數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用

摘要：針對數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析和決策中的應用，結合理論實踐，在闡述數據挖掘技術概述的基礎上，分析了醫院信息系統的主要內容，并深入分析了數據挖掘技術在醫院信息系統中的具體應用，得出在新時期背景下，醫院信息系統要想在激烈的市場競爭中占得一席之地，就必須在信息系統統計中充分應用數據挖掘技術的結論，希望對提高醫院現代化管理水平有一定幫助。

關鍵詞：數據挖掘技術；醫院信息系統；統計和決策；應用分析

引言：近年來，隨著我國社會經濟和科學技術的不斷發展，信息化技術已經被廣泛應用于各大領域當中。醫院作為衡量一個發展水平的主要指標，應用信息化技術就顯得尤為迫切。但是在具體應用過程中，各種信息數據呈指數增長，傳統的數據統計方法已經難以滿足醫院的具體發展需求。在這樣的基礎上，開展數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用就顯得尤為重要。

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘技術屬于一種全新的信息數據處理技術，從上世紀90年代以來，數據挖掘技術對人類社會經濟的發展做出了重要貢獻。發展至今，數據挖掘技術已經不在是一個獨立的學科，而是逐漸演變為一種全新的交叉學科，因此在不同領域對數據挖掘技術的理解也不盡相同，因而對數據挖掘技術的定義還沒有統一定論。大部分專家學者在對數據對其數據挖掘技術的定義包括三個方面：第一，蘊涵大量的數據來源，而且都是真實的數據；第二，通過數據挖掘技術其獲得的信息普遍具有極高的價值和作用；第三，獲得的信息可以被人們理解， 以此做出正確的判斷和決策。

二、醫院信息系統體系構建

為充分利用各種信息的使用價值，就必須建立行之有效的信息框架體系，在此過程中在，落實信息的規范化、標準化是最基礎的工作。但是，醫院信息系統體系是一項綜合、復雜、繁瑣的系統。醫院的信息數據具有【1】：結構復雜、數量龐大、應用復雜等特性。大大增加了信息數據處理規范化的工作難度。同時醫院信息數據的挖掘技術也非常復雜。因此，建立醫院信息系統體系可以從以下兩個方面進行入手：第一，通過數據信息的集成，建立數據倉庫，提供數據準備，促使醫院信息系統體系具有一定的決策支持能力；第二，通過使用科學合理的數據挖掘技術，建立一個實用的決策支持平臺，具體的醫院信息系統體系圖如圖1所示：

三、 數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用

（一） 數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用流程

1. 明確數據挖掘的目標

數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用時，相關人員必須充分理解醫學領域中的相關知識，明確需要解決的問題，必須從用戶角度來確定醫院信息數據挖掘的目和結論的評估標準。

2. 充分理解數據的含義

根據數據挖掘的具體需求，檢索醫院內部的全部數據信息，并逐步完善數據和信息的初次收集，然后根據原始數據對各項信息進行分類整理。

3. 準備數據

實例表明，醫院信息數據具有極強的冗余性和多樣性，因此，在數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用時，必須對原始數據進行詳細審核和整理，并對各種類型的數據采取相應的數據預處理方法，根據數據挖掘方法的目標和數據特征，選擇科學合適的模型，實現數據的挖掘和轉換。

4. 數據挖掘

通過科學合理的數據挖掘算法來完成各種信息和數據分析和處理，此過程也是發現醫學知識的關鍵步驟，目前實現在醫院信息系統中，實現數據挖掘的方法包括：概念描述、關聯分析、分類和預測、趨勢分析、偏差分析等。為確保信息數據的真實性和有效性，在實際運行中需要反復求證【2】。

5. 結構分析

對挖掘到的知識進行醫學及時，同時和最初的研究目標進行對比，確保其對使用者的可理解性。然后把挖掘到的結果落實到醫院信息系統的實際醫學過程中，確保醫院發展方針決策的真確性和實效性。

（二） 數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析方法中的應用

實現醫院信息系統統計分析功能的方法有以下幾種：

1. 統計匯總

為確保醫院相關數據和信息的實效性和真實性，需要定期或者不定期的對歷史數據進行綜合匯總，包括兩種方法，一種的單項統計，涉及醫療工作數量、工作效率、工作質量等方面，單項統計主要采用描述統計分方法，其主要工作內容是對所收集數據的某些現象進行通估計和處理；另一種是復合統計，和單項指標相比，復合統計具有以下幾個特點：統計計算指標更加全面、更加綜合，具有對比分析的作用；部分復合指標可以直接用來評價醫院工作，主要用于不同醫院或者同一醫院當中不同時期的綜合比較。

2. 統計分析

統計分析可以實現對醫院內部的資料多元化、多因數的統計分析。在具體施工過程中，統計分析統計描述、統計推動兩大部分。其中統計描是用相關的統計指標、統計表、統計圖等對相關資料和信息的規律和數量等情況進行深入分析【3】。而統計推斷指是以概率學為技術，把相關數據分析過程當做主要的統計方法，通常情況下，統計推斷包括總體參數估計和假設檢驗兩個方面的內容。

（三） 數據挖掘技術在醫院信息系統統計決策中的應用

醫院信息系統統計決策數據信息處理的主要方法之一，通過應用現代數學模型和決策方法，以提多種預測和決策。目前在醫院信息系統預測和決策模型中主要采用時間序列預測，也就把醫院歷史中所有的歷史數據，按照時間先后的順序進行科學合理的排列，以此來推算未來醫院的發展方向。在面向醫院的預測過程中，常用的方法包括：趨勢推測法預測、趨勢成分預測法?？梢酝ㄟ^數據挖掘技術來預測醫院總收入、門診人次等。

醫院數據倉庫是一個相對復雜的數據集，包括：電子病歷、醫學影像、病理參數等等，因此數據挖掘技術在醫院信息系統中應用時，要根據信息發展的特殊性和復雜性，以確定數據挖掘過程中所需的具體數據。比如：在醫療費用分析中，可以采用聚類分析方法； 決策樹分析法，可以應用在藥房配藥中等。

四、結束語

綜上所述，近年來，隨著我國醫院信息系統不斷完善和醫院信息的累積，傳統數據處理方式已近難以滿足醫院發展的具體需求，而在醫院信息系統統計分析與決策中應用數據挖掘技術，不但能很大程度上提高醫院的醫療水平，而且對充分發揮數字化醫院的效能也具有非常重要的意義。還能促使醫院信息系統脫離簡單的查詢、報表、圖形等模式，從而為決策支持提供更深層次的作用。

參考文獻：

[1]嚴少彪，宋萍，石磊. 基于CNKI的我國醫院數據挖掘應用研究現狀分析[J]. 中國病案，2016，02：46-48.

[2]沈旴亮. 基于數據挖掘技術的醫院信息管理系統分析[J]. 電子測試，2015，01：43-44+28.

[3]陸鵬. 數據挖掘技術在醫院信息化中的應用[J]. 信息與電腦（理論版），2016，19：151-152.

作者簡介：

朱彥華，女，湖南郴州人，碩士畢業，工程師. 從事醫院信息化、數據挖掘、網絡安全維護工作.endprint