我國跨境電商研究能量分布與熱點前沿知識圖譜

何江，錢慧敏，關嬌

（上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

我國跨境電商研究能量分布與熱點前沿知識圖譜

何江，錢慧敏，關嬌

（上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

為了解我國學術界跨境電商研究熱點與前沿趨勢，文章以中國知網數據庫跨境電商研究7502篇主題相關文獻為研究樣本，并精選CSSCI與北大中文核心期刊數據庫332篇核心文獻著重研究，利用CitespaceⅤ、SPSS22.0、Ucinet6.0、Excel以及Bicomb2.0書目共現分析系統等軟件進行文獻計量和可視化分析。從來源期刊、高產作者、研究機構、基金項目以及文獻學科與研究層次分布等五個方面分析了我國跨境電商研究領域的能量分布，并通過關鍵詞知識圖譜、聚類分析、多維尺度分析以及社會網絡分析等四個維度，結合相關文獻成果，深度剖析了我國學術界跨境電商領域研究熱點內容與前沿趨勢。研究表明：我國跨境電商研究領域尚處于快速發展階段，研究熱點內容主要分為跨境電商發展研究、跨境電商模式研究、跨境電商與對外貿易關系研究、跨境電商物流發展及其與跨境電商關系研究、國外跨境電商發展研究以及試點區域經驗成果探究等六個方面；跨境電商物流周邊及其創新、跨境電商聯盟、跨境電商協同發展、跨境電商信用問題、跨境電商生態系統等五個方面是比較前沿的潛在研究熱點趨勢。

跨境電子商務；能量分布；研究熱點；研究前沿；知識圖譜；可視化分析

一、引言

跨境電子商務（以下簡稱“跨境電商”）是指涉及不同國別或關境的交易主體，借由互聯網電商平臺完成系列交易活動并通過跨境物流完成商品送達的國際商業活動。跨境電商活動的開展需要涉及供應采購、物流配送、網絡支付及售后服務等環節，具體流程如圖1所示。按照商業模式，跨境電商可分為B2B、B2C及C2C三種模式，其中B2C模式作為主力將是未來跨境電商的最主要模式。跨境電商具有全球性、無形性、匿名性、多邊化、直接化、小批量、高頻次、訂單周期短而運送周期長、數字化與監管難、地域廣而品種雜等特征。我國跨境電商，經歷了從1999年至今的萌芽期（1999-2007）、發展期（2008-2013）、爆發期（2014至今）三大發展階段，其中2014年也被稱為跨境電商元年。相關數據顯示，目前中國各類跨境平臺企業已超過5 000家，通過平臺開展跨境電商的外貿企業逾20萬家，并在天津市等12個城市設立跨境電商綜合試驗區。從2008年至2016年我國對外貿易及跨境電商行業發展統計數據（見表1）來看，在我國對外貿易近年來增速放緩且在近兩年呈遞減趨勢的情況下，跨境電商行業仍舊持續增長，且相對進出口的占比逐年升高，從2008年的4.4%持續增長至2016年的27.5%。我國跨境電商目前進口規模小，出口規模大。其中，進口商品主要包括奶粉等食品和化妝品等奢侈品，出口商品主要包括服裝、飾品、小家電、數碼產品等日用消費品。隨著我國經濟貿易日趨全球化發展，跨境電商行業已成為我國經濟貿易增長以及對外貿易轉型升級的重要支柱之一。

圖1 跨境電商流程

表1 我國對外貿易與跨境電商交易情況匯總（2008-2016年）

隨著跨境電商行業的快速發展，我國學術界對其研究成果也越來越多。以我國權威中文數據庫——中國知網（以下簡稱“CNKI”）數據庫為例，迄今（截至2017年5月15日），以“跨境電子商務”及“跨境電商”為主題詞共檢索到文獻7 502篇，為篇名共搜索到文獻6 047篇，為關鍵詞共搜索到文獻1 900篇。總的來說，跨境電商研究領域近年來發展勢頭迅猛，但尚處于初級階段，研究成果分散不成理論體系，缺少有效總結歸納。為數不多的研究綜述和總結性學術成果，在研究方法上也多偏主觀定性描述分析。因此，為進一步客觀形象而較全面了解我國學術界對跨境電商領域研究現狀與前沿熱點趨勢，本文以CNKI數據庫跨境電商主題相關文獻研究為例，采用科學知識圖譜的文獻計量與可視化分析方法進行研究，以期回答以下幾方面問題：①我國跨境電商領域研究整體現狀怎樣？②我國跨境電商高水平研究領域的作者、研究機構等能量分布如何？③我國跨境電商領域研究熱點內容是什么？④我國跨境電商領域研究最前沿趨勢是什么以及如何用情報學方法科學預測分析？

