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人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢分析

2017-10-20 07:14:15安格正
數(shù)碼設(shè)計 2017年9期
關(guān)鍵詞:技術(shù)應(yīng)用計算機(jī)人工智能

安格正

摘要:計算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展,對社會發(fā)展帶來了巨大的推動力,對生產(chǎn)生活方式進(jìn)行了調(diào)整與優(yōu)化,不僅可提高生產(chǎn)效率與生活質(zhì)量,并且還可以節(jié)省更多資源。尤其是人工智能技術(shù)的逐漸成熟,可實現(xiàn)自動規(guī)劃與智能控制,現(xiàn)在已經(jīng)在多個領(lǐng)域中得到了普及,具有非常高的社會價值。

關(guān)鍵詞:人工智能;計算機(jī);技術(shù)應(yīng)用

中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-9129(2017)09-078-01

Absrtact:therapiddevelopmentofcomputerinformationtechnologyhasbroughtgreatimpetustothesocialdevelopment,adjustedandoptimizedthewayofpro- ductionandlife,whichcannotonlyimprovetheproductionefficiencyandthequalityoflife.Especiallywiththematurityofartificialintelligencetechnology,au- tomaticplanningandintelligentcontrolcanberealized.Nowithasbeenpopularizedinmanyfieldsandhashighsocialvalue.

Key words: artificial intelligence; computer; technology application

人工智能主要表現(xiàn)在計算智能、認(rèn)知智能與感知智能。計算智能即機(jī) 器智能化存儲與運算能力;認(rèn)知智能即具有理解和思考的基本能力,可用于知識服務(wù)、教育評測、智能客服以及器翻譯等方面;感知智能即具有如 同人類的聽、說、看、認(rèn)基礎(chǔ)能力,可被用于語音識別、語音合成、圖像識別 以及多語種語音處理等方面。

1 人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域與影響

1.1 智能感知

主要分為模式識別與自然語言理解兩個模塊,其中模式識別即通過計算機(jī)來代替人類或者幫助人類感知,模擬人類感知外界的能力,將計算機(jī)模擬識別系統(tǒng)作為研究對象,促使計算機(jī)系統(tǒng)具有人類感知外界的基礎(chǔ)能力,通過感官來對外界信息進(jìn)行接收、識別以及理解。而自然語言理 解,即以計算機(jī)作為載體,完成文本資料的閱讀并建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫,以另 一種語言的形式來進(jìn)行轉(zhuǎn)換,通過給定指令來獲取知識。

1.2 智能學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)能力一直都是人工智能研究的主要內(nèi)容,同時也取得了顯著成就。學(xué)習(xí)作為獲得知識的基礎(chǔ)手段,現(xiàn)在應(yīng)用的如機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能、神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及進(jìn)化計算等,計算機(jī)可以通過智能學(xué)習(xí)類獲得各類知識。并且,機(jī)器學(xué)習(xí)可以早日發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)制,尋找并確定大腦皮層存在的奧秘,作為下一階段學(xué)習(xí)方法更新和優(yōu)化的基礎(chǔ)。智能學(xué)習(xí)一直都是人工 智能研究的關(guān)鍵,思維與行動具有創(chuàng)新性,且應(yīng)用的方法手段也在不斷更新,對進(jìn)一步研發(fā)和應(yīng)用具有重要的促進(jìn)作用。

1.3 智能推理

智能推理主要涉及到的為問題求解、邏輯推理、定理證明以及自動程序設(shè)計等,可以說其是人工智能研究最為持久的領(lǐng)域之一。要求人工智能在解決問題的同時,可以根據(jù)具體條件,來進(jìn)行假設(shè)推理,要求其具有一定直覺技巧。專家系統(tǒng)可以看作為一個相對完整的智能計算機(jī)程序系統(tǒng), 以大量專家知識作為基礎(chǔ),對相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的難題進(jìn)行分析和解決,并且大部分情況下需要根據(jù)不完全、不精確的信息來得到結(jié)論[1]。想要達(dá)到自動 推理、解決問題的目的,需要保證計算機(jī)掌握人類編程理論,并自行完成程序設(shè)計,是實現(xiàn)自動程序的根本。

1.4 智能行動

智能行動為人工智能現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的項目,常見的如智能控制、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能檢索、分布式人工智能、智能調(diào)度與指揮、人工生命、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)等。所謂智能行動,即對機(jī)器人操作程序的研究,由最小程序著手,完成最佳規(guī)劃,最終獲得完美機(jī)器人移動序列,實現(xiàn)人工生命。

