醫院感染實時監控系統的構建與應用

趙笑塵，孫平波，王志勇，劉靜

上海長海醫院 a.信息科；b.護理部，上海 200433

醫院感染實時監控系統的構建與應用

趙笑塵a，孫平波a，王志勇a，劉靜b

上海長海醫院 a.信息科；b.護理部，上海 200433

目的加強醫院感染的實時監控，減少醫院感染工作人員的工作量。方法本文構建了基于數據庫技術和醫院現有的信息化系統的醫院感染實時監控系統，并對各子功能模塊的實現進行描述。結果該系統成功與LIS、PACS等系統互聯，能夠對醫院的感染病例進行實時監控，實現準確收集、統計、分析和查詢院感信息。結論利用該系統能夠做到對醫院感染的實時監控和管理，系統輸出的數據為醫護人員提供了科學的依據，同時大大縮減了人力、物力的投入。

醫院感染；實時監控；信息化；系統設計；院感信息

引言

醫院感染嚴重威脅到患者的健康，影響醫療質量和效率，增加醫療成本。全國醫院感染監測網現患率調查資料顯示，我國住院病人醫院感染現患率為5%～6%。醫院感染的發生給患者帶來巨大的醫療費用支出，加劇患者的痛苦，甚至造成患者的死亡。因此，有效控制醫院感染變得越來越重要[1-2]，已經成為醫院醫療安全管理中至關重要的一個環節。

傳統的醫院感染監控覆蓋面廣、流程復雜、效率低下，需要收集、整理、分析大量數據[3]，很難保證監控的準確性和及時性。隨著醫院信息化建設的快速發展，部署和建立信息化條件下的醫院感染實時監控系統成為一種必然的趨勢[4-5]。

醫院感染監控面臨的主要問題包括：

（1）傳統醫院感染管理以回顧性調查為主[6]，無法滿足實時監控的要求。醫院在日常的管理中，需對可能發生醫院感染的高危因素進行監測，實時掌控院內感染情況，及時做出合理的防范。

（2）龐大的數據量。由于醫院感染監測內容復雜，信息來源涉及到諸多方面，如醫院科室的環境衛生，患者的原發病信息、治療信息等。海量信息使得院感信息系統流程復雜，信息的收集工作量巨大[7]。

（3）信息采集方式的被動性。傳統的院感信息獲取途徑是利用醫院各科室醫療人員提供的書面報告或電話匯報，逐級上報到感染控制科室。院感監控人員無法主動獲取第一手院內感染監測信息，往往會在接下來的統計分析中造成準確度和決策效率低的情況。

（4）信息采集后最大的困難是對海量數據進行分析與挖掘。手工處理的方式既費時又費力，不完全也不完整。需要院感管理人員、臨床工作人員協同計算機專業人員共同努力，對原始數據進行統計分析。同時分析不能僅僅局限在數據層面，還需要進行前瞻性的預測，及時智能化、自動化的預警，以及建立與臨床有效的干預交流溝通機制。

針對以上問題，通過醫院感染管理系統結合醫院實際業務需求，實現醫院感染管理的自動化、程序化，通過信息化手段實時監控醫院感染的發生和報告情況來加強醫療質量管理，減少醫療差錯，提高醫療水平，保障醫療安全，幫助管理者和決策者實時了解醫院運行狀態，及時發現并解決問題，對提高醫院感染管理工作效率和質量起到了巨大作用[8]。

2 系統設計

系統包含疑似感染病例智能預警、暴發預警、細菌耐藥預警、感染病例監測、ICU監測、高危新生兒監測、外科手術感染監測、醫務人員職業暴露監測、抗菌藥物統計、侵襲性操作監測、環境衛生學監測、院感臨床工作站（或提供嵌入式報卡DLL）、三級醫院評審指標和系統各模塊標準統計報表等功能模塊，涵蓋了醫院感染監測全部業務，同時包含有目標性監測和控制，如外科手術部位的感染，導管相關血流感染，導尿管相尿路感染，呼吸機相關肺炎、中心靜脈插管相關血流感染等。醫院感染實時監控系統功能結構圖，見圖1。

