外資流入、人力資本與我國出口貿易結構分析

張志新　張琳琛　劉欣

內容提要：有效利用外資并發揮人力資本優勢、優化出口貿易結構是我國對外開放格局調整面臨的重要問題。基于我國30個省1998-2015年的面板數據，本文利用門檻回歸模型分析外資流入與人力資本對我國出口貿易結構的影響，發現外資流入在短期中有效促進我國出口貿易結構升級，但就長期而言卻會產生負向作用；高技術人力資本在我國出口貿易結構升級扮演重要的角色，而人力資本結構的作用并不理想；外資流入與高技術人力資本結合對出口貿易結構產生正向作用，我國人力資本結構與外資結合適配性良好；對外開放度門檻效應顯著存在，外資流入流量對出口貿易結構產生正向影響的門檻較低，而外資流入存量與人力資本異質性對出口貿易結構影響的門檻較為嚴格。所以，在利用外資以及與外資企業合作方面，我們應均衡外資在產業間的均衡分配，并篩選外資類型與地區發展的契合度，拉動勞動密集型產業向資本密集型產業升級；我國應該充分認清人力資本水平異質性結構對貿易結構的關鍵作用，加大對人力資本的投資，提高勞動力的技能水平，使得我國出口貿易逐步轉向依托高技術人才的創新發展模式，促進貿易結構升級。

關鍵詞：外資流入；人力資本異質性；出口結構；動態面板；門檻回歸

中圖分類號：F752 文獻標識碼：A 文章編號：1001-148X（2017）08-0055-09

收稿日期：2017-05-04

作者簡介：張志新（1973-），男，湖北黃岡人，山東理工大學商學院教授，經濟學博士，研究方向：區域與國別經濟、農業經濟管理；張琳?。?993-），男，山東威海人，山東理工大學商學院研究生，研究方向：區域與國別經濟；劉欣（1993-），女，山東菏澤人，山東理工大學商學院研究生，研究方向：區域與國別經濟。

基金項目：國家社科基金一般項目，項目編號：17BJY107；山東省社科基金項目，項目編號：15CJJJ23；山東理工大學青年教師發展支持計劃經費資助。

改革開放以來，我國對外貿易規模呈持續增長趨勢，高技術產業的出口交貨值占我國出口貿易的比例由1998年的134%增加到2015年的361%；同時，隨著我國勞動力成本的不斷提高，低技術含量的制成品出口競爭優勢逐漸降低，如果不及時改善出口貿易結構必將影響我國出口貿易競爭力。此外，大量的外資流入不僅彌補了我國經濟社會發展中的資金缺口，而且對我國出口貿易發展起到了重要的推動作用?；凇巴赓Y流入與人力資本在一定程度上對我國貿易結構產生影響”的觀點，本文通過建立動態面板數據模型，利用系統GMM估計檢驗分析外資流入、人力資本以及二者適配情形下對我國出口貿易結構的影響，并利用門檻回歸模型分析對外開放度存在差異的不同區域門檻特征。

一、動態面板模型分析

最初分析外資流入與出口貿易的關系主要集中于外資流入對出口貿易規模的宏觀研究，部分學者認為外資流入顯著促進了我國貿易結構升級，另一部分學者認為外資流入對我國出口貿易結構的影響是有限的，外資流入對我國出口貿易的發展是一把雙刃劍：一方面有效提高我國出口貿易的發展，以及提升我國出口產品的貿易結構；另一方面，外資企業均是以加工貿易的出口方式，存在相當一部分的低技術、低效率的勞動密集型產業，而外資企業憑借技術壟斷優勢，使得技術溢出效應較低，并沒有實質性提升我國出口競爭實力，反而會對我國利用外資發展出口貿易產生不利影響（陳守東和張鳳元，2012）。

