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基于大數據背景下企業財務管理信息系統分析

2017-09-13 10:09:19戴迎迎
時代金融 2017年23期
關鍵詞:大數據

【摘要】多樣化的數據信息互動能為企業的數據技術發展帶來很多積極影響因素,它的優勢在于數據量偏大,數據的種類偏多,處理速度快,同時也能讓數據的精準性達到最佳。對于大多數企業而言,傳統的財務管理模式是要接受對應的數據信息內容,且這些信息能在激烈的競爭中處于有利地位,讓生產和經營兩者達到和諧統一。

【關鍵詞】大數據 企業財務 管理信息 系統分析

大數據時代的到來為企業帶來諸多便利,但是也為企業帶來一系列的問題。現代企業管理中由于很多管理理論已然不能與財務管理理念兩者相統一,所以就讓現代企業管理中的很多問題凸顯出來,如管理中出現資金短缺,財務系統不健全的情況,這些漏洞均會給人財務人員管理帶來不利影響。

一、大數據背景概述

第一,大數據背景的優勢。大數據時代的到來為我國的財務管理信息系統發展帶來很多優勢,使企業在深層次的發展中獲取高效的數據信息,并能深層次的對數據信息進行挖掘。當前我國受到經濟全球化的影響,使我國的企業不僅要面對國內企業的競爭壓力,更要對國外企業的市場搶占等因素充分考慮清楚。由于發展中國內市場涌入大批量的信息數據,導致傳統的財務管理模式不能與市場發展相適應,所以企業的財務部門需要高效、精準的對信息能力進行處理,要根據現有的數據情況進行系統化反應,最終估算企業的未來發展新模式,在結合企業自身發展態勢的同時,選擇合理的路徑,以讓企業能更好、更快的發展下去。

第二,大數據背景的劣勢。大數據時代不但能帶來機遇同時也能帶來挑戰。由于數據信息的快捷與便利,就會為獲取信息侵犯到他人隱私,最為典型的是私人電話或者住宅信息的泄露,讓人們的日常生活受到嚴重影響。其實在這個時代中人們的隱私會經常受到侵犯,部分數據信息進行采集時都不是人們知道的,甚至很多人為了獲取暴利,直接出售手中的信息,侵害他人的隱私;除此之外,很多企業在信息數據量缺失的情況下,能看到到數據信息存有虛假的信息狀況,導致信息片面性較大,甚至很多信息具有虛假性質,最終引導人們做出錯誤的決策。

二、企業財務信息管理系統應用存有的問題

(一)數據分析實效性不足

大數據時代的到來,能讓企業的數據進入到海量增長的態勢,財務人員需要花費大量的時間分析、預測日常管理中控制不足的地方,所以就要提高人員數據的分析能力,以讓數據的分析率提高。由于全面會計電算化的實現,計算和核對變得更為簡單,進而以減少會計人員的編制,人員說數量開始減少,但是經營管理中由于財務信息量大幅度提升,加之計算機處理能力有限度的情況下,會計人員需要需要耗費大量的時間與精力完成初始經濟活動,如信息的錄入,讓會計人員將主要的時間全部花費到繁瑣的核算上,因而就沒有太多的時間將工作的重點集中到經濟活動中,特別是在預測、分析和管理上更是精力嚴重欠缺。

(二)功能模塊應用不足

功能模塊應用就以擁有和金蝶為例,對其進行財務分析的時候,部分企業購買軟件時,不能全面的使用財務軟件上的每一項功能,只能在總賬系統里面進行記賬功能,忽略財務軟件的整體性效能發揮。一個企業在購買ETP軟件的時候,使用最多的功能和項目僅為供產銷之類的軟件,不能更好的應用其中的總賬系統,還有部分財務部門使用的系統是與總賬系統不相關的電算總賬軟件,所以這種不科學的管理方式讓整個財務電算化資源浪費,也很難使軟件的作用更好的凸顯出來。

(三)復合型財務管理人員缺失

發展軟件技術的同時,管理人員的職能與業務能力也要進行大幅度的轉變。我們知道一點既財務軟件信息錄用時,不僅是為了在總賬中獲得更多的憑證信息,更需要在財務表報中進行數據挖掘。系統化財務信息管理的建設,能讓部分崗位素質偏低,數據能力不足的人員,在信息化數據的使用中以適應未來的經濟發展新趨勢,同時由于大的數據信息開始在企業中海量存有,所以就要及時的找到和挖掘對應的數據信息為企業所使用。當前,由于計算機技術的日益發展與壯大,財務管理不能單純發揮其自身的核算職能,其中大數據和云計算的重要性也開始日益凸顯,可以這樣說在企業未來發展之路,其成功與否與企業的財務管理信息結合運用有著直接聯系,所以就建立大數據和云計算機環境下的財務信息管理系統。

