上海旅游收入影響因子關系研究

林雯+高靜

文章首先分析了上海旅游收入的影響因素。接著，把這些影響上海旅游收入的因素作為解釋變量，以上海市1998年至2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為研究對象，通過Stata12.0統(tǒng)計軟件對上海市生產(chǎn)總值、國內旅游人數(shù)等影響因素進行相關性分析和回歸分析，建立有關上海旅游收入構成的多元線性回歸模型，從實證角度分析上海旅游收入增長的影響因子。

隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，旅游業(yè)成為國民經(jīng)濟的一個新增長點，在整個社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。為了促進旅游產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，充分利用旅游業(yè)獲得經(jīng)濟收益，本文以上海為例，定量分析影響上海旅游收入的因子。這里的旅游收入指的是，旅游接待部門（或國家、地區(qū)）在一定時期內通過銷售旅游商品而獲取的全部貨幣收入。

一、研究方法

本文以上海市1998年至2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為研究對象，通過Stata12.0統(tǒng)計軟件對上海市旅游收入及上海市生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)進行相關性分析和回歸分析，針對上海市旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行定性描述和定量研究。

二、影響上海旅游收入的因子

為分析哪些具體的指標因素影響了旅游收入，我國學者通過不同的計量軟件進行實證分析，但由于統(tǒng)計路徑的不同和旅游關聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的龐大，學者在一定程度上獲得了不同的研究結論：學者蔣蓉華，周久賀（2010）在《基于灰色關聯(lián)分析的國內旅游收入影響因素研究》一文中提出，影響旅游收入的主導因子包括城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國內生產(chǎn)總值，從實證的角度研究旅游收入與各影響因素之間的關聯(lián)程度；國外學者ChewGing Lee（2012）以新加坡旅游為例，也論證了人均可支配收入對該地區(qū)旅游收入的影響。薛媛（2013）也在《基于多元回歸模型的中國旅游收入影響因素研究》也驗證了旅游人數(shù)和人均可支配收入對旅游收入存在顯著正向影響的觀點；Qizhi Yang（2011）以旅游資源豐富的四川省為例，具體分析四川省旅游收入構成。此外，國外學者在研究旅游收入方面，大多研究旅游收入的預測，其中比較有代表性的學者有Christina（2011）在《Signal Extraction and Forecasting of the UK Tourism Income Time Series： A Singular Spectrum Analysis Approach》在一文中利用SSA分析法提取旅游信號數(shù)據(jù)，包括旅游商業(yè)周期趨勢、季節(jié)性等元素預測英國旅游收入。

因此，根據(jù)這些學者已提出的研究觀點，本文基于前人的研究結果把上海市生產(chǎn)總值、城市居民人均可支配收入、接待國內旅游者數(shù)量、接待海外游客數(shù)量分別納入研究對象，并且為了考慮到物價水平是否會給旅游收入統(tǒng)計帶來影響，本文也把居民消費價格指數(shù)同時納入研究對象的范圍。此外，為了考慮旅游業(yè)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資的關聯(lián)性，在整個模型變量的確定過程中還全新引入了全社會固定資產(chǎn)投資變量。

三、建立模型

（一）設定模型形式

考慮一個關于影響旅游收入構成的方程：

Y=β0+βi Xi

其中，Y表示為旅游收入，計劃用上海市旅游收入進行衡量，Xi為其他各種控制變量，βi是其他控制，β0是其他干擾項。

本文以上海市為實證研究區(qū)域，選用該市1998年至2015年的時間序列數(shù)據(jù)，通過Stata12.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析，根據(jù)旅游收入影響因素研究中的科學性、整體性和可行性等原則和其他學者的大量研究，同時結合上海市旅游人數(shù)現(xiàn)狀特點，從大量序列資料中選取以下主要變量因子：上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國內旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費價格指數(shù)（x5）、全社會固定資產(chǎn)投資（x6），將上海市旅游收入作為Y的因變量。

最終，修改線性回歸分析模型為：

Y=β0+β1 X1+β2 X2+β3 X3+β4 X4+β5 X5+β6 X6+ε

式中上海市旅游收入作為因變量，β0作為常數(shù)項，βi（i=1….8）則為回歸系數(shù)，ε則為隨機項。其中β1、β2、β3、β4、β5、β6 為待估參數(shù)，滿足了經(jīng)典線性回歸的五個基本假定：零均值、同方差、無自相關、解釋變量與擾動項不相關和無多重共線性，可以使用普通最小二乘法（以下簡稱OLS）求出β1、β2、β3、β4、β5、β6的估計量。

