城鎮居民蔬菜消費行為影響因素分析

(西南大學 重慶 400000)

城鎮居民蔬菜消費行為影響因素分析

李菁

(西南大學重慶400000)

在居民收入水平和消費水平日益增長的背景下，食品消費特點及消費影響因素等問題的研究具有重要意義。蔬菜是居民飲食消費中必不可少的組成部分，對其日常生活有很大影響。同時，蔬菜也是“菜籃子”產品的重要組成部分，在我國農業產業發展中占有舉足輕重的地位。本文采用各省的面板數據進以及個體隨機效應模型對影響城鎮居民蔬菜消費的因素進行實證分析，總結影響城鎮居民蔬菜消費的重要因素。

城鎮居民；蔬菜；消費

一、引言

隨著經濟發展和社會進步，人們的生活水平也日益提高，越來越注重自己的飲食結構和健康。蔬菜作為人們日常飲食重要的組成部分，是生活消費中必不可少的一部分，也是農村大多數菜農的主要收入來源。蔬菜產業在全國占有非常重要的地位，也面臨很多問題，這一年來蔬菜價格波動較大，主要是因為供求不均衡引起的，所以研究城鎮居民蔬菜消費的影響因素，有助于優化蔬菜生產結構，促進蔬菜市場的供需平衡，進而更好的滿足消費者的需求，使我國蔬菜產業健康發展，本文選用各省面板數據，運用個體隨機效應模型分析城鎮居民蔬菜消費需求變動的影響因素。

二、文獻綜述

(一)國內外文獻綜述

蔬菜消費性為的影響因素歸結起來有蔬菜的品質問題以及消費者自身的特征因素及其消費交易場所的優劣勢因素。威爾遜認為“不確定性情況的產生是出于問題的出現”。尼爾遜(1970)等根據搜尋理論,依據消費者獲得商品信息的途徑,將商品分為3類:搜尋品(先驗性)、經驗品(后驗性)和新用品。李劍紅(2012)認為消費者對食品安全知識了解程度受到消費者的受教育程度、家庭是否有小孩、其對質量關注程度、購買經驗的影響;消費者對食品安全問題感知嚴重程度受到其性別、年齡、食品安全知識了解程度的影響。何德華等唐婭楠等(2013)通過對上海市城鎮家庭的蔬菜消費進行了系統分析，總結了1995年以來上海市城鎮居民蔬菜消費的特點。

(二)文獻述評

西方學者在市場經濟條件下不斷的研究和探索得到了以上成果,對消費行為理論做出了巨大的貢獻，但是,我國經濟社會有著自身的與眾不問之處,所西方學者的理論體系不能拿來主義的直接照搬使用。因此,在對西方學者相關理論的研究探討下,取其精華部分為本文調查研究所用,探討我國城鎮居民蔬菜消費行為及其影響因素,有著其獨特的內容和意文。

三、城鎮居民蔬菜消費行為影響因素實證分析

(一)變量選擇與模型構建

本文采用各省的面板數據對影響城鎮居民蔬菜消費的因素進行實證分析，由于本文分析的是影響全國城鎮居民蔬菜消費的影響因素，所以在選擇實證模型時，本文選擇的是變截距模型。在前文理論分析的基礎上，根據影響因素的可量化性和數據的可得性，本文選了6個解釋變量，分別為蔬菜價格(JG)、蔬菜的產量(CL)、GDP增長率(GDP)、農戶對蔬菜的價格預期(JGYQ)、城鎮居民人均收入水平(CZSR)、蔬菜的替代品價格(TDJG)。綜上所述，城鎮居民蔬菜消費量影響因素模型的基本形式為：

lnCZXFit=α+β1JGit+β2GDPit+β4JGYQit+β5CZSRit

+β6TDJGit+μit上式中，α為常數項，T是時間序列的時期總數，N為截面的數量，μit是相互獨立的隨機擾動項，滿足零均值和等方差假設，本文中N的值為6，T的值為7,βi為系數向量。

(二)數據來源與處理

受數據統計資料的限制，本文實證分析采用的數據為全國16個省份2003-2014年的數據，其中蔬菜價格僅能收集到各省蔬菜零售價格指數，所以為了實現數據結構的統一性，本文對所選擇的解釋變量也進行了指數化處理。同時，考慮到對數據取對數不僅可以減少或消除時間序列中存在的異方差，還能使其趨勢線性化，并且不會改變原來的協整關系，因此最后對全部數據進行了對數化處理。以下為各變量數據的具體來源：(蔬菜價格(被解釋變量)：來源于2003-2015年歷年《中國統計年鑒》的商品零售價格分類指數中的菜的零售價格指數；(蔬菜的產量：來源于2003-2015年歷年《中國農村統計年鑒》；GDP增長率、農村居民人均收入水平和城鎮居民人均收入水平：來源于2003-2015年歷年《中國統計年鑒》；農戶對蔬菜的價格預期：同蔬菜價格一樣，本文用上一年的蔬菜價格指數作為本年度農戶對蔬菜的價格預期。因此，需要用到2002年蔬菜零售價格指數做為2003年農戶對蔬菜的價格預期，但由于2003年后國家統計口徑發生了變化，只能用2002年統計年鑒中的鮮菜零售價指數代替菜的零售價格指數；(城鎮居民對蔬菜的消費量：由公式城鎮居民對蔬菜的消費量=城鎮人口數*城鎮居民家庭人均蔬菜消費量計算所得；④城鎮人口數根據2003-2015年歷年《中國統計年鑒》、2003-2004年《中國人口統計年鑒》及2003年各地區統計年鑒整理得到；⑤城鎮居民家庭人均蔬菜消費量根據2003-2015年歷年《中國統計年鑒》及2003年各地區統計年鑒整理得到，同時由于統計口徑的不一致，分別采用了相應年鑒中的“城市居民家庭平均每人全年購買的主要商品數量”中的蔬菜數量，或者城鎮居民家庭人均購買鮮菜量；⑥蔬菜的替代品價格：肉禽及其制品是蔬菜的重要替代品之一，因此，本文以肉禽及其制品零售價指數作為蔬菜替代品價格指數，數據來源于2003-2015年歷年《中國統計年鑒》。