人力資本是我國經濟發展的關鍵要素，我國不同區域間內的人力資本不僅在數量上存在差異，在技能水平、教育程度和社會地位等質量和結構上也存在較大的差異（王領和王珊，2015）。許多國際貿易研究者（Feenstra & Hanson， 1996；Antras， Garicano &Rossi - Hansberg，2006等）發現發展中國家和發達國家之間的經濟發展程度不同，最本質的原因是人力資本異質性存在較大的差異，正是這種基于勞動力類型以及成本差異的存在，使得發展中國家成為勞動密集型產品或服務的供給者，而發達國成為資本和知識密集型產品或服務的供給者。由此可以看出不同層次、類型的人力資本對我國出口貿易結構影響十分重要，其在與外資的結合中對出口貿易結構的影響也會存在差異。

（一）模型的設定和樣本說明

根據1998年至2015年我國30個省市的面板數據建立如下模型：

exsi，t=αi+exsi，t-1+fdii，t+hci，t+cvi，t+μi+εi，t（1）

1.被解釋變量exsi，t——省份i在t年高技術產品出口貿易交貨值占省份i在t年出口總額的比例，以此代表我國各個省份的出口貿易結構。

2.解釋變量fdii，t——省份i在t年的外資流入規模。外商投資主要集中于我國資本和技術密集型行業，其發展前景良好、技術含量較高，通過合理利用外資既有效彌補我國資金供給不足局面，又可以引進國外先進生產技術和管理經驗，從而優化社會資源配置和促進產業結構調整。本文分別利用各省份實際利用外資額fdif和外商企業投資總額fdis衡量地區利用外資流入的短期和長期影響，作為該模型的核心解釋變量。

3.解釋變量hci，t——省份i在t年的人力資本的相關變量。本文人力資本的指標設定為低技術人力資本存量、高技術人力資本存量以及人力資本異質性三個變量。從現有的測量方法來看（陳釗等，2004；彭國華，2007），人力資本大多與教育因素相掛鉤，勞動者所接受的教育年限與其供給的人力資本是正比例關系。因此，本文采用教育年限法來測量不同地區的人力資本，并將勞動力分為低技術水平勞動力和高技術水平勞動力，將高中以下（不包括高中）視為低技術勞動力，將高中教育及以上的勞動力視為高技術水平勞動力。由于制造業是我國出口貿易發展的主要產業，本文選用制造業就業人員進行人力資本存量測算，制造業就業人員低、高技術水平勞動力的人力資本存量計算公式為：

low=illiterate*2+primary*6+junior middle*9（2）

high=senior high*12+ college*16（3）

公式（2）表示低技術水平勞動力的人力資本存量，illiterate、primary、juniormiddle分別表示制造業就業人員中文盲和半文盲、小學、初中教育就業人數，其受教育年限權數分別設定為2年、6年和9年。公式（3）表示高技術水平勞動力的人力資本，seniorhigh表示制造業就業人員高中教育就業人數，受教育年限權數設定為12，college表示制造業就業人員大專及以上教育（包括大專、本科、碩士、博士）就業人數，受教育年限統一設定為16。

lh=high/low（4）

公式（4）表示人力資本異質性，為高、低技術人力資本存量之比，直接用比值的形式來表示異質性的程度大小。當01時，表示低技術人力資本存量占主導地位；當lh=1時，表示高、低技術人力資本存量相當；當lh>1時，表示高技術人力資本存量占主導地位。

4.cvi，t——模型設定的控制變量，包括地區生產總值增長率gdp、技術創新能力pat、金融發展規模fin、產業結構is這三個變量，用各省市自治區實際GDP的年增長率表示，并用國內生產總值指數折算成 1998年的不變價格；選用各個省份每年獲得的國內專利申請授權數量衡量技術創新能力；各省份金融機構貸款總額與地區生產總值的比值衡量金融發展規模；各省份高技術產業產值與地區生產總值的比值衡量產業結構。μi為個體效應，εi，t為隨機誤差項。

