大數據背景下網絡文學的新生產機制與新景觀

○宋學清 喬煥江

大數據背景下網絡文學的新生產機制與新景觀

○宋學清 喬煥江

新世紀人們在對數據進行全新挖掘、處理、分析、共享的過程中，逐漸迎來一個全新的“大數據時代”，這是對“數字化時代”的一次快速更新換代，是對新世紀數據信息爆炸式增長、高度復雜化的一次有效跟進。在今天大數據已然滲透到社會生活的各個層面，從理念到技術表現出強烈的現實干預性、應用性與時效性，且對我們的日常生活、文化形態、思想觀念產生裂變式影響。正是在大數據背景下網絡文學開始迅速崛起，二者基于網絡的共生共榮其間的內在關聯性一直以來被學界所忽略。而單向度的網絡文學研究往往集中于內涵、外延的概念界定，文學特征與文學史定位等本體論問題，甚至糾結于雅/俗、文學性/大眾化、網絡文學/傳統文學等二元論爭議，這種本質主義的學術追問經常滯后于網絡文學的高速發展，更不是網絡文學關注的重心?；诖髷祿尘跋碌木W絡文學研究，將在本質主義之外為我們提供關于網絡文學生產、新形態、產業化以及歷史認知等方面的新視角與理解方式。

一、大數據與網絡文學的一次無縫對接

從詞源學的角度來看，“大數據”（Big Data）作為術語的出現可以追溯到1980年。當年世界著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中正式提出“大數據”（Big Data）概念，并將其定位為“第三次浪潮的華彩樂章”。但彼時的大數據與今天意義上的大數據存在一定差異，在當時它主要指向數據在“量”方面的特征，借以描述人類大量增長的數據信息，在概念上相當于“數據大”，“大”到完全“超出了典型數據庫工具收集、存儲、管理和分析能力”①。傳統數據庫與計算機常用軟硬件面對這一超大數據集顯得無能為力，既不能提供存儲空間、信息平臺，也不能提供處理技術。正是受制于網絡技術與信息技術的局限，大數據在很長一段時間內并未引起人們的廣泛關注。但是新世紀以來隨著云計算、網格計算、MapReduce等信息技術的開發與成熟，海量數據的存儲與處理技術得以解決，大數據也終于由未來學的一種預測變成現實的存在。大數據成為新世紀一個重要的關鍵詞。

2008年9月《自然》雜志刊發關于大數據的系列文章，其中《Big Data：Science in the Petabyte Era》②一文，首次改變了我們對大數據的傳統認識，超越了數據在“量”上的單方面描述，將大數據上升為一種理念與方法，即基于海量數據所產生的處理信息數據的全新態度、理念與方法。大數據概念正式進入學理式研究。但迄今為止學界尚未形成關于“大數據”的權威定義，在概念的內涵與外延上存在諸多爭議。然而大數據自身的運行機制決定了本質主義邏輯下的概念界定并非大數據關心的核心話題，大數據“是什么”“為什么”并不重要，重要的是它能“做什么”。這是科學主義理念下典型的實用主義邏輯，這種帶有反本質主義色彩的思考邏輯跨越了意義與價值等本體論追問，直接指向對象與效益，表現出較強的工具論價值取向。

因此無論在理念還是技術層面大數據更多表現出來的是一種現實指向的功能性，就目前而言主要體現在作為“生產因素”的經濟價值與實效價值。2011年麥肯錫公司在《大數據：下一個前沿，競爭力、創新力和生產力》的調研報告中指出：“數據已經滲透到社會生活中的各個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！雹墼搱蟾媲宄匾庾R到“數據”在當下社會的價值與意義，各個行業各個領域無時無刻不在產生大量信息數據，這些信息數據在新技術面前不再是冰冷的數字，有效的處理可以產生巨大商業價值和經濟效益。而利益的驅動力是大數據快速發展的重要推手。作為一種新的生產力，大數據在資源方面占有絕對優勢，在大數據的范疇內不存在所謂垃圾信息，所有的信息數據都可以被無限地開發應用。同時信息數據又是一種可再生資源，當下的社會生活分分秒秒都在“制造”各類信息數據，其中大部分信息數據都是可以無限獲取、免費共享的。因此部分研究者將大數據視為一種新的自然資源，④雖然略顯夸大，但是對于大數據潛在的經濟價值給予了充分肯定。

