河南省農業面源污染的影響因素分析

曹萬林

摘 要 河南省是典型的農業大省，在糧食高產的背后，農業面源污染十分嚴重，威脅著地表水環境的安全。通過構建實證分析模型發現，農業經濟規模、農戶環保支付意愿、種植業結構均對農業面源污染排放量和排放強度有正向影響，農業結構對農業面源污染排放量有負向影響；農業技術進步對農業面源污染排放量有正向影響，對農業面源污染排放強度有負向影響?；诖?，提出如下對策建議：構建農業面源污染與工業點源污染的“雙控”模式；制定農業經濟發展與面源污染治理的“雙贏”政策；制定農業經濟發展與面源污染治理的“雙贏”政策；建立技術創新和制度創新的“雙創”途徑；打造政府引導與社會公眾廣泛參與的多管齊下治污措施。

關鍵詞 農業面源污染；影響因素；河南省

中圖分類號：X71 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.21.061

面源污染，也稱非點源污染（Non-point Source Pollution），主要指的是在時空上無法進行定點監測，污染物以隨機方式通過各種途徑聚合形成的納污體系，是目前國際上環境問題的重點研究領域。最早關于面源污染的概念出自美國1979年的《清潔水法》，將面源污染定義為“污染物以廣域的、分散的、微量的形式進入地表及地下水體”[1]。農業面源污染，是指在農業生產時由于農藥、化肥、農膜等農業投入品過量、不恰當使用，以及由于廢舊農膜、畜禽糞污、秸稈、蔬菜尾菜等農業廢棄物不及時、不合理處置，導致的空氣、土壤、水等環境污染。

河南省是典型的農業大省，2015年糧食產量再創歷史新高，達到606.71億kg，實現“十二連增”。然而，作為中國的糧倉，河南省糧食高產的背后，卻是農藥、化肥、地膜的大量使用，導致土壤板結、水體污染、湖泊的富營養化，加劇了農業面源污染，威脅著地表水環境的安全。因此，探討農業面源污染的影響因素，并且從環境支付意愿角度分析農戶環保支付意愿對農業面源污染的影響，對農業面源污染的治理有著重要的推動作用。

1 因變量的選取及理論模型的構建

1.1 因變量的選取

本文采用單元調查法估算進入水體的農業面源污染物排放量。主要指農業生產過程中所產生的污染物，如COD、TN、TP的產生量及其通過地表徑流、農田排水和地下淋溶等途徑匯入水體所產生的排放量。本文在賴斯蕓[2]等、陳敏鵬[3]等 研究的基礎上稍作修改，將農業面源污染確定為化肥施用、畜禽養殖（包括水產養殖）、農田固體廢棄物和農村生活4個污染單元，核算的主要污染物排放量指標有農業面源污染物氮（N）、磷（P）排放量、化學需氧量COD。并利用河南省各地市2006—2015年的數據計算出農業面源污染排放量和排放強度，作為模型的因變量。

1.2 理論模型構建

本文在上述分析的基礎上，構建下述理論模型。

TNPC=F（AGDP，M，AS，PS，TC）（1）

式（1）中，TNPC為農業面源污染物排放量或排放強度，AGDP為農業經濟規模，M為農村居民的環保支付意愿，AS為農業結構，PS為種植結構，TC為農業技術進步。

2 農業面源污染的影響因素

2.1 環保支付意愿

在研究環保支付意愿時，大多數學者采用條件價值評估法來研究具體某類環境問題的支付意愿[4]。周學紅在研究水資源環境保護的支付意愿時發現，居民家庭年收入、收入來源、教育狀況等因素是影響水資源環境保護支付意愿的主要因素[5]。洪大用等運用CGSS2003的數據研究環境支付意愿時發現，個人的經濟收入等因素對環境關心即支付意愿有顯著地影響[6]。高云夢運用CGSS2010的數據分析了環保支付意愿的影響因素，發現個人收入、消費支出等因素對環保支付意愿有顯著影響[7]。因此，本文選取農村居民家庭平均每人生活消費總支出與農村居民家庭平均每人全年可支配收入比值作為環保支付意愿的表征變量。

