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大數據時代大學生就業工作探析

2017-10-21 21:40:20孫博倫
神州·上旬刊 2017年10期
關鍵詞:大數據高校

孫博倫

摘要:伴隨網絡科技技術的成熟,互聯網、社交網絡及物聯網正飛速發展,大數據時代的到來也給各個行業造成巨大沖擊,帶來難以估量的經濟價值。為此,我們能夠運用大數據思維模式,使用大數據技術解決近年大學生就業難等問題,從教育、人才市場、招聘網站等多個層面出發,收集大學生就業數據,并不斷整合分析,以緩解大學生就業壓力。

關鍵詞:大數據;大學生就業;招聘網站;政府;高校

一、大數據時代的出現與發展前景

隨著網絡科技技術的成熟,互聯網、物聯網等科技網絡正蓬勃發展,非結構化數據井噴式爆發,給各個行業帶來巨大的經濟價值。大數據時代的到來,意味著數據量的龐大,種類繁多,同時收集處理并轉變為實際價值的速度加快。人們可以收集各個層面用戶的信息數據,通過整合分析,快速知曉各個用戶的興趣喜好,并提供優質的服務及合適的產品,獲得更大的價值。因此,大數據逐漸趨向于新時代的基礎設施,推動著各行各業朝著數據化發展,為人們帶來巨大便利及經濟價值。

二、當前大學生就業的困境與原因

大學生就業壓力逐年增長,這也成為社會各界所關心的問題。有關數據表明,2015年大學生畢業人數已超過700萬,2016年更是達到765萬,加上每年未就業的大學生,這已成為我國重要的民生任務。但隨著近年國際經濟的消沉,我國進入中高速增長的經濟新常態,為此需要不斷調整經濟模式、完善產業結構、改善生態環境,這些都給大學生就業帶來巨大挑戰。

(一)國家現有政策與措施仍不完善

國家針對大學生就業出臺許多政策,且不斷改進完善,但在某些區域或某些方面仍存在許多問題。各區域之間發展出現巨大差距,東西部經濟水平落差大,城鄉生活水平落差大等等,這些都不同程度的阻礙大學生就業,同時各地制定的就業政策不能很好的解決這些問題,甚至某些制定的政策不符合社會實際發展狀況,難以在飛速發展的當下,及時做出調整以應對新變化。

(二)高校教育理念與培養方式的滯后

我國許多高校專業設置不合理,傳統的培養模式難以滿足現代社會的需求,導致學生所學知識及工作技能與社會所需脫節。大學生就業是學生個體的難題,同樣也是各個高校的要求及任務。大學生就業率作為各個高校教育質量的檢測指標,也是市場對大學教育成果的認可。為此,面對大學生就業難的問題,各個高校傳統的教育理念需要改變,落后人才培養方式需要改變,呆板的教學模式需要改變。另外,高校應忽視學生創新能力的培養,缺乏實踐能力與創業的培訓,導致學生就業競爭力下降。

(三)大學生自身的就業能力不足

大學生就業難不僅是由于大學生數量龐大,同時也是因為人才結構與社會需求的不對接,這種結構性的錯位很大程度的制約了大學生就業問題。尤其是隨著我國社會的不斷進步及全球化的發展,市場對大學生的要求也在不斷提高,絕大部分大學生綜合素質及職業能力水平不足,適應新環境的能力差,導致大部分企業拒絕招收畢業大學生,更青睞于有經驗的員工。

三、大數據促進大學生就業的對策

大學生就業問題必須由政府、企業、市場等各方面共同努力,互相配合,才能取得顯著效果。同時我們能夠應用大數據思維模式,使用大數據技術,從教育、人才市場、招聘網站等多個層面收集數據,進行整合分析,以促進大學生就業,為此我們需采取以下方式:

(一)政府部門運用大數據促進大學生就業

大學生就業作為政府民生任務,關系著社會的穩定及發展,是政府工作的重要部分。中央制定了一系列大學生就業政策,各地政府需要具體落實,而大數據技術便是政府落實工作,促進大學生就業的重要方式。目前,政府基礎網絡及應用系統較為完善,各種電子政務公共平臺也不斷上線,這為收集整合大學生就業信息數據打下基礎,同時強化了社會保障系統。

(二)高校應用大數據調整大學生就業的路徑

大數據時代的帶來,給高校提供了新思路、新機遇。高??梢岳每萍季W絡技術對教育進行改革,改變傳統的教育理念,引進先進的人才培養模式,根據實際狀況調整教學模式。大數據時代的海量數據為高校、學生提供大量的學習資源,多媒體教學則將理論變為現實。另外大數據時代為高校大學生提供網上交流平臺,在培養階段,促進學生互相交流學習,樹立就業意識,提升就業主動性及市場競爭力。同時就業指導應針對大學生整個成長階段,這能為大學生就業提供有效的幫助。另外,高校應著重關注學生的實際能力,設置符合社會需求及學生個性的課程,根據學生個性化需求制定教學方案。

(三)大學生運用大數據提高自身就業砝碼

大數據帶來的效應得益于市場機制的充分運作,只有市場需要人力資源,并取得重要作用時,大數據便能為大學生及求職者提供一個與用人單位平等交流的網絡信息平臺,這能促進雙方理性交流、達成共識,真正意義上的實現共贏,以緩解大學生就業壓力。大數據通過收集數據,進行整合分析,得到市場多源信息,及時為大學生提供市場需求信息,并能準確的預知未來產業的發展前景及企業成長空間,促進人才結構與社會需求相匹配。

(四)招聘網站利用大數據幫助大學生就業

大數據思維是以人為本,用戶至上的思想理念,從而提供優質完美的服務。大數據技術的成熟使得招聘網站能為用戶提供主動服務,滿足用戶個性化需求。招聘網站作為目前主流的網絡招聘,通過大數據技術充分收集分析大學生求職者的需求,實現用人單位與求職者的完美匹配。大數據利用數學工具及計算機網絡技術收集整合所有招聘方及求職者的信息數據,最大程度的挖掘潛在價值,為雙方提供精準服務,為社會的發展與穩定做出一定的貢獻。大數據是招聘網站最為關鍵、基礎的工具,大學生求職者能在此獲得最便捷的服務。

參考文獻:

[1]陳鈞.大數據時代條件下大學生就業促進論析[J].繼續教育研究,2017,(05):98-100.

[2]宋玲霞.大數據時代下的大學生就業指導工作研究[J].赤子(上中旬),2016,(20):141.

[3]陳詩琪.淺析大數據時代大學生就業挑戰及應對策略[J/OL].中國商論,2015,(Z1):193-195.(2015-05-21)endprint

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