同時部分學者將大數據視為一門即將興起的新興學科，認為“數據科學作為一個以大數據為研究對象，橫跨信息科學、社會科學、網絡科學、系統科學、心理學、經濟學等諸多領域的新興交叉學科方向正在逐步形成”⑤。這一學科的交叉性特征，與多學科多領域的內在關聯性決定了它影響范圍的廣闊。就目前而言，大數據已經成功滲透進我們日常生活的各個層面，“從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域”⑥，表現出超強的應用性、干預性特征，進而引發了一場認識與現實的雙重變革?？梢哉f大數據正在改變我們的生活方式，改變我們的思想，形成一種全新的“大數據思維”。隨著這種新技術、新思想、新思維的不斷深化與擴展，我們開始真正迎來阿爾文·托夫勒所謂的“第三次浪潮”，創造出一個全新的“第三自然”。新世紀以來大數據已經進入文學領域，尤其對網絡文學的生產與產業化產生重要影響。

新世紀以來大數據在文學藝術領域內的影響力開始日漸凸顯，尤其在網絡文學的生產與產業化方面產生重要影響。大數據與網絡文學無論是在本體論還是目的論上都實現了一次極為契合的無縫對接，就內在氣質、運行機制、信息技術、生產目的、效益追求等方面都具有較強的相通性，是一種同質異構的存在。

網絡文學直至今日在概念上仍然存疑，對網絡文學內涵、外延的本質主義追問并非網絡寫手們關注的話題，學界喧囂一時的爭論也未能改變網絡文學的形態與網絡寫手的寫作習慣?！懊徽瑒t言不順；言不順，則事不成?！边@一戒律之于網絡文學業已失效，網絡文學用自己存在的事實證明了自己存在的合理，且在不斷地創新與探索過程中迅速崛起。在本質上網絡文學并不排斥文學性與審美性等根本性問題，但是卻更為關注文學的生產與效益，這在“消費主義”“物質主義”“泛娛樂化”的今天無疑契合了時代的精神氣質。當網絡文學放棄本體的思考轉向目的的追求時，網絡文學表現出罕見的靈活性與應時性，文學與資本實現了空前有效的結合。網絡文學的生產機制與產品效益直接掛鉤，寫手們與背后的運營資本將目光直接鎖定在讀者的點擊率上，“點擊為王”式的點擊率崇拜，“眼球聚焦”“人氣堆”現象，以及網絡文學產業化的“長尾效應”“粉絲經濟”等等，市場導向與商業利益成為網絡文學生產的內驅力，網絡文學作品成為批量生產的文化工業的一個環節。

當文學與讀者的關系徹底轉換成商品與消費者的關系時，大數據開始發揮出自己的優勢。大數據基于數據信息的占有與分析在商業上取得的巨大成功，對消費者消費傾向的有效預判，早已證明了自身的有效性。而網絡文學的商業化運營為大數據提供了一個廣闊的市場空間。首先依托網絡媒介的網絡文學分分秒秒產生出大量讀者信息，他們的留言、點擊、拖拽、轉載等等行為留下的網絡痕跡都以信息形式進入數據庫，這些極為龐雜的信息在“小數據時代”是無法處理的垃圾，但是在“大數據時代”卻是一座富足的金礦。大數據成熟的技術能夠在短時間內處理讀者數據，分析讀者群的喜好與審美傾向，為網絡寫手提供有效信息，比如：哪類題材點擊量大、哪種情節閱讀延宕時間長、哪些人物形象更受推崇、哪種結尾更能吸引讀者……受眾在大數據面前被最大程度地透明化，進而指導了以“讀者為中心”的網絡文學實現“定制”式寫作，以保證作品的點擊率與閱讀量。

