抽樣調查法在二氧化硫排放量估計中的應用

殷三杰

[提要] 當前，霧霾問題深深地影響著人們的生活，為了治理霧霾，我們需要估計出各地區的二氧化硫排放量。本文以我國各地區的二氧化硫排放量為研究對象，選取各地區的煤炭消耗量為輔助變量，分別采用簡單隨機抽樣、分層抽樣和PPS抽樣，估計方法選擇簡單估計，并比較各種抽樣估計方法的估計效果，由最終的估計結果得出：PPS抽樣的估計效果最好，分層抽樣次之，簡單隨機抽樣的估計效果最差。

關鍵詞：二氧化硫排放量；抽樣方法；估計方法；效果比較

中圖分類號：C811 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年6月25日

一、引言

近年來，“霧霾”問題成為人們關注的熱點。2016年霧霾天氣調查報告顯示，在中國大城市當中，只有不到1%的城市達到世界衛生組織制定的空氣質量標準，也就是說霧霾問題已經成為我國比較嚴峻的問題之一。霧霾加重，導致公路管制、機場港口關閉，不僅如此，霧霾也會導致人體呼吸道疾病，使人們的生產生活受到極大的影響。因此，準確地測度污染物在空氣中的含量，尤其是二氧化硫的含量變得十分迫切。

二、簡單隨機抽樣及其估計量

（一）定義。從總體為N個單元中，一次性地抽取n個單元，使得每一個單元被抽中的概率都為1/n，n個不同單元組成的樣本被抽中的概率也都相等。

（二）實施方法

1、確定樣本容量

五、效果比較

通過比較分析簡單隨機抽樣、分層抽樣、PPS抽樣下的簡單估計抽樣的效果，由表1不難看出，在本例中，PPS抽樣的估計效果最好，分層抽樣次之，簡單隨機抽樣的效果最差。

六、結論

在對全國二氧化硫排放量估計中，由于各地區總體單元之間的差別很大，因此采用PPS抽樣方法及分層抽樣方法的效果要優于簡單隨機抽樣。但在總體樣本差異不明顯的時候不適合采用PPS和分層抽樣法。

分層抽樣經常需要與其他方法配合使用。在估計方法的選取上，本文引入了各地區煤炭消耗量作為輔助變量，在簡單隨機抽樣中，比率估計和回歸估計要優于簡單估計，因為當輔助變量與調查變量有較強的相關性，采用比率估計和回歸估計會提高估計精度。

在分層抽樣中，采用聯合比率估計和聯合回歸估計要優于分別比率估計和分別回歸估計，因為各層樣本容量較小，而采用分別比率估計和分別回歸估計時必須用到各層的輔助變量均值或總值等信息，這樣會造成估計的較大偏差。

主要參考文獻：

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