長三角城市群生產性服務業集聚對碳排放的影響及空間效應

劉慧

內容摘要：本文基于2000-2015年長三角城市群26個地級及以上城市的面板數據，采用空間計量方法探討生產性服務業集聚對碳排放的影響。結果表明：生產性服務業集聚未對本市產生預期中的碳減排效應，反而顯著提升了周邊城市的碳排放水平；交通運輸、批發零售等低端生產性服務業集聚顯著提升了周邊城市碳排放水平，而金融業專業化集聚、科學研究業多樣化集聚以及環境治理業的專業化和多樣化集聚對本市或周邊城市產生了明顯的碳減排效應。在此基礎上，提出長三角城市群應構建碳排放聯控聯防機制、因地制宜規劃生產性服務業集聚模式及推進高端生產性服務業集聚等政策建議。

關鍵詞：長三角城市群 生產性服務業 集聚 碳排放 空間溢出效應

近年來，學者們高度關注依托現代服務業和生產性服務業集聚促進產業結構優化、轉變發展方式的改革熱點。生產性服務業具有知識密集性、低污染、低能耗、高產出和高就業的特點。本文在現有研究基礎上，基于集聚經濟和新經濟地理理論構建計量模型，以長三角城市群26個地級及以上城市面板數據為樣本，運用空間計量方法系統探討生產性服務業集聚對碳排放的影響及其內在機制。提出如下假設：

假設1：生產性服務業集聚有利于促進制造業向價值鏈高端攀升，降低碳排放。

假設2：生產性服務業集聚的碳排放效應受到其內部細分行業的異質性影響。

模型構建與變量選取

（一）計量模型構建

借鑒Dietz & Rosa（1994）的城市碳排放STIRPAT模型構建思路，參考梁琦（2015）、韓峰（2014）和席強敏（2015）等學者的觀點，將生產性服務業集聚分為專業化集聚和多樣化集聚，并引入相關控制變量構建城市碳排放的計量模型。模型的基本形式如式（1）所示：

lnIij=a0+α1lnSPij+α2lnDVij+α3lnPij+α4lnAij+α5lnEDUij+α6lnFDIij+α7lnGOVij+α8lnTRAij+εit （1）

其中，Iij表示城市碳排放量，SPij是生產性服務業專業化集聚程度、DVij為生產性服務業多樣化集聚程度、Pij為人口規模、Aij為人均財富、EDUij為受教育程度、FDIij為外商直接投資、GOVij為政府干預程度、TRAij為交通狀況。

由于碳排放在空間上存在較為明顯的關聯效應，即某一城市i的生產性服務業集聚可能對另一城市j的碳排放產生影響，因此，通過構建空間計量模型來進一步分析城市碳排放與生產性服務業集聚的空間關聯效應。具體模型如式（2）所示：

其中，εit為殘差、μi、vi分別表示地區效應和時間效應，ρ、分別為空間自回歸系數和空間自相關系數，ωit代表空間權重矩陣，X為包含生產性服務業專業化、多樣化集聚等變量在內的自變量空間。

（二）變量選取及數據說明

城市碳排放（I）。主要指城市工業碳排放，包括天然氣、液化石油氣和電力等城市工業能源的CO2排放量。參考林伯強等（2009）的研究，城市工業行業碳排放總量如式（3）所示：

其他變量。人口規模（P）：由市轄區年末總人口來衡量；人均財富（A）：由人均GDP來衡量；人力資本（EDU）：由中學及以上學生數占總人口比重來衡量；外商直接投資存量（FDI）：采用永續盤存法來計算；交通狀況（TRA）：由市轄區民用汽車擁有量與道路面積的比值來衡量；政府干預（GOV）：反映地方政府對經濟發展的干預程度，由政府公共財政預算支出占當年GDP的比重來衡量。