大數據參與的網絡文學創作并非直接指向作品本身，而是針對網絡讀者的數據分析。從技術層面來說大數據很難處理情感性、蘊藉性話語，只能識別語言的淺層表意，因此無法指導網絡文學在文學性與審美性層面的寫作。但是大數據在讀者數據信息分析方面表現出來的科學性、權威性、預見性，能夠幫助網絡文學寫作實現大眾化，在充分尊重、認識讀者的基礎上最大限度地迎合大眾審美心理與審美趣味。

二、讀者中心論的革命：大數據與“沉默大多數”的新發聲途徑

西方文論的兩次轉移將研究重心由作家、文本轉向了讀者與接受，沉默的讀者終于浮出了歷史的地表，讀者對文本的再創造被充分重視。但是龐大的讀者群在當時的技術條件下無法被充分認識，尤其是普通讀者沒有發聲途徑仍然處于失語狀態，在文學面前失去話語權成為沉默的大多數。真正掌握話語權的是那些專業讀者，即學者、批評家與理論家們，他們以自己的思考與思想去理解問題，指導文學創作研究文學現象，他們對讀者的解釋主要基于專業讀者群，這不僅是思想的局限更是技術的局限。正如麥克盧漢所說的那樣：“技術是整個文化結構的動因和塑造力量，媒介是‘社會的先鋒’，也是‘新的自然’?！雹呒夹g為普通讀者提供了有效的發聲途徑，網絡媒介為普通讀者提供了發表作品、發表言論的開放的信息平臺，它在很大程度上改變了傳統文學的生產機制與文學形態，同時也改變了人們的閱讀習慣，普通讀者在網絡文學共享平臺留下的每一種痕跡都會成為信息數據進入研究視閾。計算機技術的進步、網絡媒介的成熟正在改變我們的文化結構，尤其是令普通讀者真正參與到網絡文學作品的創作。

相較而言純文學作品比較關注專業讀者的意見，而通俗文學作品出于利益的考慮更為關注普通讀者，網絡文學同樣“不是寫給專家的，也不是寫給同行看的，而是寫給普通讀者、寫給文學網民的”⑧。通俗文學與網絡文學之間的同構異質性特征已經引起學界關注，范伯群、劉小源在《通俗文學的傳統與網絡類型小說的歷史參照系》⑨一文中具體分析了二者間的內在關聯。但是由于技術局限早期的通俗文學很難真正了解讀者審美趣味，他們只能通過簡單的期刊、圖書銷售情況以及讀者的書信反饋粗略判斷讀者喜好，由于統計對象的狹窄、數據信息的不足只能在整體方向上為通俗文學提供指導，比如題材、類型等大方向，而無法在具體寫作細節上提供有效信息。網絡文學的興起解決了普通讀者信息數據匱乏的局面，正如部分學者的感慨，“由于商業模式、技術市場和讀者消費族群的催生，層出不窮的作品創造出了一片巨大的數據海洋”⑩，圍繞著龐雜的網絡文學作品產生了更為豐富的與讀者有關的信息數據，這片巨大的數據海洋在“小數據時代”是無法被分析的?！靶祿r代”由于計算機技術相對落后，因此在數據處理方面主要采取隨機采樣分析法，即隨機抽取少量有代表性的數據樣本，通過對少量數據的分析以期獲得最有價值的信息。由于隨機采樣分析法會錯過大量有效數據，在結論上經常會出現偏差，但是在“小數據時代”這是最為有效的分析方法。