本文以CNKI數據庫跨境電商研究主題相關的7 502篇文獻為研究樣本，精選332篇核心文獻進行重點研究，綜合利用CNKI、Excel、Citespace、Bicomb、Ucinet、SPSS等多平臺軟件，將學術界海量研究文獻數據信息進行計量分析并轉化成可視化圖像，擬對跨境電商研究成果有較全面而系統的認識。從來源期刊、高產作者、研究機構、基金項目以及文獻學科與研究層次分布等五個方面分析了跨境電商研究領域的能量分布，并從關鍵詞知識圖譜、聚類分析、社會網絡分析、多維尺度分析等四個維度剖析了跨境電商領域研究熱點內容及前沿趨勢，客觀而形象地分析我國跨境電商研究現狀，為我國跨境電商領域理論研究方向、選題以及實踐活動開展提供參考。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源及處理

以CNKI數據庫主題詞搜索為例，以“跨境電子商務”及“跨境電商”為主題詞，并將匹配方式設置為“精確”檢索，共檢索到文獻7 502篇（本文所有數據均更新于2017年5月15日，下同）。鑒于中國知網數據庫文獻質量參差不齊，本文擬篩選出我國學術界認可度較高且具有學術代表性的北大核心以及CSSCI南大核心兩大核心數據庫為研究對象，通過對415篇核心文獻進一步篩選、剔除主題不相關和重復文獻，共獲得符合要求的核心文獻332篇。從CNKI數據庫分別以Refworks格式（適配于CitespaceⅤ）、NoteFirst格式（適配于Bicomb2.0）以及自定義XLS格式（適配于Excel）導出332篇核心文獻的題錄信息（包括標題、作者、研究機構、來源期刊、關鍵詞、基金、發表年度、卷期以及摘要等），并根據相應需求進行數據清洗和加工處理。

（二）研究方法

科學知識圖譜概念源于2003年的美國，并于2005年引入我國學術界。它是研究科學知識發展進程與結構關系的一種可視化圖形，也是一種序列化知識譜系，彰顯出知識單元或知識群間網絡、結構、交叉、互動、演化及衍生等諸多層次復雜關系。知識圖譜分析作為科學計量學的主要研究手段之一，多用于學科知識演化與發展態勢研究、科學共同體特征探索以及有價值的潛在研究熱點挖掘。其最早被用于圖書情報學研究，近年來逐漸被引入計算機、工商管理、經濟、金融、教育、社會學、醫學以及自然科學等諸多研究領域，但在跨境電商研究領域的應用相對甚少。當前有關文獻計量與圖譜分析的軟件眾多，且各有優勢，如VOSviewer的主題聚類功能更清晰詳細，Sci2的主題詞分析較靈活，BibExcel能提供多樣化的文獻分析功能，此外還有Bicomb、SPSS、NetDraw、Pajek、Ucinet等軟件以及ECOOM、ScienceScape、BibR等在線應用。與其他軟件相比，CiteSpace融合了常用的頻率、共引、聚類以及社會網絡等方面分析的功能，側重剖析學科前沿演變以及前沿知識間關系等，并以其強大的文獻共被引分析功能脫穎而出，成為當下最流行的知識圖譜分析軟件。

本文較有前瞻性地將知識圖譜的科學計量研究方法應用于跨境電商領域的研究，并綜合利用CiteSpaceⅤ、Bicomb2.0、SPSS22.0、Ucinet6.0、Excel等軟件以及CNKI平臺自帶的計量可視化分析功能，以期能夠較全面而形象地展示當前跨境電商領域的學術前沿熱點以及未來研究趨勢。具體研究路線如圖2所示。

圖2 研究路線圖

三、研究能量分布

（一）文獻總體情況統計

1.基于CNKI數據庫跨境電商研究所有文獻

基于CNKI數據庫主題詞檢索到的7 502篇文獻，各年度文獻成果分布概況如表2所示。其中，文獻包括CNKI數據庫所收錄的期刊、碩博文獻、會議文獻、報紙、年鑒等，其中核心期刊指南大核心CSSCI（2017-2018）、北大核心（2014版）現行最新版數據庫來源期刊。總的來說，我國跨境電商研究文獻數量呈逐年遞增趨勢（如圖3所示），且據CNKI數據庫2017年文獻成果預測值為4 025篇。各文獻類型中，期刊文獻占比最大（約占53.2%），而核心期刊占比僅為5.5%，碩博文獻成果占比僅為3.5%，說明當前我國學術界對跨境電商研究的高水平成果相對較少，且高校碩博研究生對跨境電商物流研究關注度仍相對較低。根據文獻下載情況來看，下載量最高的是來有為和王開前于2014年在《改革》期刊發表的《中國跨境電子商務發展形態、障礙性因素及其下一步》一文，下載量達21 492次。從引用頻次看，引用次數最高的為鄂立彬和黃永穩于2014年在《東北財經大學學報》發表的《國際貿易新方式：跨境電子商務的最新研究》一文，引用頻次達246次。發文作者分布上，總量前三的作者為北京商報的李鐸（35篇）、北京商報的孫麒翔（34篇）以及上海理工大學的楊堅爭（14篇）。發文機構分布上，發文總量前五位的機構依次為北京商報（62篇）、南方日報社（50篇）、上海理工大學（41篇）、對外經濟貿易大學（39篇）、安徽財經大學（33篇）。學科分布上，最多的為貿易經濟（共6 519篇），其次分布較多的學科為宏觀經濟管理與可持續發展（644篇）、經濟體制改革（320篇）、金融（302篇）以及工業經濟（254篇）（總數大于7 502篇，是由于部分文獻存在學科交叉分布情況）。文獻來源分布上，最多的為國際商報（320篇），其次為中國國門時報（135篇）、商場現代化（106篇）以及現代商業（101篇）。基金分布上，最多的為國家社會科學基金（47篇），其次為國家自然科學基金（34篇）、河南省軟科學研究計劃（18篇）、浙江省教委科研基金（12篇）以及江蘇省教育廳人文社會科學研究基金（10篇）。