(三)變量單位根檢驗

為了避免偽回歸，確保估計結果的有效性，我們必須對面板的平穩性進行檢驗，而檢驗數據平穩性最常用的辦法就是單位根檢驗。為了避免單一檢驗的局限，本文使用了三種國內應用較為普遍的檢驗方法：LLC檢驗法，IPS檢驗法以及ADF檢驗法。運用eviwes8.0軟件，分別使用以上三種方法對各變量單位根平穩性進行了檢驗，所有變量基本通過了平穩性檢驗。LLC檢驗結果顯示，所有變量統計值在(-18.04070，0.626320)區間變動；除GDP變量P值沒有通過檢驗外，其余所有變量P值都在小于1%的顯著水平上通過了檢驗。IPS檢驗和ADF檢驗的結果基本相同，其P值也基本都在小于1%的顯著水平上通過了檢驗，僅GDP變量P值沒有通過檢驗。因此，認為所有變量是平穩的，可以直接進入實證分析。

四、實證結果與分析

本文使用eviwes8.0軟件對2003-2014年影響中國蔬菜價格波動的因素進行了估計，估計方法為最小二乘法。Hausman檢驗表明，模型的影響形式應為隨機影響。模型的可決系數為0.066227，基本能夠滿足面板數據所要求的估計精度；F值在5%的顯著性水平上通過了檢驗，說明模型整體擬合較好。模型的具體估計結果如表1所示，通過實證檢驗可得到以下結論：

表1 面板數據模型的估計結果

注：“*”、“**”、“***”分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。

1.蔬菜產量、人均GDP、城鎮居民收入和替代價格沒有在10%、5%和1%的顯著性水平上通過檢驗，說明這幾個變量并不是影響城鎮居民蔬菜消費的重要因素。可能的原因是：①近年來中國蔬菜產量持續增長，蔬菜總產量從2002年全年5.3億噸增加到2015年的7.69億噸，蔬菜產量平均每年增長3.1%，而居民蔬菜直接消費量從2002年至2015年基本保持都在1.3億砘左右。在蔬菜產量持續穩定增加的同時，蔬菜國際貿易、儲存技術以及深加工企業共同作用調節蔬菜市場供給情況，由此，蔬菜產量對蔬菜價格波動的影響就不再顯著了，從而對城鎮居民蔬菜消費量沒有顯著影響。②隨著中國經濟的不斷增長，農業在國民經濟中所占的比重越來越低，而且2003年以來中國GDP增長率一直保持著比較穩定的狀態，所以，GDP增長率的變化對城鎮居民的蔬菜消費量沒有產生較大的影響。③隨著城鎮居民收入水平的不斷提高，大多數城鎮居民已形成了固定的飲食結構，城鎮居民不會因為收入的增加而改變日常食品消費中蔬菜所占的比例，所以城鎮居民的收入水平并沒有成為影響城鎮居民蔬菜消費的重要影響因素。④城鎮對于蔬菜的消費呈現出一定程度的剛性需求，替代品價格也未能有效改變消費者的消費行為，因此，消費者對蔬菜的消費量變動較小，即使居民對蔬菜消費量呈現出一定的變化，一般也是表現為逐步上漲或逐步下降，波動的幅度較小，所以替代品價格并沒有成為居民蔬菜消費量的重要影響因素。

2.蔬菜價格在1%的顯著水平上通過檢驗，且影響為負，符合經濟學的需求與價格的關系，即蔬菜價格越高，城鎮居民對蔬菜的需求越小，反之需求越大。

3.價格預期在1%的顯著水平上通過檢驗，且對城鎮居民蔬菜消費的影響為負。說明居民對蔬菜的價格預期越高，蔬菜的消費量越少。糧食與蔬菜對城鎮居民來說是基礎性食物，需求彈性小，需求量受價格影響較小，但是，蔬菜作為副食品，與其他食物之間有一定的替代關系，居民對蔬菜的價格預期高時，便會傾向于購買肉禽、水產品、蛋類等替代品，所以使得居民對蔬菜的消費量變小。

五、結論

本文在分析城鎮居民蔬菜消費影響因素的基礎上，根據可量化的影響因素，采用全國各省面板數據，運用變截距模型對城鎮居民蔬菜消費的影響因素進行了實證檢驗。根據上述分析結果，可以得出如下結論：城鎮居民蔬菜消費量的影響因素包括影響蔬菜供給的因素、影響蔬菜需求的因素以及其它因素，這些因素綜合作用于蔬菜消費量的波動。但是隨著中國經濟的發展、蔬菜種植技術的提高、蔬菜種植的規模化、交通運輸及市場環境的改善等，中國城鎮居民蔬菜波動的重要影響因素并不是蔬菜產量、人均GDP、城鎮居民收入、替代價格等，而是蔬菜的價格和價格預期，并且對城鎮居民蔬菜消費的影響為負。因此，為促進城鎮居民蔬菜消費，政府應出臺相應政策，穩定蔬菜市場供應，調控蔬菜價格，避免供不應求的局面和波動幅度大的價格影響居民消費。

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李菁(1994-)，女，漢，山東，管理學碩士，西南大學。