在模型（1）的基礎上，本文引入交叉項fdis*low、fdis*high、fdis*lh，分別表示各地區利用外資規模與低技術人力資本、高技術人力資本、人力資本異質性結合的交叉影響。在長久發展中，人力資本與外商企業投資總額結合的更充分，因此選用人力資本與外商企業投資總額的交叉項。考察在與人力資本結合下，外資流入對出口貿易結構的影響力度和方向，模型如下：

exsi，t=αi+exsi，t-1+fdii，t+hci，t+cvi，t+fdii，t*hci，t+μi+εi，t（5）

為了對各個變量的彈性大小進行有效分析，在一定程度上降低異方差對回歸造成的有偏影響，本文對數值較大變量進行對數處理（pat、fdif、fdis、low、high）。由于金融規模發展對貿易結構的影響具有時滯性特點，在此對金融發展規模指標進行滯后一期處理，其他數據均為當期數據。采取面板數據的時間跨度為1998-2015年，選取了我國30個省、直轄市和自治區?？紤]到面板數據的可得性以及政治和經濟制度等因素，樣本中不含有西藏、香港、澳門和臺灣四個地區。本文選用的所有數據均來自于歷年《中國統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》《新中國統計資料60年匯編》《中國高技術產業統計年鑒》《中國金融統計年鑒》，利用各期相關數據整理計算所得。

（二）變量描述性統計

表1顯示的是我國全國范圍內省、直轄市和自治區相關實證變量的數據描述性統計結果，可以看出我國出口貿易結構、外資流入規模以及人力資本在不同地區間差異較大。其中，出口貿易結構平均數值為01549，最大值為2015年的河南地區，其當年高技術產品出口交貨值為47343億美元，而當年的出口貿易額為43061億美元。我國實際利用外資額（流量）和外商企業投資總額最大的地區是江蘇地區，而利用外資規模最小的為青海地區。在人力資本方面，我國制造業平均人力資本異質性為06778，低技術人力資本存量占很大比重，人力資本異質性最高的為北京地區，最低的地區為云南地區。

表2是按照教育年限法估算的各省1998-2015間的平均低、高人力資本存量和異質性大小，該值的大小不僅與不同教育階段的比例相關，也與各個地區的從事制造業就業人數相關。從表2可以看出我國平均低技術人力資本存量最高的是廣東地區，山東和江蘇緊隨其后；高技術人力資本存量最高仍為廣東地區，可見在綜合人力資本大小，廣東地區排名第一，但就人力資本異質性來說，廣東人力資本異質性僅為065，位于我國中上游水平。人力資本異質性最大的是北京和上海地區，分別達到294和196，安徽、廣西、貴州、云南地區人力資本異質性最低。

由于出口貿易結構數值既與高技術產品出口交貨值相關，也與出口貿易基數有很大關系，我國大部分地區的出口貿易結構近年來均呈現穩步上升趨勢，尤其是山西、河南、湖南、重慶、四川地區。近年來，這五個地區高技術產品出口比重增加速度較快，其中重慶和四川地區高技術產品出口交貨值較大。從表2中可以看出，四川和重慶的人力資本優勢并不明顯，但是其貿易結構數值卻較大，該類型地區自身出口貿易額基數較小，同時依靠其勞動力成本以及地區優勢，吸引了大批出口導向性高技術產業加入，從而提升了出口貿易結構。廣東、上海、江蘇等地區雖然高技術產品出口交貨值較高，但受制于出口貿易額基數較大，雖然出口貿易結構穩步升級，但增長速度相對較慢。

（三）系統GMM回歸結果分析

動態面板數據模型在解釋變量中引入了被解釋變量的滯后項會引發內生性問題，傳統估計方法（如最小二乘法、工具變量法和極大似然估計等）需要參數估計量滿足特定的假設時才能保證結果可靠。為了避免變量之間因內生性問題而導致有偏參數估計，本文選用動態面板廣義矩估計（GMM）方法對模型進行回歸估計。廣義矩估計在估計面板數據模型時對隨機誤差項的分布信息要求低，允許存在序列相關和異方差，對存在單位根的情況下依然有效，可以通過工具變量的方法解決自變量和因變量的內生性問題。廣義矩估計方法包括差分GMM和系統GMM兩種形式，差分GMM容易出現弱工具變量問題，以及無法對不隨時間變化的變量系數進行有效估計等問題，本文選用系統性GMM估計方法。

