安財經學院統計學院 陜西 西安 710100)

本文以陜西省城鎮居民為例，以1992年至2014年數據為基，建立VAR模型，關于人力資本投資與居民家庭收入。以教育、醫療保健、交通通訊三方面支出來表示人力資本投資。通過協整檢驗、Granger因果檢驗、方差分解等方法，發現它們間存在著長期均衡關系。最后得出結論：交通通訊支出對居民人均收入的貢獻率最大，教育和醫療保健次之。

人力資本投資；收入效應；VAR模型

一、引言

人力資本的概念是在20世紀50年代末，是由美國經濟學家舒爾茨，在其著名的關于人力資本的演講中提出來的[2]。闡述了人力資本投資及其過程中形成的人力資本，對于經濟增長等方面的影響，奠定了經濟學中一個嶄新的理論基礎——人力資本。

人力資本一直以來是國內外學者關注的焦點，人力資本因素對收入影響起著決定性作用。然而，作為居民收入重要來源的人力資本，卻由于各種因素的影響導致居民在人力資本獲取上存在不小的差異，進而導致了收入差距的存在。

有關人力資本與居民收入關系的研究，大都集中在人力資本是引起收入不平等問題的研究上。陳迅等(2008)[3]研究了我國城鎮居民收入與人力資本投資相互關系，表明兩者間存在長期穩定的因果關系；王廣慧(2009)[4]采用微觀計量方法，對人力資本投資收入效應進行了系統研究，實證結果為制定和完善政策提供了參考依據；王云多(2010)[5]、熊廣勤和張衛東(2010)[6]通過分位數回歸的方法研究并提出教育對居民在個人收入分配上的顯著影響，人力資本在不同領域的研究使得人力資本理論得到進一步發展和完善，不同學者研究的目的和意義不同，所選擇的變量也不同。本論文通過人力資本投資對于陜西省城鎮居民收入的效應研究，利用計量經濟學中多變量的VAR模型，研究人力資本投資與城鎮居民收入之間的關系。

二、人力資本投資對城鎮居民收入的效應實證分析

(一)數據選取及來源

考慮到數據的可獲得性，本文人力資本投資因素以陜西省城鎮居民家庭消費支出中教育支出(EDU)、醫療保健支出(HEA)、交通通訊支出(TRAN)來表示，居民收入以家庭人均收入(INC)來表示。按照上述指標選取了陜西省1992-2014年時間序列數據，數據均來自《陜西省統計年鑒》(1993-2015)，采用Eviews6.0進行分析。

(二)數據分析

本文建立模型利用的是時間序列數據，其建立模型要求必須是具備平穩性條件。對于非平穩序列，如果時間序列數據出現一致的變化趨勢，即使它們之間是沒有任何關系，若直接進行分析也是會出現較高的可決系數，這樣就出現了偽回歸現象。因此，對于時間序列數據進行分析時，首先是檢驗其平穩性。對于非平穩序列，如果他們之間是具有同階的單整序列，才有可能是存在長期的穩定關系。因此，應對具有同階單整序列進行協整檢驗，并通過格蘭杰因果檢驗來檢驗變量之間是否存在因果關系。

1.平穩性檢驗

首先對上述四個時間序列取對數，目的是消除序列可能存在的異方差。然后對它們進行ADF單位根檢驗，檢驗結果如下表1所示。

表1 ADF單位根檢驗結果

注：1.Δ代表一階差分；2.“*、**、***”分別表示10%、5%、1%顯著性水平下拒絕有單位根的原假設；3.(C，T，L)分別表示單位根檢驗中的截距項、時間趨勢和滯后階數，EVIEWS6.0單位根檢驗中的滯后階數由AIC信息準則確定，0表示不存在這一項。

由表1可以看出，教育支出、醫療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出這些變量是非平穩序列。通過對變量進行一階差分后，各變量的一階差分均是平穩序列，表明教育支出、醫療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出均是一階單整序列Ι(1)。

2.協整檢驗

根據上述分析，四個變量均是一階單整序列Ι(1)，可以進一步研究它們的協整關系。本文采用Johansen協整檢驗，由其檢驗結果可以看出，LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN之間是存在2個協整關系，因此居民人均收入、教育支出、醫療保健支出、交通通訊支出存在長期均衡關系。建立VAR模型是在協整檢驗的基礎上，所以是可以建立VAR模型的。