圖3 跨境電商研究文獻總量年度變化趨勢圖

表2 我國學術界跨境電商文獻研究成果概況

利用CNKI平臺對全部檢索結果進行“計量可視化分析”，設置聚類數為3，不同顏色代表不同的簇，節點大小代表該關鍵詞出現頻次，連接線粗細及連接線上的數字代表兩節點關鍵詞共現頻次。得到如圖4所示關鍵詞共現網絡，其中關鍵詞出現頻次最高的為跨境電商（1073次），其次有跨境電子商務（908次）、電子商務（304次）、人才培養（134次）、對策（129次）、物流（103次）、跨境物流（95次）等高頻關鍵詞，代表了跨境電商研究領域的知識網絡主要路徑。跨境物流、海外倉、一帶一路、互聯網、商務英語、外貿企業等關鍵詞處于整個共現網絡邊緣地帶，尤其是“跨境電子商務綜合模式”一詞更是獨立于網絡邊緣存在，說明這些關鍵詞與其他關鍵詞關聯度較低，或為未來研究前沿趨勢。

圖4 關鍵詞共現網絡

2.基于CNKI數據庫跨境電商研究核心文獻

基于CNKI數據庫精選后的332篇核心文獻，進行總體情況分析，有如表3所示的總體指標分析，且各年度文獻數量分布如圖5所示。332篇核心文獻中，共有6篇文獻被引頻次超過100次，具體如表4所示。從核心文獻的年度分布來看，“跨境電子商務”一詞最早由蔡慶輝2001年在《稅務與經濟》雜志發表的一篇有關國際稅收協定的文章提出。劉娟于2012年發表的文章被引頻次最高，也是最早研究跨境電商的文獻之一，因而對整個跨境電商領域研究有著較大先導輻射性作用。利用年增長率計算公式，可知從2014年至2016年間，核心文獻成果年增長率高達130.9%。結合圖3和圖5可知，從2014年跨境電商元年開始，我國跨境電商迅速崛起，學術界對跨境電商研究成果也開始增多，因而也可以將2014年稱為學術界的跨境電商元年。

表3 總體指標分析

表4 引用頻次＞100核心文獻信息

圖5 核心文獻年度數量分布圖

（二）文獻學科及研究層次分布

有關研究文獻學科及研究層次分布，由于Citespace軟件統計局限性以及CNKI平臺局限性（自選文獻分析僅限200篇以內），本文選取CNKI平臺自帶的“全部檢索結果分析”功能，對主題詞搜索到的415篇核心文獻進行學科及研究層次分布分析。

在研究層次分布上，分布最多的為基礎研究（社科），總共182篇（占比43.9%），其次為行業指導（社科）（166篇，占比40.0%）、政策研究（社科）（26篇，占比6.3%），此外部分文獻還涉及職業指導（社科）、高等教育、行業技術指導（自科）等方面。

在文獻學科分布上，按照CNKI平臺分類標準，分布文獻數大于10的學科有8類（如表5所示），分布最高的為貿易經濟類（347篇，占比83.6%），此外還涉及經濟法（8篇）、市場研究與信息（7篇）、高等教育（7篇）、職業教育（6篇）、國際法（6篇）、會計（5篇）、農業經濟（5篇）、新聞與傳媒（4篇）以及外國語言文字（4篇）等學科領域（此處文獻總數大于415篇是由于部分文獻存在學科交叉分布情況）。

表5 基于415篇核心文獻的學科分布

（三）來源期刊分布

篩選出來的332篇核心文獻共分布于95種核心期刊，發文總量前五位的期刊依次為商業經濟研究（79篇）（該期刊2015年更名，此前名為“商業時代”，2014年發表3篇）、對外經貿實務（47篇）、中國流通經濟（29篇）、價格月刊（15篇）以及改革與戰略（14篇），總計184篇（如表6所示）。由分析可知，文獻總量排名前五位的期刊發文量占據核心文獻總數一半之多，累計占比55.4%。通過將CNKI導出來的原始“Refworks”文件中的來源期刊的代碼“JF”與關鍵詞代碼“K1”對換，然后利用CitespaceⅤ軟件按照關鍵詞知識圖譜做法對數據進行轉換處理，可得出如圖6所示的來源期刊知識圖譜。

