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總額預付制下新疆某三甲醫院醫保費用因素分析及灰色預測

2017-10-21 01:18:00齊新紅
中國衛生標準管理 2017年20期
關鍵詞:醫院分析管理

齊新紅

總額預付制下新疆某三甲醫院醫保費用因素分析及灰色預測

齊新紅

目的分析總額預付制下新疆某三甲醫院醫保費用增長的情況,為醫院醫保費用管理提供數據。方法取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲醫院,查閱就診醫保患者的住院數據,采用多元線性回歸分析法分析住院費用的影響因素,并建立數學模型灰色預測對未來4年該三甲醫院住院患者均次費用進行預測。結果某三甲醫院2011年1月—2015年8月的住院人數、總費用、人均費用均呈增長趨勢,通過住院費用影響因素的多因素分析認為主要相關項目有統計學意義,通過灰色預測顯示該院今后幾年住院均次費用依然呈上升趨勢。結論通過分析提出醫保費用增長的原因,為醫院醫保費用管理提供數據支持,提出醫院合理控制醫療費用的建議。

總額預付制;因素分析;灰色預測

近些年,醫改政策不斷落實,醫保患者的治療費用已經成為醫保管理部分以及定點醫院主要關注對象,早在2015年,五部委就聯合下發了《關于控制公立醫院醫療費用不合理增長的若干意見》,這份文件中,針對醫保患者的治療費用問題提出了相關意見,從而各個方面分析醫保患者治療費用較高的原因,對有關部門提出了相關的要求,讓每個管理部門各司其職,從而控制醫保患者的治療費用。本次選取了新疆的某三甲醫院,查閱近幾年來該醫院就診醫保患者的資料,統計醫保患者的入院治療費用,綜合分析醫保患者治療費用較高的原因以及醫院的患者治療費用管理情況,從而找到更為有效的控費方法。

1 一般資料與方法

1.1 一般資料

取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲醫院,查閱就診醫保患者的HIS系統數據,患者的醫保類型主要包括新農合、居民、異地以及自治區級本地等,其中數據中包含患者的基本資料,年齡、性別、入院治療時間、出院時間以及住院所需費用等,費用類別包括化驗費、治療費、麻醉費、材料費、藥費、診查費以及手術費等。

1.2 研究方法

將統計所需數據使用SPSS 19.0進行處理,統計的醫保費用上漲情況,使用多元線回歸分析法,分析影響醫保患者治療費用較高的原因,建立灰色預測模型,建立GM模型對該醫院醫保住院患者均次費用在未來4年情況進行預測。

2 結果

2.1 某三甲醫院2011年1月—2015年8月住院醫保患者費用情況

該醫院醫保患者入院治療次數呈上升趨勢,與2011相比住院人數,住院治療所需費用上升,醫保患者平均住院所需費用均呈現出持續上升的趨勢,詳見表1。

2.2 某三甲醫院2011年1月—2015年8月住院醫保患者住院費用影響因素分析

使用多元線回歸方法分析醫保患者住院治療費用上漲的原因,將年份、化驗費、治療費、麻醉費、材料費、藥費、診查費以及手術費等變量引入,結合統計學與專業知識擬合模型,并最終確定回歸方程。具體情況如表2所示。本次統計的變量中,化驗費、治療費、麻醉費、材料費、藥費、診查費、手術費以及住院的年份與醫保患者住院治療所需費用之間差異存在統計學意義,P<0.05。

3 討論

近些年,由于醫療改革較大,導致醫保支付方式發生改變,醫保控費工作難度也相對增加[1],醫保費用與醫療藥物之間的聯系較大,控制醫保患者治療時所需藥物的費用,是控制醫保患者治療費用的關鍵。在國內經濟發展速度持續增加的情況下,醫藥費用開始出現增長趨勢。

表1 某三甲醫院2011—2015年住院醫保患者費用情況

表2 各類費用統計情況分析(元)