表3是我國低、高技術人力資本存量對出口貿易結構影響的回歸結果，出口貿易結構的一階滯后項exs（-1）系數顯著為正，說明我國貿易結構發展具有慣性作用；我國實際利用外資額fdif的系數顯著為正，而外商企業投資總額fdis系數顯著為負，可以看出短期的外資流入會顯著促進全國范圍內高技術產品出口占出口額的比重，而在長期中，隨著外資流入的增加并未帶來正向作用，反而抑制了我國出口貿易結構的發展。外資流入的產業大多以加工制造業為主，短期中會帶動地區資本和技術密集型產業的發展，但在長期中，外資流入產業擠占地區資源，并存在技術壟斷行為，并不利于本土地區內資企業的發展，從而抑制了出口貿易結構升級。低技術人力資本存量low的系數顯著為負，而高技術人力資本存量high的系數估計顯著為正，可見各地區低技術人力資本存量的增長，會抑制高技術產品占出口貿易比重。隨著我國高技術人力資本存量的增加，地區自主創新能力和新技術吸收能力的提升，不斷改善地區由勞動密集為主的產業向資本和技術密集型產業過渡，不斷促進我國出口貿易結構升級。外資流入與我國低技術人力資本存量的交叉項fdis*low的估計系數在模型（4）顯著為負，在模型（5）中并不顯著，而與高技術人力資本存量的交叉項fdis*high卻均顯著為正，可以看出高技術人力資本存量在我國人力資本存量在與外資的契合中發揮重要的作用，通過學習先進的技術和管理經驗，吸收FDI技術溢出，其交叉影響顯著促進我國出口貿易結構升級，而低技術人力資本水存量與外資結合作用并不理想，反而抑制了我國貿易結構優化。

表4是我國人力資本異質性對出口貿易結構影響的回歸分析。實際利用外資fdif與外商企業投資總額fdis的系數分別顯著為正、負，與表3中結果相同，說明該結果穩定可靠。人力資本異質性lh的系數顯著為負，說明我國高技術人力資本相對于低技術人力資本存量比值抑制了我國出口貿易結構的優化，人力資本異質性與外資流入結合的交叉項fdis*lh的系數顯著為正，可見我國的人力資本結構在與外資的匹配程度下，對我國高技術產品出口份額產生積極影響，促進了出口貿易結構優化，在與low、high、fdis*low、fdis*high的系數進行對比，高技術人力資本會顯著促進我國出口貿易結構升級。就目前而言，我國人力資本異質性深化程度不足，高技術人力資本相對于低技術人力資本存量仍較低，并未有效促進貿易結構升級。外資利用了我國勞動力成本較低、擁有一定存量熟練勞動力的優勢，有效促進了我國貿易結構升級。

在控制變量中，地區生產總值增長率gdp的系數顯著為負，說明我國范圍內gdp與出口貿易結構發展并不協調，隨著gdp的增長，我國出口貿易結構并沒有有效改善，反而出現惡化現象，這也與我國依靠低成本、低技術的加工制造業的經濟發展模式相關?？萍紕撔履芰at的系數顯著為正，隨著科技創新能力的提高，能夠顯著促進我國出口貿易結構升級。金融發展規模fin（-1）的系數顯著為負，說明我國金融機構貸款余額占地區生產總值的比重的增長對出口貿易結構產生負向作用，從中也可以看出我國金融發展規模的發展與出口貿易結構發展也存在不協調現象。我國產業機構is的對出口貿易結構exs的影響并不顯著，二者間影響相關性較差。

（四）穩健性檢驗

為了確保系統GMM實證結果的可靠性，本文利用外資流入、人力資本對出口貿易的系統GMM動態面板回歸結果，進一步進行穩健性檢驗，通過采用固定效應模型面板數據估計法進行檢驗，結果如表5所示。根據穩健性檢驗整體結果可以看出采用固定效應模型得出研究變量fdif、fdis、low、high、lh的系數符號與表3、表4中并不存在明顯差異，并且估計系數值大小相似，這說明實證分析結果穩健性較高，得出的結果穩健可靠。

