智能金融

董希淼

在風口上，豬也會飛。在金融領域，下一個風口將會是什么？

近年來，國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、IBM紛紛將人工智能技術（AI）全面滲透到金融產(chǎn)品和服務。而國外金融行業(yè)也逐步在業(yè)務中應用人工智能技術，如摩根大通和高盛公司，均表示要在人工智能和機器學習領域進行大規(guī)模投資。在金融科技（Fintech）浪潮下，“智能金融”似乎可能成為下一個風口。

所謂智能金融，是指人工智能與金融全面融合而生的金融服務新模式，它以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等科技為核心要素，在提升金融機構(gòu)的服務效率同時，實現(xiàn)金融服務的智能化、個性化、定制化。未來的智能金融，指紋、虹膜等生物特征將可能代替銀行卡，機器人幫你投資理財，聽起來是不是很酷很炫？

過去幾年，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅猛。作為金融科技的1.0版本，互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，主要得益于信息技術中互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與金融的結(jié)合。據(jù)統(tǒng)計，2016年，中國的網(wǎng)民數(shù)量已達7.31億人，其中手機網(wǎng)民占95.1%，達6.95億人。面對互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，一些互聯(lián)網(wǎng)公司基于消費、娛樂等一系列生活場景，搭建便捷的服務平臺，使用戶行為與金融有機融合。同時，金融與互聯(lián)網(wǎng)的快速融合，也使得商業(yè)銀行等金融機構(gòu)沿著降低成本和提升效率兩條主線，在獲客、風控、定價等方面不斷提質(zhì)增效。

而金融科技的2.0版本，則主要是以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和區(qū)塊鏈等更為前沿的技術作為支撐。相比于互聯(lián)網(wǎng)等技術，金融科技擁有更強的生命力和發(fā)展?jié)摿ΑＬ貏e是人工智能依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，使深度學習成為可能，有望更好地解決金融領域中的一些痛點，如個性化服務、信息不對稱等?！哆B線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利認為，人工智能將加快推進新一輪工業(yè)革命。

盡管對人工智能還有一些爭議，但人工智能帶來的優(yōu)勢是明顯的：

第一，穩(wěn)定程度較高。人工智能設備可以不知疲倦地工作，在分析問題時幾乎不受環(huán)境影響。

第二，決策效率較高。人工智能技術可以快速地對大數(shù)據(jù)進行篩選分析，幫助人們更高效地決策。

第三，運營風險較低。如利用人工智能對金融交易、服務信息審查監(jiān)管，識別交易活動中潛在的非法行為，在一定程度上避免操作風險和道德風險。

金融業(yè)本質(zhì)上屬于服務業(yè)，提供的是關于人與人之間服務價值交換的業(yè)務。在過去，金融機構(gòu)構(gòu)建了以網(wǎng)點為主要形式的渠道體系，通過員工與客戶進行面對面的交流，從中發(fā)掘和滿足客戶需求。而人工智能的飛速發(fā)展，使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能，并突破時空的束縛，批量地且更個性化地服務客戶。對于身處服務價值鏈頂端的金融，這無疑將帶來深刻影響。

具體而言，人工智能技術在前端可以用于提升客戶體驗，使服務更加人性化；在中端可以支持各類金融交易和分析中的決策，使決策更加智能化；在后端用于風險識別和防控，使管理更加精細化。

在我國金融業(yè)，人工智能將主要有4種應用場景：機器學習與知識圖譜，金融預測、反欺詐，融資授信決策，以及智能投顧。

智能投顧具有無門檻限制、傭金低和信息透明度高的特點，可結(jié)合現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論和投資者偏好為投資者提供建議，加快釋放投資理財?shù)摹伴L尾”市場。

2016年12月，招商銀行摩羯智投正式上線，是國內(nèi)銀行業(yè)推出的首個智能投顧服務。據(jù)介紹，摩羯智投運用機器學習算法，融入招商銀行業(yè)務經(jīng)驗，在此基礎上構(gòu)建了以公募基金為基礎的全球資產(chǎn)配置——智能基金組合配置服務。在客戶進行投資期限和風險收益選擇后，摩羯智投會根據(jù)客戶自主選擇的“目標—收益”要求，構(gòu)建基金組合，由客戶進行決策，一鍵購買并享受后續(xù)服務。

當然，目前直接使用機器學習算法進行投資決策，在技術上和法律上都還不成熟，但畢竟已經(jīng)邁出了第一步。一直對創(chuàng)新保持濃厚興趣的中國平安集團，更是設立了平安科技人工智能實驗室，大規(guī)模研發(fā)人工智能金融應用，并在人像識別、智能客服等方面獲得積極進展。

天生對信息技術應用和創(chuàng)新十分敏感的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，自然不會在人工智能浪潮中甘居人后。在2017百度AI開發(fā)者大會上，百度宣布未來將“All in AI”，并且將金融作為AI最重要的落地場景之一。目前，百度已經(jīng)在公司內(nèi)部測試刷臉支付，用戶不用刷卡不用手機，只需在自動售貨機前露個臉就能付款。這項技術能夠捕捉細微的面部變化，辨別真人和照片，而對于女性的濃妝和美瞳又能排除干擾。作為BAT“三國殺”的重要角色，百度向來以技術見長，在人工智能領域布局多年。董事長李彥宏早年在美國學習時，曾在華爾街的金融信息公司工作，自稱自己是第一代金融科技工程師。

6月20日，百度公司與中國農(nóng)業(yè)銀行開啟全面合作，智能金融就是雙方合作的重要內(nèi)容。金融是人工智能最重要的應用領域，雙方通過“AI Fintech”的聯(lián)合創(chuàng)新，將推動銀行業(yè)進入智能金融時代。金融行業(yè)具有足夠多的大數(shù)據(jù)，使得算法技術得到充分的應用。智能金融可能超越支付、網(wǎng)點等物理限制，高效即時處理海量、多維的非結(jié)構(gòu)化信息，抽取知識，并在尊重金融規(guī)律的基礎上，為各種金融業(yè)務提供決策支持。

當然，人工智能等高科技在重塑金融業(yè)的同時，也對金融穩(wěn)定帶來一定影響。金融科技的根本仍然是金融，但由于其電子化、虛擬化等特點，延展了金融業(yè)風險管理內(nèi)涵，使風險更具隱蔽性。下一步，要推動智能金融從局部應用走向全面開花，應進一步完善法律體系，探索加強監(jiān)管的框架和標準，并加強對金融消費者的保護。智能金融的發(fā)展涉及科技公司、金融機構(gòu)、監(jiān)管層、消費者、中介機構(gòu)和自律組織等多方主體，這些主體應密切協(xié)作，共同打造好金融科技生態(tài)。endprint