淺析大數據環境下管理會計的變革及其應用分析

封保功

摘要：在大數據環境下，逐漸表現出了數據量大、數據種類繁多、數據價值相對密度較低、處理速度高、時效性要求高的特征。所以，為了更好地應對大數據時代發展所帶來的機遇與挑戰，企業管理會計領域應做出相應的變革，只有如此，才能提高會計管理水平，并實現管理資源的高度共享，達到高效性管理效果。本文，首先分析了大數據和管理會計概念。然后，闡述了大數據環境下管理會計的變革方向和應用。

關鍵詞：大數據環境 管理會計 變革 應用

在當代社會快速發展背景下，“大數據”一詞逐漸涌入到了人們日常生活中。它的出現，使數據存儲、計算變得更加簡單。所以，在IT時代向DT時代演變的背景下，應努力做好管理會計的變革工作，通過管理會計管理方式、生產方式等的變革，更好地適應社會發展趨勢，應對“大數據”所帶來的影響。以下就是對大數據時代背景下管理會計變革難點問題的詳細闡述，望其能為現階段管理會計變革工作的有序開展提供有利參考。

1大數據及管理會計概述

1.1大數據的概念及特征

現代社會呈現出了“爆炸式”的信息增長趨勢，在這一趨勢背景下，“大數據”一詞逐漸涌現出來。同時，它被稱為了“第三次浪潮的華彩樂章”，主要由結構各異、類型多樣且海量的數據組成。即內容較為復雜，所以，無法通過人工方式對數據進行截取、整理、利用。只有借助云計算技術等現代化技術手段，才能優化大數據的價值，對其進行處理。其特點主要體現在以下四個方面：

1.1.1海量

即因當今世界開始由IT時代轉向DT時代，在這一背景下，數據也開始呈現“爆炸式”增長態度。例如，IDC在數據量增長態勢調查中就曾表示，到2020年，中國數量將達到8.8ZB，占據全國數據總量的22%。所以說，海量，是大數據的主要特點之一。

1.1.2多樣

即大數據是一個集合體，由若干個部分組成。如，來自電子郵件、文檔、社交媒體、搜索引擎、網頁等多方系統的原始、半結構化和非結構化數據。

1.1.3高速

即大數據具有“1秒定律”的特點。如，在交通領域，便可利用1秒的時間檢測鐵道故障并發送故障信息。

1.1.4價值

即天氣形勢、經濟因素等均是大數據內容之一，它們有著一定價值，可被人們利用。

1.2管理會計概念及內涵

管理會計，作為會計的一個分支，它起著關鍵性的作用，而工作內容主要是通過各類信息的搜集、整理、分析，服務于單位內部管理工作，并對單位內部的各種業務進行規劃、決策、評價。從目前來看，管理會計的特點主要體現在以下三個方面：一是它的服務對象是單位內部管理，服務目標是為企業發展創造更大的經濟效益。二是價值創造是管理會計提供服務的核心任務。三是2014年所頒布的《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》中對管理會計工作標準作出了明確界定。同時，總結了管理會計的基本框架和內容。其中，內容主要包括了資金管理、戰略管理、成本管理、風險管理等，它們均需借助分析工具，完成內容的實踐。

2大數據環境下管理會計的變革

2.1管理會計原有思維模式發生改變

在大數據背景下，為了更好地落實管理會計面對單位內部管理需求的服務，必須嘗試改變管理會計的原有思維模式。即在管理會計傳統工作模式下，更為注重把單位內部財務、業務作為工作內容的側重點，忽視了外部市場數據的整理、歸納、分析、利用。此時，為了更好的迎合大數據發展趨勢，必須嘗試利用現代信息技術搜集企業外部市場數據。包括競爭對手檔案、客戶日常監測報告、客戶深度調研報告、市場形勢分析等等。同時，把大客戶、競爭對手、普通消費者、市場終端等等，作為市場調研對象。然后，借助互聯網檢索、移動互聯網、公共檔案、專業數據庫、第三方調研機構等渠道，獲取更多的市場數據，更好地完善單位內部的戰略管理、成本管理、風險管理等內部管理需求。此外，在大數據背景的沖擊下，管理會計應突破技術和分析工具的局限，把結構化數據和非結構化數據內容，均納入到分析工具應用行列，且注重利用云計算大數據技術手段，對單位內部的數據流、信息流進行處理。

2.2管理會計的數據收集方式發生改變

在大數據時代背景的沖擊下，管理會計的數據收集方式也必須進行革新。為此，需從以下兩個層面入手：

第一，大數據時代的到來表現出了海量數據的特征，而海量數據中又包括了視頻、圖片、符號、音頻等多種數據類型，這些數據屬于非結構化數據。所以，在數據收集時，不能僅局限于結構化數據，應嘗試借助大數據挖掘技術，搜集散落在社交媒體等平臺上的圖片、視頻、符號、音頻等數據，幫助企業完成單位內部的管理工作，為企業內部決策做好支撐；