圖1 醫院感染實時監控系統功能結構圖

中間件主要包括HIS、LIS、PACS[9]、EMR等醫院現有系統，醫院感染實時系統能夠實現與現有系統的數據對接，自動完成與醫院感染相關的感染要素信息的加載，并自動完成各項院感數據的轉換、計算和匹配工作，最終構成院感系統的數據庫。系統使用結構化查詢語言，提供現場維護或者升級包下載服務。同時能夠統計任意時段在院人數、當前科室人數及感染要素等指標信息，便于系統自動計算醫院感染率等各項指標。

智能診斷和預警都是利用系統獨有的疑似病例預警算法實現的[10]。智能診斷是通過患者各項感染要素指標數據，遵循醫院感染診斷標準，自動生成預警病例數據。預警則是將診斷的結果通過數字和圖像的形式展現。預警同時可以分為病例預警和科室預警。系統得出的數據或圖像供結合臨床醫生或院感科專職人員參考，最終判斷和確診。

抗菌藥物監測[11]主要針對其使用進行監控，監測指標包括抗菌藥物使用人數、抗菌藥物使用率、人均品種數、使用強度等。系統分級管理抗菌藥物，統計預防、治療用藥，同時提供治療用藥送檢率、特殊使用類抗菌藥物未送檢名單等，便于管理和查找問題。

耐藥菌監測[12]是指系統采集細菌藥敏實驗結果信息，監測微生物室各病原體檢出情況，對新檢出的耐藥菌病例進行實時預警。院感科人員通過系統監控監控耐藥菌分布[13]，獲取或者感染信息，與臨床科室共同開展耐藥菌的防控措施。

系統對重癥監護病房（ICU）患者進行感染監測[14]，自動生成ICU日志，提供深靜脈置管、留置導管以及呼吸機等的發病率、器械使用率等相關報表。對重癥監護病房按照患者等級進行監控，防止患者出現感染。

除以上功能以外，醫院感染實時監控系統還是院感科專職人員與臨床專職人員互動交流的平臺[15]，可共享院感信息；系統包含的手衛生管理模塊是防止醫院內感染的主要手段，能夠最大程度引起醫院工作人員對手衛生的重視；系統實行權限分級管理模式，保證系統數據安全等[16]。

醫院感染實時監控系統運行示意圖，見圖2[17]。各環節均按照院感實際工作實現，專職人員使用方便。可滿足醫院臨床科室、醫技科室、醫院感染管理的要求，實時監控、在線監測、及時上報、杜絕漏報、主動預警、干預提示、及時溝通、控制為本。

圖2 醫院感染實時監控系統運行步驟示意圖

3 應用效果

3.1 感染信息的統計

醫院感染實時監控系統使用前后信息統計所需時間統計，見表1。從表中可以看出，醫院感染實時監控系統使用前后感染信息統計從數據收集、匯總、分析到得出結論效率顯著提升，所需時間由之前的平均900 min縮短到15 min，差異有顯著統計學意義（P ＜0.01）。

表1 醫院感染實時監控系統使用前后感染信息統計所需時間對比 (min)

3.2 醫院感染管理

院感染實時監控系統使用前后感染發生率、漏報率對比，見表2。從表中可看出，醫院感染的發生率從使用該系統前的4.35%下降至現在的2.04%；醫院感染漏報率從使用該系統前的32.78%下降至現在的12.56%，差異有顯著統計學意義（P＜0.01）。

表2 醫院感染實時監控系統使用前后感染發生率、漏報率對比

4 結論

醫院感染監控系統實現了在院患者的實時信息查詢，為全院臨床科室提供了全方位的資料分析庫，可以使醫院感染控制人員從繁瑣的資料匯總統計中解放出來，將精力集中投入到資料的分析，指導科室有目的、有重點地開展監控工作，提高了管理部門的監控水平，使醫院感染管理真正實現標準化、系統化、科學化、規范化。另外，通過信息化平臺可以有效監測醫院感染患者易感因素，與感染相關的侵入性操作，病原學檢查和抗生素的應用等信息資料，通過科學分析和有效干預，充分實現醫療環節質量監控，有效降低感染發生率。

[1] Miller BA,Chen LF,Sexton DJ,et al.Comparison of the burdens of hospital-onset, healthcare facility-associated Clostridium difficile infection and of healthcare-associated infection due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus in community hospitals[J].Infect Control Hosp Epidemiol,2011,32(4): 387-390.