二、面板門檻模型分析

我國各地區間對外開放程度存在較大的不平衡性，可能影響分析外資流入、人力資本對貿易結構的影響效應。本文通過建立門檻回歸模型進一步考察在不同對外開放度水平下，外資流入與人力資本對我國出口貿易結構的影響效應。

（一）門檻模型設定

本文采用Hanson（1990）門檻回歸模型，將對外開放度納入模型之中，通過數據自身特點識別區間效應。以單一門檻為例構建模型：

其中evi，t為進行門檻分析的實驗變量，包括實際利用外資fdif、外商企業投資總額fdis、人力資本異質性lh。新加入的變量Mi，t為門檻變量，γ為特定的門檻值。β1和β2分別為門檻變量Mi，tγ與Mi，t>γ時實驗變量evi，t對貿易結構的影響系數。I（·）為一指標函數。當括號中Mi，tγ的條件滿足時，I=1，否則，I=0。雙重門檻和三重門檻回歸模型可在單一門檻模型的基礎上擴展，本文不再贅述。

門檻回歸分析是基于最小二乘法對方程進行估計，并提出漸進分布理論以構建待估參數的置信區間。在模型（6）中，γ的殘差平方和為S（γ）=（γ）′（γ）。根據Chan（1933），回歸中給定的γ越接近真實門檻水平，則回歸模型的殘差平方和越小。因此，通過連續給出模型候選門檻γ，觀察模型殘差的變化，最小化S（γ）來估計γ值，即=argminS（γ），而后進一步估算其他參數值。在得到參數值后，還需要進行兩個步驟的檢驗：

第一，檢驗門檻效應的顯著性。該檢驗的原假設為H0：β1=β2，對應的備擇假設為H1：β1≠β2，如果接受H0，則表明該模型不存在門檻特征。該檢驗的統計量為：

F=[SX（]S0-S1（）[][AKσ^]2[SX）] 2=[SX（]1[]T[SX）]（γ）′（γ）=S（γ）

其中，S0為原假設H0下得到的殘差平方和。在原假設H0的條件下，門限值γ是無法識別，因此F統計量為非標準正態分布。本文采用Hansen（1999）的自抽樣法（Bootstrap）來獲F統計量的漸進分布，繼而構造其p值。

第二，檢驗門檻的估計值是否等于真實值。該檢驗原假設為H0：γ1=γ2，Hansen（1999）提出極大似然估計量檢驗門檻值，對應的似然比檢驗統計量為：

LR（γ）=[SX（]S（γ）-S（）[]2[SX）]

此處的LR（γ）亦為非標準正態分布，當LR（γ）-2Ln（1-（1-α）1/2）時，拒絕原假設（α為顯著性水平）。以上是針對存在一個門檻值的檢驗，如果存在雙重門檻和多重門檻，可在一個門檻值的基礎上進行擴展。

（二）門檻變量選取和數據說明

本文選用的門檻變量為各個地區的對外開放度，有關對外開放度的界定大致分為三類，分別從貿易開放度、金融開放度以及綜合對外開放度范圍（周茂榮等，2009），本文選用貿易開放度，而貿易依存度是貿易開放度最常用的指標，公式為（進出口總額）/GDP，由于數據可得性以及不同地區的可比性較強，可有效衡量各個地區的對外開放程度。該數據來自于歷年《中國統計年鑒》，表6為我國各地區1998-2015平均對外開放度。

（三）門檻效應檢驗

在面板門檻模型估計前對門檻效應存在性進行檢驗，表7給出的是檢驗門檻值的F統計量和采用“自抽樣”方法推斷的F臨界值。本文依次在不存在門檻、一個門檻、兩個門檻和三個門檻的設定下對模型進行檢驗。結果如表7所示，實驗變量fdif、fdis、lh均顯著存在門檻效應，分別為單一門檻、三重門檻和二重門檻。其門檻值估計結果及置信區間如表8所示，確定了門檻估計值的真實性。

