基于FCE的高校失物招領中心建設項目后評

楊 濤 王 錚 韓麗佳 包 靜

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基于FCE的高校失物招領中心建設項目后評

楊 濤 王 錚 韓麗佳 包 靜

（重慶工商大學 重慶 400067）

本文在高校已有失物招領中心建設項目初步運營之后，將模糊綜合評價法具體應用到對該項目的后評價研究中，以實現對高校類似項目的后評價。

模糊綜合評價法評價指標后評價

前言:

高校校園地廣人多，物品丟失和拾到物品的現象屢見不鮮。建立一個規范完整的失物招領中心是必然的。當失物招領中心建成后進行初步運營，此時便需要對其進行后評價，查看此項目是否達到了預期效果，在運營過程中是否還存在其他問題，但如何對項目進行后評價以及使用哪種評價方法是一個值得探討的問題。基于以上情況，本文提出了一種基于模糊綜合評價法的項目后評價方案，應用模糊集合原理從項目位置便利性、發布信息快捷性、物品登記規范性、工作程序便捷性以及服務態度友好性對失物招領中心項目進行評價分析，最后可自動評出等級以及給出語言性評價，如好、較好、一般、差和很差。同時也可總結出此項目哪些地方做的好，哪些地方做的不好并對此進行改善。

1 評價指標體系的構建

圖1 高校失物招領中心建設項目后評價指標體系

2 項目后評價指標權重系數

本文采用專家討論法組織專家對此項目進行評分，并根據層次分析法得出最終的各指標的權重系數如下表所示。

表1 高校失物招領中心建設項目后評價指標權重系數表

3 綜合模糊評判項目后評價等級

為了確定某失物招領項目的后評價等級，組織20人對此建設項目進行考評，將對該項目的考評記錄記錄在下表中。

表2 某失物招領中心項目后評價記錄

將表2中的數據均利用模糊數學模型，將各類指標的權數矩陣w以及評價矩陣R進行合成運算，則得到該評價指標的模糊評價的結果矩陣B。在進行綜合模糊測評時，合成運算有多種模糊算子，所有不同的模糊算子均代表了不同的傾向性，所以本文采用了加權平均合成運算法來進行合成運算。如下所示。

W=(0.342 ,0.346 ,0.110,0.134,0.068)

=(0.3420,0.3460,0.3000,0.0680,0.0500)

由于0.3420+0.3460+0.3000+0.0680+0.0500=1.106≠1所以進行歸一化得到：

B’=(0.3092,0.3128,0.2712,0.06148,0.0452)

由此可得，該建設項目的后評價等級為“好”30.92%，“較好”31.28%，“一般”27.12%，“差”6.148%，“很差”4.52%，根據最大隸屬度原則，可以認為該建設項目后評價等級為“較好”級。

4 結論

在某高校失物招領中心建設項目后評價的過程中首先采用模糊綜合評價法對評價數據進行處理，然后再對評價結果進行分析時，常用的最大隸屬度原則方法存在著有效性的問題。所以結合加權平均原則的方法，計算出的評價結果令人滿意，并且還可以指標評價結果進行排序。由此可見，該高校的失物招領中心建設項目屬于較好等級，還存在著不足，在服務態度方面尤其要注意，隨著進一步的運營，要提高辦事效率，提高信息發布速度。這樣才能使項目運營的越來越成功。實例表明，通過綜合模糊評價法得到的結果具有科學性和可行性，對于日后各高校的師生對于類似建設項目的后評價有一定的參考性。

[1]周超,馬海群.基于模糊綜合評價法的高校信息公開績效評價研究[J].圖書館理論與實踐,2014(02):6-10.

[2]蘭硯軍.基于模糊評價法高校學生信用等級評價模型[J].電大理工,2013(03):35-36.

[3]王穎. 項目后評價理論與案例分析[D].昆明理工大學,2014.

after the initial operation of the construction project of the lost and found center in Colleges and universities, this paper applies the fuzzy comprehensive evaluation method to the post evaluation study of the project so as to realize the post evaluation of similar projects in Colleges and universities.

fuzzy comprehensive evaluation method, evaluation index, post evaluation.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.10.029

TP311.52

A

1672-9129(2017)10-0025-01