Y（Tourism）定義為上海旅游收入，單位為億元，計算1998年至2015年上海旅游收入，刻畫上海旅游總收入趨勢。x1（GDP）定義為上海市生產(chǎn)總值，單位為億元，GDP作為衡量整個社會經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，能夠從經(jīng)濟大背景下分析區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況對某地區(qū)旅游收入的影響。x2（Income）定義為城市居民人均可支配收入，單位為元，用于控制因人均收入對地區(qū)旅游總收入的影響。x3（Domestic）定義為接待國內旅游者的人數(shù)，單位為萬人，考慮國內旅游人數(shù)是否會給該地區(qū)帶來更多旅游收入。x4（Foreign）定義為接待海外游客的數(shù)量，單位為萬人，考慮來滬入境旅游人數(shù)是否會給該地區(qū)帶來更多旅游收入。x5（CPI）定義為居民消費價格指數(shù)，不同年份的物價水平差異、經(jīng)濟情況可能不同，所以加入這個變量控制年份的影響。x6（Investment）定義為全社會固定資產(chǎn)投資，單位為億元，考慮到政府對旅游基礎設施的投資和建設包括道路、交通、集散中心等等，將此變量加入回歸，以控制城市基礎設施帶給旅游收入的影響。

另外，本文以上所有變量的研究數(shù)據(jù)通過中國人民共和國國家統(tǒng)計局、上海統(tǒng)計網(wǎng)站和上海旅游局網(wǎng)站等進行整理和匯總，均來自于1998年至2015年的《上海旅游年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒（正本）》。因此，本文獲取的數(shù)據(jù)具有相對的權威性，為本文的分析結論的真實性奠定了基礎。

（二）數(shù)據(jù)描述性分析endprint

本文的數(shù)據(jù)屬于定距變量，通過進行定距變量的描述性統(tǒng)計，可以通過Stata12.0得到變量數(shù)據(jù)的主要統(tǒng)計指標，例如均值、最大值、最小值。

（三）相關分析

由于每個變量的名稱（name）顯示較長，因此修改其標簽（label）。計算這一組數(shù)據(jù)中兩兩變量的相關系數(shù)，同時對相關系數(shù)的顯著性進行檢驗，sig表示顯示顯著性水平為0.01，由此得到了所有變量之間的Pearson相關系數(shù)。

分析結果，上海旅游收入和接待國內旅游者的人數(shù)相關系數(shù)為0.9757，在0.01的顯著性水平上顯著并且具有很強的相關性；綜上所述，上海旅游收入和上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國內旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費價格指數(shù)（x5）、全社會固定資產(chǎn)投資（x6）都具有較大的相關性。

（四）回歸分析

以上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國內旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費價格指數(shù)（x5）、全社會固定資產(chǎn)投資（x6）為自變量，將上海市旅游總收入作為Y因變量，進行多重共線性回歸，運用普通最小二乘回歸分析方法進行逐步回歸，共有18個樣本進行數(shù)據(jù)分析，模型的F（6，11）=125.59，P值（P>F）=0.0000，由此得出模型整體非常顯著，；模型的可決系數(shù)（R - squared）是0.9856，模型修正的可決系數(shù)（Adj R - squared）是0.9778，因此模型的解釋能力非常好。上述變量中，domestic變量的顯著性P值高達0.999，因此剔除domestic變量。再次進行回歸分析，模型整體解釋能力都很好，但是income變量和cpi變量的顯著性P值分別為0.228和0.146，因此再次剔除income變量和cpi變量進。

在進行多次回歸后，各個變量的p值均以符合回歸分析，其中foreign變量的系數(shù)標準誤為0.5199116，T值為3.05，P值為0.009系數(shù)非常顯著，95%的置信區(qū)間為[0.4721529， 2.7023552]。表中的其他變量P值均接近0左右，因此，最終最小二乘回歸模型方程可以解釋為：

y=0.2631761*x1 + 1.587252*x4 – 0.7973349*x6 + 897.6076

即：上海旅游總收入=0.2631761*上海市生產(chǎn)總值+1.587252*接待海外游客數(shù)量–0.7973349·全社會固定資產(chǎn)投資+897.6076

經(jīng)過以上最小二乘法逐步回歸分析，上海旅游總收入與上海市生產(chǎn)總值、接待海外游客數(shù)量、全社會固定資產(chǎn)投資有顯著關系，但其中上海市生產(chǎn)總值、接待海外游客數(shù)量兩個變量對上海旅游總收入總值起正向促進作用，每增加一個單位，上海旅游總收入將分別增加0.2631761、1.587252個單位。然而，全社會固定資產(chǎn)投資變量對旅游總收入的影響是負向的，每增加一個單位全社會固定資產(chǎn)投資，上海旅游總收入將減少0.7973349個單位，其他變量和上海旅游總收入有一定的關系，然而其作用并不十分顯著。

（作者單位：上海對外經(jīng)貿大學會展與旅游學院）endprint