表6 跨境電商研究核心文獻TOP5期刊匯總

圖6 主要來源期刊知識圖譜

以2017-2018版CSSCI來源期刊目錄以及2014版北大中文核心期刊目錄為準，對96種核心來源期刊進行進一步分類，發現有CSSCI來源期刊共52種（54.2%），發文總量為110篇（33.1%）。其中，CSSCI正刊共有31種（32.3%），發文總量為48篇（14.5%）。CSSCI來源期刊前9名的期刊（如表7所示）共發文60篇（18.1%）（各期刊文獻總量占比疊加值與部分累計占比值不相等，是由于小數位數取舍問題造成）。

表7 CSSCI來源期刊（2017-2018版）TOP9文獻情況統計

（四）高產作者分布

通過Excel、Bicomb2.0等軟件對核心文獻發文作者情況統計分析，332篇核心文獻含共同作者在內共涉及作者457人，其中發文量為1篇的作者共有411人，發文2篇的作者有36人，發文3篇的作者有8人，發文4篇及以上的作者有2人（如表8所示）。發文最高產的作者為張夏恒，從2015年4月至今先后在7個期刊共發文11篇（該作者從2013-2016年間于長安大學就讀博士研究生，且任教于西北政法大學，其中以西北政法大學為單位發文5篇，以長安大學為單位發文6篇）；發文量其次的作者為楊堅爭，共發文6篇，且全都集中于2014年發表。發文量排名前10位作者如表9所示，共計發文41篇，占總量比為12.3%。通過對第一作者匯總統計分析，發現332篇核心文獻的第一作者共涉及295人，其中最高產第一作者為張夏恒（9篇），其次為楊堅爭、管榮偉、魯旭、王冠鳳等4人各以第一作者發文3篇，發文量為2篇的第一作者共21人，發文量為1篇的第一作者共計269人。利用CitespaceV對作者信息進行相應處理后，可繪制出如圖7所示的作者知識圖譜，進而可以更清楚形象地突出整個學術界高產作者分布情況。

表8 CNKI數據庫中跨境電商研究核心文獻發文作者分布

表9 CNKI數據庫中跨境電商研究核心文獻高產作者TOP10

圖7 TOP100作者知識圖譜

（五）研究機構分布

利用Excel軟件對CNKI平臺導出的332篇核心文獻的研究機構信息進行匯總整理清洗，并將部分涉及二級機構的信息進行一級機構同一化處理。分析得知，共涉及278個一級研究機構，發文量最多的機構為上海理工大學（7篇），發文量前11位的機構如表10所示。此外，文獻數為3篇的共有北京大學等16所機構，文獻數為2篇的共有復旦大學等43所機構，文獻量1篇的共有中國科學院等208所機構。

表10 跨境電商研究核心文獻量TOP11研究機構

在使用Citespace進行數據分析時，由于部分二級機構較為分散，導致知識圖譜效果不明顯，因而對部分原始數據進行了同一化處理。經處理后得出如圖8所示的研究機構知識圖譜。其中，上海理工大學的主要研究機構為管理學院，長安大學的主要研究機構為經濟與管理學院、文學藝術與傳播學院，對外經濟貿易大學的研究機構涉及國際經濟貿易學院、信息學院、公共管理學院、法學院等，上海海事大學研究機構主要有物流研究中心、科學研究院、物流科學與工程研究院等。

圖8 TOP100研究機構知識圖譜

（六）基金項目分布

通過對332篇文獻基金項目情況統計分析得知，共有172篇文獻有相關基金項目支持，占比為51.8%。由于很多基金、項目在文獻中表述存在不規范、不統一現象，因而需要進一步對基金項目進行清洗處理，去掉具體項目名稱、年份，同一化處理后只保留一級基金或名稱。經統計，172篇有基金資助的文獻共涉及相關基金313個次，共有203個不同類別基金項目，數量排名前7位的基金分布如表11所示。此外，數量為3次的共有“上海市研究生創新基金”等7個基金，次數為2的共有20個，出現1次的有169個。

表11 基金項目分布TOP7

四、研究熱點前沿內容分析

（一）研究熱點分析

1.關鍵詞共現知識圖譜

本文利用Excel軟件對332篇核心文獻關鍵詞進行統計，發現關鍵詞總量為1 599個，除去重復關鍵詞后共有985個，出現頻次10次以上的關鍵詞共有8個，出現頻次位于5～9次的共有24個，出現頻次2～4次的共有147個，出現1次的詞共有806個。其中，出現頻次最高的為“跨境電子商務”，共128次出現，占核心文獻總數的38.6%。參考楊愛青等（2012）研究成果，本文選取詞頻g指數作為確定關鍵詞個數的標準。按照g指數計算方法，對990個關鍵詞按出現頻次大小進行排序，在關鍵詞總量1 599中，有g個關鍵詞的出現累計頻次不小于g2次，且g+1個關鍵詞出現累計頻次小于(g+1)2次。通過計算得知，g=19，即此處應選取出現頻次排序前19個關鍵詞作為高頻詞。由于第20、21、22個關鍵詞出現頻次與第19個相同，因此本文選取出現頻次為6次及以上的前22個關鍵詞作為高頻關鍵詞（詳見表12）。這些關鍵詞共計出現頻次為396次，占總體樣本頻次的24.8%。