3.1 醫療醫保發展不均衡

本次選取的三甲醫院是一所綜合性的教學型機構,就診患者的來源較大,選取表1中2014—2015年的數據進行分析,2014年醫保患者平均每次住院所需治療費存在有大幅度增長[2],可以推測,醫保患者平均每次住院所需治療費用的增長率與我國同時期的GDP增長率進行比較稍微較高。其主要原因是我國公民開始追求更高質量的醫療服務,當醫保出現全民普及的現象時,國民追求高質量醫療服務的情況更為突出[3]。

3.2 大數據時代亟待信息化管理

2011—2015年醫保患者平均每次住院所需費用呈現明顯的增長趨勢,增長情況與我國國民的生產總值增長情況相符,這也是目前物價水平與醫療服務水平共同增長的趨勢下必然出現的現象,要達到控費要求,離不開醫院管理[4-5]。

4 建議

醫保患者住院治療所需費用增加是當今社會必然出現的一種現象,其主要原因是國民對高質量醫療服務的追求,部分管理制度存在缺陷,想要控制醫保患者住院治療所需費用的增長情況,就要做好管理工作,首先需要改善目前的支付制度,并加強制度管理,從根本上規范醫院醫師的行為,避免不合理的用藥情況。傳統粗放管理已經不適應當今社會的發展,在大數據時代的背景下,更需要對管理方案加以完善。因此,制定全新的管理制度以及合理的支付制度,是目前需要研究并解決的主要問題,將上述兩點做好,能夠實現醫療機構在新醫改的時代下平穩過度,避免鞭打快牛情形困惑醫療機構。

[1] 李愉,雷敏,褚曉靜,等. 醫保費用不合理增長的調查與分析[J].中國病案,2015,16(4):50-52.

[2] 段長虹. 總額預付制下醫院醫保費用控制及關鍵績效指標分析[J].中國市場,2017,24(16):268-269.

[3] 李洋.總額預付政策對某三甲綜合醫院醫療指標的影響分析[J].中國市場,2017,24(24):23.

[4] 梁宇鑫. 總額預付制下的醫保費用控制管理研究[J]. 中國市場,2017,24(9): 232-233.

[5] 余曉燕,余冬冬,劉玲. 三因素分析法分析醫保住院收入增加及超定額費用原因[J]. 中國病案,2015,16(7):51-54.

[6] 楊婷,寧君云,王玉貴. 2006年-2008年某三級醫院業務收入影響因素分析 [J]. 中國病案,2010,11(8):53-54.

[7] 孫曉燕. 總額預付制度下對醫院醫保醫療資金的管理分析[J]. 經濟師,2017,67(7):23.

[8] 斯貴強. 試用指數體系對醫院業務收入因素分析[J]. 中國病案,2008,9(12):18-20.

Factor Analysis and Grey Prediction of Medical Insurance Costs in A Three Grade Hospital in Xinjiang Under Total Payment System

QI Xinhong Finance Department, The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi Xinjiang 830011, China

ObjectiveTo analyze the growth of medical insurance expenditure in a three grade hospital in Xinjiang under total payment system, to provide data for hospital health care cost management.MethodsFrom January 2011 to August 2015, referring to the hospitalization data of medical insurance patients in a three grade hospital in Xinjiang, multivariate linear regression analysis was used to analyze the influencing factors of hospitalization expenses, a mathematical model was set up to predict the average expenditure of inpatients in the hospital in the next 4 years.ResultsThe number of inpatients, the total cost and the per capita expenditure of a three grade hospital from January 2011 to August 2015, showed an increasing trend, through the multi factor analysis of the influencing factors of hospitalization expenses, the main related items had statistically significant, grey prediction showed that the hospital expenditure in the next few years was still on the rise.ConclusionBased on the analysis, the reasons for the increase of medical insurance expenses are put forward, and the data support for the medical insurance expense management is provided,and the suggestions for hospital reasonable control of medical expenses are put forward.

total imprest system; factor analysis; grey forecast

R197

A

1674-9316(2017)20-0028-02

10.3969/j.issn.1674-9316.2017.20.014

新疆醫科大學第一附屬醫院財務部,新疆 烏魯木齊 830011

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