隨著大數據時代的到來計算機處理技術的不斷進步，我們擁有了可以獲取、存儲、處理海量信息的能力，比如MapReduce技術、WMB（Websphere Message Broker)算法、ASP.NET中大數據量分頁技術的提高等等。在技術準備完成之后，大數據發生作用的一個重要前提是信息對象的數據化，大數據無法處理數字化信息。而信息資源的數據化需要一定的資金投入，需要消耗大量人力物力，尤其是傳統文學資源的數據化將是一個最為龐大的工程，一時間很難完成。但是當下網絡文學資源幾乎都是直接以數據化信息形式出現，這為大數據提供了可資利用的無限資源。

大數據對海量信息的處理采用的是全數據分析法，最大限度地利用所有數據，實現信息的全覆蓋、不遺漏，以保證了分析結果的客觀性、全面性與整體性。這種全數據分析模式有效保證了對網絡文學讀者群研究的準確性，普通網絡讀者創造出來的海量閱讀信息被完整地置于大數據分析視閾，每一位讀者或直接或間接、或主觀或客觀產生的龐雜信息都得到了充分的尊重與重視。最為重要的是網絡讀者群個體差異極大，個人文學素養、知識背景、審美喜好等等都存在巨大差異，他們留下的閱讀信息更是參差不齊，這在小數據時代無論就量上而言還是就復雜性而言，都很難從中發掘出其間的共同性與規律性。但是大數據卻能在彼此信息的交互對比中整理出有效讀者信息，保證大多數讀者的閱讀體驗被真實反映出來，避免認識的偏頗。

在具體數據處理過程中，大數據為了避免信息龐雜產生的混亂進而影響結果的準確，因此更為關注數據間的相關關系。相關關系主要“是指當一個數據值增加時，另一個數據值很有可能也會隨之增加。相關關系的核心是量化兩個數據值之間的數理關系”?。這種分析方法最大的優勢在于通過分析一個顯性問題能夠預判出一個隱性問題，比如某一區域在某一時間階段網絡搜索“《花千骨》”詞條的數據值較高，那么該區域該時間階段閱讀玄幻仙俠題材的讀者在數據值上就會較高。這只是一個相對簡單的案例，從中我們可以看到相關關系法主要是利用事物、現象間的關聯性，通過對一個顯在現象的分析去預判更多的可能性。它的主要目的是去呈現信息間的關系“是什么”而不是“為什么”，即關注于結果不注重原因，可以說是現象主義而不是本質主義。因此根據相關關系原則大數據能夠不斷預判讀者審美趣味的轉移方向，比如架空歷史的文學作品在一段期間內擁有高點擊率，根據相關數據值同類增長的原則，我們可以預判穿越歷史、戲說歷史的文學作品將可能吸引讀者，于是在《極品家丁》《步步生蓮》《1908大軍閥》等架空歷史的連載小說火爆網絡之際，《步步驚心》《回到明朝當王爺》《新宋》《史上第一混亂》等穿越小說相繼推出。在盜墓類長篇小說《鬼吹燈》《盜墓筆記》風行網絡的同時，《藏地密碼》等探險類小說開始在網絡相繼推出。

互聯網技術的提升使讀者能夠通過網絡發出聲音，保證了讀者信息渠道的通暢，大數據背景下網絡讀者的審美興趣與價值判斷得以最大程度地觀照，每一種聲音都能進入研究視閾，被充分尊重與挖掘，“讀者中心論”在真正意義上被首次實現。大數據對網絡文學的作用顯而易見，但是它的關注重心并不是實現網絡文學的文學性，而是推動網絡文學的產業化。

三、大數據背景下網絡文學的產業化與類型化

2016年8月23日中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發布第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，《報告》顯示截至2016年6月中國網民規模達到7.10億，互聯網普及率達到51.7%，互聯網對于整體社會的影響已進入到新的階段。?龐大的網民群體必然潛藏巨大商機、滋生巨額利潤，成為資本競相追逐的對象。資本的介入使網絡文學由最初的票友式文學共賞進入產業化形態，在產業化的過程中網絡文學曾極力鼓吹的“自由精神”在逐漸褪色，根植于“自由網絡精神”的自由書寫、自由創造、自由想象、自由發表在市場經濟資本利潤的追逐中備受掣肘，形成網絡文學創作新的不自由。