表12 出現頻次 6次及以上的高頻關鍵詞

（續表）

運用CitespaceV軟件，設置“Time Slicing”為“2001-2017”，“Selection Criteria”設置為“Top 100”，“Node Types”選擇為“Keyword”。運行結果并進行圖形微調后可得關鍵詞共現知識網絡（如圖9）。字體越大，說明關鍵詞出現頻次越高；關鍵詞間連線越粗，表明二者間關聯度和共現頻率越高。表12和圖9所示的這些高頻次關鍵詞，正好表征了近年來跨境電商領域研究熱點以及各熱點間的關聯度。

圖9 關鍵詞TOP100共現知識圖譜

2.關鍵詞聚類分析

目前學術界有關學科熱點研究的文獻計量方法多用關鍵詞共詞分析。有關共詞分析研究，目前典型的相關度算法主要有Ochiia指數、Dice指數、包容指數、Equivalence指數、Jaccard指數、擴展Jaccard 指數以及余弦指數，常用聚類算法主要有k-means算法、簡單中心算法、Streemer算法以及Modularity Maximization算法等，而共詞可視化分析方法主要有戰略圖、主題網絡以及關鍵詞重疊等方法。以上各種算法各有優缺點。本文利用Bicomb2.0書目共現分析系統軟件對332篇核心文獻數據進行清洗和統計，得到表12中22個高頻關鍵詞構成的22*22共詞矩陣（見表13）。參考李綱和吳瑞（2011）基于共詞的熱點研究方法，采用Ochiia指數（具體算法見公式①）將共詞矩陣轉化為相關矩陣進而轉換為相異矩陣，并利用SPSS22.0軟件進行系統聚類分析。

（式中NAB為關鍵詞A、B共現頻次，NA、NB分別為A、B關鍵詞各自出現頻次）

表13 高頻關鍵詞共詞矩陣（部分）

首先根據表13所示的共詞矩陣，利用式①計算Ochiia指數，得到高頻關鍵詞相關矩陣。由于得到的相關矩陣中0值較多，為減少分析誤差，采用大多數學者的做法，用數字1與相關矩陣中各數相減，得到如表14所示的相異矩陣。然后將表14所示的相異矩陣導入SPSS22.0，進行系統聚類后得到高頻關鍵詞聚類分析樹狀圖（如圖10所示）。根據樹狀圖并結合專業知識分析，可將22個高頻關鍵詞分為如表15所示的6個聚類群體。其中聚類群體⑤、⑥各只有一個關鍵詞，說明其對應關鍵詞“中小企業”、“人才培養”與其他關鍵詞關聯度相對較小，或為未來研究熱點趨勢。

表14 高頻關鍵詞相異矩陣（部分）

圖10 高頻關鍵詞聚類分析樹狀圖

表15 高頻關鍵詞聚類群體分布

3.關鍵詞社會網絡分析

將表13中的共詞矩陣導入社會網絡分析軟件Ucinet6.0并進行相應轉化，利用其內部集成工具Netdraw進行可視化分析，并就節點中心度進行適度調節分析，得到如圖11所示的高頻關鍵詞社會網絡關系圖譜。其中，節點越大代表該節點關鍵詞在整個網絡中的作用越大，且對其他關鍵詞共現的控制能力越強。由圖11分析可知，22個高頻關鍵詞構成了以“跨境電子商務”、“跨境電商”為核心的社會關系網絡；跨境電子商務、跨境電商、電子商務、跨境物流、一帶一路、第三方支付、海關監管、B2C等關鍵詞處于整個網絡中間，說明我國學術界目前跨境電商研究熱點主要集中在這些中心節點構成的領域；大數據、海外倉、人才培養、新常態、中小企業、供應鏈、線下等關鍵詞位于網絡圖邊緣，這些邊緣節點與其他關鍵詞關聯相對較少，屬于跨境電商研究領域薄弱點，因而有可能表征著未來的研究趨勢。

圖11 跨境電商研究高頻關鍵詞社會網絡關系圖譜

4.關鍵詞多維尺度分析

關鍵詞多維尺度分析可以更直觀形象地展現關鍵詞聚類群體，從二維空間判斷各關鍵詞的相對位置。根據關鍵詞相似度聚集，越靠近中間則其越處于核心地位，越處于邊緣則說明其主題狹小或將過渡至其他主題。參考儲節旺和閆士濤（2012）的研究方法，利用SPSS22.0軟件中的多維刻度（Multidimensional Scale，ALSCAL）分析功能，距離選項設定為“數據為距離數據”（形狀設定為“正對稱”），測量級別設定為“序數”，度量模型設定為“Euclidean距離”，對表14所示的相異矩陣進行多維尺度分析，得到如圖12所示的關鍵詞多維尺度知識圖譜。由圖12分析得知，22個關鍵詞可大致劃分為四類：①跨境貿易、國際貿易、第三方支付、物流、網購；②進出口貿易、電子商務、對外貿易、大數據、供應鏈；③跨境電子商務、人才培養、跨境電商、跨境物流、交易規模、海外倉、新常態；④一帶一路、B2C、海關監管、中小企業、線下。具體分類結果與表15相近。

