大數據時代遼寧省產業發展轉型問題研究分析

◎王海博

大數據時代遼寧省產業發展轉型問題研究分析

◎王海博

互聯網的迅速發展導致了新一輪的科技革命和產業革命，給正處于經濟轉型中的中國帶來重大機遇的同時，也形成了巨大挑戰。遼寧省作為中國老工業基地，當前經濟發展面臨很大的困境，經濟結構與產業結構亟待調整與改善。如何抓住大數據時代技術革新帶來的機遇，促進傳統產業升級改造和新興產業加快發展以形成新的發展引擎，是當前遼寧省經濟走出困境亟需探討的重大課題。

大數據遼寧經濟創新

一、互聯網時代下遼寧經濟創新轉型迫在眉睫

（一）經濟創新轉型的政策要求

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中提出要把發展的基點放在創新上，形成更多依靠創新驅動、更多發揮先發優勢的引領型發展。科學技術在創新驅動型發展中起到引領作用，激勵創新的體制機制的構建和人才優先發展戰略的實施是創新驅動發展戰略的重要保障。

互聯網的迅速發展導致了新一輪的科技革命和產業革命，給正處在經濟轉型中的中國既帶來了重大的機遇，也帶來了巨大的挑戰。面對中國制造業目前大而不強的局面，國務院下發了《中國制造2025》，提出要抓住這一重大歷史機遇，把我國建設成為引領世界制造業發展的制造強國，并在實施過程中堅持以市場為主導，以政府為引導的原則，充分發揮企業的活力和創造力。目前，中國制造業與互聯網的融合仍存在核心技術薄弱、應用水平不高、平臺支撐不足、安全保障有待加強、體制機制亟須完善等問題。國務院在推進“中國制造2025”和“互聯網+”兩項重大戰略的關鍵時期出臺了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，將兩項重大戰略有機結合，又對兩大戰略進行補充和延伸，這三個文件構成了我國打造制造業強國的政策體系。

（二）大數據的產生與發展

互聯網的空間競爭是未來企業、地區乃至國家間競爭的重要場所。數據資源是網絡空間的唯一資源，“網絡強國”戰略的背后就是利用大數據平臺的創新發展，“大數據”一詞首次出現在2011年麥肯錫的研究報告中。目前，大數據正在對社會發展、科學研究、經濟建設等各個領域產生革命性的影響。概括地說，大數據是以云計算為支撐，通過共享數據而形成知識服務能力和智力資源的一種數據處理和應用模式。繼移動互聯網、物聯網、云計算之后，大數據是又一個具有國家戰略意義的新興產業，大數據的產生使對新的信息技術應用的需求也不斷增加，這種不斷增加的需求必將會帶動整個信息技術產業的發展。

當前，遼寧省經濟發展受困于傳統經濟結構，對能源行業與大宗商品生產產生了嚴重的依賴，而伴隨著科技進步經濟開放所帶來的外部沖擊，遼寧省傳統產業優勢在縮水，而在第三產業的發展上遼寧省也沒有形成獨有的優勢，從而造成了當前的困境。同時，國有企業因為體制機制所限，帶來大量的非生產性浪費也是其中另一個經濟發展絆腳石，又因為沒有產業優勢，勢必也帶來人才流失等嚴重的人力資本減少問題。另外，也存在因為經濟發展處于非腹地位置、經濟發展開放度低、政策傾斜度不夠高等外部不利因素。遼寧省雖然具有良好的制造業傳統，但在先進制造業方面一直發展緩慢。

1.遼寧省先進制造業技術創新能力水平較低，產品缺乏國際競爭力。目前，遼寧省基于大數據與互聯網的區域創新驅動作用尚顯不足，部分管理部門的傳統層級式觀念有待打破，科技成果缺乏產業化推動力。創新能力不強是制約先進制造業發展的最大障礙，主要體現在產業共性技術水平不高、對核心技術把控力弱、產業基礎制造能力不強等方面。原始創新能力薄弱，基于大數據高效創新的制度土壤缺乏，最重要的是有關決策部門和經濟主體尚未適應互聯網的新型創新思維等諸多原因共同導致了遼寧省先進制造業技術創新能力水平較低，產品缺乏國際競爭力的現實。