為了吸引讀者、增加點擊量實現“眼球聚焦”效應，網絡文學的技術化傾向愈加明顯，尤其是數據分析方法的參與極大增強了“藝術技術化”的可能性，充分發掘網絡讀者的“核心趣味”，根據他們的審美傾向確定網絡小說的題材選取、情節設置、人物形象塑造、敘事方式、語言修辭等問題。那些由“技術牛仔”與“業余兵團”組成的網絡寫手在背后資本力量的要求與推動下形成“技術依賴”，即依托網絡技術手段創造超文本，依靠大數據分析法實現程式化、類型化寫作。這種“無體溫寫作”往往忽略作家個體經驗、情感與生命體驗，表現出強烈的技術性與科學性，最終將網絡文學引向類型文學。部分學者發現了這種技術化之于網絡文學乃至中國文學的意義，“網絡文學的技術化崛起已經演繹成新媒體時代的‘文學神話’，而網絡類型小說的蔚為大觀更是把這個‘神話’推向了網絡文學前沿，不僅改寫了網絡文學的面貌，也改寫著當代文壇特別是小說創作的整體格局”?。這種判斷帶有一定程度的學術“狂歡化”色彩，有些言過其實，但是卻指出了一個事實：藝術的技術化與網絡文學的類型化必將成為中國新世紀文學的重要事件。

網絡文學的產業化要求網絡文學生產的技術化，而藝術的技術化推動了網絡文學的類型化，通過科學化的寫作保證了點擊量。反過來網絡文學的技術化與類型化又推動了網絡文學產業化進程，由此可見“網絡文學產業是技術和文學發展的一個必然結果，只有對其進行深入研究，才能理解網絡文學產業對文學的革命性影響，以及文學由此而發生的巨大變革”?。要想厘清網絡文學產業對文學的革命影響，需要充分認識隱藏在背后的資本的力量與大數據的技術力量。

喬煥江教授在《從網絡文學到類型文學：理論的困境與范式轉換》一文中深刻揭示出網絡文學產業化與媒介資本等社會結構性力量的內在關聯性，將隱匿于網絡類型文學背后的重要推手——資本——推向了歷史的前臺。文章讓我們看到了資本在網絡文學創作中的干預性力量，尤其資本將自己特有的屬性注入網絡文學作品中，操控網絡文學的發展方向與精神氣質，改變了網絡文學固有品質。那些進入流水線的網絡文學更接近于商品，數量多、精品少、題材集中、情節雷同、敘事延宕、語言啰嗦、彼此抄襲模仿嚴重等問題更是數不勝數，這些問題的滋生都與物質主義、消費主義支配下的資本運作有關。雖然說“作品的文學性取決于它自身的敘述和表現，同其物化的載體（媒介）形式——不管是紙質書刊還是電腦網絡——并無必然聯系”?。但是“對于網絡文學商業網站的持有者和經營者來說，產業化的首要目的當然是最大限度的盈利，最大限度地實現資本的增殖，而要他們對文學自身的規律有所尊重，去更多考慮文學可能性的實現，無異于與虎謀皮”?。由此可見產業化在無意中已然對網絡文學的文學性造成傷害，完全忽略媒介載體看文學顯然已經脫離了當下文學事實。我們不能忽略更無法回避媒介、技術、資本等外部因素對文學的影響，我們需要做的是如何在外部因素的影響下調整文學性與商品性的關系。