（四）門檻回歸效果分析

表9是面板門檻模型的估計結果，門檻模型（1）-（3）中，exs（-1）與控制變量gdp、pat、fin（-1）、is的系數符號與前面的動態面板模型的估計結果具有一致性，估計系數也差異較小，進一步證明了動態面板模型估計結果的穩健性。

根據門檻模型（1）結果來看，當對外開放度跨越門檻值后，貿易結構exs對實際利用外資fdif變化的反應彈性系數顯著為0028，當地區的對外開放度低于水平時，其彈性系數并不顯著，對外開放度0057的對外開放度是一個很低的門檻，540個樣本數據中有404個樣本位于該門檻之內，對外開放度最低的青海、貴州、河南等部分地區在某些年份沒有達到該門檻水平。其他地區在大多數年間均在這一水平之上，可以看出，實際利用外資對貿易結構的改善在絕大多數地區均存在顯著的正向效應。

根據門檻模型（2）結果來看，外商企業投資總額fdis在對外開放度在0106-0110以及0110-0761時，才對貿易結構產生顯著的影響，其貿易結構的響應彈性系數分別為0023和0014，可見隨著對外開放度的提高，外資存量的影響效果呈現減弱趨勢，顯著性也在降低；當對外開放度位于該區間外時，貿易結構對外資存量的彈性系數并不顯著。顯著影響區間0106-0761的對外開放度門檻較高，540個樣本數據中有263個數據樣本位于正向影響門檻區間內，其中包括對外開放度較高的北京、天津、廣東、上海、江蘇、天津等地區的絕大部分年間，也包括對外開放度較低的青海、貴州、河南等地區。正向影響門檻不僅較高，在區間0110-0761中，其影響系數和顯著性均較低，外資存量對我國地區貿易結構產生正向影響的力度較小，而其與動態面板模型中的顯著負向影響以及穩健性檢驗中系數不顯著進行對比，一方面可以證實其產生正向作用的門檻嚴格；另一方面，在其沒有對貿易結構產生正向影響的前提下，很有可能在許多地區的會對貿易結構產生負向效應。

根據門檻模型（3）結果來看，人力資本異質性lh在對外開放度小于門檻值0057時，對貿易結構產生顯著負向影響，540個樣本數據中有46個樣本位于該區間內；當門檻值在0057-0374之間時，其彈性系數為0050且顯著，540個樣本數據中有368個樣本位于該門檻區間內；當門檻值大于0374時，彈性系數并不顯著。所以，在一定的對外開放度內，人力資本異質性會對貿易結構產生正向影響，而在對外開放度較低的地區，人力資本異質性的對貿易結構的產生負向影響，而隨著對外開放度程度加深，其影響效應有變為正向的趨勢；對外開放度發展較高的地區會受制于產業結構、要素擁擠等因素限制，其對貿易結構的影響并不顯著。

三、結論與啟示

（一）結論

基于相關外資流入、人力資本對我國出口貿易影響的研究，本文利用1998年至2015年我國30個省的面板數據進行動態面板數據模型系統GMM估計，研究結論表明：（1）在利用外資方面，外資流入在短期中有效促進我國外貿結構升級，而在長期中顯著抑制了我國貿易結構優化；（2）在人力資本方面，低技術人力資本存量抑制了我國高技術產品所占出口貿易份額，而高技術人力資本存量顯著促進我國出口貿易結構升級，可以看出，高技術水平勞動力的發展在優化我國出口貿易結構發展的重要作用，但就目前而言我國人力資本異質并未有效改善我國出口貿易結構；（3）在外資與人力資本結合影響方面，我國高技術人力資本存量與外資的交叉影響顯著促進我國出口貿易結構升級，而低技術人力資本存量與外資的結合成負向影響，可見我國勞動力與外資的適配時，高技術水平勞動力與外資的結合性發揮積極的作用，而低技術水平勞動力與外資的結合并不協調，目前我國人力資本異質性與外資結合對出口貿易結構產生顯著正向作用。