圖12 關鍵詞多維尺度知識圖譜

5.熱點內容分析

以上從關鍵詞共現知識圖譜、聚類分析、社會網絡分析以及多維尺度分析等四個維度對跨境電商研究熱點進行計量可視化分析，四種方式從不同角度分別展示了跨境電商領域研究熱點。綜合圖9－12以及現有研究文獻內容分析，可將我國跨境電商研究熱點內容歸為以下方面：①跨境電商發展研究，包括發展現狀、困境、對策及其評價研究，涉及跨境電商平臺、通關、稅收、監管、結匯、支付、物流、法律、營銷、績效、人才培養、信用體系以及網絡爭議解決體系等諸多方面，如來有為和王開前（2014）總結并分析了中國跨境電商發展形態、困境及對策，陳致中和金璐瑤（2016）從病毒營銷的角度探析了跨境電商平臺的營銷策略。②跨境電商模式研究，包括發展模式、商業模式及平臺模式等的研究，如張夏恒（2017）分析了跨境電商的類型及運作模式。③跨境電商與對外貿易關系研究，包括外貿轉型升級路徑、策略、模式以及跨境電商與對外貿易的互動促進關系研究，如王惠敏（2014）研究了跨境電商與國際貿易的區別以及跨境電商對外貿轉型升級的促進作用。④跨境電商物流發展及其與跨境電商關系研究，包括物流模式及其選擇、物流發展困境與對策以及跨境電商與跨境物流協同互動發展研究等，如張夏恒和郭海玲（2016）對跨境電商與跨境物流協同的機理與路徑進行了探究，張濱等（2015）探討了我國跨境電商物流發展現狀及其運作模式。⑤國外跨境電商發展研究，包括非洲、澳大利亞、俄羅斯、東盟國家、“一帶一路”沿線國家等，如劉家國等（2015）研究了中俄跨境電商的發展。⑥試點區域經驗成果探究，如熊勵和楊璐（2016）研究了上海跨境電商平臺發展的動力機制及策略。此外，部分學者研究還涉及到“一帶一路”背景下的跨境電商、跨境電商生態圈與跨境電商生態系統的構建、跨境電商發展前景預測、跨境電商全渠道營銷模式、“互聯網+跨境物流”、跨境電商客戶體驗、跨境電商金融、跨境電商物流園區、風險、供應鏈、成本研究等方面。比如，張麗娟（2015）實證分析了跨境電商客戶體驗影響因素；杜永紅（2016）研究了“一帶一路”背景下的跨境電商發展戰略；計春陽和李耀萍（2016）對中國—東盟跨境電商生態圈的構建進行了研究；李凌慧和曹淑艷（2017）研究了B2C跨境電商消費者購買影響因素；高翔和賈亮亭（2016）以167家跨境電商企業為例，采用結構方程模型研究了跨境電商供應鏈風險；張莉（2017）探究了跨境電商產業園區的運營模式。

（二）研究前沿趨勢分析

通過統計分析2014-2017年各年度高頻關鍵詞，并對同義、近義詞合并并提取部分潛在關鍵詞后，除去“跨境電子商務”、“跨境電商”、“電子商務”等3個高頻且近義的關鍵詞外，可得出如表16所示的各年度高頻關鍵詞，進而反映出各年度的研究熱點前沿。利用CitespaceV對332篇核心文獻的關鍵詞進行分析，設置“Time Slicing”為“2012-2017”，可得如圖13所示的關鍵詞時區圖譜。圖13按從左往右的時間發展順序，根據關鍵詞最早出現時間節點排序，揭示出整個跨境電商領域研究發展歷程，且關鍵詞越往右則越前沿。此外，圖9、圖11中邊緣地帶的關鍵詞，也可能為未來前沿研究趨勢。整合分析表16以及圖9、圖11、圖13中的前沿關鍵詞，并綜合梳理相關文獻，具體可將前沿內容主要分為以下幾個方面：（1）跨境電商物流周邊及其創新研究。包括跨境電商逆向物流、物流模式、供應鏈、“一帶一路”沿線物流、互聯網+物流、大數據+物流、第三方第四方物流、海外倉、中小企業物流、物流成本并進行相關實證研究等方面，如錢慧敏和何江（2016）構建B2C跨境電商物流模式選擇評價指標體系，并結合實例進行了實證研究。（2）跨境電商聯盟研究。包括對跨境電商物流聯盟、戰略聯盟、產業園區等的研究，如安春生和高玉海（2017）利用模糊關系矩陣對跨境電商戰略聯盟伙伴的選擇進行了探究，楊建新和吳振坤（2017）研究了跨境電商物流聯盟的構建問題。（3）跨境電商協同發展研究。包括跨境電商與跨境物流協同、“一帶一路”沿線地區協同、跨境電商與傳統外貿協同、跨境電商生態系統協同等方面，如劉有升和陳篤彬（2016）利用復合系統協同度模型對跨境電商與跨境物流協同進行了評價研究。（4）跨境電商信用問題研究。如劉章發（2016）對大數據背景下的跨境電商信用評價體系構建問題進行了研究。（5）跨境電商生態系統研究。如張夏恒（2016）對京東的跨境電商生態系統構建問題進行了探究。此外，大數據+跨境電商、智能物流+跨境電商、貿易中介、消費者關系、跨境電商金融、跨境電商營銷及渠道研究也可能為跨境電商未來研究熱點趨勢。