本文采用2000-2015年長三角城市群26個地級及以上城市的面板數據，原始數據均來源于歷年《上海統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》、《浙江統計年鑒》和《安徽統計年鑒》以及各地市統計年鑒，用于基期調整的各地市價格調整指數均源自于2001年以來的《中國統計年鑒》。考慮到各地區經濟增長的動態延續性，以及生產性服務業集聚對碳排放影響的滯后效應和空間效應，本文采用兩步系統GMM的動態面板數據估計方法進行計量模型檢驗，在此基礎上采用雙重固定效應的空間杜賓模型（SDM）檢驗長三角城市群生產性服務業以及細分行業集聚對碳排放的空間溢出效應。為了避免異方差和多重共線性，在實證分析之前，對所有變量均進行了自然對數處理。計量分析均采用Stata1 2.0軟件進行。

實證結果和分析

（一）生產性服務業集聚對碳排放的影響效應

表1顯示了2000-2015年期間長三角城市群各地市生產性服務業集聚對碳排放影響的檢驗結果，其中空間面板計量估計顯示的是兩步系統GMM的動態面板數據估計結果，直接效應顯示了生產性服務業集聚等解釋變量對本地區碳排放的影響，間接效應顯示了生產性服務業集聚對周邊城市碳排放的影響，反映出空間溢出效應。

從解釋變量來看：直接效應。生產性服務業專業化集聚（lnSP）和多樣化集聚（lnDV）并未對本市的碳減排水平產生顯著影響，與預期假設不吻合。其原因可能為：一是現階段長三角地區生產性服務業，尤其是高端生產性服務業發展滯后致使生產性服務業與制造業互動不足，阻礙制造業技術升級和環境質量改善。二是受區位條件和產業政策等因素影響，城市內部的生產性服務業發展與城市規模、本地工業發展需求等可能并非完全匹配，出現了盲目發展現象，阻斷了生產性服務業集聚可能帶來的碳減排效應。間接效應。生產性服務業專業化集聚（lnSP）和多樣化集聚（lnDV）均顯著提升了周邊城市的碳排放水平。其原因可能為：一是長三角城市群生產性服務業結構中，多數城市60%以上的生產性服務業是批發零售、交通倉儲和郵政等低端行業，其服務對象往往是本市及周邊城市的勞動密集型和資本密集型制造業，因而周邊城市生產性服務業集聚可能助長了本市的碳排放；二是各地市政府大力發展本地區生產性服務業的過程中，缺乏頂層設計和有效規劃，出現了重復建設和區間惡性競爭等問題，由此導致了生產性服務業高水平低質量的多樣化集聚，造成極大的要素配置扭曲和資源浪費。endprint

從控制變量來看：城市人口規模（lnP）顯著提升了本市碳排放水平，而對周邊城市的碳排放水平未有顯著影響；人均財富水平（lnA）顯著提升了本市的碳排放水平，卻有利于降低周邊城市的碳排放水平；城市人力資本（lnEDU）的直接效應參數估計顯著為負，但間接效應不顯著，說明城市人力資本水平提高顯著降低了當地碳排放水平，但不具有明顯空間外溢效應；外商直接投資（lnFDI）的直接效應和間接效應參數估計均未通過顯著性檢驗，說明外商直接投資對碳排放的改善并未產生明顯影響；政府干預（lnGOV）對城市碳排放的直接效應和間接效應均顯著為正，說明地方政府通過降低環境標準吸引企業投資獲得增長優勢的做法可能誘發其他地區地方政府的類似行為，另一方面，某一地區通過加強環境規制降低碳排放的努力可能導致鄰近地區環境治理中的“搭便車”行為，進而導致周邊地區碳排放水平增高；城市交通壓力（lnTRA）的增加不僅提高了本市碳排放水平，而且對周邊城市碳排放也產生了正向影響，說明交通擁堵帶來的環境問題已成為各城市改善大氣環境質量、推進節能減排的重要障礙。

（二）生產性服務業細分行業集聚對碳排放的外溢效應

表2顯示了長三角地區生產性服務業細分行業集聚對碳排放的影響，其中生產性服務業細分行業專業化集聚（lnSP）衡量了城市中每個細分行業自身的專業化水平，而多樣化集聚（lnDV）反映了每個細分行業在城市中所面臨的行業多樣化水平。從生產性服務業細分行業估計結果來看：

