大數(shù)據(jù)背景下我國上市公司財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)分析

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)的普及和發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨著到來。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，成為了生產(chǎn)的重要因素。當(dāng)今社會(huì)的數(shù)據(jù)不斷地復(fù)雜化和擴(kuò)大化，數(shù)據(jù)的作用更加的顯著，更加能夠決定企業(yè)的發(fā)展，決定企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的定位。上市公司面對(duì)著更加廣闊的市場(chǎng)和更加復(fù)雜的信息，只有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性并加以運(yùn)用才能夠更好的預(yù)測(cè)市場(chǎng)，更好預(yù)測(cè)公司的財(cái)務(wù)狀況。本文主要分析大數(shù)據(jù)背景的概況和重要性，并在此基礎(chǔ)上分析當(dāng)前我國上市公司的財(cái)務(wù)分析狀況以及財(cái)務(wù)狀況分析的方法。

【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù)；信息爆炸；上市公司；財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)

引言

隨著21世紀(jì)的到來，信息大爆炸式的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)得到了更加廣泛的關(guān)注。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要通過企業(yè)的數(shù)據(jù)庫加以分析才能夠選出有利于企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)掌握更多的有力信息，然后對(duì)上市公司公開財(cái)務(wù)報(bào)表信息的統(tǒng)計(jì)分析，預(yù)測(cè)企業(yè)來年的盈利狀況。

一、大數(shù)據(jù)背景的概況分析

隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)指數(shù)式增長。世界著名咨詢公司Gartner的數(shù)據(jù)顯示，信息量以每年59%的速度在急速增加；2010年達(dá)到了35ZB。2012年3月29日奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展》，提倡的最終目的是要提高使用大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以獲得知識(shí)和洞察力的能力，另外，他還宣布將投入超過2億美元基金。而由于互聯(lián)網(wǎng)正在快速的發(fā)展，信息化時(shí)代不期而遇，大數(shù)據(jù)的時(shí)代也終于來臨了，大數(shù)據(jù)自身所具有的四個(gè)鮮明的特征，也被人稱為4V（volume，variety，value，velocity），也給現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)造成了巨大的困難，同時(shí)它也帶來了新的機(jī)遇。目前，大數(shù)據(jù)正處在飛速發(fā)展期，在其背景影響下，不管是主動(dòng)或者被動(dòng)，政府，企業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都從策略上和技術(shù)上針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來采取了一定的措施來適應(yīng)時(shí)代的需要。

二、財(cái)務(wù)分析狀況預(yù)測(cè)的基本內(nèi)涵

財(cái)務(wù)分析是以財(cái)務(wù)報(bào)表和其他資料為根據(jù)和起點(diǎn)，采用專門的方法，系統(tǒng)分析和評(píng)價(jià)企業(yè)的過去和現(xiàn)在的經(jīng)營成果、財(cái)務(wù)狀況及其變動(dòng)，目的是為了解過去、評(píng)價(jià)現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來、幫助企業(yè)更好的預(yù)測(cè)未來，使得預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更加的準(zhǔn)確。功能就是將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)的發(fā)展和決策有用的信息，以減少?zèng)Q策的失誤和不確定性。但是在進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況的預(yù)測(cè)時(shí)候，必須要對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告精確的理解，并對(duì)企業(yè)的償還能力。盈利能力和抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力做出分析和評(píng)價(jià)。

現(xiàn)代財(cái)務(wù)理論中，財(cái)務(wù)分析的基本內(nèi)容是盈利能力分析，盈利能力就是企業(yè)在一定的時(shí)間內(nèi)，除去產(chǎn)品的成本之外的企業(yè)的收益，對(duì)于經(jīng)營者來講，通過對(duì)盈利能力的分析，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題。對(duì)公司盈利能力的分析，就是對(duì)公司利潤率的深層次分析。企業(yè)的利潤也分為內(nèi)部利潤和外部利潤，內(nèi)部利潤就是企業(yè)生產(chǎn)所得利潤，外部利潤只要的國家的補(bǔ)貼或從外部轉(zhuǎn)移來的資金，一般持續(xù)性較差，不做企業(yè)盈利能力的參考，企業(yè)盈利能力是預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的根本所在，只有盈利能力高的企業(yè)才能夠有好的收益。