[2] 畢蓉蓉,束冬蘭,李夏明,等.醫院感染管理中的信息化管理[J].中華醫院感染學雜志,2011,21(16):3430-3431.

[3] 范珊紅,慕彩妮,尚洋,等.醫院感染現患率調查及危險因素分析[J].中國感染控制雜志,2013,12(5): 351-355.

[4] 葉俊,劉琴.醫院感染實時監控系統的設計與應用[J].中國醫療設備,2015,30(5):94-95.

[5] 鄒惠娟,孫波.醫院感染管理探討[J].中國療養醫學,2011, (6):571-573.

[6] 孫麗萍,楊云海,徐昕,等.綜合醫院醫院感染現況調查分析[J].中華醫院感染學雜志,2013,23(1):15-17.

[7] 周曉平,黃繼崢,羅騰達,等.醫院感染經濟損失1:1匹配病例對照研究[J].中華醫院感染學雜志,2016,26(18):4268-4270.

[8] 劉運喜,夏蕾,邢玉斌,等.開發醫院感染實時監控系統全面提高醫院感染管理水平[J].中國醫院,2013,(3):9-10.

[9] 王力紅,趙霞,張京利,等.追蹤方法學與PDCA循環管理在醫院感染管理質量控制中的應用[J].中華醫院感染學雜志,2014,24(6):1539-1541.

[10] 李若潔,惠錦林,楊錫瑤,等.應用醫院感染實時監控系統降低醫院感染漏報率[J].中國感染控制雜志,2015,14(12):856-857.

[11] 陳映,喬巖,趙燕.醫院感染細菌的臨床分布及耐藥性分析[J].中華實驗和臨床感染病雜志(電子版),2013(1):76-79.

[12] 黃勛,鄧子德,倪語星,等.多重耐藥菌醫院感染預防與控制中國專家共識[J].中國感染控制雜志,2015,14(1):1-9.

[13] 趙紅霞,軒凱.臨床分離多重耐藥菌感染類型及變化趨勢[J].中國感染控制雜志,2014,13(6):371-373.

[14] 程麗峰,李春輝,任南,等.ICU醫院感染暴發事件的特征與預防控制[J].中華醫院感染學雜志,2015,25(21):4985-4987.

[15] 李順飛,唐曉東,羅娟,等.醫院感染實時監控系統與醫院信息系統的融合應用[J].醫療衛生裝備,2014,35(10):56-58.

[16] 鐘山.醫院感染信息預警監測系統的設計與應用[J].中華醫學圖書情報雜志,2015(7):15-18.

[17] 李理,李剛榮,李景波.醫院感染實時監控系統的應用[J].中國數字醫學,2013,(6):57-59.

本文編輯 劉峰

Construction and Application of Real-Time Monitoring System of Nosocomial Infection

ZHAO Xiaochena, SUN Pingboa, WANG Zhiyonga, Liu Jingb
a.Department of Information; b.Department of Nursing, Shanghai Changhai Hospital, Shanghai 200433, China

ObjectiveTo strengthen the prospective surveillance of hospital infection and reduce the workload of infection commissioners.MethodsA nosocomial infection real-time monitoring system based on data base techniques and existing hospital information system was constructed, and each sub-modules was introduced in detail.ResultsThis system successfully connected with LIS and PACS. By using it, information of the hospital infection was collected, added up, analyzed, and inquired accurately.

ConclusionReal-time monitoring of hospital infection and management could be conducted by using the read time monitoring system. Data collected from the system could provide scientific basis for hospital staffs, which is helpful to reduce human and material resources.

nosocomial infection; real-time monitoring; informational; system design; hospital infection infromation

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.09.031

1674-1633(2017)09-0120-03

2017-05-17

2017-05-25

孫平波，副教授，主要研究方向為醫療信息化。

通訊作者郵箱：85601668@qq.com