交通運輸倉儲和郵政業、批發零售業以及租賃和商務服務業等低端生產性服務業的專業化和多樣化集聚在多數情況下均顯著提升了周邊城市的碳排放水平，而對本市碳排放水平的改善無明顯影響。

金融業集聚盡管未能對本市碳排放產生明顯影響，但其專業化集聚對周邊城市碳減排產生了明顯的正向空間外溢效應，多樣化集聚則顯著提升了周邊城市的碳排放水平；科學研究和技術服務業專業化集聚顯著提升了本市碳排放水平，而其多樣化集聚對本市和周邊城市具有明顯的碳減排效應；環境治理和公共設施管理業的專業化和多樣化集聚均顯著降低了對本市和周邊城市的碳排放水平；現階段長三角城市群信息化和工業化融合水平依然偏低，信息傳輸計算機服務和軟件業的多樣化和專業化集聚均未對本市和周邊城市碳排放產生明顯影響。

由于長三角城市群生產性服務業發展的低端化特征依然較為明顯，較高比重低端生產性服務業集聚對碳減排的正向溢出效應整體上掩蓋了高端服務業集聚的碳減排效應，因此，生產性服務業的專業化和多樣化集聚在整體上提高了周邊城市的碳排放水平。

結論與建議

（一）結論

本文基于2000-2015年長三角城市群26個地級及以上城市的面板數據，采用空間計量方法探討生產性服務業集聚對碳排放的影響。研究結果表明：生產性服務業專業化和多樣化集聚非但未對本市產生預期中的碳減排效應，反而顯著提升了鄰近城市的碳排放水平，且多樣化集聚對碳排放的空間溢出效應明顯大于專業化集聚。交通倉儲運輸郵政、批發零售以及租賃和商業服務等低端生產性服務業的專業化和多樣化集聚在多數情況下顯著提升了周邊城市碳排放水平，而金融業專業化集聚、科學研究和技術服務業多樣化集聚以及環境治理和公共設施管理業的專業化和多樣化集聚卻對本市或周邊城市產生了明顯的碳減排效應。

（二）政策建議

構建長三角城市群碳排放聯控聯防和協同治理機制。按照國務院《長江三角洲城市群發展規劃》（2016）的總體要求，以城市群為載體，著力加強各地方政府間的協調與合作，破除地方貿易保護主義，積極構建經濟利益協調機制和資源環境補償機制，全力打造長三角生產性服務業互動交流平臺和跨區域服務平臺。統籌兼顧城市群內各等級城市發展階段、生產性服務業行業性質、集聚方式以及制造業結構特征，科學規劃生產性服務業服務功能在城市間的分工，促進生產性服務業集聚、生產性服務業內部結構升級以及制造業結構優化在城市群空間的良性互動和有效融合，以期實現生產性服務業集聚碳減排協同效應的有效發揮，推進城市碳排放的聯防聯控和協同治理，有效發揮生產性服務業集聚；推進高端生產性服務業集聚。長三角城市群各地政府應從戰略的高度與全局的視角加倍重視服務業集聚區的建設規劃，尤其要進一步提高高端生產性服務業的發展規模和速度，促使生產性服務業在制造業價值鏈中有效嵌入，推進制造業生產環節向低排放、高附加值的兩端延伸；因地制宜規劃生產性服務業集聚模式。長三角城市群各級城市應結合自身要素稟賦、比較優勢、制造業結構以及主導產業的需求，對城市間生產性服務功能合理分工、科學規劃，促使生產性服務業集聚的碳排放效應充分發揮。

參考文獻：

1.韓峰，洪聯英，文映.生產性服務業集聚推進城市化了嗎[J].數量經濟技術經濟研究，2014（12）

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3.查建平，唐方方，別念民.結構性調整能否改善碳排放績效？—來自中國省級面板數據的證據[J].數量經濟技術經濟研究，2012（11）

4.席強敏，陳曦，李國平.中國城市生產性服務業模式選擇研究—以工業效率提升為導向[J].中國工業經濟，2015（2）

5.余泳澤，劉大勇，宣燁.生產性服務業集聚對制造業生產效率的外溢效應及其衰減邊界—基于空間計量模型的實證分析[J].金融研究，2016（2）endprint