三、大數據環境下財務管理系統的優化

(一)獲取企業財務數據

傳統的數據信息獲取多來源于企業的內部經濟數據,要求從不同的系統中錄入原始的憑證,直接生成總賬形成新的記賬憑證,但是使用這種記賬模式卻會忽略掉部分與經濟業務聯系較少的財務信息,對企業的經濟狀況反應不足。受到數據和云計算的影響,財務信息管理中可以直接把企業的歷史數據和現階段數據全部集中到大數據中心,使數據的資源更為廣泛,同時也能為下一階段的數據發展提供基礎保障,具體的實施措施如圖一所示。

(二)數據處理存儲

企業可以將各類數據進行整理,其中包括結構化數據以及一些并不具有明確結構的數據,這些數據都可以利用云計算技術進行處理。財務數據加工存儲層的工作可以通過ODS、等技術進行分析。通過先進技術的應用使得分析后得到的數據更加準確、可靠,之后再將這些數據輸送到下一個處理過程當中,通過報表工具和玩具工具向管理者進行展示。圖1所示的加工存儲層當中,云計算平臺的主要功能是服務于企業的全面工作,使得企業財務運營的全過程都能夠有效的使用云服務。云服務當中包括很多種,譬如資金服務與核算服務等等。通過這些服務的有效共享,使得企業的內外部信息溝通以及企業資源的重新整合工作能夠得到有效落實。

(三)數據輸出

會計數據在經過一系列的處理之后便可以開始挖掘分析工作,這一環節完成之后所得到的數據便要進入方法庫以及模型庫,從而使得信息進入報表系統,再通過報表工具等進行展示。這些經過一系列分析后所得到的數據對于企業的管理者進行預算管理工作,以及投資管理工具等等。endprint

企業的財務數據對于企業當中的各個部門來說都非常的重要,行業與行業間也需要進行相關財務數據的準確共享,從而實現財務工作的有效傳遞和匯總、發放工作。財務管理制度在建立時就需要對大數據時代所特有的優點進行針對性的動態財務查詢系統。這種系統能夠提供遠程查詢和遠程信息交換,在進行行業和部門之間的財務信息管理工作時,能夠提供具有很高精度的財務信息。通過對此信息進行分析便可以明確行業間的財務關系,并對子公司在母公司決定擴張。此外,對于伙伴的財務信息合作商可以通過查詢系統進行詳細的了解,從而得到更加詳細和準確的合作商資料,從而在選擇合作伙伴時能夠更好的準備。在設計這類系統時,為了保證系統數據庫當中的信息能夠與現實當中的實際信息進行匹配,系統的程序還需要連接網絡進行更新。但是動態查詢過程對于財務安全有一定的威脅,所以在進行設計時可以對物理性質的數據存儲庫進行一定的優化。

(四)統一機制

統一的資金管理體制對于企業來說非常重要。統一的資金體制能夠使得企業的資金被企業進行更加合理的利用,并且對資金運行當中所必然存在的風險進行減弱,同時對于企業的監管能力也有很大的提高。企業應該制定完善的資金管理制度,合理利用信息技術并創建結算部門。使得企業能夠直接與銀行之間進行相互連接,達到實時監控的目的,從而加強了資金的使用效率。

四、結束語

大數據潮流發展態勢已經銳不可當。受到當前社會發展影響,新的有效財務管理體制能為企業帶來新的效益,尤其是現代企業為能在激烈的市場競爭中立于不敗之地,就要提升企業自身的運行機制和創新模式,在緊跟時代與市場發展態勢的同時,要改革管理體制。在所有的工作中,財務管理才是管理的核心要素,所以財務管理工作質量的高低與否直接與企業形象有著本質聯系。故此,大數據背景下進行制度更新,能取得新的進展與突破。

參考文獻

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作者簡介:戴迎迎(1987-),女,山東滕州人,天津財經大學2015級MBA研究生,中級會計師,研究方向:財務管理。endprint

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