大數據環境下高校學分制選課展望

路珺

摘 要：大數據運用到教學管理中將緩解高校擴招和外延式發展帶來的生師比失調、教學資源匱乏問題；突破專業的限制，擴大課程資源規模，提升選課效率；優化傳統課表結構格局，解放選課的壓力，推動高校信息化改革，有效地保障本科教學質量的健康持續發展。高校作為大數據時代的受益者，需要認清社會對人才的需求，不斷提高本科人才培養質量，幫助大學生正確地進行學業規劃，合理安排課程和修讀進度，優化知識結構，力爭發揮教師的最大價值，使學生在蓬勃發展的互聯網時代成為優秀的參與者。

關鍵詞：學分制選課；大數據；高校

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2017）09-0058-02

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據不僅對互聯網產業而且為整個社會帶來新的增長點，也將為高校學分制選課帶來新的變革。計算機、互聯網、大數據的跨越發展改變了信息和人的二元關系，將人變為信息的一部分，由此影響學分制選課，引起學分制管理、選課模式的進化。高校應順應這種行業產業變化，用“互聯網思維”去尋找人才培養和學分制管理的新機遇[1]。通過分析學生選課習慣、偏好，可以發現學分制選課是由選課安排、選課管理辦法、選課優先權、積分競爭、知識需求、就業壓力、課程本身的特點等多方面因素綜合作用的結果。可通過選課和成績相關的大數據分析課程資源配備程度，為學生量身定做每學期課程表、系統收集分析學生選課建議、便于選課宣傳指導、擴大學生自主學習空間、最大化共享課程資源。

2017年黑龍江大學本科在校生人數達2.8萬，如何合理地選課和獲取知識，成為大學生必須考慮的問題。大數據環境在檢驗高校學子知識和能力的同時，也考驗著高校管理服務和教育指導的思維方式。未來依靠“大數據”借助數據存儲、數據分析等為學生提供高透明度的選課服務的同時，從中獲得教學管理質量的提高。數據優先將成為未來高校教務管理決策的重要標準之一。

一、傳統選課模式

（一）預選階段

學生根據本專業人才培養方案、個人獲得學分情況、課表安排及個人興趣選擇課程。必選課直接強制到學生課程表中，不參與選課，專業選修課、通識教育選修課、體育課必須經過選課。此階段選課不做名額限制，投入積分進行競買選課，與投積分先后無關。選修課的參選人數大于授課容量時，依據選課優先權和積分競買的選課規則確定能否選中。

（二）正選階段

預選階段選中的課程生成課表，未選中的學生可在本階段選擇其他課程。學生在正選階段注冊重修，調整預選階段的課程，進行退課、選有剩余名額的課程。

（三）退補選階段

退補選階段可對選到的不滿意的課程進行退選或改選其他課程，也可對沒選上又有了課余量的課程進行重選。

（四）選課注意事項

每學期全校選課安排通過校園網、選課網站、“黑大教務”微信公眾予以公布，學生需主動查詢，及時了解選課相關通知。學生必須在規定的時間參加預選和正選，正選階段實行搶課制，先到先得。選課結束后，在學生課表中顯示的課程即為本人的本學期的課表。該門課程的成績名單以選課名單為準，未選課者不允許參加課程學習和考核。超過學校規定的選課時間，因個人原因導致錯選、漏選課程一概不允許修改。

二、大數據環境下學分制選課亟待解決的問題

學生對培養方案了解不夠深入，不知道選課的“指定動作”有哪些，對選課各階段工作的內容沒有明確的概念；課程信息不對稱，沒有權威的了解途徑，致使學生盲目選課、退課造成大量課程資源浪費；未按時完成選課，導致選課截止后仍需補選；重修選課因教學資源有限和選課沖突“免聽”修讀量大。通識選修類課程資源總量有限，質量有待提高，無法通過大數據平臺匹配個性化學生課程表；因專業必修課、專業選修課基本不參與跨專業學分制選課，導致“精品課”可選資源有限，無法實現大數據環境下優勢課程資源共享。

三、大數據環境下改進學分制選課的對策

（一）加大選課宣傳力度，提高選課指導

選課是學分制人才培養體系中重要的一環，如果選課信息不充足和不匹配，教學管理機構宣傳力度不夠，容易使學生錯過最佳的選課時機和所需的課程，給黑龍江大學“三型一特”人才培養和個性化教育帶來不利影響。必須重視選課的宣傳工作，全力推進學生教育機會均等和教育公平，全面提升學分制人才培養質量，是大數據環境學分制選課工作的一項重要工作。

通過選課網站、微信等數據平臺建立學生完備的選課電子檔案，各學期課程表、成績單，讓學生通過手機app、互聯網等平臺自主學習、自我服務。選課平臺提供性化提醒，形成數字化教育管理的人性化育人氛圍。重視課程簡介建設，讓學生在選定一門課之前，通過選課移動終端便捷地了解到課程內容的資料，授課教師的水平、考核方式、作業量和深度及課內閱讀量、教學方法等情況。并加強對優質教學資源和名師課程的推廣，以便提高學生選課的有效率，降低退課率，提升課程資源的利用率。

