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淺析 AI 技術的生活化應用

2017-10-20 10:10:35彭少澤
數碼設計 2017年9期
關鍵詞:創新

彭少澤

摘要:AI(ArtificialIntelligence)即人工智能,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。隨著計算機技術的飛速發展,人工智能技術得以迅猛發展并廣泛用于日常生活,極大地改善了人們的思維方式和生產生活水平。加強人工智能技術生活化應用 的研究既為AI 技術發展提供“需求側”牽引,也是人工智能技術轉化為實際生活運用的“供給側”落地,使人從很多復雜的工作環境中解脫出來,對于人類生存發展具有重要意義。

關鍵詞:AI技術;生物識別;創新

中圖分類號:G633.8 文獻標識碼:A 文章編號:1672-9129(2017)09-295-02

Abstract:artificial Intelligence," or artificial Intelligence, is a new science of technology that studies, develops, and expands the theory, method, technology, and application systems of human intelligence for simulation, extension, and extension, with the rapid development of computer technology, Artificial intelligence technology has been developed rapidly and widely used in daily life, which has greatly improved the way of thinking and the standard of living of people. Strengtheningtheresearchontheapplicationofartificialintelligencetechnologyindailylifeprovides"demand-side"tractionforthedevelopmentofAItechnol- ogy.Itisalsothe"supplyside"ofartificialintelligencetechnologytobeusedinreallife.Theextricationofthecomplexworkingenvironmentisofgreatsignifi- cance for the survival and development of human beings.

Keywords: Ai technology; biometrics; innovation

1AI 技術生活化應用分析

2017年6月2日,“阿爾法狗”以3:0的優異戰績打敗世界第一棋手柯潔,再一次讓人工智能成為了公眾熱議的話題。實際上,自英國數學家圖靈提出圖靈機模型開始到麥卡錫等數十位不同領域專家正式提出人工智能概念后,人工智能中涉及的多層人工神經元網絡學習、智能思維體系、 反向學習算法等多項關鍵技術相繼得以突破,使人工智能在各個領域取得了飛速發展,并廣泛應用于人們日常生活之中。

1.1 應用于學習教育,使遠程高效成為現實。人工智能在教育領域的應用,主要表現在利用一種基于分布式的智能代理 Agent(智能體)技術,實現智能化教育和學習。根據感知自身和環境狀態,利用系統開放協作能力 強、通信性能好優勢,可隨時隨地自由選擇,實現自主學習的功能。老師可 以對教學過程進行跟蹤監控、教學分析、教學信息的整理、輔助學習、學習 方法建議等,實現教師輔導工作的智能化。

1.2 應用于智能家居,讓生活變得更美好。隨著人工智能產品的大量

商業開發,人們的家居生活正不斷向智能化方向邁進。小到掃地機器人、智 能電飯煲、具有聯接 WIFI 功能的家用電器,大到廣泛運用于建筑和物業管理中智能樓宇系統、視頻監控系統、火災報警系統、對講系統、門禁系統

等,人工智能已經實實在在地進入尋常百姓之家,極大地方便和改善人們 的生活。

1.3 應用于醫療衛生,健康顧問形影不離。在醫療衛生領域, 傳統條件下的基因識別、影像判斷、遠程會診等耗時費力工作,醫生可以通過基于網 絡的人工智能和大數據技術,快速準確地完成?;颊呖梢酝ㄟ^根據自身病 癥查詢相匹配的醫院和醫生,網上咨詢、診療、智能化優選方案,甚至可以 通過智能化檢測設備,讓醫患之間直接實現溝通。

1.4 應用于生物識別,掌上生活大變身。手形、指紋、面部、語音、虹膜等人體特征,具有固有的不可復制的唯一性,是最不可替代的生物密鑰,相比傳統識別方法更安全、可靠、準確,且不用擔心丟失或遺忘。而這些生物識別技術也同樣屬于 AI 技術學科領域的一個重要范疇, 并隨著技術革新的浪潮撲面而來。如今" 手機上不帶個指紋,都不好意思拿出來 ",這就是生物識別技術飛快侵入生活方方面面的生動寫照。除了指紋解鎖,剛剛問世的富士通全球首款虹膜識別手機運用的虹膜識別技術、中興和 VIVO 公司為掃瞄用戶和 APP 加密采用的眼球靜脈識別技術、馬云向德國總理展示的螞蟻金服 SMILETOPAY 掃臉技術將生物識別技術帶上新的高度。此外,植入了智能芯片的手機和多款運用 AI 技術的新型 APP 的應用,極大地豐富和改變著人們基于手機平臺的工作、學習、娛樂、社交的掌上生活。