本文利用面板門檻模型檢驗基于地區貿易開放度差異下的外資流入、人力資本異質性對貿易結構影響的門檻水平，研究結果顯示：（1）對外開放度的門檻效應顯著存在；（2）在短期中，外資流入在對外開放度門檻區間大于0057時，顯著促進我地區貿易結構升級，我國絕大多數地區位于該區間內。而在長期中，外資流入在對外開放度位于為0106-0761的較少部分地區的貿易結構產生正向影響，影響程度較小且顯著性較低，位于該區間之外的地區外商投資會對貿易結構影響并不顯著；（3）人力資本異質性在門檻區間0057-0374中的部分地區對貿易結構產生正向影響，門檻準入較為嚴格，而在對外開放度低于該門檻區間內的地區，影響系數為負，在對外開放度高于門檻區間內的影響并不顯著。

（二）啟示

我國正處于經濟發展的轉型階段，勞動力總體技能水平仍然較低，雖然依靠勞動力成本優勢以及吸引外資流入，極大促進了我國出口貿易的發展，但盲目擴大出口規模的發展模式并不是長久之策。在利用外資以及與外資企業合作方面，我們應均衡外資在產業間的均衡分配，并篩選外資類型與地區發展的契合度，增加高技能水平勞動力的輸入力度，為“技術外溢型”外資以及外資企業創造有利條件，學習先進的生產、管理技術和經驗，通過不斷的學習交流和人力資本的累積，提高勞動生產率，尤其是制造業，拉動勞動密集型產業向資本密集型產業升級，優化我國出口貿易產業結構。

人力資本作為國家和地區競爭能力的重要指標，在促進我國貿易結構優化發揮重要的作用。在對外經濟系統中，應該存在合理的人力資本投資規模，從而無論是在人力資本存量上還是層級、類型上形成最優人力資本配置，從而越有利于外貿易結構的升級。為此我們應該充分認清人力資本水平異質性結構對貿易結構的關鍵作用，犧牲短期利益，追求長遠發展。加大對人力資本的投資，通過加大財政對教育、職業培訓等支持力度，提高勞動力的技能水平，減少對“人口紅利”的過度依賴，提高我國高技術人力資本水平，加深人力資本異質性發展，使得中國出口貿易的發展擺脫低成本優勢，逐步轉向依托高技術人才的創新發展模式，充分發揮我國人才優勢在激烈的國際貿易中的地位，促進貿易結構升級。

參考文獻：

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An Analysis of Foreign Capital Inflows， Human Capital and China′s Export

Trade Structure

ZHANG Zhi-xin， ZHANG Lin-chen， LIU Xin

（School of Business，Shandong University of Technology，Zibo 255000，China）

Abstract：Making use of foreign capital effectively， playing advantage of human capital and optimizing export trade structure are important problems in the adjustment of China′s opening-up pattern. Based on the panel data of 30 provinces in China from 1998 to 2015， this paper analyzes the influence of foreign capital inflows and human capital on China′s export trade structure by using the threshold regression model. Research finds that foreign capital inflows will effectively promote the upgrading of China′s export trade structure in the short term， but in the long run it will have a negative effect； high-tech human capital plays an important role in the upgrading of China′s export trade structure， but the role of human capital structure is not ideal； the combination of foreign capital inflows and high-tech human capital has a positive effect on the export trade structure， and thus has a good suitability； the threshold effect of openness is significant， the foreign capital inflows is more liable to produce a positive effect on export trade structure while it is less easily affected by foreign capital inflows and human capital heterogeneity. Therefore， in terms of foreign capital use and cooperation with foreign-funded enterprises， we should balance the foreign capital distribution in industries， and screen out the degree of fit between foreign capital type and regional development to push the upgrading of labor-intensive industries to capital-intensive industries. China should fully recognize the key role of heterogeneous structure of human capital in trade structure and increase the investment in human capital to improve the skill level of labor force， making China′s export trade shift to the innovative development model relying on high-tech personnel to promote the upgrading of trade structure.

Key words：foreign capital inflows； human capital heterogeneity； export structure； dynamic panel； threshold regression

（責任編輯：厲新）