2.遼寧省產業融合程度較低，產業鏈不完善。目前，遼寧省戰略性新興產業規模總的來說比較小，戰略性新興產業產值占GDP的比重較低，產業集群和產業鏈的培育還有待進一步完善。各領域產業配套協作水平較低，集群效應并不明顯，在先進制造企業所在的各產業園區，尚未形成生產性服務企業聚集的局面。生產性服務業集聚與先進制造業集聚呈現強烈的正相關關系，生產性服務業能促進先進制造產業做大做強。先進制造業和生產性服務業匹配、均衡是提升先進制造業發展的有效路徑。遼寧是工業大省，工業增加值占GDP比重46%，占第二產業比重87%，第三產業發展先天性薄弱，生產性服務業亟待培育與發展。為了貫徹落實“中國制造2025”促進老工業基地產業結構的優化調整，遼寧省制定了中國制造2025行動綱要，明確了十五個重點發展領域，包括高檔數控機床、機器人及智能制造裝備、工業軟件、航空航天裝備等，啟動實施了八項重點工程。

綜上，遼寧省經濟結構轉型迫在眉睫，搶占互聯網和大數據時代帶來的巨大紅利成為遼寧加快現代制造業高端研發、增強發展內生動力、著力提高現代制造業發展水平、培育產業國際競爭力的重要途徑。

二、推動傳統支柱產業的互聯化轉型以及日本先進制造業發展經驗借鑒

（一）推動傳統支柱產業的互聯化轉型

以勞動生產率為核心的競爭問題是當前我國企業轉型升級和可持續發展面臨的核心問題。2014年，國民經濟和社會發展統計公報顯示：我國勞動生產率為72313元/人，遠低于發達國家的水平；當前我國企業仍然以勞動密集性產業為主，但是勞動力成本上升導致人口紅利難以為繼；產業鏈兩端高附加值環節的企業競爭力不足。企業也面臨較高的稅費，在發達國家紛紛提出回歸制造業的情形下，企業投資外流情況日益嚴重。解決問題可以從兩方面入手：一是更好的制度安排；二是提升企業自身發展的能力。

制造業是國民經濟的主體，互聯網日益成為驅動產業變革的主導力量，推動制造業與互聯網行業的融合，是發展經濟、加快“中國制造”體質增效的重要舉措。政府、企業、高校及科研機構應該準確把握制造業與互聯網發展出現的新變化、新趨勢，深入推動制造業與互聯網融合創新發展。

盡管遼寧省在傳統制造業方面仍然具有相當優勢，但近年來日本松下和索尼等傳統大企業在互聯網時代中的衰落則表明必須打破原有的產業模式才能持續保持競爭優勢。“互聯網+制造業”成為當今時代發展的新趨勢，2017年更是中國制造業發展創新的重要機遇，也是重大轉折點。是否可以跟上互聯網制造業這股潮流，事關企業生存發展的關鍵。

“制造業2025”“工業4.0”“互聯網+制造業”“智能制造”“云計算”“大數據”等概念的提出也可以看出我國國家政策層面上的轉變。我國建國后提出，要實現工業化，趕超發達國家。改革開放后，面臨發達國家正在實現信息化的新形勢，我國是繼續先實現工業化，然后實現信息化，還是實現工業化的同時實現信息化，這是一個重大戰略決策問題。

