數據包絡分析方法在中國經濟管理中的應用進展

徐江

摘 要：數據包絡分析方法在我國的經濟管理中應用非常廣泛，本文簡要介紹了數據包絡分析方法，并對數據包絡分析方法的工作步驟進行了分析，最后闡述了數據包絡分析方法在中國經濟管理中的應用，以期能夠為相關人員提供參考，促進我國經濟管理水平的提升。

關鍵詞：數據包絡分析方法；中國經濟管理；應用

數據包絡分析方法是一種效率評價法，它可以促進微觀經濟學中生產函數的理論推廣，對因主觀因素和簡化算法所產生的誤差進行有效避免，具有非常優越的性能，從而逐漸被人們關注。目前，數據包絡分析方法在管理學、工程系統學等方面得到了很大的突破，作為一種分析工具和手段被廣泛應用。在2000年之后，數據包絡分析方法在經濟管理中迅速發展，涌現了諸多成果，被社會各界所關注。

1數據包絡分析方法概述

數據包絡分析方法又被稱為DEA方法，它是通過對運籌學、數理經濟學和管理科學進行交叉研究而出現的一個新領域。數據包絡分析方法是一種數量分析方法，其主要是通過對多項投入指標和多項產出指標的分析，采用線性規劃的方式，相對有效地評價具有可比性的同類型單位。

DEA模型是一個線性規劃模型，表示為產出與投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務的類似單位的績效的比較，它試圖使服務單位的效率最大化。在該過程中，取得100%效率的單位被叫做相對有效率單位，效率評分低于100%的單位被叫做相對無效率單位。這樣可以使企業管理者通過DEA對服務單位進行比較，識別出相對無效率單位，對其無效率的嚴重性進行衡量，比較相對無效率單位和相對有效率單位，從而找到降低單位無效率的方法。

2數據包絡分析方法工作步驟

在采用數據包絡分析方法進行評價時，可以在以下幾個步驟上進行多次反復，這樣可以使獲得的結果更加可靠。

2.1明確問題階段

在明確問題階段，為了保證采用數據包絡分析方法獲取的信息具有準確性和科學性，在該階段需要完成以下幾步：第一，明確評價的目標，并圍繞評價目標分析評價對象，對主目標和子目標進行分辨，發現對這些目標有影響的因素，并建立一個層次結構；第二，確定各種因素的性質，例如把因素分為可變的或不變的，可控的或不可控的以及主要的或次要的等；第三，考慮因素間可能的定性與定量關系；第四，辨明決策單元的邊界，分析決策單元的結構和層次；第五，定性分析和預測結果。

2.2建模計算階段

在建模計算階段，主要需要完成以下幾步：第一，建立評價指標體系。根據第一階段的分析結果，確定能全面反映評價目標的指標體系，并且把指標間的一些定性關系反映到權重的約束中，同時，還要對輸入輸出指標體系的多樣性進行充分考慮，比較每種情況下的分析結果，從而獲取較為合理的管理信息；第二，對決策單元進行選擇。對決策單元的選擇本質上就是確定參考集。在選取決策單元時，其要具有相同的目標、任務、外部環境和輸入輸出指標，而且選取的決策單元要具有代表性；第三，收集和整理的數據要具有廣泛性；第四，根據有效性分析的目的和實際問題的背景選擇適當的DEA模型進行計算。

2.3分析結果階段

在分析結果階段，主要需要完成以下幾步：第一，分析和比較計算結果，找到無效單元無效的原因，并提出改進措施；第二，充分考慮定性的分析和預測的結果，對結果的合理性進行考察和評價，同時，還可以采用DEA模型根據幾種不同的方案分別進行評價，對結果進行綜合分析，也可以結合其它評價方法或參考其它方法提供的信息進行綜合分析。

數據包絡分析方法的工作步驟可以用下圖所示的流程圖表示。

3數據包絡分析方法在中國經濟管理中的應用

3.1在生產函數中的應用

數據包絡分析方法可以對經濟系統的相對效率進行評價，其與生產函數具有緊密的聯系。相關學者通過應用DEA模型建立生產函數的方法，證明了在單一輸出的情況下，DEA有效曲面就是生產函數曲面。另外，通過DEA方法與生產函數之間的內在聯系，可以推導出生產規模收益和生產要素的產出彈性等經濟指標的DEA計算公式。

3.2在區域經濟研究中的應用

數據包絡分析方法可以對經濟發展有效性進行評價，數據包絡分析方法可以在區域經濟研究中得到應用，從而對中國主要省市區域的經濟效率進行研究，根據DEA評價結果，分析非有效地區的行為；數據包絡分析方法的應用也可以對城市經濟發展狀況和趨勢進行探討。

3.3在資源配置中的應用

資源配置的合理性可以促進生產效率和效益的有效提升，因此，管理者要不斷尋找資源的最佳配置方式，并且要根據生產狀況對生產結構進行調整。數據包絡分析方法可以對生產單元的最小成本和最大收益進行分析，從而獲得投入與產出的最佳組合。另外，建立具有錐形結構的資源分配模型，采用數據包絡分析方法進行經濟分析，可以獲取更加豐富的經濟管理信息。

3.4在技術進步與可持續發展中的應用

科學技術進步與生產函數之間有著緊密的關系，數據包絡分析方法在生產函數中有著重要的作用，它可以使對技術進步的評價更加具有優勢。根據DEA模型，可以分析和歸納對技術進步評價的方法，再利用DEA理論，對技術進步和規模報酬之間的關系進行探討，并將研究的深度和廣度延伸到城市的可持續發展中，從而獲得更多的有益結論。

3.5在績效評價中的應用

在人力資源管理中，績效評價是非常重要的內容，因為數據包絡分析方法不會是將對評價指標的權重進行確定，所以其評價結果更具有客觀性，使得數據包絡分析方法在該領域的應用更加廣泛。數據包絡分析方法在評估業務流程績效、選擇流程重構方案和連續改進業務流程中的應用很廣。相關學者通過運用數據包絡分析方法，提出了測度和評價企業知識管理績效的方法。

3.6在物流與供應鏈管理中的應用

物流產業是國民經濟的重要組成部分，物流產業的發展水平是衡量一個國家的綜合國力、經濟運行質量與企業競爭力的重要指標。數據包絡分析方法在物流與供應鏈管理中的應用主要集中在以下幾個方面：物流企業績效評價、物流服務提供商的選擇和評判、物流中心選址、物流配送效率和企業自營物流等。

總而言之，數據包絡分析方法在中國經濟管理中應用非常廣泛，它可以應用在生產函數、區域經濟研究、資源配置、技術進步與可持續發展、績效評價、物流與供應鏈管理等方面，在應用數據包絡分析方法時，首先要明確問題，然后再進行建模計算，最后對結果進行分析。數據包絡分析方法在中國經濟管理中的應用，使得我國經濟管理水平得到了顯著提升。

參考文獻：

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