（二）通過大數據分析推薦個性化選課方案

學分制選課“大數據”提供基于海量學生選課和修讀結果數據的多角度培養質量分析，可以在29個學院分別對各專業學生的選課門數、學分數、選課時間、選課用時、所用積分、修讀率、通過率、優秀率等進行統計分析和排序，這個數據可以看作研究選課和修讀績效和知識結構合理性的排序，結合專業培養要求和企業需求為學生個性化選課提供指導，而不是靠經驗直覺。向各年級、專業針對拔尖型、復合型、應用型，對俄發展戰略特殊人才推薦選課套餐，便于指導學生制定符合實際和自身情況的學業規劃。學分制選課“大數據”可以幫助教師和教學管理人員進行績效數據統計和分析人才培養方案的結構，從而在綜合分析的基礎上采取有組織、有計劃的積極措施。發現表現優異的選課和修讀方案，進而對比分析各個專業優秀修讀方案的差異，按學習能力設置選課總學分的區間，以及幫選課不合理的學生改進方案，保證學生選課滿足畢業資格審核要求，使學生知識結構合理，增進學生修讀的成功率和優秀率，促進“三型一特”人才培養水平的提升。

（三）實現優勢課程資源共享

黑龍江大學一年能開出的課程有3600—3800門，而哈佛大學一年開出近兩萬門課程，差距很大。通識教育不僅是專業教育的補充，還是學生價值塑造、能力培養、人類核心知識獲取的重要途徑。黑龍江大學必須不斷完善建設自身的“通識選修課程資源”，滿足學生選課各學科門類知識互補的需求，培養全面發展的人才。推廣精品課程及資源共享機制，將精品課程資源轉化為通識選修課，通過選課系統推送和詳細介紹來加深學生的印象。重視通識選修課程建設，區別于專業課不能簡單照搬，充分考慮授課對象、學時及教學目的。利用大數據平臺，將課程按學生的興趣和知識需求推送給學生，讓學生通過修讀網絡課程、MOOC課程、獲取豐富的優質課程資源。

（四）在選課管理工作中增強與學生的互動

教務管理人員應依據“數據—大數據—分析和挖掘—發現和預測”的脈絡，根據數據分析選課全過程，不斷發現總結科學規律，實現因材施教，變被動接受為主動獲取。要改變傳統的“孤島式”學習方式，鼓勵教師建設新型學習共同體，增進師生之間的互動，共同拓展知識學習渠道、分享彼此的思考與成長經驗。注重對話管理，不斷調整和修正管理者和學生間各自不同的“需求”達成共識[2]。

大數據環境下選課工作和大數據環境下學生學習狀況測評工作的有機結合，將選和學通過大數據監控有機結合起來。由于目前重修選課沖突量較大及教學資源限制，學生“免聽”人數較多，根據授課容量、教室容量和學生的選課需求的情況，選課系統基于大數據環境對教學班進行實時調整容量，通過大數據支持選課系統的實時調整課容量機制可以解決大部分學生重修選課正常修讀的需求。通過大數據環境實施學生選課預警，選課正選期結束前在移動端對未完成基本選課任務的學生進行提醒，如學生在提醒后仍未按要求選課，則學院在選課退補選期結束前統計未完成選課的學生信息，教務員協同輔導員一起督促其按要求完成選課，保證學生選課的畢業需求；如果學生感興趣的課已經選滿后又有了名額，可以通過移動終端提醒學生選課；對參與“頂石課程”競買選課的學生，通過大數據分析學生的已修課程、成績，分析其是否具備學習該課程的資格。黑龍江大學每年都有學生不能按時畢業，作為大學的管理者、大學的教育者，對被教育者承擔著責任，使優秀的學生更加優秀，使缺乏自制力、學習困難的學生也能取得進步、成為優秀的學生。實現大數據環境下的學生選課，將有助于降低不能按時畢業學生的比例。

大數據環境下的學分制選課將有效利用學校的教學資源，拓展學生自主學習的空間。大數據時代的教務管理必須以學生為中心，不斷利用大數據環境完善和創新教務管理制度，合理開設課程，尊重學生對課程、教師的自由選擇權。只有這樣才能有效培養學生的個性，發掘學生的潛能[3]。

參考文獻：

[1]高文兵，張堯學.大數據環境下大學生就業創業新前景 [J].中國高等教育，2015，（1）.

[2]李永強，馬驍，廖春華等.適應教育信息化進程 持續推 進課程教學范式改革[J].中國高等教育，2015，（5）.

[3]趙洋.對高校學分制教學管理創新的思考[J].黑龍江教 育學院學報，2014，（6）.