(三)模型構建

1.VAR模型

由于LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN～Ι(1)，而且由AIC、SC可以得出最優滯后階數是2。因此建立VAR(2)模型。結果顯示，VAR模型四個方程的可決系數分別是0.998610、0.993877、0.996020、0.994261，表明VAR模型擬合的比較好。雖然有個別系數是不顯著的，但VAR模型注重整體效果，所以說VAR模型還是比較理想的。

2.VAR模型檢驗

(1)VAR模型滯后結構的檢驗

若被估計的VAR模型所有根模的倒數都是小于1，即在單位圓內，則其是穩定的。否則，是不平穩的。通過檢驗可知，所有單位根倒數的模都落在了單位圓內，因此，所建立的VAR(2)模型是穩定的。

(2)Granger因果檢驗

本文基于VAR(2)模型檢驗教育支出、醫療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出之間是否有顯著的Granger關系，由其檢驗結果可知，在10%的顯著性水平下，教育支出、醫療保健支出、交通通訊支出是引起居民人均收入變化的格蘭杰原因。它們之間是存在著單向的因果關系。

3.方差分解

方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性。方差分解給出了對VAR模型中變量產生影響的每個隨機擾動項的相對程度。由前面檢驗可知，VAR(2)模型是平穩的。因此對所建立的VAR(2)模型進行方差分解，其結果如下表2所示。

表2 LNINC方差分解結果(單位：%)

由表2可以得出，從長期發展來看，最初居民人均收入受自身的影響比較大。隨著時間的推移，影響逐漸削弱，其貢獻率穩定在27%左右。交通通訊支出對居民人均收入的影響不斷增強，貢獻率是由0增加到44%左右。再者就是教育支出對居民人均收入的影響也在不斷加大，其貢獻率最終是達到了21%左右。最后是醫療保健支出對居民人均收入的影響，在第5期時，其貢獻度達到了最大值10.73%，此后，變動率是在不斷下降，最后是穩定在8%左右。

三、結論及建議

基于前面的研究，最終得到如下結論：第一，教育支出、醫療保健支出、交通通訊支出對居民人均收入是有Granger因果關系，它們之間存在單向因果關系。第二，交通通訊支出對居民人均收入影響最大，其次是教育支出，最后是醫療保健支出。第三，陜西省教育方面投資較少，相對是比較落后。醫療體系、制度有待進一步加強和完善。交通通訊相對發展迅速，還是有更大地提升空間。

鑒于上面的結論，對此提出以下建議：第一，加大財政性教育投入，合理利用各種教育投資。加強教育經費的監管，提高教育經費效率。第二，增加政府衛生保健支出，完善社會保障體系。提高醫療水平的發展，不斷惠及城鎮居民。第三，健全交通通訊體系，增強信息化建設。積極爭取更多財政資金投入交通運輸公益性事業，加強信息化法治建設，建立信息服務政策補貼制度。

[1]Tilak,J.B.G,RatesofReturntoEducationandIncomeDistribution[J].DeEconomist,Vol.137,1989.

[2]西奧爾·W·舒爾茨.論人力資本投資吳珠華譯[M].北京：北京經濟學院出版社，1990.

[3]陳迅，張艷云.中國城鎮居民收入與人力資本投資相互關系的實證研究[J].經濟論壇.2008(3):33-48

[4]王廣慧.人力資本投資收入效應的經驗研究[D].吉林：吉林大學，2009:3-21.

[5]王云多.教育分布對個人收入分配的影響[J].數理統計與管理.2010，(5)：789-795.

[6]熊廣勤，張衛東.教育與收入分配差距：中國農村經驗研究.統計研究[J].2010，(11)：40-46.

[7]劉潤芳.人力資本的收入分配效應研究.西北大學.2012.6[M]

[8]李曉寧.陜西省城鄉居民收入差距衡量與協調對策研究[J].西安建筑科技大學學報2014(1);31-38.

李頻(1991-)，女，漢族，陜西西安人，西安財經學院碩士研究生，研究方向：經濟統計。