同時大數據對網絡文學創作的參與加速了類型化趨勢。由于網絡文學門檻低、開放性強、寫作群體龐雜，網絡文學生產相對便利、快捷、隨意，據不完全統計我國目前文學網站超過數千家，網絡寫手超過一千萬，簽約作者超過一百萬，每年誕生二十多萬部網絡小說，且還在以每年20%的增長速度發展。因此網絡文學在短短二十多年的發展過程中創造出在數量上遠遠超越過去百年間發行的紙質文學作品，留下的互動痕跡、評論文字更是汗牛充棟。海量的電子文本與閱讀信息無論在數量上還是質地上都是以往文學批評經驗無法解決的難題，但是大數據的出現在技術上提供了有力的支持。大數據對網絡文學發生作用的技術前提在于云計算與云存儲的出現與成熟，云計算是一種基于互聯網的計算方式，具有搜索、計算、分析、處理超大規模數據信息的能力，云存儲則是云計算在概念上的一次延伸和發展，是一種超大規模數據信息的網絡存儲技術。如果說大數據作為一種全新的理念與方法主要指向數據信息本身，那么云存儲則為大數據提供了一個存在的家，這種全新的存儲空間能夠容納超大規模數據信息，而云計算則是一種全新、高效的技術方法，重在數據挖掘和分析計算，發掘數據信息背后的價值。

在具體寫作過程中大數據通過對讀者信息的全面分析，快速捕捉網絡讀者的即時性喜好，給予網絡文學最為具體、直接的有效指導，使其能夠快速生產應時性的暢銷文學產品，在短期內獲取利益的最大化。讀者在閱讀過程中留下的大量痕跡，比如網絡搜索、互動點評、點擊、翻頁、拖拉、留言等等信息數據，都成為大數據研究對象。這些表面零碎、分散、無序、海量的讀者信息在大數據處理下成為一條條有效信息，比如讀者群在作品某種情節、某類人物等部分閱讀延宕時間長，或者拖拉速度快，都能發掘出網絡文學吸引讀者的具體細節，進而在后面的連載過程中根據讀者信息逐漸修正作品方向，讀者感興趣的人物需要增加戲份，讀者感興趣的情節類型適當增加。大數據在背后的運作力量最終推動網絡文學努力迎合讀者審美趣味，致使網絡文學走向類型文學。

目前網絡文學已經形成相對穩定的“類型文”，比如玄幻、仙俠、武俠、網游、偵探、懸疑、世情、耽美、官場、穿越、盜墓、宮斗等等，在互聯網推動下網絡文學類型可謂層出不窮，形成了多媒體小說、游戲小說、手機小說、超文本小說等多種小說新形態。網絡類型文學的產生發展與讀者粉絲具有較強的內在關聯性，“粉絲既是‘過度的消費者’，又是積極的意義生產者。他們不僅是作者的衣食父母，也是智囊團和親友團，和作者形成一個‘情感共同體’?！?粉絲群體既參與到網絡文學的類型化生產，又是網絡類型文學忠實的擁躉，他們的支持與點擊決定了類型文學的壽命與方向，并最終形成獨特的交互共享式“粉絲經濟”。同時依賴“粉絲經濟”形成了網絡文學立體化的商業經營行為，即注重開發網站經營產業鏈的“長尾效應”，深度開發那些擁有海量粉絲團的網絡文學作品，形成相對穩定的文化產業鏈：簽約寫手→儲存原創作品→吸引點擊→付費閱讀→二度加工轉讓→下載出版→影視改編→制作電子書→開發移動閱讀產品→有聲讀物→網游改編→動漫改編→轉讓海外版權。?讓網絡文學產業能夠創造出更多更大規模的財富，從而突破了網絡傳統閱讀的商業形式，實現了網絡文學的價值延伸。據統計截至2014年底，一共有114部網絡小說被購買影視版權，成為熱門IP（知識財產），有90部計劃被拍成電視劇，24部被拍成電影。在剛剛過去的2015年，《何以笙簫默》《羋月傳》《花千骨》《盜墓筆記》《鬼吹燈之尋龍訣》《九層妖塔》等影視熱門作品全部改編自網絡小說。2016年至今，超過一百一十部網絡小說售出影視改編版權，其中包括《盜墓筆記》《鬼吹燈》《老九門》《誅仙》《法醫秦明》等等，正如部分媒體狂歡式的口號：網絡文學“承包”了影視劇。