2 未來AI 技術生活化應用發展前景展望

一是識別理解力。人類表達意識和情感往往是通過語音、表情、動作等多種形式綜合反映出來,目前人工智能在某一分項領域的識別理解技術 取得一定進展,但如何通過人體集中呈現的綜合復雜的內外在特征,作出 智能化判斷,有效理解并發出正確指令還需要進一步深入研究,使之由專 項、低級化的向綜合高級化方向發展。

二是自主學習力。目前,大部分人工智能設備都是在出廠前由技術研 發人員完成設備的學習, 并在實際的運行中按設定或預定的學習程序運轉。譬如,一臺掃地機器人,如果沒有設定相應的避障能力執行任務中就會反復“撞墻”,設備自身不具備糾錯能力,這種情況的出現就使人工智能應有大受局限。自主學習特指人工智能設備或技術在運用中,實現自主的、不 間斷的自我學習、自我完善。

三是自我決策力。目前生活中應用的大部分人工智能設備均是通過開 發階段預置智能芯片,設備通過檢索系統數據,讀取指令,完成規定動作。這 種通過智能芯片預置的人工智能是人工干預下的自動化處理, 還不能滿足復雜問題的自我分析、自主決策,應用受到較大限制。未來 AI 技術應通過與移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、腦科學等技術領域的跨界融合,實現 決策系統的科學化高級化,提高人工智能自我決策能力,解決復雜問題。

3AI 技術生活化應用帶來的沖擊與思考

AI 技術生活化應用的深入發展, 在給人類帶來高效便捷和舒適生活的同時, 也不可避免地對現有社會的生產生活和人們的思維方式帶來沖擊,引發了人們對智能化技術發展的深入思考。

3.1 智能化設備取代手工勞動, 社會的職業分類和就業狀況將發生重

大改變。正如基于互聯網的電子商務快速發展迫使實體企業和門店經營模式轉變一樣,未來隨著 AI 技術大量運用,人工智能會消滅許多行業對勞動力的依賴,取代大量低端就業崗位,并釋放出大量受教育程度低的勞動 人口。離開駕駛室的前司機、離開工廠的前工人、甚至會出現大量離開土地的前農民,諸如此類,許多傳統職業將會萎縮甚至消亡,其他被人工智能 頂掉飯碗的大量人口,應該如何維持自身生存?將會給社會治理帶來新的 挑戰。

3.2 AI 技術的生活化廣泛應用,公民生物特征和隱私權保護愈加困難。人工智能技術發展和生活化應用需要大量的生物性特征和涉及公民隱私的數據為基礎,而這些信息如果在采集、傳輸和處理過程中控制不當、被惡意有害化利用或過度用于商業營銷,將會侵犯公民隱私權,極大侵害公民個人權益。因此,對 AI 技術生活化應用過程中獲取的語音、圖像等生物特征和隱私如何妥善保存和保護必須引起高度重視, 但目前正變得更加困難,因此參與人工智能應用必須評估由此帶來風險,提高防犯意識。

3.3 必須堅持以人為本,趨利避害,始終保持 AI 技術創新的健康發展。任何科學技術的發展最大的威脅就是失去人類的控制, 譬如計算機病毒, 人工智能也是如此。霍金曾發出警告,人類面臨一個不確定的未來,先進的人工智能設備能夠獨立思考,并適應環境變化,它們未來或將成為導致人類滅亡的終結者。因此,人工智能技術發展必須堅持以人為本,以服務人類為根本,應建立 AI 技術研發全球協調機制,制訂無害化國際規則,確保技術創新發展的健康軌道。

參考文獻:

[1]沈元. 關于人工智能及其應用的分析探討[J]. 信息與電腦,2011(6).

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