（二）日本先進制造業發展經驗借鑒

我們再以日本先進制造業為例，探究其發展歷程，主要從四個方面進行討論。

1.日本過去的發展經驗。日本在1956-1973年期間，經濟增長主要靠加工貿易，GDP增長率達到了10%以上。1968年，日本的GDP總量上升到世界第二位。在此期間，其建立的競爭性優勢主要依靠“Process Innovation”，即工藝創新或工序創新。“Toyota Production System”即“豐田生產方式”引起來全世界范圍的關注。其基本原則是：執著于成本的減低而非成本主義；徹底排除浪費；以制造方法改變成本；追求真正的效率（以更低的成本，作出良好品質的商品）。這使得日本制造依靠“high-spec，high-qualityproducts”（“高規格、高質量”）成為全球市場的領導者。日本在1995年率先領導建立“Intelligent Manufacturing Systems（IMS）”，開啟了智能制造的新篇章。跟我國當前遭受的嚴重霧霾天氣一樣，日本也曾遭受到嚴重的環境挑戰。一是環境污染問題。20世紀50年代至70年代，環境污染造成了嚴重的疾病問題，為此日本政府施行了“Polluter-Pays-Principal”（污染者負擔原則）。隨后日本又設立“零排放系統”和“生態城”概念。日本的北九州生態園是日本國第一個生態城，其通過采用綜合運輸系統的設計，旨在建成降低能耗、減少污染和進行最大限度回收利用的城市。日本也面臨資源短缺的困境，其高經濟增長率水平終結于1973年的石油危機，由此引發了日本在資源節約技術上的R&D投入提高。

2.日本的現狀。日本近年來國際貿易順差縮小，尤其是在電子產品裝備產業，原因包括投資外流、產品創新乏力等。下圖反映了日本自1990年以來制造業的進出口情況。

數據來源：日本科學技術振興機構

為什么日本的制造業在世界競爭中退化了呢？其中的原因包括以下幾點：一是發展中國家的追趕；二是目前的市場需求開始向新的領域發展，高規格、高品質已不是首先需要考慮的條件；三是在如何定義“制造什么”上面競爭激烈，這反應了全球市場的多樣化，日本企業在本土市場占有率的縮減；四是“ICT”（信息通訊技術）的快速變化，日本企業在這方面應變不足。

3.新的制造業發展范式。隨著新興科技技術的出現，制造業的發展出現了重大模式創新，以前的生產鏈條往往是直線型，而現在從研發、生產、銷售等各個環節其聯系更為復雜，而且在創造價值方面，每個環節都蘊含商機。如云計算對數據的挖掘及信息匹配、3D打印在先進制造業的發展前景、互聯網在軟件層面上對產品的支撐等無一不是這方面的反映。顯然，日本的一些制造業企業在新的技術革新方面應對不足。

4.日本政府的政策。日本的科技計劃在進入21世紀之后分為四個階段。第一階段（2000-2006年），主要包括兩部分：一是提高政府在R&D（研究與開發）方面的投入，總投入超過1700億美元；建設新的R&D系統。二是增加在競爭性研究的基金投入；促進產學研相結合。第二個階段（2001-2005年），把科技發展放在優先發展的位置；加強促進基礎研究，其中重點領域包括生命科學、信息通訊技術、環境保護、納米技術及材料等；科學技術的改革，在研究資金上翻了一番，進一步促進產學研的結合；總預算達到2400億美元。第三階段（2006-2010年），開始強調創新的重要性，加強改善能源、制造技術、社會基礎設施、新領域等；發展保護以及激勵人力資源，創造良好的持續創新環境；總預算2500億美元。第四階段（2011-2015年），包括日本地震災后重建、實現更高的生活品質、把科技作為國家復興的基礎；把“知識”作為社會財富；培育科技文化。其核心思想是把科學技術作為解決社會問題的關鍵。

從以上分析可以看出，日本的制造業發展的高潮與低谷以及帶給我們的啟示。雖然日本的一些企業在面臨科技變革的新形勢應對不足，但還是有很多地方值得我們去學習。如重視基礎科研的投入、人才建設、產學研的結合等。