2.技術(shù)影響

2.1 效率提高

人工智能技術(shù)在實際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用,通過智能控制與自動生產(chǎn), 可以在很大程度上提高生產(chǎn)效率,逐漸在行業(yè)形成 " 失業(yè)潮 "。通過對全球企業(yè)戰(zhàn)略高管以及個人調(diào)查發(fā)布的報告稱,在未來五年內(nèi),人工智能技術(shù)將進(jìn)入到快速崛起的階段,會在全球范圍內(nèi)代替更多人工崗位,減少大量的員工數(shù)量,但是完全可以保證作業(yè)效率。

2.2 全新關(guān)系

人工智能所具有的功能性,決定了其在未來發(fā)展中可以發(fā)揮領(lǐng)域的廣泛性。同時,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以解放更多人工勞動力,代替人工

來完成更為復(fù)雜、繁重以及威脅的工作,因此被廣大群眾希望進(jìn)一步代替人類進(jìn)行各種勞動工作。但是在這個過程中,也有更多人考慮到人工智能 的應(yīng)用是否完全取代人工,為社會發(fā)展穩(wěn)定產(chǎn)生影響。近年來社會結(jié)構(gòu)在不斷發(fā)生變化,已經(jīng)由原來的“人——機(jī)器”結(jié)構(gòu)形式,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

“人——智能機(jī)器——機(jī)器”的模式,面對全新的關(guān)系,人類還需要做出相應(yīng)的調(diào)整,在最短的時間內(nèi)尋求與人工智能高效相處的模式。

2.3 思想轉(zhuǎn)變

通過知識的不斷吸收與掌握,可以促進(jìn)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,是推動社會發(fā)展的關(guān)鍵。人工智能可以通過動態(tài)的方式來掌握更多知識,以持續(xù)不斷 的形式來增加與更新各類信息,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類接收知識的速度。在此 情況下必定會對人類思想產(chǎn)生影響,越來越多的人對人工智能的依賴程度增加,自身主動思考學(xué)習(xí)的積極性降低,生成惰性思維。

3 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

3.1 求解與應(yīng)對復(fù)雜問題

在解決問題時,人工智能技術(shù)可以對任何意外因素來建立相應(yīng)的機(jī)制,對可能造成損失的問題因素進(jìn)行總結(jié)分析,并提供最為高效的應(yīng)對預(yù)案,提升非預(yù)期因素的應(yīng)對效果,減少問題帶來的影響。尤其是對于科研領(lǐng)域,科研人員的重點在于復(fù)雜問題的求解,在忽略簡單日常生活問題情況下,科研工作會將重點放在解決更為高深的技術(shù)問題,進(jìn)而人工智能技術(shù)有著更為高效準(zhǔn)確的計算能力,也可以更好的為高精端技術(shù)的研發(fā)提供幫助。

3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)累計升級

在人工智能技術(shù)研發(fā)過程中,提高技術(shù)研發(fā)效率已經(jīng)成為必須要實現(xiàn)的要求,其中最為簡單且有效的方法,即提高機(jī)器自我完善水平。這樣便可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)體系,來促進(jìn)智能機(jī)器具備與人類相近的自我學(xué)習(xí)功能,為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)提供技術(shù)保障。其中,為降低機(jī)器學(xué)習(xí)體系建設(shè)的成本,需要將智能機(jī)器的自主學(xué)習(xí)進(jìn)程限制在人類可控狀態(tài)下,滿足人類社會倫理要求的前提下進(jìn)行發(fā)展。

3.3 智能化自動識別

現(xiàn)在智能識別技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到社會各領(lǐng)域中,且得到了認(rèn)可,在可預(yù)測時間范圍內(nèi),對進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)應(yīng)用水平具有巨大的推動作用[2]。對于人工智能技術(shù)來講,想要實現(xiàn)均需要以外部環(huán)境智能識別技 術(shù)為基礎(chǔ),是保證技術(shù)應(yīng)用合理性與科學(xué)性的關(guān)鍵。對于人工智能技術(shù)來 講,其目前還處于初級研發(fā)階段,想要實現(xiàn)全方面的有效應(yīng)用,還需要從 客觀上獲得外界環(huán)境的支持,但是目前還無法獲得完整支持。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)的發(fā)展與使用已經(jīng)成為必然,但是想要充分發(fā)揮其所具有的功能性優(yōu)勢,還需要采取一定措施來對研發(fā)與使用過程進(jìn)行控制, 將其限制在人類可控的范圍內(nèi),應(yīng)不斷總結(jié)和修正發(fā)展理念,避免社會倫理問題的發(fā)生。

參考文獻(xiàn):

[1] 肖博達(dá) 1,周國富 2.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用綜述[J].福建電腦:1-4

[2] 焦鏡竹.人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中的人權(quán)倫理問題研究[D].延邊大 學(xué),2017.

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