三、大數(shù)據(jù)分析在財(cái)務(wù)分析上的運(yùn)用

當(dāng)今管理工作己經(jīng)不再是那種根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處理好的財(cái)務(wù)報(bào)表來進(jìn)行上一階段的工作總結(jié)，而是應(yīng)該隨時(shí)能夠?qū)Νh(huán)境做出反映，并具有對(duì)還不明晰的情況做出準(zhǔn)確判斷、對(duì)未來情況做出準(zhǔn)確預(yù)見的能力。總的來說，現(xiàn)代企業(yè)處于一個(gè)變化越來越快，充滿不確定性因素的環(huán)境中，企業(yè)日常管理所處的信急環(huán)境就是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、模糊的信息環(huán)境。所以將模糊數(shù)學(xué)的一些方法引入到企業(yè)的財(cái)務(wù)分析中來，借助于模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行有效的診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)，以便使財(cái)務(wù)分析更加及時(shí)地，客觀地反映企業(yè)的真實(shí)情況。例如：智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵(lì)利用太陽能，會(huì)在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽能有多余電的時(shí)候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來2～3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會(huì)比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購成本。我們要通過大數(shù)據(jù)方法來預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況：

1、可視化分析。可視化分析顧名思義就是讓數(shù)據(jù)更加好理解更加的直觀，讓數(shù)據(jù)可以自己表達(dá)出用戶想要的數(shù)據(jù)和信息。運(yùn)用大數(shù)據(jù)就是讓上市公司的財(cái)務(wù)狀況更加的直觀，更加能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況。現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表的信息大多是很多分散在加上很對(duì)隱藏得數(shù)據(jù) ，這些數(shù)據(jù)極大的干擾了對(duì)財(cái)務(wù)狀況的預(yù)測(cè)，只有把這些數(shù)據(jù)都可以讓企業(yè)的管理者可以看到才能提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，才能夠?yàn)槠髽I(yè)的管理者提供更多有力的信息。

2、數(shù)據(jù)挖據(jù)算法。可視化是為了讓我們看數(shù)據(jù)更加的直觀，而數(shù)據(jù)挖掘法為了讓運(yùn)算機(jī)器更加的看的直觀。數(shù)據(jù)挖掘他是數(shù)據(jù)庫知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，是通過機(jī)器對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)的分析，是挖掘隱藏信息的關(guān)鍵。近年來數(shù)據(jù)挖掘引起了信息界廣發(fā)的關(guān)注，它主要可以儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)，可以讓企業(yè)廣泛的在企業(yè)運(yùn)營中使用。獲取的信息可運(yùn)用到商務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析等等。

3、預(yù)測(cè)分析能力。什么是預(yù)測(cè)分析能力呢？預(yù)測(cè)分析能力就是企業(yè)對(duì)待企業(yè)中的現(xiàn)象、一個(gè)概念或者就具體而言就是企業(yè)財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)的分析能力。分析能力好就是可以把復(fù)雜的難懂的一些數(shù)據(jù)或者概念分解成簡(jiǎn)單的概念，發(fā)現(xiàn)其中的本質(zhì)的屬性，然后對(duì)此更好的加以分析。大數(shù)據(jù)分析就恰好的提高了企業(yè)的分析能力，大數(shù)據(jù)由于包含的數(shù)據(jù)廣泛數(shù)據(jù)量大，并且數(shù)據(jù)更新較快，能夠更好的提高企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的理解，更好的掌握財(cái)務(wù)報(bào)表企業(yè)運(yùn)營中的各方面的信息和市場(chǎng)變化和更新的信息，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)更加的準(zhǔn)確。要向很好的分析可以列出一個(gè)清單，把數(shù)據(jù)間的關(guān)系都一一標(biāo)注下來，排列出一個(gè)有限的順序，并且可以進(jìn)行多重的分解，建構(gòu)一個(gè)事件背后多重的因果關(guān)系。讓財(cái)務(wù)報(bào)表的預(yù)測(cè)分析更加的有條理，有條理的分析可以讓分析更加快捷和準(zhǔn)確，提高了工作效率。

