Web of Science的旅游管理研究信息可視化分析

李艷

近些年旅游業發展速度加快，其發展迅速使得我國的旅游管理學科也有了研究進程的突飛猛進。本文主要是將CiteSpace信息可視化方法引用到理由管理研究領域，用2003-2010年被Web of Science所收錄的旅游管理文獻作為研究基礎，把每個年段的數據文獻繪制出和旅游研究發展有關的時間分布圖，從而通過對這些分布圖進行研究，用以研究陸游管理的綜合國際水平，這個研究方法讓使用CiteSpace運作旅游管理文獻的可視化分析研究的可行性得到了認可與驗證。

引言

旅游管理學科是我國專門針對旅游行業的一門專業性較強的管理學科，近年來伴隨著我國旅游業的興盛崛起，越來越多的專家學者開始對此產生濃烈的研究興趣，怎樣在旅游管理研究中更好更全面，有準備的把握好研究領悟的狀況和前景，了解其發展熱點，對具有影響力的機構或研究者來說，選擇旅游管理研究自身的發展方向有著巨大意義。CiteSpace用不到十年的時間就已經成為美國學術界影響頗深的文獻可視化分析工具，并且這個軟件以它特有的科學權威性被迅速運用到世界各個行業領域，并且取得了極具價值的科學成果，特別是2000-2010年被中文社會科學引文索引（CSSCL）收錄的內鍋旅游學文獻，其可視化分析十分成功，但與之相比更具影響力與權威性的則是Web of Science，然而在國內，仍舊缺少對Web of Science的認知度，筆者認為如果我們能對Web of Science所收錄的旅游管理文獻進行加以利用，必定會提高我們的旅游管理水平。

一、研究方法和數據

（一）引文分析原理及可視化分析方法

文獻計量學上有一個觀點，如果第三方文獻同時對這兩篇文獻進行同時引用，這兩篇文獻便行為一種共引的關系鏈。以此類推，所有形成共引關系的文獻再進行共引聚類的形成。知識的結構基礎是由引聚類構成，而引用同一引聚類的文獻就自然構成了研究前沿。我們也可以把研究前沿歸類為第三方文獻。我們不難看出，所有知識學科基本都是由這些研究前沿所組成，Web of Science就對這些研究前沿加以利用，通過定量劃分和文獻計量把這一模型概念化管理，通過對共現圖譜，共引圖譜及共引作者分析的引用，從而實現Web of Science的最優化和實際應用效果。

（二）數據來源與檢索策略

來自于Web of Science數據庫的研究數據基本能夠涵蓋國際所有學術期刊的旅游管理研究論文，國際學術界更是對其權威與重要性進行了認可，除了在文獻收錄方面的全面性，Web of Science還根據收錄數據的多種特性進行了性能上的優化，給使用者對它的使用和分析帶來了非常方便快捷的效率。

二、分析結果與討論-國內外旅游管理研究現狀

本研究把Web of Science數據庫中帶有“tourism management"主體的所有標準文獻收錄的數據進行了下載，然后把相關內容的格式都按照CiteSpace的可識別格式進行導入，其中詳細操作不再贅述。

（一）旅游管理研究引文年輪與文獻數量

旅游管理的性質和其他學科相比存在特殊性，它的活動是從單一走向大眾化的一門管理科學。其管理體系上的理論在旅游管理學研究方面是具有扎實理論根基的，所以旅游管理學其實是在管理學的理論基礎上展開細節劃分活動的，旅游業的從建立到發展的速度非常驚人，從二戰結束時期國外旅游管理學開始產生，到上世紀70年代世界各地都加大旅游業力度，尤其是在90年代后已經趨于成熟，基于我國的國情和一些歷史性原因，我國是在計劃經濟走向市場后才開始初步研究這門學科。所以在旅游管理研究方面，我國目前還處于比較薄弱的環節?；诖耍炞C了我國使用Web of Science是非常具有必要性的，Web of Science中的引文年輪是用一個圓環代表的，它的作用價值是給我們展現文獻從發表到至今所有的引用情況，而且引文年輪中還用了不同色彩的顏色代表了不同年代的被引情況，每層的厚度就代表著文獻的被引次數，由此可見，Web of Science具有非常強大的感觀功能，讓我們可以對旅游管理學的相關數據做到一目了然，非常便捷。隨著旅游學的更多發展和需要，文獻的數量也隨之越來越多，也有新的共引類文獻聚集分類組合的出現，Web of Science就把舊的知識基礎慢慢淘汰出人們的視線，這種實用性較強的科學文獻引用法，更加體現了Web of Science的獨特魅力。

（二）旅游管理的研究熱點

對文獻作者和主旨的高度總結都體現在關鍵詞上，Web of Science內蘊含著成千上萬的文獻關鍵詞及世界旅游管理研究專家們都在使用的大量詞匯。這些詞匯標記了旅游管理研究領域內的熱點問題。文獻引用次數的多少都體現在引文年輪的大小上，而且，某個刺激的連線越多，就說明這個詞匯所表示的旅游現象的復雜程度越高，隨之它的受關注度也就越高，其折射出極大的科學交叉性。

三、結語

筆者通過對Web of Science在旅游管理方面的數據文獻分析研究發現，其實CiteSpace已經具備了強大的引文分析與可視化功能，但它的分析結果是以Web of Science的文獻數據為提供基礎的，所以筆者認為我們有充分的理由對Web of Science進行其機構的分析和正確性的相關驗證，也應該相信我們得出的結論是客觀的。

（作者單位：衡陽技師學院）endprint