可以說大數據成全了網絡文學的深度發展，同樣網絡文學遭受多少批判大數據便會遭受多少質疑。綜合眾多的批判與指責，所有問題最終都指向了工具理性與價值理性之間的關系：網絡與大數據作為一種器物性工具最終指向了“物”的目的，而文學作為一種精神性追求最終指向了“人”的價值目的，就網絡文學而言實用主義的工具理性戰勝了理想主義的價值理性，產生了“只見網絡沒有文學”的奇特文學景觀。但是新世紀工具理性的勝利并不僅僅體現在網絡文學上，這已經是一個普遍性問題，這一問題的解決之根不在網絡文學，而在社會整體價值觀的糾偏。

正如李國杰院士所說：“一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分和企業間新的爭奪焦點?！?大數據正憑借著自身無可替代的價值預示著一個新的時代的到來，我們要做的是如何運用大數據的新理念、新技術參與世界競爭。因此多領域、多層面的應用與實驗已成為必然選擇，其間也必將產生諸多新問題，但是我們決不能因為問題的繁雜而簡單粗暴地采取一刀切的方法。

（作者單位：東北師范大學文學院，哈爾濱師范大學文學院）

①[美]Bill Franks《駕馭大數據》[M]，黃海、車皓陽、王悅等譯，北京：人民郵電出版社，2013年版，第4頁。

②Big data：Science in the petabyte era[J]，Nature,2008, 455：1-136.

③Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[EB/OL],http：//www.mckinsey.com/ Insights/MGI/Research/Technology and Innovation/ Big data：The next frontier for innovation.

④Big data：The new natural resource[EB/OL]，http：//www. ibmbigdatahub.com/infographic/big-data-new-natural-resource.

⑤程學旗、王元卓、靳小龍《網絡大數據計算技術與應用綜述》[J]，《科研信息化技術與應用》，2013年第6期，第6頁。

⑥?[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》[M]，盛楊燕、周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2013年版，第15頁，第71頁。

⑦埃里克·麥克盧漢、弗蘭克·秦格龍《麥克盧漢精粹》[M]，何道寬譯，南京：南京大學出版社，2000年版，第371頁。

⑧歐陽婷《“茅獎”與網絡文學發展路向》[J]，《小說評論》，2016年第1期，第86頁。

⑨范伯群、劉小源《通俗文學的傳統與網絡類型小說的歷史參照系》[J]，《中國現代文學研究叢刊》，2015年8期，第100-114頁。

⑩歐陽友權、袁玉雯《網絡文學作品普查》[J]，《揚子江評論》，2014年5期，第73頁。

?中國互聯網絡信息中心《第37次〈中國互聯網絡發展狀況統計報告〉》[EB/OL]，http：//cnnic.cn/gywm/ xwzx/rdxw/2015/201601/t20160122_53283.htm.

??歐陽友權《網絡類型小說：機緣和困局》[J]，《學習與探索》，2013年2期，第122頁，第124頁。

?禹建湘《網絡文學產業論》[M]，北京：中國社會科學出版社，2011年版，第7頁。

?吳俊《網絡文學：技術和商業的雙駕車》[J]，《上海文學》，2000年5期，第78頁。

?喬煥江《從網絡文學到類型文學：理論的困境與范式轉換》[J]，《文藝理論與批評》，2015年5期，第131頁。

?邵燕君《網絡文學的“網絡性”與“經典性”》[J]，《北京大學學報（哲學社會科學版）》，2015年1期，第145頁。

?李國杰《大數據研究的科學價值》[J]，《中國計算機學會通訊》，2012年第8卷第9期，第8-15頁。

吉林省教育廳“十三五”社會科學項目（2016513）]