大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

【摘要】隨著互聯網技術的日臻成熟，移動通信網絡經歷了升級換代，目前已經作為重要元素融入了我們的日常生活和工作之中，革新了我們的工作和生活方式。移動通信在便利我們工作和生活的同時，還帶來了一些信息安全等諸多方面的隱患。通過大數據分析確定移動用戶的訴求，進而優化移動通信網絡，是移動通信網絡目前面臨的首要任務。相關部門應積極迎接移動通信網絡方面的諸多挑戰，通過優化升級，進而實現移動通信網絡的良好發展。

【關鍵詞】大數據分析；移動通信網絡；應用

在海量數據發展演變而來的“大數據”詞匯除了強調數據量規模龐大，還包括了大數據的體積特征和傳播速率等內涵，其最小單位以10～20TB量級為基礎，有快速的數據形成處理應用特點，能夠提供豐富的結構化、非結構化、半結構化等數據類型，為極低的數據價值密度。

一、移動通信應用大數據進行網絡優化的現狀

一是應用于對移動通信用戶的管理。大數據技術可以在時間以及內容上實現移動用戶的號碼以及各種傳輸狀態的跟蹤記錄，從而為移動通信服務的開展提供基礎，便于提取和分析移動通信網絡穩定運行的核心信息。這是實現移動通信網絡建設信息化以及智能化的必然過程。

二是應用于對移動通信計費系統的管理。在大數據技術的幫助下，各種用戶套餐類型、消費數據以及使用規律等都一覽無余，便于移動通信相關部門對用戶的深度信息進行挖掘，從而找到一些潛在的商機，實現技術創新和市場開拓。

三是應用于對移動通信用戶位置信息的管理。用戶的位置信息管理一直是比較難以把握的，從而制約了移動通信基站的優化，SGSNIP、GGSNIP等數據也無法得到有效調整，影響行業發展所需要的科學決策以及優化設計。

二、大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

（一）分布式計算平臺技術的應用

分布式計算平臺通過為計算機系統提供并行化平臺來解決以往信息加載速度緩慢的問題。4G通信時代，海量數據不可避免，分布式計算平臺是云計算的一種表現形式，并已經在我國有所應用，但是技術上還存在一定的漏洞。將大數據時期的分布式計算平臺應用于通信網絡數據計算中，可以明確小區通信流量，對超閑小區實施降容處理，采用并行信道原則，從而確保通信資源的合理利用，也能夠保證用戶的用網需求。這一平臺還實現了不同節點的自動部署與并行化處理，對于移動通信效率而言具有積極意義，保證了信息傳輸過程的安全性和穩定性。分布式計算平臺的建立需要對技術進一步革新，但是從整體上看，該技術對于移動通信的發展和新的通信模式的建立具有推進作用，并通過對獨立信息處理及對流量分配就可以實現，應在實踐應用中進行推廣。

（二）大數據時期的分布式文件系統技術

大數據時代使移動通信網絡的分布系統存儲及分析能力得到提高。目前，先進的分布式文件系統，如Hadoop系統已經開始應用并取得了很好的效果。HDFS采用主從結構，具有強大的功能，該集群由NameNode和Client客戶端構成。其中，NameNode是移動通信網絡的管理者，負責對數據進行整理和管理。大數據時期，數據的存儲與分析十分重要，海量的數據只有通過分析才能判斷有效與否。NameNode實現了移動通信網數據的本地存儲、整理和發送，從而保證了信息接收端信息的有效性和安全性。

（三）利用大數據來獲取移動通信網絡數據

采用原有的數據處理分析模式進行每一段時間內的移動通信網絡數據的分析處理，其效率低下，并且處理結果存在準確率不高的問題。而通過大數據將這些龐大的移動通信網絡數據完整地收集起來，就會有效地減少諸多的移動通信系統工作量，并且該技術的數據獲取和數據收集有極高的準確率，由此，大數據技術獲取和收集移動通信網絡數據是兩全其美的方法。

（四）關聯規則下的網絡投訴數據分析

在各地移動運營商中都會建立網絡投訴比例這一重點考核指標，用于衡量用戶對使用移動業務過程中發現問題的投訴情況。移動通信運營商也會安排專門的回訪人員處理每單投訴，對投訴問題進行現場測試和網絡調整。然而面對眾多的投訴工作需要眾多的網絡優化人員來處理，由此，需要采取一個有效的統計分析和定位問題的措施，以便對投訴內容、用戶位置做好關聯分析，將某些投訴歸類處理，能節省大量的優化工作。具體的方法如下：

第一，針對覆蓋、接入性、通話質量、用戶滿意度等建立一個評估體系，以便對問題實行綜合評估。

第二，建立每一個評估項的專門的KPI指標體系，例如建立MR上或下行覆蓋率的KPI指標體系。

第三，對評估項設置對應的權重以及KPI權重。

第四，將地區移動通信網絡采取網格化的管理辦法，將每一個地區劃分成若干網格。

第五，將所建網格和相應的小區進行對應，建立對應關系，以小區指標計算區域性能數據和MR數據。

第六，驗證評估結果，檢驗評估體系是否合理有效。

第七，在投訴數據、評估結構的兩種驗證方法后，在整個網絡中應用關聯規則來推廣投訴處理方法。

三、結束語

目前，大數據分析技術已廣泛應用在移動通信的各個方面工作中，移動通信網絡的發展也依賴于大數據技術的創新，不僅為移動通信公司提供了專業的數據分析技術，同時也保障了通信質量能夠得到不斷的提升。

參考文獻

[1] 汪敏，廖名揚.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].通訊世界，2017（02）：123.

[2] 甄仲強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].工程建設與設計，2017（01）：173～174.

作者簡介：李瀟（1982—），女，漢族，山東龍口人，碩士研究生，研究方向：pcc智能管道及大數據。