表16 2014－2017年各年度高頻關鍵詞

圖13 2012－2017年跨境電商領域研究前沿及發展知識圖譜

五、研究結論與展望

（一）研究結論

本文以CNKI數據庫跨境電商研究主題相關文獻為樣本數據，并精選核心文獻合集的332篇文獻進行重點研究，綜合利用CitespaceⅤ、SPSS22.0、Ucinet6.0、Excel以及Bicomb2.0書目共現分析系統等多種文獻計量相關軟件對跨境電商領域研究進行知識圖譜可視化實證分析，研究發現：

1.我國跨境電商研究領域尚處于快速發展時期，高水平研究成果相對較少，且研究能量分布概況如下：研究層次分布上，最多的為基礎研究（社科）（占比43.9%）；文獻學科分布上，最多的為貿易經濟類（占比83.6%）；來源期刊分布上，332篇核心文獻分布于95種核心期刊，且發文量最多的核心期刊為商業經濟研究（79篇，占比23.8%），發文量最多的CSSCI來源期刊為中國流通經濟（29篇，占比8.7%）；發文作者分布上，332篇核心文獻共涉及作者457人，且發文最高產的作者為張夏恒（11篇，占比3.3%）；研究機構分布上，共涉及一級研究機構278 個，且發文量最多的機構為上海理工大學（7 篇，占比2.1%）；基金項目分布上，共有172 篇文獻（占比51.8%）有相關基金資助，涉及相關基金項目313個次，分為203個不同類別，且分布最多的為國家社會科學基金（共計28篇次）。

2.我國跨境電商研究熱點主要分為：跨境電商發展研究、跨境電商模式研究、跨境電商與外貿關系研究、跨境電商物流發展及其與跨境電商關系研究、國外跨境電商發展研究以及試點區域經驗成果探究等六個方面。

3.我國跨境電商研究前沿趨勢主要包括：跨境電商物流周邊及其創新、跨境電商聯盟、跨境電商協同發展、跨境電商信用問題、跨境電商生態系統等五個方面。

4.基于跨境電商研究332篇核心文獻數據，對布拉德福定律、齊普夫定律以及洛特卡定律等文獻計量學的三大基本定律以及普賴斯定律進行驗證時發現，該樣本相關信息均不符合規律分布。一方面由于樣本數量有限，另一方面也說明了跨境電商學科尚處于快速發展階段，領域研究及相關規律有待進一步發掘驗證。

5.在進行共詞分析時，發現有兩種途徑可將共詞矩陣轉換為相關矩陣：①借助Excel等軟件工具，利用Ochiia指數公式進行計算；②由Bicomb2.0軟件中的詞篇矩陣直接導入SPSS22.0進行系統聚類分析即可得到相關矩陣。其中方法②可直接分析得到與相異矩陣分析結果相同的聚類分析樹狀圖，但不便于進一步進行多維尺度分析（SPSS22.0軟件功能列表變量上限為100，小于本文的332），而方法①計算工作量相對較大。建議后續研究以方法②為主，結合方法①進行驗證，然后利用Excel軟件“選擇性粘貼”功能中的“運算”功能將數值“1”與相似矩陣相減，進而轉換為相異矩陣。

此外，通過對跨境電商主題相關文獻內容研究發現，學術界已有較多成果，但總體而言比較零散，尚缺乏明確的理論研究框架體系。主要呈現以下幾方面特點：①研究方法有限。現有研究多為定性研究，而定量研究多集中在信用評價、關系研究、協同研究、風險評估、物流模式選擇與發展影響因素實證研究等方面。②研究多停留理論表面，與實踐活動結合較難。由于跨境電商涉及不同國別或關境，數字化而匿名性，領域較廣而品種雜，實踐活動數據難以收集且缺乏針對性。③研究領域有限，尚存較多空白。當下研究多集中在物流、支付、法律法規、通關、人才培養等發展表層的困境研究，諸如跨境電商營銷及渠道、逆向物流、消費者影響、跨境電商金融、成本與定價、跨境電商生態體系以及跨境電商協同等諸多方面仍有待研究拓展，且在研究深度和廣度上有待提升。④研究多限國內研究，國際經驗借鑒不足。現有研究多針對我國自有跨境電商發展研究，已有國外跨境電商研究成果也多集中于俄羅斯、澳大利亞、非洲、印度等個別國度且不成體系，對歐美等發達國家先進經驗借鑒尚存不足。