2.2 農業規模

在產業結構及技術水平等其他條件不變的情況下，某地區的經濟規模越大，消耗的資源就會越多，同時，產生的污染物也會越多。對于農業大省的河南省來說，農業經濟規模比重較大，在其他條件不變的情況下，消耗的農業資源及產生的農業面源污染物也就越多。因此，農業經濟規模對農業面源污染排放量或排放強度也會產生正向影響。本文選取農林牧漁業總產值占總產值的比重作為農業規模的表征變量。

2.3 農業結構

產業結構的不同，其污染物的排放強度也會不同，因此，產業結構的變動會引起污染物排放量的變動。對于農業結構來說，農業結構的變化也會引起農業面源污染物排放量的變化。農業結構可分為農業（含農、林、牧、副、漁）結構和種植業結構兩個層面。本文采用農業總產值占GDP的比重作為農業結構的表征變量，用經濟作物種植面積（這里用蔬菜食用菌種植面積）占農作物播種面積的比重作為種植業結構的表征變量。

2.4 農業技術進步

技術進步與環境污染關系較為復雜。但總體來說，農業技術進步對會有利于農業環境質量的改善，即對農業面源污染排放具有負向影響。本文的農業技術進步采用生產函數法進行估算，根據朱希剛提出的一個時期農業技術進步率的計算公式[9]，結合河南省的面板數據，在計算農業技術進步率時，模型中包含農作物播種面積時，該變量對應的系數并不顯著，即農作物播種面積對農業總產值沒有顯著的影響。而去掉農作物播種面積時，農業物質投入和農業勞動力投入均對農業總產值有顯著影響。

3 計量模型的設定

根據理論模型及上述變量的分析，本研究構建農業面源污染經濟影響因素實證模型：

TNPC=β0+β1AGDP+β2M+β3AS+β4PS+β5TC+μ（2）

式（2）中，TNPC為因變量，表示農業面源污染（分別為TN、TP、COD）排放量或排放強度；AGDP、M、AS、PS、TC為自變量，分別表示農林牧漁業總產值占GDP比重、農戶支付意愿（農村居民家庭平均每人生活消費總支出與農村居民家庭平均每人全年可支配收入比值）、農業結構（農業總產值占農林牧漁業總產值比重）、種植業結構（經濟作物種植面積與糧食作物種植面積之比）、農業技術進步率；μ為隨機誤差項，表示模型中無法觀測到的其他因素。endprint

4 農業面源污染影響因素的實證分析

本文運用面板數據進行分析。其中TN1、TP1、COD1表示各類面源污染排放量，TN2、TP2、COD2表示各類面源污染排放強度。在面板數據分析之前，需對面板數據進行單位根檢驗與協整檢驗，檢驗結果發現，各變量均為平穩序列，因變量與其他解釋變量存在協整關系，可以進行回歸分析。

運用Eviews7.2對上述因變量和自變量進行面板數據固定效應模型進行回歸分析，結果如表1所示。

從回歸分析結果可以看出，各經濟因素整體上對面源污染排放量或排放強度的影響顯著。

4.1 農業經濟規模對面源污染的影響

在上述兩類模型中，農業經濟規模因素變量均通過了1%的顯著性檢驗，并且回歸系數為正，這比較符合現實情況。因為農業產值所占比重較大，表明農業規模較大，農業生產所產生的面源污染就會越多。農業經濟規模擴大無疑會增加農業面源污染的排放量或排放強度。

4.2 環保支付意愿

從分析結果可以看出，環保支付意愿除模型2中以TN2為因變量的模型沒有通過顯著性檢驗外，其他均通過了顯著性檢驗，并且回歸系數為正。這說明環保支付意愿對農業面源污染排放量或排放強度有正向的影響。這與農村居民對環境保護的不夠重視有很大的關系。

4.3 農業結構

在兩類模型中，只有在以TP1為因變量的模型中農業結構變量通過了10%的顯著性檢驗，其他均未通過顯著性檢驗，并且農業結構變量的系數為負，這與農業的實際發展一致。即隨著農業結構的調整，農業結構中種植業比重下降，養殖業所占比重上升，農林牧漁業中農業產值增加是由于養殖業增加所導致農田中磷肥施用增量減少。所以造成農業結構變動減低了農業面源污染中總磷的排放。

