物聯網與大數據的新思考

杜晗

摘要：社會在前進的同時也推動了全球化經濟的發展進程，這種趨勢的變化給世界各國帶來了新的發展機遇。尤其是大數據時代的來臨，數據的傳輸和表達方式都發生著重要的變化，物聯網也催生了大量的數據，促進了其自身和大數據的融合。這種融合在帶來積極影響的同時，也提出了更高的發展要求。本文將對兩者的結合以及信息產業發展的促進作用提出新的思考。

關鍵詞：物聯網；大數據；新思考

前言：科技的進步和經濟的發展，給物聯網產業的發展帶來了更為廣闊的市場背景和未來。物聯網的出現不僅僅使得各國之間的聯系更為緊密，同時也有利于大數據時代的進一步發展。正是由于兩者之間的相互促進作用，使得其可以真正促進信息化產業的進步。

一、物聯網與大數據的基本概念

（一）物聯網

物聯網概念在1999年被提出，其最初是指物物相連的互聯網形式，而后期又在不斷的發展和進步。現階段主要將物聯網分為兩個不同的含義：其一是對互聯網的拓展和進一步延伸，其二主要指的是物品與物品之間的信息傳遞和通信等。現階段我們所能接觸到的物聯網主要集中在三層，感知層、應用層和網絡層。其中感知層是數據產生的主要層次，應用層所起的作用則是分析和處理，網絡層則發揮著存儲和傳遞的重要功能。

綜上所述，物聯網主要利用的技術是傳感器和二維碼，主要的功能則是實現對產品或者用戶相關信息的獲取工作，并在獲取信息的基礎上通過互聯網實現信息的傳遞和存儲。

（二）大數據

大數據在IT 領域的應用是所有方面中最早的，主要指的是大量數據的統一體，也指的是在一定時間和階段內無法通過常規軟件和工具進行信息處理。現階段大數據的理解主要分為兩種：其一是大數據可以提高決策力來適應現在多元化信息社會，其二則認為大數據的數據總規模和處理方式都遠遠超過了傳統模式。

綜上所述，大數據的主要特征包括數據規模大、傳遞速度快、數據類型多樣、數據價值密度低等特征。

（三）物聯網和大數據的主要聯系

物聯網是我國的新興產業之一，并且在大數據的時代背景下發揮著越來越重要的作用，兩者之間有著密切的關系：首先，物聯網作為互聯網模式的延伸，可以引導大數據的發展；其次，大數據的發展可以進一步完善物聯網的運作，提供豐富的信息資源促進物聯網的快速發展；第四，移動智能終端和智慧城市也是二者結合的完美體現。

綜上所述，兩者具有密不可分的關系，也只有不斷加快物聯網本身的發展，才有利于推動大數據時代的進步。

二、物聯網與大數據的新思考

（一）物聯網發展中的大數據

物聯網是在互聯網基礎上興起的新產業，對大數據的發展提出更高的要求：

1.大量的數據

物聯網最基本的要求之一就是數據的豐富性，包括人、服務器、物品之間相互溝通的設備等，都需要大量數據的支持，物聯網可以為大數據技術提供豐富的數據資源，滿足物聯網穩定發展的需求。

2.高速的傳輸

物聯網發展的另一大重要需求就是在保證數據傳輸穩定性的基礎上加快傳輸速度，只有這樣才能滿足客戶的需求，實現物聯網的實際價值。由于物聯網時時刻刻都在與真實的世界環境發生著關系，就必須要對實時訪問提出更高要求。

3. 多元化的數據

隨著社會的發展，人們所接觸的信息越來越多，相應的信息種類也不斷豐富。物聯網背景下涉及的信息主要包括智慧城市、交通、醫療等若干方面，對數據的多元化提出了更高的要求，在多個領域、不同的產業都要求實現數據的多元化。

4.真實性的數據

網絡的發展使得每個人都可以成為信息的發布者和接收者，這就對信息的真實性產生了不良的影響。由于物聯網能夠實現真實和虛擬的有效結合，就要求其在數據處理方面必須實現真實性的原則，只有這樣才能滿足社會發展的需求。

（二）大數據背景下的物聯網

大數據能為物聯網的發展提供必要的信息支持，只有合理的收集和分析數據才能為物聯網的發展提供有效的保障。

1.采集數據

進行數據采集是物聯網工作的核心，也是實現信息處理的基礎。科技的發展使得傳感器、條形碼等新的處理技術都不斷應用到數據采集中。在采集信息的基礎上，對信息進行處理和分析，在這個過程中進一步體現出信息的多元化和廣泛性。

數據采集工作有著很大的復雜性，涉及到噪聲的處理和有效性真實性的甄別，再加上物聯網的數據多樣性的結構特點，使得信息的處理工作有著較大的難度。這就要求我們在大數據的時代背景下，通過先進的科學技術，有效、合理的實現數據的采集，并進一步推動大數據時代的發展。

2.儲存數據

大數據時代的發展對數據的儲存提出了更高的要求。現階段我國數據存儲方面的技術取得了一定的成就，比如存在于非關系數據庫之中的分布式存儲技術，該技術是世界范圍內應用最為廣泛的存儲技術，可以在廉價服務器大規模運用的基礎上，實現非相關信息的全面分析。該技術的廣泛應用可以很大程度上促進物聯網的快速發展，之后在該技術的基礎上又出現了云存儲等信息存儲技術，他們的存在能最大限度的實現存儲空間的擴大，將有效的促進物聯網流通速度的提升。

3. 分析數據

數據分析在物聯網產業之中發揮著至關重要的作用，甚至占據決定性的地位，是實現穩定發展的核心和關鍵。在前階段對數據進行收集和存儲的基礎上，數據的分析可以實現決策的制定，并進一步促進物聯網產業的新發展。

現階段數據分析主要有兩種類型，其一是人工分析，其二是智能分析。目前物聯網產業的總體發展是在兩種分析方式結合的基礎上開展起來的，可以實現對數據結果的分析，并以此作為管理者制定決策的依舊，從而影響著企業的整體發展和經濟效益的提高。現階段國內的主要數據分析方法有VM和Naive-Bayes 等，分析工具則主要有Mahout 和Hadoop 等。

結語

進入21 世紀來，大數據依托物聯網的發展不斷成為信息產業中最為核心的部分，也在物聯網發展過程中占據核心地位。兩者的有效結合不僅可以推動物聯網的發展，還可以實現大數據時代的進步。本文介紹了大數據和物聯網的基本概念以及兩者的相互關系，還在新時代背景下提出了兩者的新思考，從而為我國物聯網產業實現健康發展提出相關的理論借鑒和行為依據。

參考文獻：

[1]馬小平，胡延軍，繆燕子.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].工礦自動化，2014，（04）：5-9.

[2]張艷.大數據背景下的數據挖掘課程教學新思考[J].計算機時代，2014，06（04）：59-61.

[3]王謙.物聯網管理模式—基于以物聯網為代表的新一輪信息革命浪潮的管理思辨[J].四川大學學報（哲學社會科學版），2014，11（05）：119-126.endprint