大數據思維在高校學生管理工作中的運用探索

古陽+姜盼秋+姚若婷

[摘 要] 大數據為高校學生管理工作提供了全新的價值觀和方法論。運用大數據有利于實現高校學生管理工作的精準性、有利于增強高校管理工作的時效性、有利于增強高校學生管理工作的科學性。在對現有大數據運用分析的基礎上，從學生日常管理、學業分析、精準資助和就業管理四個方面提出了運用大數據推進高校學生工作的建議。

[關鍵詞] 大數據；高校；學生管理工作

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 17. 120

[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）17- 0248- 03

0 引 言

近年來，國內教育領域掀起了基于大數據技術促進教育和管理的相關熱潮。這一巨大的改革創新對高校學生管理工作帶來了機遇和挑戰。運用大數據創新高校學生管理工作就是借助大數據實時、適時、全時的能力，實施時間、空間、社交等多維度迭加分析，挖掘學生需求規律，把握最佳時機開展學生管理工作。

1 運用大數據思維在高校學生信息化管理中的意義

1.1 提升高校學生管理工作的精準性

高校學生管理工作的核心思想是優化整合學習資源，進而提高高校學生的學習能力、心理健康水平，最終提升學生的綜合素質。然而學生管理由于涉及的具體部門較多，一方面，存在部門之間對于學生管理工作的認識和定義略有不同；另一方面，各個部門之間對于學生管理工作的服務能力也存在不同，長此以往，會造成對學生管理工作相應的偏差。在這個意義上，基于大數據思維，建立一站式數據資源服務平臺，高校充分利用資源優勢通過對學生相關信息如日常消費、學業成績、參加活動等信息數據的持續關注、采集以及整合。了解學生在校的學習生活軌跡，獲得有用的信息報告。然后，借助有效的后臺數據統計，了解相關學生的整體情況，從而有針對性地向學校和家長提出可以更好地對學生管理工作的建議和對策。真正實現以數據為靈魂輔助促使高校學生管理工作走向更為精準、定位更準、收效更好。

1.2 提升高校學生管理工作的時效性

大數據思維有助于提高我們對實時問題的處理能力，根據學生的基本動態行為和公眾輿論，通過數據分析對外部社會進行實時了解、分析和預測，并以此為基礎分析和預測教育資源是否合理配置與均衡發展，進而實時調整當前管理方式與管理制度，提升管理效能。通過對數據的分析，有助于堅持以學生為本，營造更人性化的管理氛圍，通過信息交流機制的多樣化和人性化消除學生管理者與學生之間的溝通障礙。與此同時，大數據思維有助于促進學生的研究數據、生活信息數據和群體信息數據的管理，同時各學生管理和教育部門進行相應數據交換和共享協作，從而增強對實際問題操作的認識。只有實現學生信息在相關管理和教育部門的必要共享，才能提高高校學生管理的時效性。

1.3 提升高校學生管理工作的科學性

在傳統的校園管理模式中，由于缺乏數據完整性和一致性，以及在此基礎上形成的樣本思維，管理決策將在一定程度上導致單邊主義和主體性。在大數據的應用中，這樣的缺點無疑可以在最大限度上克服。這意味著，管理決策不再是基于教條的原則，不再由主觀判斷來評判。學生的興趣愛好、個性特征尤其是欲望和需求將成為大數據政策時代的影響因素，由此產生的管理氛圍更加人性化，科學化。

2 運用大數據思維推進高校學生管理工作的幾點建議

2.1 運用大數據思維進行學生日常管理

在高校學生管理過程中，會建立起存儲學生各種信息的數據庫。可以通過數據庫的優化和整合而得到一個學生管理工作的數據倉庫。在庫中記錄著各個學院學生的日常信息，包括獎助貸、考試成績、上課出勤記錄。利用數據挖掘的關聯分析，尋找學生各種信息之間的內在聯系。

2.2 運用大數據思維進行學業分析

學業分析是各個高校學生管理工作的必需環節，高校的學生成績是一個海量的數據存儲，利用大數據中數據挖掘的關聯分析，查找學生的入校成績、家庭背景、參加學生活動的比重、上課出勤情況等相關因素與學生成績之間的內在聯系。以便對考試未能通過的學生根據其相應的原因提出警告，加強督學，降低學生降級和退學情況的發生，從而體現出對學生的人性化管理和教育。

2.3 運用大數據思維進行精準資助

隨著各類招生專項計劃的逐漸普及，貧困生占高校學生人數的比例也逐漸增大，從而高校資助管理工作已成為高校學生工作的重點工作。各高校基本都建立起存儲貧困生的信息的數據庫，通過對家庭貧困學生相關信息進行關聯規則挖掘，找到他們的學業成績信息、參與社會活動信息、榮獲獎勵信息、食堂消費信息等學習和生活信息，以及該類學生的家庭勞動力及家庭收入狀況，家庭成員健康狀況，已獲資助情況之間的關聯，有針對性地為開展貧困生的教育培養工作提供依據，為貧困認定提供精準決策依據。

2.4 運用大數據思維進行就業管理

在高校學生就業工作方面，各高校會建立起存儲學生各種就業信息的數據庫。通過對學生就業數據進行關聯規則挖掘，找到學生就業行業、就業地區、就業城市、學生籍貫、專業、學業成績、外語水平、計算機水平、實踐能力等屬性之間的關聯，有助于學校教育目標、教育方向、教育手段的定位與改進，有助于在校生明確加強學習與實踐的方向，有助于學校加強對學生就業指導的針對性，更好地進行畢業生就業指導工作。

主要參考文獻

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