4、及時(shí)更新數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫。這類非常具體，且能夠?qū)緵Q策起到關(guān)鍵性作用的問題，基本很難從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫從調(diào)取出來。原因在于：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是為了完成交易而設(shè)計(jì)的，不是為了而查詢和分析的便利設(shè)計(jì)的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫大多是讀寫優(yōu)化的，即又要讀（查看商品信息），也要寫（產(chǎn)生訂單，完成支付）。因此對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀（查詢指標(biāo)，一般是復(fù)雜的只讀類型查詢）是支持不足的。而怎么解決這個(gè)問題，此時(shí)我們就需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫了，公司也算開始進(jìn)入信息化階段了。數(shù)據(jù)倉庫的作用在于：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了分析和查詢的便利；只讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫，即不需要它寫入速度多么快，只要做大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢的速度足夠快就行了。那么在這里前一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫（讀寫都優(yōu)化）的是業(yè)務(wù)性數(shù)據(jù)庫，后一種是分析性數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)倉庫。在這種情況下更新數(shù)據(jù)的速度極大影響了決策的準(zhǔn)確度，建立數(shù)據(jù)就是把原有的分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，讓數(shù)據(jù)更集中，這樣集中就有利于數(shù)據(jù)的采集和使用，數(shù)據(jù)庫并且在具有一定阿甘的穩(wěn)定性，可以保存企業(yè)的信息，就像企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況的分析，這樣就可以保存企業(yè)長時(shí)間的財(cái)務(wù)運(yùn)營的數(shù)據(jù)和狀況，在企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析的時(shí)候就可以參考以往的案例，對(duì)新的情況加以分析。使得企業(yè)能夠借鑒以往發(fā)生的狀況，能夠更好的處理問題，這樣就使得財(cái)務(wù)狀況的預(yù)測(cè)分析更加的方便。

5、數(shù)據(jù)復(fù)合化和復(fù)雜程度加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)的世界不是我們想象的是個(gè)一個(gè)單一的，而是一個(gè)具有多重復(fù)雜關(guān)系，多層數(shù)據(jù)疊加的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。多樣化多重信息疊加才是大數(shù)據(jù)的厲害之處，這種大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)下，就需要我們構(gòu)建一個(gè)適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，要把企業(yè)的負(fù)債、資產(chǎn)、所有者權(quán)益等等加入數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。要把多方面的數(shù)據(jù)結(jié)合起來共同參考。要通過比較分析，分析實(shí)際和計(jì)劃的差異，分析與同行業(yè)的差距；通過趨勢(shì)分析的方法，揭示財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果的變化及其原因、性質(zhì)，幫助預(yù)測(cè)未來。打個(gè)比方，過去的計(jì)算機(jī)類設(shè)備，有單一功能的計(jì)算器，有強(qiáng)調(diào)方便的PDA，有強(qiáng)調(diào)性能的臺(tái)式機(jī)，有強(qiáng)調(diào)便攜的筆記本，現(xiàn)在大部分人都用一個(gè)手機(jī)解決了，甚至很多和數(shù)據(jù)處理挨不上邊的硬件比如照相機(jī)、地圖、記事本也都被手機(jī)代替了。過去做照相機(jī)的和做PDA的井水不犯河水，現(xiàn)在做單項(xiàng)的都死光了，只剩下智能手機(jī)。智能手機(jī)生態(tài)中，這些功能都外包給APP制作方了，比如做地圖的就是過去搞地圖的公司，而游戲就必須讓公司自己包辦，現(xiàn)在的格斗游戲公司就好像GOOGLE公司，又要研究基礎(chǔ)科學(xué)，又要應(yīng)用化，做硬件軟件OS，難度當(dāng)然上升了。

結(jié)語：

現(xiàn)在的社會(huì)發(fā)展極快，信息量極大，數(shù)據(jù)更新極快，我們必須要通過大數(shù)據(jù)有效地分析才能夠使得我們決策更加的準(zhǔn)確。上市公司是我國企業(yè)發(fā)展領(lǐng)軍企業(yè)，上市企業(yè)面臨著更大的機(jī)遇和市場(chǎng)，同樣上市公司要在財(cái)務(wù)狀況的分析上要更加的精準(zhǔn)更加的高效，通過大數(shù)據(jù)的分析把企業(yè)的過去的財(cái)務(wù)報(bào)表這些裸數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化我們所預(yù)測(cè)的結(jié)果。從今天復(fù)雜而又模糊的數(shù)據(jù)中提取有效并且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，要從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫和外界不斷變化的數(shù)據(jù)入手，更好的預(yù)測(cè)上市公司的財(cái)務(wù)狀況，讓大數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素。

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作者簡(jiǎn)介：陳海娥（1985-）， 女，漢族，籍貫： 北京市東城區(qū)，學(xué)歷及學(xué)位 ： 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員，研究方向 ： 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)（大數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)方向）。