三、基于大數據創新驅動發展的政策建議

挑戰與機遇并存。一方面歐美發達國家推行“再工業化”戰略，謀求在技術、產業方面的領先優勢，搶占制造業高端，進一步拉大與我國的距離；另一方面，印度、越南、印尼等發展中國家則以更低的勞動力成本承接勞動密集型產業的轉移，搶占制造業的中低端。信息技術與制造技術的深度融合，將制造業帶入了一個新的發展階段，正催生制造業的革命性變革和生產力的飛躍。遼寧省擁有優良的工業基礎，高校科研資源也很豐富，因此面臨新的科技革命的重大機遇，遼寧省應做好相應的準備。

（一）加快打造移動互聯智慧城

遼寧省擁有雄厚的工業基礎，同時也擁有資源優勢、區位優勢、產業優勢、人才優勢，借助當前科技創新所帶來的發展契機可將高校科技成果、企業創新創業信息與融資需求等共同納入智慧城市的數據建設中，推動產學研結合，促進中小企業技術創新。信息匹配是經濟學里面廠商需要面對的一個重要問題，而新興技術的出現無疑會為遼寧省先進制造業的發展提供支持。推進“互聯網+”小微企業，推廣適合中小企業發展需求的信息化產品和服務，促進互聯網和信息技術在生產制造、經營管理、市場營銷各個環節中的應用。推進云制造，構建云制造平臺和服務平臺。推動中小企業與大企業協同創新，鼓勵有條件的大企業搭建信息化服務平臺，向中小企業開放入口、數據信息、計算能力。

（二）提升行為主體的現代思維意識

互聯網帶來的變革將層級社會趨于“扁平化”，大數據驅動創新轉型的重要一環是各行為主體思想意識的變革。因此，需要加強對遼寧省傳統制造企業的培訓，加快相關政府決策人員的知識更新和思維結構優化，克服大數據發展的技術創新和人才培養瓶頸，增強決策人員利用大數據互聯網進行工作和謀劃的能力。決策者需避免主觀意識的影響，應當學習依靠數據、技術等工具增強決策的科學性。政府及企業應當積極構建多層次人才隊伍，大力弘揚工匠精神，突出職業精神培育。加強智能制造人才培訓，培養一批能夠突破智能制造關鍵技術、帶動制造業智能轉型的高層次領軍人才，一批既擅長制造企業管理又熟悉信息技術的復合型人才，一批能夠開展智能制造技術開發、技術改進、業務指導的專業技術人才，一批門類齊全、技藝精湛、愛崗敬業的高技能人才。健全人才培養機制，創新技術技能人才教育培訓模式，促進企業和院校成為技術技能人才培養的“雙主體”。鼓勵遼寧省有條件的高校、院所、企業建設智能制造實訓基地，培養滿足智能制造發展需求的高素質技術技能人才。支持高校開展智能制造學科體系和人才培養體系建設。建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。

（三）加強區域合作，構建大數據產業聯盟

促進新一輪東北振興戰略與“一帶一路”、京津冀協同發展、長江經濟帶等國家戰略相融合，重點布局通往歐洲的“遼蒙歐”“遼滿歐”“遼海歐”三條國際大通道。集中力量促進大數據產業中的企業、資金、人才等跨區域流動，實現區域大數據互聯技術的交流與共享，提高資源使用效率。同時整合京津冀等地區的科研力量，發揮各自優勢，進行聯合攻關；在高校建立相關學科、培養數據方面的專業技術人才。打造智能制造裝備產業集聚區，積極推動以產業鏈為紐帶、資源要素集聚的智能制造裝備產業集群建設，完善產業鏈協作配套體系。加強規劃引導，提升信息網絡、公共服務平臺等基礎設施水平，促進產業集聚區規范有序的發展。

（四）培育人力資本

人才是經濟社會發展的特殊要素，一個地區的綜合競爭力取決于人才的數量、質量和水平。遼寧省應加強人才保護與培育引進工作，為各類專業技術人才、高校科研人員、企業家、學術帶頭人等施展才華提供服務支持。

（作者單位：天津師范大學經濟學院）

責任編輯：宋爽