美林數據：制造業的診斷專家

鐘春霞+龐貝

數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動，以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

隨著信息化建設的飛速發展，我國工業企業積累了大量的數據。如何進行數據管理挖掘、洞悉數據、挖掘數據價值，將成為工業企業提升產品質量、促進產品創新、優化管理方式和商業模式，推動制造業向服務型轉變、傳統制造業向智能制造轉變的關鍵。

美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）扎根制造業近20年，憑借領先的大數據技術和深厚的行業經驗，面向智能制造、智能電網等領域提供定制化大數據產品及解決方案，并深度參與“中國制造2025”、“一帶一路”、 “互聯網+”等國家戰略，助力“十三五”規劃戰略落地，取得了長足發展。

美林數據將大數據在工業領域的應用價值形象地比喻為千里眼、順風耳、金算盤、預警機。在工業大數據應用、創新過程中，美林數據始終以企業為中心，互聯互通企業內部數據，鏈接行業數據、產業數據、全鏈條數據，幫助企業實現透明經營、科學決策、成本管控、趨勢預測等，通過提供提質、增效、創新、個性化的服務，致力于打造以行業龍頭企業為核心的數據軸，協助客戶洞察數據價值，共享數據融合流通紅利。

美林數據的“千里眼”、“順風耳”、“金算盤”、“預警機”有多神？

大數據精準裝配

中航某研究所組裝“慣性測量系統”時，在裝配部件均質檢合格的情況下，一次裝配合格率僅為45%，且通過人工方式無法有效提高。

美林數據通過分析業務場景，提出基于性能公差的精確裝配大數據解決方案，確定該系統的G部件安裝軸向對裝配合格率的影響最大，并作為主要分析要素。采用數據分析挖掘算法，創建“G部件最佳安裝位置識別模型”，預測G部件是否能應用到本次裝配中及適合安裝的軸向。經測算，該系統的一次裝配合格率由45%提升至70%。

大數據反竊電分析

某電力公司年竊電損失達上億元，傳統例行用電檢查和應用用采數據構建人工規則來判斷竊電嫌疑人，隨機性強、遺漏多、稽查力度難以實施，無法有效控制竊電行為。

美林數據通過對歷史竊電數據的學習，建立嫌疑人辨識模型，圈定嫌疑人清單；通過建立竊電異動偵查模型，實現實時數據全方位監控；通過建立多層級、全視角的竊電用戶畫像，對未來可能進行竊電的用戶進行預防；采用MAP評價指針，通過用電用戶多維度數據，構建竊電用戶畫像，對未來容易發生竊電行為的用戶及時進行干預，使得竊電用戶識別精準度及竊電稽查效率顯著提高。

經測算，通過反竊電建模應用，使電力公司線損率降低1%，間接挽回經濟損失上億元，大大提升電網運監效率、節省人工成本。

大數據運營管控

某家電制造企業在全球工廠數量超過100個，工廠設備自動化和管理信息化程度較高，每天全球工廠產生的數據量達TB級。但各工廠主要依靠傳統報表向集團匯報，數據準確性、時效性較差，集團管理層無法及時、客觀的掌握和評價企業運營狀況。

美林數據基于自主產權的Tempo大數據分析平臺為客戶建設“互聯工廠大數據分析平臺”，按照三個層級（全球/區域/工廠）、五大產業、近50項業務指標，統一管理全球100多個工廠數據，以集團視野，全景化、數字化、動態展現企業運營情況。通過集中管理、分析和展現，實時監管工廠生產狀態，實現透明經營、業務對標排名、資源適時調配、生產能力精確調度。通過建設互聯工廠，用數據驅動決策，實現人與信息高效互動，及時發現產品、設備等問題，快速響應并排故，同時為實現客戶訂單個性化、定制全流程透明化奠定基礎。

大數據解決全制造過程質量問題

某制造企業斷路器的生產線質量數據采集，質量檢測的電子化、信息化程度不高。測試環節質量問題反復出現，影響生產效率和良品率。此外，企業采用訂單式生產模式定制化特征明顯，不確定因素眾多，產品質量難以控制，依靠工人經驗進行問題分析和處理，隨機性和偏差性較大。

基于此現狀，美林數據利用大數據技術設計并構建產品生產過程質量問題分析系統，實現產品質量問題分析模型化、定量化、可視化。

★ 質量問題分類：基于產品生產過程各工序測試數據、質量數據，利用分類模型、統計模型，將質量問題進行定性、定量。

★ 影響因素分析：基于質量問題分類結果、測試數據、影響因素數據等，利用統計模型，確定質量問題所有影響因素；利用關聯分析算法，構建影響因素分析模型，挖掘影響產品質量的關鍵因素。

★ 質量問題追溯：利用聚類算法和關聯分析算法構建追溯模型，通過數據訓練使模型精準實現質量問題影響因素追溯，確定質量問題根源，明確解決方向。

★ 質量指標可視化：構建產品質量指標體系，實現質量指標分析業務的可視化展現。

通過項目實施，將產品質量影響因素數值化，分析結果及時回饋給設計、裝配人員，實現制造過程質量的針對性改進。減少產品返工次數，降低返工率，提高產品一次合格率。經測算，產品不良品率降低10%左右，裝配線生產效率提高10%左右。

美林數據

美林數據憑借在大數據分析領域的優異表現和突出能力，重點面向智能制造、智能電網等先進制造企業，精心打造大數據產品與技術服務在內的大數據增值解決方案，已成為業界領先的工業大數據產品和技術服務提供商。

如今，美林數據已成為高端軍工裝備制造、汽車制造、家電制造、電網等領域的大數據項目核心供應商。公司軟件能力成熟度已達到國際CMMI ML5級，擁有國家武器裝備科研生產單位保密資格，取得大數據領域知識產權50余項，涉及海量數據、數據挖掘、數據與應用集成、數據可視化等領域，尤其是公司自主知識產權的Tempo大數據分析平臺，該平臺是一款面向企業級用戶的一體化大數據分析應用平臺，基于大數據架構，集數據可視化探索、數據深度分析、成果管理應用于一體，面向企業各級數據分析、數據價值利用人員，有效解決數據價值發掘和利用問題。

憑借在大數據領域的卓越表現，美林數據先后榮獲2016/2017中國大數據企業50強、2016 CCF大數據與計算智能大賽企業單項一等獎、2016新三板未來之星·成長潛力之星、Gartner 2017年度大中華區最酷數據分析技術供應商等殊榮。并積極參與國家信標委的《中國工業大數據應用標準》、《大數據行業應用標準》及《大數據技術標準》等國家大數據頂層設計。

未來，美林數據將繼續以智能制造為主攻方向，以產品創新、縮短產品迭代周期、優化產品服務模式為手段，以提高產品質量、提升企業生產效率、服務客戶市場為宗旨，探索大數據在工業領域的技術創新、服務模式再造、商業模式優化，以數據貫通產業鏈，通過數據的多元匯聚和交易，助推數據價值流通，實現大數據產業資源的集聚和協同發展，構建大數據產業生態圈。