（二）研究展望

本文利用文獻計量與知識圖譜方法對我國跨境電商研究的能量分布及熱點前沿內容進行分析，結果具有客觀性和可信性。但是，由于CitespaceⅤ、Bicomb2.0以及Ucinet6.0等文獻計量軟件自身局限性導致系統處理數據與實際有所誤差，收集文獻數量局限，以及樣本選擇及篩選、數據清洗方法和規范性等有待改進，因而一定程度上影響研究結果的精準性，導致熱點前沿分析與實際情況或許存在一定偏差。本文采用了結合現有文獻分析糾正的方法，熱點前沿研究結果存在一定的主觀性，研究方法和處理技巧上有待后續研究進一步完善改進。

基于本文研究，提出以下幾點研究展望：（1）跨境電商及其與跨境物流協同研究，如協同影響因素、協同機理、協同意愿、協同策略、協同評價及其指標體系等方面尚待進一步完善，可以嘗試結合博弈論、動態演化博弈模型、結構方程模型、灰色關聯模型、共生模型等進行定量分析。（2）跨境電商營銷領域研究，諸如社交營銷+跨境電商、營銷績效及其評價指標體系、營銷渠道、營銷模式、營銷影響因素、營銷策略、客戶體驗、購買意愿等方面，仍有待結合實踐活動深入研究。（3）跨境電商逆向物流研究，在跨境逆向物流網絡結構、模式選擇、逆向配送及其優化策略等方面值得進一步加強研究。（4）跨境電商成本、定價研究，如跨境電商產品定價策略、成本估算與定價模型、影響因素及評價體系等方面。此外，跨境電商生態系統及其構建機制、跨境電商信用問題、跨境電商金融、跨境電商渠道以及消費者關系等方面也有待學術界進一步深入研究。

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[18]高翔,賈亮亭. 基于結構方程模型的企業跨境電子商務供應鏈風險研究——以上海、廣州、青島等地167家跨境電商企業為例[J]. 上海經濟研究,2016,(05):76-83.

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[20]錢慧敏,何江. B2C跨境電子商務物流模式選擇實證研究[J]. 商業研究,2016,(12):118-125.

[21]安春生,高玉海. 基于模糊關系矩陣的跨境電商戰略聯盟伙伴選擇研究[J]. 國際經貿探索,2017,(03):70-79.

[22]楊建新,吳振坤. 電商跨國快遞公司戰略聯盟構建研究[J]. 商業研究,2017,(02):160-165.

[23]劉有升,陳篤彬. 基于復合系統協同度模型的跨境電商與現代物流協同評價分析[J]. 中國流通經濟,2016,(05):106-114.

[24]劉章發. 大數據背景下跨境電子商務信用評價體系構建[J]. 中國流通經濟,2016,(06):58-64.

[25]張夏恒. 京東:構建跨境電商生態系統[J]. 企業管理,2016,(11):102-104.

Abstract: In order to have a good understand of hotspots and frontier trends of research in the field of crossborder e-commerce in Chinese academic circles, the paper takes 7,502 theme-related papers from the CNKI database as the research sample, and mainly focuses on the research of 332 core documents from the database of CSSCI and Chinese Core Journal Criterion of PKU. It analyzes these 332 papers with softwares of Citespacev, SPSS22.0, Ucinet6.0, Excel and Bicomb2.0 by bibliometric and visualization. The energy distribution of China's cross-border e-commerce is analyzed from fi ve aspects, such as source journals, high yield authors, research institutes, fund projects, literature discipline and research level distribution. Then, the paper makes a deep analysis in hotspots and frontier trends of research in the fi eld of cross-border e-commerce in our academic circles, by ways of knowledge map, cluster analysis, multidimensional scaling analysis, social network analysis, and combining with the previous literatures and research fi ndings.The study shows that the research in the fi led of cross-border e-commerce is still in the stage of rapid development.The research focus can be divided into six aspects, such as research on development, models, relations with foreign trade, relations with cross-border e-commerce logistics and its development, cross-border e-commerce in foreign countries, and experience and achievement of pilot area.The potential hotspots trend of research on cross-border e-commerce may distribute in fi ve respects, such as cross-border e-commerce logistics related research and its innovation, cross-border e-commerce alliance, synergetic development, credit problems and ecosystem of cross-border e-commerce.

Key Words: cross-border e-commerce; energy distribution; research hotspots; research frontier; knowledge mapping; visualization analysis

〔執行編輯：秦光遠〕

Knowledge Mapping of Research Energy Distribution and Research Frontier of Cross-border E-commerce in China

HE Jiang, QIAN Hui-min, GUAN Jiao

(School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China)

F713.36

A

2095-7572(2017)04-0091-21

2017-8-6

上海市教育委員會科研創新重點項目“企業二元分銷渠道協同管理研究”（項目編號: 14ZS151）；上海工程技術大學研究生科研創新項目“基于DEMATEL方法的我國跨境電商發展影響因素及其對策研究”（項目編號:16KY0343）。

何江（1992-），男，漢，四川瀘州人，上海工程技術大學管理學院研究生，研究方向：跨境電子商務、網絡營銷、企業管理；錢慧敏（1964-），女，漢，浙江杭州人，上海工程技術大學管理學院教授，博士，研究方向：電子商務、網絡營銷、戰略管理；關嬌（1992-），女，漢，陜西寶雞人，上海工程技術大學管理學院研究生，研究方向：跨境電子商務、社會保障。