4.4 種植業結構

在兩類模型中，種植業結構因素均通過了1%的顯著性檢驗，并且回歸系數為正。這表明，河南省農業面源污染排放中，經濟作物種植面積的增加和糧食作物種植面積的下降會增加面源污染物的排放量和排放強度。一般而言，經濟作物的施肥量和施肥強度均高于糧食作物，尤其是集約化經營的經濟作物，經營者為了獲得較大的收益，往往會加大各種肥料的投入力度，從而會增加面源污染中的氮磷和化學需氧量的排放量和排放強度。

4.5 農業技術進步

在兩類模型中，農業技術進步率均通過了顯著性檢驗。在污染排放總量模型（即模型1）中，農業技術進步率的回歸系數均為負；在污染排放強度模型（模型2）中，農業技術進步率的回歸系數均為正。這說明一方面，農業技術進步率雖然能提高生產率，增加糧食、畜禽、經濟作物等的產量，但同時增加了污染物的排放量。另一方面，農業技術進步率又減少了農業面源污染強度的排放。這是因為，農業技術進步可以通過技術革新來減少資源的消耗從而減少單位面積的污染物排放，也可以通過改善資源利用方式或通過農業循環利用技術減少農業面源污染物排放強度。

5 政策建議

本文通過實證分析發現農業經濟規模、農民環境支付意愿、農業結構、種植業結構、農業技術進步等因素構成河南省農業面源污染的經濟影響因素。結果表明，農業經濟規模、農戶環保支付意愿、種植業結構均對農業面源污染排放量和排放強度有正向影響。農業結構對農業面源污染排放量有負向影響。農業技術進步對農業面源污染排放量有正向影響，對農業面源污染排放強度有負向影響。并提出以下政策建議。第一，構建農業面源污染與工業點源污染的“雙控”模式。首先要遏制工業和城市污染向農村轉移這一態勢，以減少工業點源污染給農業生產帶來的危害；其次，下大力氣治理農業面源污染，以應對農業生態危機。第二，制定農業經濟發展與面源污染治理的“雙贏”政策。河南省農業面源污染的防控與治理需要與當前農村發展水平相協調，既要最大限度地降低農業面源污染的排放量，又要保證糧食生產安全和農民增收并舉。第三，制定農業經濟發展與面源污染治理的“雙贏”政策。從源頭上減少和控制面源污染擴散的環節及面源污染擴散的面積。對已產生的面源污染，采取末端治理，通過加大投入治污資金，采用現代污染處理技術。第四，建立技術創新和制度創新的“雙創”途徑。加強現代生態農業生產技術的投資和研發力度，并在市場引導、制度構建等方面為環境友好型的農業營造良好的制度環境。第五，打造政府引導與社會公眾廣泛參與的多管齊下治污措施。在政府引導下，強化非政府組織、農業合作社等社會團體自身組織建設，鼓勵社會團體廣泛參與面源污染治理，最大限度地調動社會公眾參與污染治理的積極性和主動性。

參考文獻

[1]陳晨，韓小錚.國內外農業環境污染防治法律比較[J].農村經濟與科技，2012（2）：11-13.

[2]賴斯蕓，杜鵬飛，陳吉寧.基于單元分析的非點源污染調查評估方法[J].清華大學學報（自然科學版），2004（9）：1184-1187.

[3]陳敏鵬，陳吉寧，賴斯蕓.中國農業和農村污染的清單分析與空間特征識別[J].中國環境科學，2006，26（6）：751-755.

[4]高麗莉，關寧.條件價值評估法的經濟學原理及應用[J].中國科技信息，2006（6）：37，63.

[5]周學紅，馬建章，張偉，等.運用CVM評估瀕危物種保護的經濟價值及其可靠性分析——以哈爾濱市區居民對東北虎保護的支付意愿為例[J].自然資源學報，2009（2）：276-285.

[6]洪大用，盧春天.公共環境關心的多層分析——基于中CGSS2003的數據應用[J].社會研究，2011（6）：73-74.

[7]高云夢.環保支付意愿及其影響因素的實證分析[J].四川環境，2016（2）：130-133.

[8]張維理，武淑霞，冀宏杰，等.中國農業面源污染形勢估計及控制對策Ⅰ.21世紀初期中國農業面源污染的形勢估計[J].中國環境科學，2004（7）：1008-1017.

[9]朱希剛.中國“九五”時期農業科技進步貢獻率的測算[J].農業經濟問題，2002（5）：12-13.

（責任編輯：趙中正）endprint