第二，在數據收集過程中關系型數據庫僅適用于結構化數據的處理，所以，為了緩解海量數據快速存取、拓展中的缺陷問題，必須開發云計算、大數據處理平臺等軟件系統。然后，借助這些軟件系統的非結構化數據處理功能，彌補關系型數據庫表現出的不足之處。同時，因為，云平臺有著負載平衡能力高，彈性計算能力和容量存儲能力較強的優勢。所以，把它運用于管理會計非結構化數據和結構化數據收集工作中，有利于提高數據收集效率。

2.3管理會計分析工具發生改變

在大數據背景下，管理會計的分析工具也開始發生了變革。在原有的管理會計工作模式下，傾向于采取報酬率法、內含凈現值法搜集歷史數據，服務于單位的內部管理需求。然而，大數據時代提出了即時性相對較高的要求。所以，在這一背景下，必須嘗試拓展決策分析工具的類型。把時間序列分析、決策樹分析、回歸分析、趨勢分析等分析工具均運用到非結構化數據和結構化數據分析中，最終挖掘更多有價值的信息資源，供企業內部決策使用。其中，回歸分析法可運用于數據預測工作中。包括了線性回歸、邏輯回歸、逐步回歸等多種分析方式。在 Linear Regression線性回歸分析時，需先確定一個因變量Y和多個自變量X，待X、Y確定后，用Y=a+b1*X +b2*X2+e的多元線性回歸分析方式，表示X與Y之間的關系。其中，式中的a表示截距，b表示斜率，e表示誤差項。通過有預見性數據的挖掘，可便于管理會計更好的為單位內部管理提供更多的服務，滿足單位內部管理需求。endprint

3大數據環境下管理會計應用分析

3.1信息獲取便利，管理水平得到了提升

大數據時代，有著“4V”特點，即Volume、Variety、Value、Velocity。同時，大數據時代的到來，也為管理會計提供了便利的信息獲取條件。即在管理會計成本控制、戰略管理、風險管理等服務供給時，可借助云平臺，從海量數據中挖掘出一些有價值的信息。然后，把這些有價值的信息提供給企業的決策人員，引導決策人員做出最為準確的決策，由此提高整個企業內部的管理水平。此外，在大數據時代背景下，管理會計可借助數據倉庫和數據挖掘技術，全方位整理、分析關于生產狀況、物料需求、供應商供貨情況等方面的信息，讓管理會計更為及時的發現預算規劃、成本管理、戰略管理、資本管理、信息技術、激勵評價等工作內容中存在的不足之處，對問題進行及時改進，幫助企業發展獲得更大的利潤空間。除此之外，在大數據時代背景的沖擊下，管理會計可借助決策樹算法，幫助企業建立一個關于歷史數據、業務數據、外部市場數據的決策樹分析模型，通過模型的分析，總結出投資決策事項和要點，并把分析結果傳達給管理會計人員，便于管理會計人員完成接下來的管理工作。

3.2管理會計網絡化發展，促進管理資源共享

在大數據時代背景下，可以突破“信息孤島”發展問題的阻礙，讓管理會計人員在實際工作開展過程中，可借助中間件技術、互聯網技術、系統集成技術、分布式數據庫技術等等，對會計核算數據、業務處理數據、財務信息數據、會計管理數據進行集成與共享，最終通過會計數據的共享與交流，打造網絡化的管理會計運作環境。這種網絡化的管理方式，不僅可加強管理會計與其他領域的聯系，也有著成本低的管理優勢。所以，應強化對管理會計網絡化發展的推進，達到最佳的管理效果。此外，大數據時代的到來，也促進管理會計開始進入到了數據采集、存儲、加工、傳遞的網絡化處理階段。這種網絡化處理方式，加快了會計數據處理效率，真實反饋了管理會計中的相關信息，更好的服務于企業經營。

3.3提升管理意識，促進決策的科學性

在大數據時代背景下，管理會計人員在實際工作開展過程中開始嘗試應用“大數據”的優勢，完善管理會計決策服務，其主要體現在以下兩個方面：

第一，大數據時代的到來，讓管理會計開始嘗試借助數據挖掘技術，挖掘一些有價值的數據。同時，注重從大數據中客觀分析、解讀、還原有價值的數據。這種數據處理方式與傳統管理會計理論相比，可向企業內部提供更為真實、科學的數據，幫助企業決策者完成更多決策工作；

第二，在大數據時代背景下，管理會計人員開始嘗試遵從年、月的編制準則，編制企業報告。這種報告制度編制方式，可便于企業決策者根據已有的財務報告，預測企業未來狀況。然后，做出最為正確的決策，防止財務風險問題的發生，達到高效性決策效果。

4結束語

綜上可知，“大數據”的特點是海量、多樣、高速、價值。同時，大數據具有促使人類思維變革和促進社會管理變革的積極作用。所以，在這一背景下，為了更好地發揮“大數據”的價值和作用，應嘗試推進管理會計的變革。包括原有思維模式的變革和數據收集方式變革、分析工具變革等等。同時，善于利用大數據時代所帶來的機遇，提升管理水平，并借助網絡化平臺，實現管理資源的共享，更好地為單位內部提供服務。

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